玩捕鱼机被抓这是什么案件

《微信小程序?qū)崙?zhàn)入門：內(nèi)含完整實(shí)例解析》是一本的全新的零基礎(chǔ)小程序?qū)崙?zhàn)入門手冊(cè)。不但講解了開(kāi)發(fā)工具的使用、框架的使用和微信API接口等相關(guān)知識(shí)點(diǎn)，更是結(jié)合CSS知識(shí)、html知識(shí)帶領(lǐng)大家去解決實(shí)際開(kāi)發(fā)中的一些問(wèn)題。詳細(xì)介紹小程序開(kāi)發(fā)所涉及的內(nèi)容和關(guān)鍵技術(shù)，幫助開(kāi)發(fā)者快速掌握小程序開(kāi)發(fā)，主要包括界面、網(wǎng)絡(luò)、本地?cái)?shù)據(jù)及緩存、設(shè)備硬件、微信開(kāi)發(fā)接口、媒體、后端開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)。包含完整的實(shí)例解析，幫助讀者從完成從實(shí)踐的蛻變，實(shí)現(xiàn)一本書(shū)搞定小程序開(kāi)發(fā)。適合所有對(duì)小程序感興趣的人士閱讀。

·9.7萬(wàn)字

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軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)

本書(shū)從軟件工程基本理論出發(fā)，分析軟件危機(jī)理論的最新變化與發(fā)展。在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)條件下，軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)變化很大，已經(jīng)不是簡(jiǎn)單的成本與效率問(wèn)題，而是信息資源的共享與整合，重點(diǎn)目標(biāo)是軟件組件、構(gòu)件技術(shù)和應(yīng)用整合技術(shù)，復(fù)雜軟件項(xiàng)目要有IT規(guī)劃和咨詢分析，軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)需要掌握項(xiàng)目管理和軟件過(guò)程理論指導(dǎo)。研究生在學(xué)習(xí)中要由理論上升到實(shí)踐，具備軟件項(xiàng)目管理、IT規(guī)劃和咨詢、軟件體系架構(gòu)等軟件開(kāi)發(fā)能力。本書(shū)還對(duì)軟件開(kāi)發(fā)實(shí)踐中各種開(kāi)發(fā)工具做具體分析，使學(xué)生能夠了解軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中各類工具的作用與實(shí)用方法。重點(diǎn)分析實(shí)際軟件開(kāi)發(fā)案例，通過(guò)案例分析使學(xué)生掌握軟件開(kāi)發(fā)的基本規(guī)律與實(shí)際管理方法。

·37.3萬(wàn)字

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微服務(wù)架構(gòu)原理與開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)

最近幾年軟件開(kāi)發(fā)方法層出不窮，微服務(wù)作為一種主流的架構(gòu)模式一直熱度不減。為了幫助廣大程序員們更好更快地理解微服務(wù)的概念，學(xué)習(xí)微服務(wù)在項(xiàng)目中的實(shí)踐，本書(shū)全面闡述了微服務(wù)架構(gòu)模式的特點(diǎn)、架構(gòu)思路、設(shè)計(jì)理念、技術(shù)框架及具體的代碼實(shí)戰(zhàn)，以軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中遇到的各種疑難問(wèn)題為切入點(diǎn)，逐步解析微服務(wù)架構(gòu)是如何設(shè)計(jì)及解決這些問(wèn)題的。書(shū)中使用主流技術(shù)框架進(jìn)行演示，采用通俗易懂的圖例和真實(shí)的項(xiàng)目事例來(lái)闡述遇到問(wèn)題時(shí)的解決思路和做法，并附有具體的實(shí)踐演示，讀者可以跟隨本書(shū)進(jìn)行代碼試驗(yàn)，理解并運(yùn)用微服務(wù)技術(shù)架構(gòu)的理解和運(yùn)用，了解微服務(wù)的適應(yīng)場(chǎng)景和優(yōu)勢(shì)。本書(shū)實(shí)用性強(qiáng)，是目前市面上關(guān)于微服務(wù)實(shí)踐方面介紹得較為全面的書(shū)籍之一，適合想要了解和學(xué)習(xí)微服務(wù)的初、高級(jí)程序員和架構(gòu)師等不同水平的讀者閱讀。

·15.1萬(wàn)字

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移動(dòng)智能終端技術(shù)與測(cè)試

本書(shū)是幾位長(zhǎng)期從事智能終端標(biāo)準(zhǔn)和測(cè)試技術(shù)研究的工程師實(shí)踐工作的總結(jié)。本書(shū)的內(nèi)容包括了移動(dòng)智能終端的發(fā)展過(guò)程、現(xiàn)狀和趨勢(shì)；對(duì)智能手機(jī)的關(guān)鍵技術(shù)，如軟硬件技術(shù)、架構(gòu)、芯片技術(shù)、人機(jī)交互技術(shù)、機(jī)卡接口技術(shù)、無(wú)線接口技術(shù)、天線技術(shù)、信息安全技術(shù)等進(jìn)行了分析講解。本書(shū)還介紹了國(guó)內(nèi)外監(jiān)管機(jī)構(gòu)和運(yùn)營(yíng)商對(duì)移動(dòng)智能終端的認(rèn)證測(cè)試要求與流程，并對(duì)移動(dòng)智能終端相關(guān)的測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)和測(cè)試技術(shù),如射頻測(cè)試、協(xié)議測(cè)試、電磁兼容測(cè)試、音視頻測(cè)試、用戶體驗(yàn)測(cè)試、安規(guī)測(cè)試、信息安全測(cè)試等進(jìn)行了介紹。本書(shū)不僅涉及智能終端相關(guān)的傳統(tǒng)技術(shù),而且還對(duì)廣義上的智能終端如融合型終端、智能硬件、可穿戴設(shè)備等特點(diǎn)和應(yīng)用進(jìn)行了介紹，對(duì)智能手機(jī)相關(guān)新技術(shù)的發(fā)展，如VR/AR技術(shù)、5G技術(shù)和5G終端的發(fā)展進(jìn)行了展望。本書(shū)適合希望全面了解智能手機(jī)、智能終端技術(shù)和測(cè)試的工程師、學(xué)生閱讀,適合智能手機(jī)企業(yè)和測(cè)試實(shí)驗(yàn)室工作的科研、測(cè)試、認(rèn)證工程師學(xué)習(xí),也適合從事相關(guān)科研工作的工程師參考。

·36.9萬(wàn)字

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自然語(yǔ)言理解與行業(yè)知識(shí)圖譜：概念、方法與工程落地

本書(shū)為廣大從業(yè)人員和研究學(xué)者提供了一個(gè)新的視角，基于真實(shí)的細(xì)分行業(yè)需求，在約束的條件下，通過(guò)知識(shí)圖譜相關(guān)理論、方法和技術(shù)向各行各業(yè)賦能，推動(dòng)語(yǔ)言理解成果向行業(yè)的轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化，更具有落地實(shí)操的價(jià)值。如何圍繞行業(yè)需求，結(jié)合行業(yè)知識(shí)構(gòu)建知識(shí)圖譜，將自然語(yǔ)言處理與知識(shí)圖譜更好地融合，直擊垂直行業(yè)落地應(yīng)用的痛點(diǎn)，是本書(shū)重點(diǎn)關(guān)注的內(nèi)容。本書(shū)是作者幾年來(lái)在自然語(yǔ)言處理和行業(yè)知識(shí)圖譜實(shí)踐中的經(jīng)驗(yàn)梳理，無(wú)論你是人工智能領(lǐng)域的從業(yè)者還是科研領(lǐng)域的研究者，這本書(shū)都能夠帶給你非常有價(jià)值的知識(shí)體系和實(shí)操方法。

·24.2萬(wàn)字

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中文版EDIUS Pro 7從入門到精通

《中文版EDIUSPro7從入門到精通》詳細(xì)地介紹了視頻剪輯的制作流程和細(xì)節(jié)，幫助用戶快速掌握EDIUSPro7軟件的使用方法。全書(shū)共15章，包括剪輯常識(shí)大講堂、剪輯入門必修知識(shí)、進(jìn)入EDIUSPro7的世界、EDIUSPro7的剪輯流程、素材的采集與導(dǎo)入、素材的剪輯與操作、視頻濾鏡的應(yīng)用、視頻轉(zhuǎn)場(chǎng)的應(yīng)用、特效合成制作、字幕的應(yīng)用、音頻音效制作、視音頻輸出、實(shí)戰(zhàn)案例制作、綜合案例制作和商業(yè)案例等方面的內(nèi)容，并在講解過(guò)程中配有大量的輔助案例、練習(xí)、提示和技巧說(shuō)明。

·13.5萬(wàn)字

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云計(jì)算工程

為幫助廣大云計(jì)算從業(yè)人員更好地學(xué)習(xí)云計(jì)算理論知識(shí)和系統(tǒng)應(yīng)用方法，深圳大學(xué)與華為技術(shù)有限公司、中國(guó)智慧城市研究院、聯(lián)合編寫了《云計(jì)算工程》一書(shū)。本書(shū)特點(diǎn)是從基本理論入手，依據(jù)“硬件—軟件—系統(tǒng)”的架構(gòu)，對(duì)云計(jì)算的理論體系和系統(tǒng)架構(gòu)做完整的闡述，并結(jié)合華為成熟的系統(tǒng)平臺(tái)，對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景和系統(tǒng)實(shí)操進(jìn)行詳細(xì)描述。

·22.3萬(wàn)字

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大模型入門：技術(shù)原理與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用

人工智能是人類探索未來(lái)的重要領(lǐng)域之一，以ChatGPT為代表的大模型應(yīng)用一經(jīng)推出在短短幾個(gè)月時(shí)間內(nèi)火爆全球。大模型代表了自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的一項(xiàng)偉大成就，它的誕生和發(fā)展正引領(lǐng)著我們走向全新的創(chuàng)作時(shí)代。本書(shū)共9章，深入探討了大模型的工作原理和使用方法——提示工程，并研究了提示工程在電子商務(wù)、創(chuàng)意營(yíng)銷、內(nèi)容創(chuàng)作、辦公和編程等場(chǎng)景中的應(yīng)用，以及如何賦能軟件生態(tài)的發(fā)展等。本書(shū)旨在幫助讀者了解提示工程的應(yīng)用場(chǎng)景和實(shí)踐案例。無(wú)論您是技術(shù)領(lǐng)域的專業(yè)人士，還是對(duì)新興技術(shù)充滿好奇心的讀者，我們都希望本書(shū)能激發(fā)您的思考，并為您展示一個(gè)嶄新的創(chuàng)作世界。

·13.7萬(wàn)字

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DDD工程實(shí)戰(zhàn)：從零構(gòu)建企業(yè)級(jí)DDD應(yīng)用

這是一本能教你快速?gòu)牧銟?gòu)建一個(gè)完整的企業(yè)級(jí)DDD應(yīng)用的實(shí)戰(zhàn)性著作。DDD本身涉及的概念多，而且技術(shù)組件的實(shí)現(xiàn)也比較復(fù)雜，對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)門檻相對(duì)較高。本書(shū)在寫作上另辟蹊徑，首先用很短的篇幅將限界上下文、聚合、實(shí)體等十幾組核心概念和技術(shù)組件，以及SpringBoot、SpringCloud和Axon等開(kāi)發(fā)DDD應(yīng)用的主流開(kāi)源框架做了一個(gè)簡(jiǎn)單的介紹，然后用8章的篇幅講解了一個(gè)綜合性的案例，不僅將前面提到的這些核心概念、技術(shù)組件和開(kāi)發(fā)框架的原理、使用全部融入到了案例中，還一步步地詳細(xì)講解了DDD應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)方式和落地細(xì)節(jié)。通過(guò)閱讀本書(shū)，你能獲得以下收獲：架構(gòu)設(shè)計(jì)：基于DDD核心概念設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)體系架構(gòu)。技術(shù)體系：根據(jù)DDD技術(shù)實(shí)現(xiàn)模型掌握主流框架的應(yīng)用。案例實(shí)戰(zhàn)：遞進(jìn)式演練DDD核心理念及技術(shù)的落地實(shí)現(xiàn)。工程實(shí)施：提升DDD工程的整體實(shí)施水平和能力。

·11.6萬(wàn)字

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CAD/CAM軟件應(yīng)用技術(shù)：Pro/Engineer Wildfire 5.0

本書(shū)通過(guò)多個(gè)精選案例講解了CAD/CAM技術(shù)在機(jī)械設(shè)計(jì)尤其是數(shù)控技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用，包括零件的設(shè)計(jì)、裝配設(shè)計(jì)與仿真、工程視圖與標(biāo)注、自動(dòng)編程加工等，用戶可以由淺入深，逐步學(xué)會(huì)使用CAD/CAM軟件系統(tǒng)進(jìn)行零部件設(shè)計(jì)與自動(dòng)編程加工的技巧和方法。本書(shū)作為五年制高職數(shù)控技術(shù)專業(yè)的教材，同樣適用于有一定機(jī)械制圖基礎(chǔ)、有志于從事計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與制造工作的相關(guān)人員的自學(xué)輔導(dǎo)書(shū)，書(shū)中的實(shí)訓(xùn)案例對(duì)于其他相近CAD/CAM軟件的學(xué)習(xí)也有一定的借鑒意義。

·6.2萬(wàn)字

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軟件研發(fā)效能權(quán)威指南

在數(shù)字化時(shí)代，公司的業(yè)務(wù)都高度依賴信息技術(shù)，研發(fā)效能已經(jīng)成為信息科技企業(yè)發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)力。研發(fā)效能在國(guó)內(nèi)還處于快速探索期，還有一系列非常重要的概念需要澄清，方法和實(shí)踐需要整理，問(wèn)題和困惑需要解答。本書(shū)試圖通過(guò)洞悉研發(fā)效能提升的底層邏輯，全方位、系統(tǒng)地介紹研發(fā)效能的全景。我們希望這本書(shū)是研發(fā)效能領(lǐng)域的百科全書(shū)，能夠涵蓋效能提升全生命周期的方方面面，在精心設(shè)計(jì)的邏輯結(jié)構(gòu)組織下，能夠?qū)π軐?shí)踐、效能工具平臺(tái)、效能度量方法，以及各個(gè)行業(yè)典型案例等進(jìn)行全面又有深度的解讀。我們希望通過(guò)本書(shū)幫助更多在研發(fā)效能領(lǐng)域持續(xù)探索的企業(yè)和同行，為軟件工程在國(guó)內(nèi)的持續(xù)發(fā)展做出一點(diǎn)點(diǎn)貢獻(xiàn)。

·47.2萬(wàn)字

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產(chǎn)品眾包設(shè)計(jì)理論與方法

本書(shū)以開(kāi)放式創(chuàng)新設(shè)計(jì)為主線，從概念理論、技術(shù)方法和應(yīng)用案例3個(gè)方面探討了以群智協(xié)同創(chuàng)新為核心的眾包設(shè)計(jì)理論體系，為該理論的方法研究與具體應(yīng)用提供指導(dǎo)。在“互聯(lián)網(wǎng)+”協(xié)同設(shè)計(jì)環(huán)境下，本書(shū)構(gòu)建了眾包設(shè)計(jì)理論體系，探究了產(chǎn)品眾包設(shè)計(jì)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與組成，著重研究了產(chǎn)品眾包設(shè)計(jì)執(zhí)行過(guò)程中涉及的用戶需求精準(zhǔn)挖掘、設(shè)計(jì)資源動(dòng)態(tài)感知以及設(shè)計(jì)過(guò)程組織與管控等3個(gè)方面的內(nèi)容，并給出了相對(duì)應(yīng)的技術(shù)方法，以及不同產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用案例。

·19.2萬(wàn)字

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騰訊Android自動(dòng)化測(cè)試實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)不僅深度解析這些框架的原理，還給出了手機(jī)QQ瀏覽器、應(yīng)用寶項(xiàng)目中的典型案例，像最常見(jiàn)的App速度、要求較高的視頻播放性能測(cè)試等，供需要實(shí)踐的讀者學(xué)習(xí)，這也是本書(shū)的重要特色之一。本書(shū)前半部分主要介紹業(yè)界流行的Android自動(dòng)化框架的基礎(chǔ)知識(shí)，聚焦工具框架的原理以及基礎(chǔ)API使用、框架的二次開(kāi)發(fā)改造（根據(jù)具體項(xiàng)目做相應(yīng)修改），以及實(shí)踐過(guò)程中一些共性問(wèn)題的分享。如果讀者已經(jīng)掌握這些框架基礎(chǔ)，那么對(duì)本書(shū)內(nèi)容的理解就會(huì)更容易。同時(shí)讀者可以重點(diǎn)關(guān)注本書(shū)中介紹的對(duì)框架進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)的內(nèi)容，并結(jié)合自己的實(shí)際項(xiàng)目考慮如何應(yīng)用這些知識(shí)提升自己的工作效率；基礎(chǔ)比較高的讀者可跳過(guò)這部分直接閱讀后半部分。后半部分通過(guò)一些實(shí)際案例來(lái)講解自動(dòng)化框架的應(yīng)用，更強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)性分析設(shè)計(jì)能力，包括需求的分析、工具選型、測(cè)試方案、代碼覆蓋率的應(yīng)用等，覆蓋功能測(cè)試、性能測(cè)試的具體實(shí)戰(zhàn)案例。這部分對(duì)讀者的技術(shù)能力要求相對(duì)更高一些，涉及的知識(shí)點(diǎn)的深度和廣度要明顯高于前半部分，需要進(jìn)行AndroidApp應(yīng)用的性能速度測(cè)試的讀者可以深入閱讀，領(lǐng)會(huì)書(shū)中所提場(chǎng)景的測(cè)試設(shè)計(jì)與思路，進(jìn)而掌握框架的精髓所在。在經(jīng)典案例中也給出了很多具體實(shí)現(xiàn)思路的介紹與分析，讓讀者知其然、并知其所以然，同時(shí)各位作者也把項(xiàng)目測(cè)試工程代碼加以整理，打包至TMQ后臺(tái)，供讀者下載，讀者如有需要可以直接導(dǎo)入工程進(jìn)行調(diào)試學(xué)習(xí)，以大大減少學(xué)習(xí)成本。讀者可以根據(jù)自己的需求閱讀相應(yīng)章節(jié)的內(nèi)容：如熟悉Java語(yǔ)言，又面臨Debug未混淆被測(cè)App的情況，建議直接學(xué)習(xí)Robotium框架，因?yàn)镽obotium操作簡(jiǎn)單、相關(guān)資料豐富，還能支持ant、maven打包，與jenkins結(jié)合較好；因Robotium不支持跨應(yīng)用，所以對(duì)于需要支持跨應(yīng)用的框架，讀者可以閱讀UIAutomator和Appium框架，其中Appium是借助WebDriverJSON協(xié)議實(shí)現(xiàn)的，能支持多種語(yǔ)言編寫測(cè)試腳本；對(duì)于有一定經(jīng)驗(yàn)的讀者，在案例選擇時(shí)可以結(jié)合Robotium和UIAutomator的優(yōu)點(diǎn)一起使用，此時(shí)可直接閱讀本書(shū)中的瀏覽器視頻性能測(cè)試案例。

·12.5萬(wàn)字

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網(wǎng)絡(luò)DevOps平臺(tái)規(guī)劃、設(shè)計(jì)與實(shí)踐：基于企業(yè)架構(gòu)（EA）和領(lǐng)域建模（DDD）的方法

本書(shū)是圍繞抽象思維、架構(gòu)設(shè)計(jì)、實(shí)施運(yùn)營(yíng)來(lái)指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)DevOps落地的實(shí)踐指南，也是通過(guò)方法論結(jié)合工程實(shí)踐來(lái)闡述網(wǎng)絡(luò)DevOps平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)的架構(gòu)設(shè)計(jì)實(shí)戰(zhàn)手記。本書(shū)共8章，內(nèi)容包括：什么是網(wǎng)絡(luò)DevOps、網(wǎng)絡(luò)DevOps的核心——網(wǎng)絡(luò)DevOps平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)DevOps平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)方法論、網(wǎng)絡(luò)DevOps平臺(tái)的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)DevOps平臺(tái)的中臺(tái)能力設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)DevOps平臺(tái)實(shí)施七要素、網(wǎng)絡(luò)DevOps平臺(tái)的實(shí)施建議、網(wǎng)絡(luò)DevOps平臺(tái)的迭代演進(jìn)。作者將網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)的特點(diǎn)、抽象思維和架構(gòu)設(shè)計(jì)的方法論充分結(jié)合，并以“一個(gè)小網(wǎng)工成長(zhǎng)為系統(tǒng)架構(gòu)師”的故事結(jié)合案例串聯(lián)全書(shū)，將架構(gòu)設(shè)計(jì)的理念、方法和實(shí)踐以通俗易懂的形式呈現(xiàn)給讀者，具備較強(qiáng)的示范性和可讀性。本書(shū)適合互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)的管理者包括傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)工程師和網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)研發(fā)工程師等一線從業(yè)者閱讀與參考。

·16.3萬(wàn)字

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大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流處理技術(shù)實(shí)戰(zhàn)：基于Flink+Kafka技術(shù)

本書(shū)以項(xiàng)目實(shí)踐作為主線，結(jié)合必需的理論知識(shí)，以任務(wù)的形式設(shè)計(jì)內(nèi)容，每個(gè)任務(wù)都包含任務(wù)描述及任務(wù)實(shí)施的步驟，讀者按照實(shí)施步驟進(jìn)行操作就可以完成相應(yīng)的學(xué)習(xí)任務(wù)，從而不斷提升項(xiàng)目實(shí)踐能力。本書(shū)主要內(nèi)容涉及流式數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)、Flink的簡(jiǎn)介及發(fā)展歷史、Flink的系統(tǒng)架構(gòu)及FlinkAPI介紹、Flink的集群部署模式、Flink流式API的基本應(yīng)用、Flink時(shí)間和窗口API的應(yīng)用、Flink高級(jí)應(yīng)用、FlinkTable和SQL的應(yīng)用、FlinkCEP的應(yīng)用、Kafka集群的安裝和常用操作，以及Flink、Flume和Kafka的集成方式。本書(shū)適合需要使用Flink進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理的程序員、架構(gòu)師和產(chǎn)品經(jīng)理作為技術(shù)參考手冊(cè)和培訓(xùn)資料，也可作為高校本科生和研究生的教材。

·7萬(wàn)字

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測(cè)試開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)教程

本書(shū)采用理論與實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合的方式，不僅對(duì)軟件測(cè)試的理論知識(shí)進(jìn)行了深入的講解，還配套了與理論相結(jié)合的實(shí)戰(zhàn)練習(xí)，能幫助讀者更深入地理解每個(gè)知識(shí)點(diǎn)。本書(shū)共8章，第1章講解軟件測(cè)試的入門知識(shí)，包括測(cè)試流程、測(cè)試常見(jiàn)方法、測(cè)試用例設(shè)計(jì)等；第2～5章講解Web測(cè)試、Web自動(dòng)化測(cè)試、App測(cè)試、App自動(dòng)化測(cè)試；第6章和第7章講解接口測(cè)試，包括接口抓包分析與Mock介紹、接口自動(dòng)化測(cè)試；第8章講解持續(xù)集成。本書(shū)既適合軟件測(cè)試工程師閱讀，又適合想要深入學(xué)習(xí)軟件測(cè)試、自動(dòng)化測(cè)試、測(cè)試開(kāi)發(fā)等技術(shù)的初學(xué)者作參考書(shū)，同時(shí)還可以作為高等院校相關(guān)專業(yè)師生的學(xué)習(xí)用書(shū)以及培訓(xùn)學(xué)校的教材。

·11.1萬(wàn)字

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深度學(xué)習(xí)：21天實(shí)戰(zhàn)Caffe

本書(shū)是一本深度學(xué)習(xí)入門讀物。以目前已經(jīng)大量用于線上系統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)框架Caffe為例，由淺入深，從Caffe的配置、部署、使用開(kāi)始學(xué)習(xí)，通過(guò)閱讀Caffe源碼理解其精髓，加強(qiáng)對(duì)深度學(xué)習(xí)理論的理解，最終達(dá)到熟練運(yùn)用Caffe解決實(shí)際問(wèn)題的目的。和國(guó)外機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)大部頭著作相比，本書(shū)偏重動(dòng)手實(shí)踐，將難以捉摸的枯燥理論用淺顯易懂的形式表達(dá)，透過(guò)代碼揭開(kāi)其神秘面紗，更多地貼近實(shí)際應(yīng)用。

·8.9萬(wàn)字

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游戲概念設(shè)計(jì)理念與案例解析

本書(shū)共5章，通過(guò)多個(gè)概念設(shè)計(jì)作品的制作過(guò)程，講解游戲美術(shù)概念設(shè)計(jì)的技巧和方法，培養(yǎng)讀者的設(shè)計(jì)創(chuàng)意意識(shí)。第1章作者結(jié)合自身多年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，淺談?dòng)螒蛟O(shè)計(jì)從業(yè)者的自身定位以及游戲美術(shù)的定位、概念藝術(shù)家的核心價(jià)值和2D原畫(huà)在游戲開(kāi)發(fā)中的作用；第2章通過(guò)多個(gè)案例，介紹游戲角色及場(chǎng)景設(shè)計(jì)；第3章通過(guò)9個(gè)設(shè)計(jì)作品和20個(gè)線稿設(shè)計(jì)的解析，幫助讀者了解設(shè)計(jì)思路；第4章介紹不同角色概念人物的設(shè)定及武器道具的設(shè)定；第5章介紹游戲美術(shù)的未來(lái)以及美術(shù)成本的控制和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)理念。

·4.3萬(wàn)字

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OpenGL ES 2.0游戲開(kāi)發(fā)（上卷）

《OpenGLES2.0游戲開(kāi)發(fā)(上卷)：基礎(chǔ)技術(shù)和典型案例》共分為17章，內(nèi)容按照必知必會(huì)的基礎(chǔ)知識(shí)、基于OpenGLES2.0實(shí)現(xiàn)基本特效以及真實(shí)大型游戲案例的順序進(jìn)行詳細(xì)地講解。《OpenGLES2.0游戲開(kāi)發(fā)(上卷)：基礎(chǔ)技術(shù)和典型案例》中在給出實(shí)際的開(kāi)發(fā)案例時(shí)涉及了AndroidSDK、AndroidNDK、iOS、WebGL等主流平臺(tái)，書(shū)中關(guān)于可編程渲染管線著色器的知識(shí)與技術(shù)還可以通用于包括WindowsPhone、MeeGO、PSP、PlayStation等移動(dòng)嵌入式平臺(tái)。

·28.6萬(wàn)字

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基于NLP的內(nèi)容理解

這是一本講述如何用NLP技術(shù)進(jìn)行文本內(nèi)容理解的著作，也是一本系統(tǒng)講解NLP算法的著作，是作者在NLP和內(nèi)容理解領(lǐng)域多年經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)。本書(shū)結(jié)合內(nèi)容理解的實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，系統(tǒng)全面、循序漸進(jìn)地講解了各種NLP算法以及如何用這些算法高效地解決內(nèi)容理解方面的難題，主要包括如下幾個(gè)方面的內(nèi)容：文本特征表示：文本特征表示是NLP的基石，也是內(nèi)容理解的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，本書(shū)詳細(xì)講解了離散型表示方法和分布型表示方法等特征表示方法及其應(yīng)用場(chǎng)景，還講解了詞向量的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。內(nèi)容重復(fù)理解：詳細(xì)講解了標(biāo)題重復(fù)、段落重復(fù)、文章重復(fù)的識(shí)別方法和去重算法。內(nèi)容通順度識(shí)別及糾正：詳細(xì)講解了內(nèi)容通順度的識(shí)別方法以及糾正不通順內(nèi)容的方法。內(nèi)容質(zhì)量：詳細(xì)講解了多種內(nèi)容質(zhì)量相關(guān)的算法，以及如何搭建高質(zhì)量的知識(shí)問(wèn)答體系的流程。標(biāo)簽體系構(gòu)建：詳細(xì)講解了針對(duì)內(nèi)容理解的標(biāo)簽體系的建設(shè)流程和方法，以及多種相關(guān)算法。文本摘要生成：詳細(xì)講解了抽取式文本摘要和生成式文本摘要兩種流行的文本摘要生成方法，以及文本摘要的常用數(shù)據(jù)集和文本摘要評(píng)價(jià)方法。文本糾錯(cuò)：詳細(xì)講解了文本糾錯(cuò)的傳統(tǒng)方法、深度學(xué)習(xí)方法、工業(yè)界解決方案，以及常用的文本糾錯(cuò)工具的安裝和使用。

·7.9萬(wàn)字

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軟件工程

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狀態(tài)

屬性

字?jǐn)?shù)

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