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Foxtable是一款國(guó)產(chǎn)軟件，它與Excel非常類似，不同的是，F(xiàn)oxtable既是辦公軟件，也是二次開發(fā)平臺(tái)。從應(yīng)用角度來(lái)說(shuō)，無(wú)論是數(shù)據(jù)錄入、查詢、統(tǒng)計(jì)還是報(bào)表生成，F(xiàn)oxtable都比Excel更加強(qiáng)大和易用；從開發(fā)角度來(lái)說(shuō)，F(xiàn)oxtable又是一個(gè)高效的.net平臺(tái)開發(fā)工具，用戶在開發(fā)過(guò)程中只需關(guān)注商業(yè)邏輯，無(wú)需糾纏于具體功能的實(shí)現(xiàn)。全書共分3篇9章，詳細(xì)介紹了Foxtable在日常數(shù)據(jù)應(yīng)用、桌面程序開發(fā)、B/S及手機(jī)端程序開發(fā)上所必須掌握的一些基本知識(shí)、操作技巧及開發(fā)思路，非常適合職場(chǎng)數(shù)據(jù)管理人員、高等院校信息管理專業(yè)師生及程序開發(fā)愛好者閱讀。

·29.2萬(wàn)字

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云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)與SDN：技術(shù)架構(gòu)與實(shí)現(xiàn)

本書涉及云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)很多塊的內(nèi)容，主要包括傳統(tǒng)技術(shù)、商用SDN方案、開源SDN方案以及相關(guān)的學(xué)術(shù)論文，覆蓋了目前絕大部分的主流技術(shù)以及一些其他較為新穎的技術(shù)，是目前市面上少數(shù)能夠切入SDN某一個(gè)具體行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，并對(duì)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品進(jìn)行系統(tǒng)性介紹的書籍之一。

·33.6萬(wàn)字

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云計(jì)算寶典：技術(shù)與實(shí)踐

探究核心技術(shù)，總結(jié)實(shí)踐方法。本書四篇十二章，對(duì)云計(jì)算進(jìn)行了系統(tǒng)的探討。戰(zhàn)略藍(lán)圖篇以概述云計(jì)算為起點(diǎn)，縱覽其在一系列重要行業(yè)中的應(yīng)用場(chǎng)景和實(shí)踐方針，繼而深入實(shí)施步驟，為云計(jì)算產(chǎn)業(yè)參與者勾畫了藍(lán)圖。技術(shù)基石篇首先描述數(shù)據(jù)中心的核心功能，管理維護(hù)方法，以及新一代數(shù)據(jù)中心的需求和挑戰(zhàn)，隨后介紹云計(jì)算的技術(shù)基礎(chǔ)：服務(wù)器虛擬化和虛擬器件。系統(tǒng)架構(gòu)篇從橫向和縱向兩個(gè)維度定義了云架構(gòu)，在基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)、平臺(tái)即服務(wù)和軟件即服務(wù)的層面進(jìn)行了深入的技術(shù)探討，并給出相關(guān)的參考實(shí)現(xiàn)。業(yè)界動(dòng)態(tài)篇勾勒了生態(tài)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)和趨勢(shì)，從虛擬化和云計(jì)算兩個(gè)維度介紹了業(yè)界的基本情況和主流產(chǎn)品。

·30.1萬(wàn)字

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大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用：概念、存儲(chǔ)、處理、分析與應(yīng)用（第3版）

本書系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識(shí)，分為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)篇、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理篇、大數(shù)據(jù)處理與分析篇、大數(shù)據(jù)應(yīng)用篇。全書共17章，內(nèi)容包含大數(shù)據(jù)的基本概念、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、云數(shù)據(jù)庫(kù)、MapReduce、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、Spark、流計(jì)算、Flink、圖計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化以及大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)、生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域和其他行業(yè)的應(yīng)用。本書在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Hive、Spark和Flink等重要章節(jié)安排了入門級(jí)的實(shí)踐操作，以便讀者更好地學(xué)習(xí)和掌握大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)。

·24.4萬(wàn)字

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中小銀行運(yùn)維架構(gòu)：解密與實(shí)戰(zhàn)

本書為商業(yè)銀行構(gòu)建運(yùn)維體系和掌握核心運(yùn)維技術(shù)提供了指導(dǎo)。以一家中小型的商業(yè)銀行為藍(lán)本，講述商業(yè)銀行運(yùn)維涉及的技術(shù)以及運(yùn)維體系的搭建。全書一共9章：第1-3章抓喲講解了商業(yè)銀行運(yùn)維在當(dāng)下面臨的挑戰(zhàn)，以及傳統(tǒng)銀行的IT基礎(chǔ)架構(gòu)的前世和今生；第4章詳細(xì)介紹了商業(yè)銀行運(yùn)維的各項(xiàng)主要工作和技術(shù)；第5-7章介紹了自動(dòng)化運(yùn)維和智能化運(yùn)維，以及全鏈路監(jiān)控；第8-9章介紹了同城雙活數(shù)據(jù)中心以及下一代數(shù)據(jù)中心的架構(gòu)。

·28.6萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)庫(kù)云平臺(tái)理論與實(shí)踐

數(shù)據(jù)庫(kù)云平臺(tái)是當(dāng)今乃至今后一段時(shí)期信息化領(lǐng)域普遍關(guān)注的一個(gè)熱點(diǎn)領(lǐng)域。云技術(shù)的本質(zhì)是分布式計(jì)算，而數(shù)據(jù)庫(kù)云平臺(tái)揭示的正是分布式計(jì)算在數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的本質(zhì)問(wèn)題。本書介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)的起源與發(fā)展，分析了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的適應(yīng)場(chǎng)景，介紹了國(guó)產(chǎn)自主可控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)云平臺(tái)發(fā)展現(xiàn)狀；針對(duì)云計(jì)算環(huán)境大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的管理需要，介紹了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的事務(wù)、數(shù)據(jù)恢復(fù)、SQL、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的一致性與事務(wù)等理論；針對(duì)越來(lái)越多的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、優(yōu)化和集成技術(shù)。結(jié)合發(fā)展趨勢(shì)，重點(diǎn)介紹了當(dāng)前流行的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的編程技術(shù)；針對(duì)信息化建設(shè)演進(jìn)式發(fā)展，介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)重構(gòu)技術(shù)。本書作為計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)工程、信息管理院校研究生的高端教材，適合具有一定計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)的讀者學(xué)習(xí)，也可作為數(shù)據(jù)分析師、系統(tǒng)架構(gòu)師的數(shù)據(jù)庫(kù)、云技術(shù)培訓(xùn)教材，以及各企事業(yè)組織實(shí)施信息化建設(shè)、流程再造、大數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建和信息化基礎(chǔ)知識(shí)訓(xùn)練的參考書。

·31.9萬(wàn)字

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云原生架構(gòu)：從技術(shù)演進(jìn)到最佳實(shí)踐

云原生之路，漫漫而修遠(yuǎn)，因?yàn)樵圃诎l(fā)展，應(yīng)用也在發(fā)展。如何讓應(yīng)用充分利用云的特性煥發(fā)全新面貌，這是每個(gè)云原生應(yīng)用架構(gòu)領(lǐng)域的人應(yīng)該思考的問(wèn)題。本書分為兩篇，從技術(shù)演進(jìn)講起，讓讀者充分了解系統(tǒng)資源、應(yīng)用架構(gòu)和軟件工程的發(fā)展歷程，從而擁有技術(shù)角度的全局視野；然后介紹云原生應(yīng)用的最佳實(shí)踐，手把手教你設(shè)計(jì)一個(gè)云原生應(yīng)用。本書適合云原生應(yīng)用開發(fā)人員、架構(gòu)師、云計(jì)算從業(yè)者閱讀，部分章節(jié)對(duì)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)、運(yùn)維人員亦有一定的參考價(jià)值。

·23.7萬(wàn)字

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白話大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)

從行為脈絡(luò)來(lái)看，本書基本上是從數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)指標(biāo)理解、數(shù)據(jù)模型、聚類/分類與機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)框架補(bǔ)充知識(shí)，以及擴(kuò)展討論這樣的角度來(lái)層層深入完成的。這種方式會(huì)給讀者比較好的帶入感，讓大家——尤其是不擅長(zhǎng)數(shù)學(xué)的讀者降低對(duì)大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)算法的恐懼感。如果讀者朋友對(duì)排列組合、統(tǒng)計(jì)分布這些基礎(chǔ)知識(shí)比較了解，完全可以考慮跳過(guò)這些部分直接去讀后面更感興趣的內(nèi)容。為了調(diào)節(jié)閱讀氣氛，我們還嘗試加入了一些漫畫插圖。為了讓讀者朋友能夠更快地進(jìn)行實(shí)踐，我們幾乎在每一個(gè)算法講解后都配有Python或者SQL語(yǔ)言的實(shí)現(xiàn)部分。相信這些能夠幫助大家更快、更輕松地閱讀本書。

·20.4萬(wàn)字

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DB2數(shù)據(jù)庫(kù)管理最佳實(shí)踐

IBMDB2作為業(yè)界主流的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，廣泛應(yīng)用于金融、通信、煙草等行業(yè)。本書側(cè)重于DB2數(shù)據(jù)庫(kù)管理，以實(shí)戰(zhàn)為主要目標(biāo)，內(nèi)容涵蓋軟件安裝配置、數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境搭建、存儲(chǔ)規(guī)劃、數(shù)據(jù)遷移、備份恢復(fù)、鎖、性能監(jiān)控調(diào)優(yōu)和常見的問(wèn)題診斷等。通過(guò)循序漸進(jìn)、深入淺出的講解，力求讓讀者親自動(dòng)手實(shí)驗(yàn)，結(jié)合實(shí)際案例，快速掌握DB2知識(shí)，獨(dú)立完成日常運(yùn)維管理工作。本書作者均有IBM原廠的工作經(jīng)歷，實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)非常豐富，本書將和大家分享他們的DB2數(shù)據(jù)庫(kù)管理的極佳實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

·27.6萬(wàn)字

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Hadoop構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)踐

本書講述在流行的大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)和計(jì)算平臺(tái)Hadoop上設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模與SQL開發(fā)的簡(jiǎn)單性與大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合，快速、高效地建立可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及其應(yīng)用系統(tǒng)。本書內(nèi)容包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、Hadoop及其生態(tài)圈的相關(guān)概念，使用Sqoop從關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)全量或增量抽取數(shù)據(jù)，使用HIVE進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和裝載處理，使用Oozie調(diào)度作業(yè)周期性執(zhí)行，使用Impala進(jìn)行快速聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)分析，使用Hue將數(shù)據(jù)可視化，以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的漸變維（SCD）、代理鍵、角色扮演維度、層次維度、退化維度、無(wú)事實(shí)的事實(shí)表、遲到的事實(shí)、累積的度量等常見問(wèn)題在Hadoop上的處理等。本書適合數(shù)據(jù)庫(kù)管理員、大數(shù)據(jù)技術(shù)人員、Hadoop技術(shù)人員、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)人員，也適合高等院校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)相關(guān)專業(yè)的師生教學(xué)參考。

·22.2萬(wàn)字

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精益數(shù)據(jù)分析

本書圍繞精益創(chuàng)業(yè)展開討論，融合了精益創(chuàng)業(yè)法、客戶開發(fā)、商業(yè)模式畫布和敏捷持續(xù)集成的精華。本書匯聚了100多位創(chuàng)始人、投資人、內(nèi)部創(chuàng)業(yè)者和創(chuàng)新者的成功創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，呈現(xiàn)了30多個(gè)極具價(jià)值的案例分析，可以為各階段的創(chuàng)業(yè)者提供行為準(zhǔn)則。

·21.6萬(wàn)字

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Sybase數(shù)據(jù)庫(kù)在UNIX、Windows上的實(shí)施和管理

本書就是用于為大家呈現(xiàn)一個(gè)完整的Sybase！本書站在服務(wù)器綜合系統(tǒng)的角度，以工程實(shí)現(xiàn)為出發(fā)點(diǎn)，綜合解析了SybaseASE的各項(xiàng)構(gòu)成、運(yùn)行環(huán)境的構(gòu)造、在UNIX/Linux/Windows平臺(tái)的環(huán)境建設(shè)特點(diǎn)。同時(shí)，本書也以Sybase的ASE15.5/15.0版為主，兼顧傳統(tǒng)的ASE12.5版，全景展現(xiàn)了Sybase在系統(tǒng)構(gòu)建和運(yùn)維中的諸項(xiàng)技術(shù)，描述了系統(tǒng)可恢復(fù)性的實(shí)現(xiàn)，以及系統(tǒng)高性能運(yùn)行的分析與調(diào)整。

·24.4萬(wàn)字

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由淺入深學(xué)SQL Server：基礎(chǔ)、進(jìn)階與必做300題

本書由淺入深、全面、系統(tǒng)地介紹了SQLServer2008開發(fā)技術(shù)，提供了大量實(shí)例與習(xí)題，供讀者實(shí)戰(zhàn)演練。本書共分4篇。第1篇介紹SQLServer2008的安裝、管理工具SSMS的使用、基于SQLServer2008的數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建、T-SQL語(yǔ)言基礎(chǔ)、基于SQLServer2008的數(shù)據(jù)表創(chuàng)建、索引創(chuàng)建和管理等；第2篇介紹基于SQLServer2008的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢、T-SQL語(yǔ)言常用函數(shù)、事務(wù)與鎖管理、視圖創(chuàng)建與管理、存儲(chǔ)過(guò)程創(chuàng)建與管理、觸發(fā)器創(chuàng)建與管理、XML數(shù)據(jù)管理等；第3篇介紹基于SQLServer2008的數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)與管理方法、數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù)管理、數(shù)據(jù)庫(kù)安全管理、SQLServer2008的服務(wù)及高級(jí)功能等；第4篇介紹使用VisualStudio2010與SQLServer2008的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用開發(fā)，以提高讀者實(shí)戰(zhàn)水平。

·25萬(wàn)字

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反饋：化解不確定性的數(shù)字認(rèn)知論

反饋數(shù)據(jù)規(guī)模、頻率、機(jī)制在二十一世紀(jì)已發(fā)生根本變化，這是數(shù)字化和智能的本質(zhì)，也是影響未來(lái)商業(yè)最重要的變量之一。在技術(shù)領(lǐng)域，用戶行為反饋帶來(lái)互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)性，AI算法的誤差、獎(jiǎng)勵(lì)、強(qiáng)度等反饋機(jī)制涌現(xiàn)智能，基于簡(jiǎn)單反饋規(guī)則的算法，結(jié)合海量的反饋數(shù)據(jù)，正在創(chuàng)造讓人驚奇的表現(xiàn)，并解決復(fù)雜問(wèn)題，無(wú)論是搜索、推薦引擎還是大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型。在商業(yè)領(lǐng)域，新的商業(yè)模式總是基于新的生產(chǎn)力而誕生，特斯拉影子模式、預(yù)訓(xùn)練大模型（GPT）、谷歌自動(dòng)駕駛（Waymo）、亞馬遜智能化應(yīng)用、奈飛正在以基于數(shù)字化反饋流的算法自學(xué)習(xí)能力贏得優(yōu)勢(shì)。這本書將為讀者介紹數(shù)字時(shí)代技術(shù)與商業(yè)的第一性原理，在更普適的認(rèn)知、科學(xué)、萬(wàn)物演化的背后，如何提出創(chuàng)造性地假設(shè)，如何高效率地反饋，如何建立模擬演化機(jī)制，是更為通用的反饋系統(tǒng)常識(shí)，為讀者帶來(lái)解決問(wèn)題的全新視角。

·24萬(wàn)字

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DevOps實(shí)踐指南

本書共分為6個(gè)部分：第一部分概述DevOps的歷史和三個(gè)基本原則，即“三步工作法”；第二部分介紹開啟DevOps轉(zhuǎn)型的過(guò)程；第三到五部分深入探討“三步工作法”的各個(gè)要素；第六部分關(guān)注如何將安全性和合規(guī)性正確集成到日常工作中。全書涵蓋40余個(gè)DevOps案例，以谷歌、亞馬遜、Facebook等全球知名企業(yè)和組織的實(shí)際調(diào)查結(jié)果為依據(jù)，展示如何通過(guò)現(xiàn)代化的運(yùn)維管理提升管理效率，進(jìn)而為企業(yè)贏得更大市場(chǎng)、創(chuàng)造更多利潤(rùn)。

·22.1萬(wàn)字

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PyTorch深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)

雖然很多深度學(xué)習(xí)工具都使用Python，但PyTorch庫(kù)是真正具備Python風(fēng)格的。對(duì)于任何了解NumPy和scikit-learn等工具的人來(lái)說(shuō)，上手PyTorch輕而易舉。PyTorch在不犧牲高級(jí)特性的情況下簡(jiǎn)化了深度學(xué)習(xí)，它非常適合構(gòu)建快速模型，并且可以平穩(wěn)地從個(gè)人應(yīng)用擴(kuò)展到企業(yè)級(jí)應(yīng)用。由于像蘋果、Facebook和摩根大通這樣的公司都使用PyTorch，所以當(dāng)你掌握了PyTorth，就會(huì)擁有更多的職業(yè)選擇。本書是教你使用PyTorch創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的實(shí)用指南。它幫助讀者快速?gòu)牧汩_始構(gòu)建一個(gè)真實(shí)示例：腫瘤圖像分類器。在此過(guò)程中，它涵蓋了整個(gè)深度學(xué)習(xí)管道的關(guān)鍵實(shí)踐，包括PyTorch張量API、用Python加載數(shù)據(jù)、監(jiān)控訓(xùn)練以及將結(jié)果進(jìn)行可視化展示。本書主要內(nèi)容：（1）訓(xùn)練深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；（2）實(shí)現(xiàn)模塊和損失函數(shù)；（3）使用PyTorchHub預(yù)先訓(xùn)練的模型；（4）探索在JupyterNotebooks中編寫示例代碼。

·25.8萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)挖掘原理與SPSS Clementine應(yīng)用寶典

本書從數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)典算法、數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)建模與模型評(píng)價(jià)、SPSSClementine數(shù)據(jù)挖掘?qū)崉?wù)這4方面對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了全面介紹。本書共24章，分為4部分。第1部分介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本概念及數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的基本原理。第2部分介紹了回歸分析、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、聚類分析、決策樹算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則、粗糙集、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、遺傳算法等。第3部分是數(shù)據(jù)挖掘建模和模型模型評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)知識(shí)。第4部分包括SPSSClementine數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的實(shí)現(xiàn)和具體實(shí)施，以及3個(gè)典型案例。

·45.2萬(wàn)字

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工業(yè)大數(shù)據(jù)分析算法實(shí)戰(zhàn)

《工業(yè)大數(shù)據(jù)分析算法實(shí)踐》以工業(yè)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和需求為牽引，闡述了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的算法與實(shí)現(xiàn)機(jī)制，使具有工科背景讀者建立起數(shù)據(jù)思維，靈活利用數(shù)據(jù)分析算法進(jìn)行實(shí)際問(wèn)題的建模，并實(shí)現(xiàn)分析項(xiàng)目高效迭代與落地。具體主題覆蓋了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析工程思維和軟件棧，工業(yè)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)探索，預(yù)處理方法和常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，故障診斷、質(zhì)量?jī)?yōu)化、流程優(yōu)化的分析算法，專家規(guī)則驅(qū)動(dòng)方法，以及工業(yè)數(shù)據(jù)分析工程等內(nèi)容。《工業(yè)大數(shù)據(jù)分析算法實(shí)踐》分10章，可劃分為四個(gè)部分。第一部分（第1章）是數(shù)據(jù)分析概覽，目的是建立起數(shù)據(jù)分析算法的概念框架，并給出學(xué)習(xí)路線。第2~5章是第二部分，側(cè)重在通用數(shù)據(jù)分析算法，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、時(shí)序挖掘算法和最優(yōu)化等其他算法。第三部分包括第6~8章，討論了工業(yè)分析的算法思路，覆蓋了生產(chǎn)質(zhì)量分析（PQM）、生產(chǎn)效率優(yōu)化（PEM）等典型分析課題的算法組合套路。第四部分側(cè)重在分析工程方法，第9章討論了工業(yè)專家知識(shí)沉淀方法，第10章討論了數(shù)據(jù)分析的軟件工程。《工業(yè)大數(shù)據(jù)分析算法實(shí)踐》適合工業(yè)大數(shù)據(jù)分析從業(yè)者、工業(yè)企業(yè)研發(fā)技術(shù)人員、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)分析師閱讀，也可作為上述人員的培訓(xùn)教材和相關(guān)專業(yè)師生的參考書。

·21.7萬(wàn)字

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一本書講透數(shù)據(jù)治理：戰(zhàn)略、方法、工具與實(shí)踐

這是一本能為數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)的數(shù)據(jù)治理提供指導(dǎo)的著作，由用友集團(tuán)官方出品，得到了用友集團(tuán)董事長(zhǎng)王文京、DAMA中國(guó)區(qū)主席汪廣盛等9位企業(yè)界和學(xué)術(shù)界數(shù)字化專家的一致好評(píng)。它基于國(guó)際主流的數(shù)據(jù)治理框架和用友多年的數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)，從道、法、術(shù)、器4個(gè)維度、深入展開，不僅有數(shù)據(jù)治理在戰(zhàn)略層面的頂層設(shè)計(jì)，還有數(shù)據(jù)治理在執(zhí)行層面的實(shí)施方法，既可作為數(shù)據(jù)治理的綱領(lǐng)性指南，又可作為數(shù)據(jù)治理的實(shí)操手冊(cè)。從數(shù)據(jù)治理的戰(zhàn)略規(guī)劃到落地實(shí)施，本書將各環(huán)節(jié)的核心內(nèi)容概括為“3個(gè)戰(zhàn)略機(jī)制、8項(xiàng)關(guān)鍵舉措、7種技術(shù)能力、7個(gè)治理工具”。數(shù)據(jù)治理之道：3個(gè)戰(zhàn)略機(jī)制高屋建瓴地介紹了數(shù)據(jù)治理的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、組織機(jī)制和數(shù)據(jù)文化。這3個(gè)機(jī)制能夠幫助企業(yè)形成數(shù)據(jù)治理的自我驅(qū)動(dòng)、自我進(jìn)化、可持續(xù)發(fā)展和長(zhǎng)效運(yùn)營(yíng)機(jī)制。數(shù)據(jù)治理之法：8項(xiàng)關(guān)鍵舉措重點(diǎn)講解了數(shù)據(jù)治理的8項(xiàng)舉措：理現(xiàn)狀與定目標(biāo)、能力成熟度評(píng)估、路線圖規(guī)劃、保障體系建設(shè)、技術(shù)體系建設(shè)、策略執(zhí)行與監(jiān)控、績(jī)效考核、長(zhǎng)效運(yùn)營(yíng)。這8項(xiàng)舉措構(gòu)成了企業(yè)數(shù)據(jù)治理的完整實(shí)施方法論。數(shù)據(jù)治理之術(shù)：7種技術(shù)能力重點(diǎn)講解了數(shù)據(jù)治理的7種能力：數(shù)據(jù)梳理與建模、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全治理、數(shù)據(jù)集成與共享。數(shù)據(jù)治理之器：7個(gè)治理工具從功能角度講解了數(shù)據(jù)治理所用到的7個(gè)工具：數(shù)據(jù)模型管理工具、元數(shù)據(jù)管理工具、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理工具、主數(shù)據(jù)管理工具、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具、數(shù)據(jù)安全治理工具、數(shù)據(jù)集成與共享工具。除此之外，本書還包括兩個(gè)綜合的數(shù)據(jù)治理案例，以及數(shù)據(jù)治理的6項(xiàng)準(zhǔn)備工作和6個(gè)誤區(qū)。

·29.5萬(wàn)字

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成功之路：ORACLE 11g學(xué)習(xí)筆記

本書專為開發(fā)人員編寫，先引導(dǎo)開發(fā)新手熟悉Oracle環(huán)境，然后進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)，并要掌握項(xiàng)目開發(fā)中的一些技巧。開發(fā)技巧展示是本書的一大特色（這一點(diǎn)很值得資深的開發(fā)人員借鑒）！本書共24章，主要介紹了Oracle安裝、干凈卸載Oracle、數(shù)據(jù)庫(kù)啟動(dòng)關(guān)閉、Oracle網(wǎng)絡(luò)配置等相關(guān)內(nèi)容。在介紹Oracle系統(tǒng)管理的知識(shí)以后，將介紹與開發(fā)相關(guān)的內(nèi)容（如PL/SQL基礎(chǔ)知識(shí)、存儲(chǔ)過(guò)程、函數(shù)、包等），并介紹數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)整，本書重點(diǎn)介紹SQL語(yǔ)句調(diào)優(yōu)。SQL語(yǔ)句調(diào)優(yōu)是本書的另一大特色！

·20.1萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)庫(kù)

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