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目前自動駕駛的一個發(fā)展趨勢就是智能化。隨著人工智能的飛速發(fā)展以及各種新型傳感器的涌現(xiàn)，汽車智能化形成趨勢，輔助駕駛功能的滲透率越來越高。這些功能的實(shí)現(xiàn)需要借助于攝像頭、雷達(dá)、激光雷達(dá)等新增的傳感器數(shù)據(jù)，其中視頻處理需要大量并行計(jì)算。然而，傳統(tǒng)CPU算力不足，而DSP擅長圖像處理，對于深度學(xué)習(xí)卻缺乏足夠的性能。盡管GPU擅長訓(xùn)練，但它過于耗電，影響汽車的性能。因此，本書著眼于未來，認(rèn)為定制化的ASIC必將成為主流。本書以自動駕駛的芯片設(shè)計(jì)為最終目標(biāo)，來論述設(shè)計(jì)一個面向未來的自動駕駛SoC芯片的學(xué)術(shù)支撐和工程實(shí)踐。本書共13章。其中第1章主要介紹自動駕駛目前遇到的挑戰(zhàn)和研究方向。第2～6章重點(diǎn)講述環(huán)境感知以及規(guī)劃控制方面的算法設(shè)計(jì)；第7～10章重點(diǎn)講述深度學(xué)習(xí)模型的優(yōu)化和深度學(xué)習(xí)芯片的設(shè)計(jì)；第11章和第12章重點(diǎn)講述具有安全功能的自動駕駛軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)；第13章介紹5G車聯(lián)網(wǎng)。

·15.7萬字

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高性能超標(biāo)量CPU：微架構(gòu)剖析與設(shè)計(jì)

《高性能超標(biāo)量CPU：微架構(gòu)剖析與設(shè)計(jì)》基于當(dāng)前主流的高性能CPU設(shè)計(jì)規(guī)格，全面介紹了高性能超標(biāo)量CPU微架構(gòu)的設(shè)計(jì)，并做出對應(yīng)的分析。主要內(nèi)容包括業(yè)界主流高性能處理器架構(gòu)及超標(biāo)量流水線背景知識（第1章）；CPU前端，包括指令提取單元、分支預(yù)測單元、指令譯碼單元的設(shè)計(jì)和優(yōu)化，以及指令緩存的相關(guān)設(shè)計(jì)（第2、3章）；分支預(yù)測單元的原理、設(shè)計(jì)和優(yōu)化，寄存器重命名與發(fā)射隊(duì)列的原理和設(shè)計(jì)（第4、5章）；執(zhí)行單元與浮點(diǎn)運(yùn)算單元的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)（第6、7章）；訪存單元與數(shù)據(jù)緩存設(shè)計(jì)（第8章）；重排序緩沖的原理及設(shè)計(jì)（第9章）；IntelP6CPU微架構(gòu)設(shè)計(jì)實(shí)例（第10章）。微架構(gòu)設(shè)計(jì)對應(yīng)于指令的生命周期，為讀者提供直觀和清晰的視角，便于讀者對高性能CPU設(shè)計(jì)深入理解。《高性能超標(biāo)量CPU：微架構(gòu)剖析與設(shè)計(jì)》可作為從事高性能CPU相關(guān)研發(fā)工作專業(yè)人員的參考書，或用作高等院校計(jì)算機(jī)及集成電路相關(guān)專業(yè)研究生和高年級本科生的教學(xué)參考用書，也可供對CPU設(shè)計(jì)感興趣的讀者閱讀。

·16.1萬字

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ChatGLM3大模型本地化部署、應(yīng)用開發(fā)與微調(diào)

《ChatGLM3大模型本地化部署、應(yīng)用開發(fā)與微調(diào)》作為《PyTorch2.0深度學(xué)習(xí)從零開始學(xué)》的姊妹篇，專注于大模型的本地化部署、應(yīng)用開發(fā)以及微調(diào)等。《ChatGLM3大模型本地化部署、應(yīng)用開發(fā)與微調(diào)》不僅系統(tǒng)地闡述了深度學(xué)習(xí)大模型的核心理論，更注重實(shí)踐應(yīng)用，通過豐富的案例和場景，引導(dǎo)讀者從理論走向?qū)嵺`，真正領(lǐng)悟和掌握大模型本地化應(yīng)用的精髓。全書共分13章，全方位、多角度地展示了大模型本地化實(shí)戰(zhàn)的完整方案，內(nèi)容包括大模型時代的開端、PyTorch2.0深度學(xué)習(xí)環(huán)境搭建、基于gradio的云上自托管ChatGLM3部署實(shí)戰(zhàn)、使用ChatGLM3與LangChain實(shí)現(xiàn)知識圖譜抽取和智能問答、適配ChatGLM3終端的Template與Chain詳解、ChatGLM3多文本檢索的增強(qiáng)生成實(shí)戰(zhàn)、構(gòu)建以人為本的ChatGLM3規(guī)范化Prompt提示工程、使用ChatGLM3的思維鏈構(gòu)建、GLM源碼分析與文本生成實(shí)戰(zhàn)、低資源單GPU微調(diào)ChatGLM3實(shí)戰(zhàn)、會使用工具的ChatGLM3、上市公司財(cái)務(wù)報(bào)表非結(jié)構(gòu)化信息抽取實(shí)戰(zhàn)、上市公司財(cái)務(wù)報(bào)表智能問答與財(cái)務(wù)預(yù)警實(shí)戰(zhàn)。《ChatGLM3大模型本地化部署、應(yīng)用開發(fā)與微調(diào)》適合大模型的初學(xué)者、有一定基礎(chǔ)的大模型研究人員、大模型應(yīng)用開發(fā)人員。同時，《ChatGLM3大模型本地化部署、應(yīng)用開發(fā)與微調(diào)》還可作為高等院校或高職高專相關(guān)專業(yè)大模型課程的教材，助力培養(yǎng)新一代的大模型領(lǐng)域人才。

·13萬字

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人工智能算法（卷3）：深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

自早期以來，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就一直是人工智能的支柱。現(xiàn)在，令人興奮的新技術(shù)（例如深度學(xué)習(xí)和卷積）正在將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)帶入一個全新的方向。在本書中，我們將演示各種現(xiàn)實(shí)世界任務(wù)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，例如圖像識別和數(shù)據(jù)科學(xué)。我們研究了當(dāng)前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，包括ReLU激活、隨機(jī)梯度下降、交叉熵、正則化、Dropout及可視化等。

·11.3萬字

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Python+ChatGPT辦公自動化實(shí)戰(zhàn)

本書對Python在職場辦公領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了系統(tǒng)梳理與介紹。全書共12章，第1～6章主要圍繞與Python辦公自動化相關(guān)的基礎(chǔ)知識展開；第7～12章包括走進(jìn)ChatGPT，文件操作自動化，Word、PPT辦公自動化，Excel辦公自動化，PDF文檔操作自動化和郵件發(fā)送，數(shù)據(jù)分析與可視化等內(nèi)容。本書提供了豐富的案例，并配有相關(guān)資源，以增強(qiáng)讀者的實(shí)戰(zhàn)能力。本書內(nèi)容易學(xué)易懂，適合追求高效工作、對辦公自動化感興趣的產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營人員等職場人士閱讀。

·11.9萬字

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圖像處理與深度學(xué)習(xí)

本書內(nèi)容由淺入深、循序漸進(jìn)，涵蓋了深度學(xué)習(xí)在圖像處理中的應(yīng)用技術(shù)。本書共8章，首先簡要介紹圖像處理技術(shù)，以及深度學(xué)習(xí)在圖像領(lǐng)域中的應(yīng)用；接著對深度學(xué)習(xí)在圖像處理中的應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)介紹，包括圖像陰影檢測、圖像陰影去除、圖像噪聲處理、圖像勻光和勻色等內(nèi)容；然后對基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像超分辨率重建方法進(jìn)行講解；最后以基于深度學(xué)習(xí)的紅樹林提取和屋頂提取與綠化評價為例，詳細(xì)講解深度學(xué)習(xí)在圖像處理中的應(yīng)用。

·14.4萬字

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移動終端人工智能技術(shù)與應(yīng)用開發(fā)

本書適合那些對人工智能感興趣，且具備一定移動終端應(yīng)用程序開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的讀者。如果您掌握一定的JAVA、C++或Python語言開發(fā)知識，同時具備Android操作系統(tǒng)或IOS操作系統(tǒng)的應(yīng)用的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，將能迅速掌握基本的移動終端人工智能應(yīng)用開發(fā)方法。如果您只是對人工智能技術(shù)感興趣，相信本書也能帶您了解人工智能技術(shù)是如何在移動終端上部署和運(yùn)行的。

·15.1萬字

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大數(shù)據(jù)智能核心技術(shù)入門：從大數(shù)據(jù)到人工智能

本書跟從大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用的融合之路，通過分析和解讀整個數(shù)據(jù)驅(qū)動智能核心技術(shù)，希望能給讀者提供一個大數(shù)據(jù)智能核心技術(shù)體系的入門學(xué)習(xí)和應(yīng)用參考指南。本書前半部分內(nèi)容重在核心技術(shù)解讀：包括大數(shù)據(jù)智能的概論、大數(shù)據(jù)智能核心技術(shù)體系的多維解讀、深度學(xué)習(xí)關(guān)鍵技術(shù)要點(diǎn)的分析，大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用三段論和敏捷大數(shù)據(jù)方法論的提出等內(nèi)容。后半部分內(nèi)容重在應(yīng)用實(shí)踐的探討，深入分析了當(dāng)前大數(shù)據(jù)智能獨(dú)角獸Palantir、AlphaGo、Watson等核心產(chǎn)品和技術(shù)，并從個人學(xué)習(xí)到工程實(shí)踐，從企業(yè)應(yīng)用到政府治理，從業(yè)務(wù)理解到技術(shù)選型等多個層面，逐一解讀大數(shù)據(jù)智能技術(shù)在學(xué)習(xí)、應(yīng)用過程中面臨的關(guān)鍵問題、陷阱，并給出參考意見。本書通過核心技術(shù)解讀幫助讀者學(xué)習(xí)、理解、應(yīng)用大數(shù)據(jù)智能，具有重要的參考價值。本書適合的讀者包括關(guān)注大數(shù)據(jù)和人工智能相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的在校學(xué)生、個人學(xué)習(xí)者和研發(fā)工程師、技術(shù)主管、企業(yè)高管、政府管理人員等。

·13.9萬字

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秒懂AI輔助論文寫作

本書是一本深入探討AI在論文寫作中應(yīng)用的指南。本書通過九章內(nèi)容，全面介紹如何在論文選題、前言寫作、大綱寫作、正文寫作、數(shù)據(jù)分析、摘要寫作、結(jié)語撰寫、文稿翻譯與潤色、答辯PPT制作、查重投稿等環(huán)節(jié)借助AI提高效率和質(zhì)量。本書不僅討論了AI的使用倫理，還針對論文寫作的具體問題，提供了提示詞示例（已全部收錄到秋葉AI智能鼠標(biāo)平臺），為論文寫作提供了廣闊的視角和新的方法。本書可作為缺少學(xué)術(shù)論文寫作經(jīng)驗(yàn)的大學(xué)生或科研人員的參考書。

·7.3萬字

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深度學(xué)習(xí)案例精粹：基于TensorFlow與Keras

本書以實(shí)戰(zhàn)為主，通過豐富的實(shí)戰(zhàn)案例向讀者介紹深度學(xué)習(xí)可應(yīng)用和落地的項(xiàng)目，書中所有案例都基于Python+TensorFlow2.5+Keras技術(shù)，可用于深度學(xué)習(xí)課程的實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練。本書配套示例源碼、PPT課件、思維導(dǎo)圖、數(shù)據(jù)集、開發(fā)環(huán)境與答疑服務(wù)。全書共分11章。第1章講解深度學(xué)習(xí)的概念、流程、應(yīng)用場景、模型分類和框架選擇，第2~11章列舉深度學(xué)習(xí)的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)案例，包括手寫體識別、數(shù)據(jù)集分類、情感分類、文本情感分類、編碼器、漢字拼音轉(zhuǎn)換、中文文本分類、多標(biāo)簽文本分類、人臉檢測、人臉識別、語音漢字轉(zhuǎn)換。本書內(nèi)容詳盡、案例豐富，是深度學(xué)習(xí)初學(xué)者必備的參考書，適合有基礎(chǔ)、亟待提升自己技術(shù)水平的人工智能從業(yè)人員，也可作為高等院校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)人工智能及相關(guān)專業(yè)的教材使用。

·6.8萬字

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情感分析進(jìn)階

本書包括五個部分：第一部分介紹文本情感分析的研究背景、研究現(xiàn)狀和基礎(chǔ)技術(shù)；第二部分從內(nèi)容語義理解的角度出發(fā)，介紹基于隱式表達(dá)的諷刺檢測技術(shù)；第三部分從用戶個性化建模的角度出發(fā)，介紹多輪對話中的情緒分析技術(shù)；第四部分介紹小樣本場景下的立場檢測解決方案；第五部分介紹對抗攻擊場景下的情感分類防御技術(shù)。

·11.9萬字

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AI公文寫作一本通：用ChatGPT和文心一言提高公文寫作質(zhì)量和寫作效率

公文寫作是各類組織機(jī)構(gòu)都會涉及的一項(xiàng)重要工作，但傳統(tǒng)的公文寫作存在容易出錯、風(fēng)格不一致、效率低等問題。在人工智能（AI）技術(shù)快速發(fā)展的浪潮中，公文寫作這項(xiàng)工作也可以借助AI完成“升級”，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量和效率的提升。本書共17章，第1章以《黨政機(jī)關(guān)公文處理工作條例》為依據(jù)，介紹公文的特點(diǎn)、作用、寫作要點(diǎn)、分類等；第2章介紹常用的AI寫作工具；第3章至第17章按照“用公文范本訓(xùn)練AI，撰寫提示詞，優(yōu)化提示詞，精修初稿”的思路，分別介紹運(yùn)用AI工具撰寫15類公文的具體方法。此外，第3章至第17章還提供了各類公文的常用句式及金句，供讀者參考使用。

·10.8萬字

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PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)

本書由百度旗下“深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實(shí)驗(yàn)室”、百度技術(shù)學(xué)院聯(lián)合北航人工智能專家共同撰寫，行業(yè)實(shí)踐與學(xué)術(shù)理論兼顧。百度公司總裁張亞勤博士、李德毅院士、百度高級副總裁/AI技術(shù)平臺體系總負(fù)責(zé)人王海峰博士等行業(yè)領(lǐng)袖重點(diǎn)推薦。PaddlePaddle憑借上手容易、運(yùn)行效率高、支持私有云等優(yōu)勢，受到越來越多的公司和個人開發(fā)者的青睞。本書從實(shí)戰(zhàn)角度出發(fā)，旨在幫主讀者掌握在真實(shí)的生產(chǎn)環(huán)境中需要的開發(fā)技能。本書既詳細(xì)描述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各個細(xì)節(jié)，也深入講解了算法性能優(yōu)化的思路和技巧，旨在幫助讀者深入理解深度學(xué)習(xí)的精髓。

·10.5萬字

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深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺實(shí)戰(zhàn)

本書是一本看懂計(jì)算機(jī)視覺的實(shí)戰(zhàn)指南，使用理論與實(shí)踐相結(jié)合的思想，真正一站式搞定理論學(xué)習(xí)、算法開發(fā)到模型部署上線。全書內(nèi)容共分為四個部分。第一部分包括第1、2章，主要講解深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)，如計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)和常見的目標(biāo)檢測算法；第二部分包括第3～6章，主要講解圖像處理知識，結(jié)合應(yīng)用案例，對知識點(diǎn)進(jìn)行分析說明；第三部分包括第7～11章，主要講解計(jì)算機(jī)視覺中的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，對實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)做了追本溯源的講解；第四部分包括第12～13章，主要講解模型的落地部署，該部分的講解基于TensorFlowLite框架，該框架受眾廣、熱度高，且在各種平臺都有對應(yīng)的支持與優(yōu)化加速方案，方便讀者使用。本書中的上百個知識點(diǎn)與50多個案例都是作者工程應(yīng)用中的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，每章末尾均有“進(jìn)階必備”，給讀者提供更多的拓展知識。本書適合計(jì)算機(jī)視覺的初學(xué)者、計(jì)算機(jī)視覺算法開發(fā)人員、對深度學(xué)習(xí)有興趣的用戶或者亟須工程落地使用的用戶，也適合作為高校相關(guān)專業(yè)的學(xué)生教材使用。

·7.6萬字

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ChatGPT漫談

本書深度探討了構(gòu)建和訓(xùn)練ChatGPT模型涉及的核心技術(shù)，以及ChatGPT在各種實(shí)際應(yīng)用中的作用。全書精心劃分為三部分，其中第1章為第1部分，第2章為第2部分，第3章和第4章為第3部分。首先，詳細(xì)闡述了機(jī)器學(xué)習(xí)的歷史演變與各種學(xué)習(xí)范式，同時也揭示了在人工智能生成內(nèi)容（AIGC）領(lǐng)域下，圖像處理和自然語言處理技術(shù)的歷史發(fā)展趨勢；接下來，對ChatGPT的運(yùn)行機(jī)制和關(guān)鍵算法進(jìn)行深度解析，包括大規(guī)模模型結(jié)構(gòu)、上下文學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、涌現(xiàn)機(jī)制等，引導(dǎo)讀者深刻理解ChatGPT的本質(zhì)和相應(yīng)算法原理；最后，從應(yīng)用角度出發(fā)，展示了ChatGPT在推動生產(chǎn)力變革方面的潛力，全面解析了ChatGPT在科研、教育、出版、醫(yī)療等行業(yè)的影響和未來前景。閱讀本書后，讀者可以獲得對AIGC和ChatGPT的全面而深入的理解。本書旨在服務(wù)不同層次的讀者。對于初學(xué)者，它可作為一部理解深度學(xué)習(xí)技術(shù)的入門教材；對于從事自然語言處理研究、應(yīng)用實(shí)踐的科研人員和工程技術(shù)人員，它提供了深度的理論洞見和實(shí)踐參考；對于那些在文本工作領(lǐng)域從業(yè)的人士，本書同樣有著重要的參考價值。

·10.8萬字

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ChatGPT寫作超簡單

本書基于AIGC（生成式人工智能）應(yīng)用ChatGPT，結(jié)合作者十多年的寫作經(jīng)驗(yàn)，詳細(xì)介紹了使用ChatGPT寫作的流程、方法和技巧，旨在幫助讀者快速掌握如何使用ChatGPT創(chuàng)作內(nèi)容。本書分為3個部分：一是ChatGPT寫作提示，涵蓋選題、生成大綱、指定風(fēng)格、指定角色、收集素材、生成標(biāo)題、生成段落、生成摘要、仿寫、寫開頭、寫結(jié)尾、審校文章等任務(wù)；二是使用ChatGPT進(jìn)行完整文章寫作的方法，包括全包式ChatGPT寫作、半包式ChatGPT寫作、零工式ChatGPT寫作；三是人工編輯ChatGPT生成的內(nèi)容。另外，本書還介紹了如何利用ChatGPT快速生成文章、ChatGPT寫作的常見問題等內(nèi)容。本書提供實(shí)用的技巧、竅門和常見問題的解決方案，書末還有64例提示模板供讀者直接使用，實(shí)操性強(qiáng)，適合所有想高效應(yīng)對文字類工作的職場人、創(chuàng)業(yè)人及其他想提升內(nèi)容產(chǎn)出效率的創(chuàng)作者。

·11.2萬字

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小創(chuàng)客學(xué)AI

本書通過講述卡通人物小智穿越時空來到2049年，度過了一段奇妙而有趣經(jīng)歷的方式，將晦澀難懂的人工智能知識通俗化和趣味化，使學(xué)生能夠?qū)W習(xí)到人工智能相關(guān)知識，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)；并結(jié)合生活化場景讓學(xué)生更容易理解人臉識別、語音識別、文字識別等人工智能應(yīng)用。在每節(jié)課的“AI課堂”活動中，制作圖形化編程軟件，通過讓學(xué)生動手實(shí)踐編寫與課程相關(guān)的程序，培養(yǎng)學(xué)生的動手能力和計(jì)算思維。本書將人工智能知識與日常生活場景相結(jié)合，使人工智能知識融入青少年能夠看得見、摸得著、聽得懂的生活場景，是一本符合中小學(xué)生學(xué)習(xí)認(rèn)知能力的人工智能知識科普讀物。

·4.6萬字

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MATLAB在電子信息工程中的應(yīng)用

MATLAB語言具有使用方便、輸入簡捷及編程效率高等特點(diǎn)，本書主要向讀者介紹了MATLABR2008的基礎(chǔ)知識和電子仿真技術(shù)，并詳細(xì)介紹了集成在MATLAB中的Simulink軟件包。書中的內(nèi)容涉及MATLAB基礎(chǔ)知識、MATLAB常用語法、Simulink應(yīng)用、控制系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的MATLAB描述及建模、MATLAB在控制系統(tǒng)中的應(yīng)用、數(shù)字信號處理在MATLAB中的實(shí)現(xiàn)、濾波器模型、MATLAB在通信系統(tǒng)中的應(yīng)用及示例、通信系統(tǒng)的評估及MATLAB示例等。

·14.9萬字

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文心一言：人人都能上手的AI工具

本書作為文心一言的學(xué)習(xí)指南，全面、細(xì)致地介紹了文心一言PC端和App的各項(xiàng)功能和使用方法，力求通過簡潔明了的語言和圖文并茂的形式，讓讀者快速掌握文心一言的各項(xiàng)功能。全書共8章，首先簡單介紹了人工智能發(fā)展的幾個階段及文心一言的相關(guān)研發(fā)背景；隨后介紹了文心一言的基礎(chǔ)頁面及功能等內(nèi)容，以及文心一言在學(xué)習(xí)、工作、生活娛樂方面的應(yīng)用及相關(guān)案例；接著介紹了文心一言的插件，以及文心一言App的功能和使用技巧；最后介紹了百度旗下其他AI產(chǎn)品（文心一格和百度智能云·一念）的功能及使用方法。需要說明的是，本書基于文心一言v2.4.0編寫，鑒于版本迭代較快，讀者所用軟件版本功能及表現(xiàn)與本書所呈現(xiàn)的內(nèi)容可能存在差異，但并不影響閱讀與學(xué)習(xí)，敬請讀者注意。

·10.7萬字

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多智能體技術(shù)及應(yīng)用

多智能體系統(tǒng)是分布式人工智能的一個重要分支。本書介紹了多智能體建模的基本理論與技術(shù)，將基于多智能體的模型應(yīng)用于自然與環(huán)境、智能城市、交通、地理信息與空間智能、社會與民生、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)等，涵蓋了智能交通、智能城市、地理空間智能和人工智能社會等方面的系統(tǒng)智能建模與問題優(yōu)化求解。本書主要面向各高等院校本科人工智能專業(yè)、計(jì)算機(jī)等專業(yè)開設(shè)多智能體系統(tǒng)課程或相關(guān)專業(yè)開設(shè)人工智能的通識核心課程需求，也可以作為研究生、科研院所科技工作者及相關(guān)企業(yè)的工程技術(shù)人員閱讀參考。

·16.2萬字

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