不朽情缘多久滴血

互聯網+代表一種新的經濟形態(tài)，即充分發(fā)揮互聯網在生產要素配置中的優(yōu)化和集成作用，將互聯網的創(chuàng)新成果深度融合于經濟社會各領域中，提升實體經濟的創(chuàng)新力和生產力，形成更廣泛的以互聯網為基礎設施和實現工具的經濟發(fā)展新形態(tài)。“互聯網+”行動計劃將重點促進以云計算、物聯網、大數據為代表的新一代信息技術與現代制造業(yè)、生產性服務業(yè)等的融合創(chuàng)新，發(fā)展壯大新興業(yè)態(tài)，打造新的產業(yè)增長點，為大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新提供環(huán)境，為產業(yè)智能化提供支撐，增強新的經濟發(fā)展動力，促進國民經濟提質增效升級。本書通過騰訊CDC收集參與案例，為大家解析近兩年互聯網+的優(yōu)秀案例。

·8.8萬字

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達夢數據庫應用基礎（第二版）

本書以達夢數據庫管理系統(tǒng)（DM8）為平臺，全面、系統(tǒng)地介紹了達夢數據庫常用操作和應用方法，包括達夢數據庫安裝與卸載、常用對象管理、數據查詢、數據操作、高級對象管理、安全管理、備份還原、作業(yè)管理等。本書突出對操作實踐的指導，為了使讀者更容易理解書中所介紹的內容，列舉了大量詳細的例子，既介紹了SQL命令方式的管理方法，又介紹了可視化圖形界面的管理方法，便于讀者進行操作練習，使讀者輕松入門、快速提高，并能在較短時間內基本掌握達夢數據庫管理系統(tǒng)及其應用技術。本書內容全面、舉例豐富、操作性強、語言通俗、格式規(guī)范，可作為相關專業(yè)本科生的教材，也可作為如大專、高職學生，以及廣大數據庫應用開發(fā)人員的參考用書。

·9.7萬字

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LabVIEW 完全自學手冊

《LabVIEW完全自學手冊》幫助讀者從實用角度學習LabVIEW，內容分為三篇。入門篇包括LabVIEW基本操作、基本數據類型及其相互轉換、程序結構、數據運算函數、控件及其用法、數據表達與顯示等；提高篇包括文件的輸入輸出、字符串操作、數學分析、信號處理、與其他軟件的通信、時間相關函數、應用程序控制、網絡編程、總線與儀器控制、數據庫訪問及程序發(fā)布；應用篇以兩個實例詳細介紹如何運用LabVIEW解決實際問題。本書按照初學者的學習順序安排內容，從入門到精通，從技巧到實際應用，使初學者一步一步掌握LabVIEW。本書適于從事測試與計量、電子開發(fā)等行業(yè)的工程技術人員閱讀，也可用作計算機、電子信息、通信工程、自動化等專業(yè)的本科生及研究生的教學參考。

·12.5萬字

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標簽類目體系：面向業(yè)務的數據資產設計方法論

本書共9章，分為3篇。由來篇（第1～3章）首先分析了當前各企業(yè)在數據建設過程中會遇到的6大數據困局，然后重點介紹了為應對這些數據困局而逐漸發(fā)展出的標簽類目體系這一數據資產構建方法論及其定位、定義，最后闡述了采用該方法建設數據資產的3點必要性：資產可復用、業(yè)務可理解、價值可衡量。理論篇（第4～6章）詳細講解了標簽類目體系方法論的4個核心原理、從核心原理衍生出的3個構建前提和6個設計步驟，以及標簽方法論在實施落地過程中的具體使用技法與核心問題。實踐篇（第7～9章）重點介紹了當前可用來提升標簽類目體系的設計、使用、運營效率的標簽工具和經典模板，列舉了從標簽到應用的5個最佳實踐方案，并總結了標簽化的價值、典型應用案例及標簽設計人才的培養(yǎng)經驗。

·15.5萬字

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數據驅動：從方法到實踐

本書以四大行業(yè)實踐談數據驅動如何交付業(yè)務價值，破解企業(yè)數據驅動實踐中面臨的困惑、幻想與失望，傳遞真正數據驅動價值

·10.9萬字

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數據分析師手記：數據分析72個核心問題精解

《數據分析師手記：數據分析72個核心問題精解》從底層認知、思維方法、工具技術、項目落地及展望出發(fā)，使用問答的形式對數據分析中的72個核心知識點進行講解，構建了數據分析的知識框架，帶領讀者認識數據分析背后的奧妙。讀者可以用本書作為學習地圖，針對具體的方法、技術進行延伸學習。

·16.8萬字

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SQL面試寶典：圖解數據庫求職題

本書以SQL的基礎知識為出發(fā)點，從SQL的簡單查詢、匯總函數、分組，到多表查詢、窗口函數等SQL高級功能，逐一進行介紹與講解，基本涵蓋了學習SQL過程中需要掌握的主要內容。本書最大的特色是結合大量的面試題，讓讀者清楚地了解如何用所學的SQL知識解決工作中的實際問題。第8章提供了從不同行業(yè)、不同崗位的業(yè)務場景出發(fā)的實戰(zhàn)項目訓練，便于讀者在實踐中學習，鞏固SQL知識和技能，理解與掌握相關內容，并能夠將其快速應用于實際工作中。

·8萬字

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數據分析實踐：專業(yè)知識和職場技巧

《數據分析實踐：專業(yè)知識和職場技巧》從初學者的角度出發(fā)，講解了進階為高級數據分析師所需的知識和技能，其中既包括數據分析崗位的介紹、發(fā)展現狀及未來趨勢，也包括實際工作中各環(huán)節(jié)的方法策略、實戰(zhàn)案例，還包括職場中的困惑解答及面試指導。閱讀本書，并基于本書進一步拓展所需要的知識能，可以幫助讀者形成一套成系統(tǒng)、可實戰(zhàn)的數據分析方法論。

·19.6萬字

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計算機視覺之深度學習：使用TensorFlow和Keras訓練高級神經網絡

本書開門見山，直接幫助你準備好訓練高效深度學習模型的環(huán)境，以完成各種計算機視覺任務。書中介紹了常見的深度學習架構，如卷積神經網絡和遞歸神經網絡；講述了如何利用深度學習進行圖像分類、圖像檢索、目標檢測、語義分割等內容。讀完本書，你將能夠開發(fā)和訓練自己的深度學習模型，并用它們解決計算機視覺難題。

·7.3萬字

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21天學通SQL Server

本書總分為5篇，共21章。第一篇主要講解數據庫的基礎，包括數據庫的概念及安裝。第二篇講解數據庫管理的常用知識，包括數據庫的管理、表的管理、確保數據的完整性及用戶權限的設置等內容。第三篇主要講解SQL的編程，包括T-SQL語言、存儲過程及觸發(fā)器。第四篇講解與商業(yè)智能有關的內容，包括集成服務、報表服務和分析服務。最后一篇是綜合案例篇，分別使用.NET和Java語言實現了與SQLServer2008的連接，并完成了圖書管理系統(tǒng)和在線訂餐系統(tǒng)。

·17.3萬字

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21天學通Oracle（第2版）

Oracle是目前全球應用最廣泛、功能最強大的關系型數據庫。本書結合大量實例，詳細地講述了Oracle數據庫各方面的知識。全書內容包括Oracle安裝配置、Oracle常用開發(fā)工具、SQLPlus、數據表、視圖、約束、函數與存儲過程、觸發(fā)器、序列、索引、用戶與角色、內置函數、控制語句、SQL查詢及更新語句、并發(fā)與鎖定、正則表達式、與編程語言結合使用。為了便于讀者學習與把握，在每章都使用了單獨的小節(jié)來展示實例，并給出習題和答案。

·18.9萬字

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Access數據庫開發(fā)從入門到精通

本書系統(tǒng)詳細地介紹了使用Access開發(fā)數據庫系統(tǒng)的知識、技術與實際應用。全書包括13章，每一章都是一個獨立的主題，以數據庫系統(tǒng)的開發(fā)流程來組織各章內容和排列順序，有助于梳理讀者的Access知識體系和數據庫開發(fā)流程。本書內容包括Access數據庫術語、數據庫對象及其視圖、Access界面環(huán)境的使用與定制、數據庫的整體設計流程、創(chuàng)建數據庫和表、設計表結構、設置表的主鍵和索引、創(chuàng)建表之間的關系、在數據表視圖中操作數據、使用查詢操作數據、使用窗體顯示和編輯數據、使用報表呈現與打印數據、使用表達式和SQL語句、使用宏讓操作自動化、管理和維護數據庫等內容，最后一章介紹了開發(fā)一個數據庫管理系統(tǒng)的具體方法和步驟。為了幫助讀者更好地理解在開發(fā)數據庫的過程中涉及的Access知識和技術，本書提供了70個案例，可以在學習過程中多加練習，不斷積累實戰(zhàn)經驗，快速提高自己的Access技術和數據庫開發(fā)水平。為了降低學習難度，本書附贈所有案例和重點內容的多媒體視頻教程，還提供了所有案例的源文件，便于讀者上機練習。本書適合所有從事或希望學習Access技術和數據庫系統(tǒng)開發(fā)的用戶閱讀。

·14萬字

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一本書講透Elasticsearch：原理、進階與工程實踐

這是一本關于Elasticsearch技術實戰(zhàn)的教程，全面覆蓋了ElasticStack技術體系知識，旨在幫助讀者深入了解Elasticsearch的核心技術和應用場景，同時掌握分布式搜索與分析引擎的設計思想和實現原理。

·18.7萬字

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用戶畫像：平臺構建與業(yè)務實踐

這是一本從功能模塊、技術實現、平臺構建、業(yè)務應用4個層次由淺入深地講解用戶畫像的著作。作者在某頭部互聯網公司經歷了其用戶畫像平臺從0到1并發(fā)展為畫像中臺的全過程，打下了扎實的技術功底，積累了豐富的業(yè)務經驗，本書從技術和業(yè)務雙重維度對整個過程進行了復盤。具體來講，本書主要包含如下內容：畫像的作用、業(yè)界主流的4種商用畫像平臺的核心功能和實現邏輯；畫像平臺的主要功能、畫像平臺的技術架構與技術選型、畫像平臺的數據模型；畫像平臺4大功能模塊：標簽管理、標簽服務、分群功能、畫像分析的實現方案；從0到1搭建用戶畫像平臺，包括環(huán)境搭建和前、后端工程框架搭建；畫像平臺在用戶的不同生命周期階段和各種業(yè)務場景中如何為業(yè)務賦能；畫像平臺的優(yōu)化和最佳實踐。書中有200+設計圖和原型圖，可以幫助讀者更加直觀地了解平臺的實現原理及功能形態(tài)。20+真實應用案例，技術方案和案例均來自真實的項目。本書提供可運行的代碼，能幫助讀者快速搭建并部署用戶畫像平臺。

·16.4萬字

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大數據架構師指南

如果你是一名IT工程師，CTO希望你在一周內提交一份公司未來IT系統(tǒng)基礎架構的初步建議；如果你是一位IT營銷人員，客戶需要你在一周內向他匯報未來大數據系統(tǒng)的大致技術方向；……在這個信息嚴重過剩的時代，一周內從浩渺的技術細節(jié)的海洋中抓住關鍵的技術脈絡，并進一步提出有一定理論依據的技術思考，這幾乎是不可能完成的任務。

·13.7萬字

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數據分析咖哥十話：從思維到實踐促進運營增長

本書以案例的形式，介紹從思維模型分析到場景實踐的數據分析方法。全書圍繞“數據分析”與“運營增長”兩大關鍵要素，在系統(tǒng)介紹數據分析思維、數據分析方法、數據采集技能、數據清洗技能等基礎知識的同時，以問題為導向，解讀運營與增長的關鍵性業(yè)務內容，在獲客、激活、留存、變現、自傳播循環(huán)等各個核心運營環(huán)節(jié)展開數據分析實戰(zhàn)。本書提供案例相關數據集與源碼包，適合數據分析、產品運營、市場營銷等行業(yè)有數據分析具體業(yè)務需求的人士閱讀，也適合相關專業(yè)的師生閱讀。

·12萬字

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新基建：數據中心創(chuàng)新之路

本書通過洞察行業(yè)需求，從數據中心的基礎設施、網絡、服務器等多個技術領域發(fā)掘了一批經過實踐檢驗的創(chuàng)新技術，給出了新基建：數據中心創(chuàng)新之路的技術發(fā)展與參考，并把ODCC的部分優(yōu)秀成果集結成冊，留下技術專家們對數據中心建設的足跡，也希望能給更多的數據中心從業(yè)者以啟發(fā)，有力支撐政府監(jiān)管和引導產業(yè)發(fā)展，幫助讀者深入了解行業(yè)和技術趨勢，推動科研院所對新技術、新業(yè)務的研究，促進廠商更好地把握市場需求和技術方向。本書適合數據中心行業(yè)的從業(yè)者，在校的本科高年級學生、碩士、博士，以及對新基建、新技術感興趣的相關人士閱讀。

·13.7萬字

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深入理解Flink：實時大數據處理實踐

本書介紹了實時數據處理引擎Flink，講解了流處理API、批處理API、機器學習引擎FlinkML、關系型API、復雜事件處理，以及指標度量與部署模式，分析了流式數據處理理論中時間、窗口、水印、觸發(fā)器、遲到生存期之間的關聯和關系，深入分析了多項式曲線擬合、分類算法、推薦算法的理論和FlinkML實現。

·6.6萬字

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ECharts數據可視化：入門、實戰(zhàn)與進階

這是一部ECharts的實戰(zhàn)手冊，內容系統(tǒng)而全面，由淺入深，能帶領讀者快速從新人晉級為高手，做出漂亮的商業(yè)級數據圖表。本書內容得到了ECharts項目官方核心Committer&PPMC成員羨轍的高度評價和推薦。本書一共12章，從邏輯上可分為四個部分。第一部分基礎篇（第1~4章）主要介紹了ECharts的基礎知識、環(huán)境搭建、常用組件、可視化圖，以及如何利用ECharts制作簡單可視化圖。第二部分進階篇（第5~6章）主要講解了ECharts的色彩主題，以及如何制作復雜動態(tài)可視化圖。第三部分應用篇（第7~10章）講解了如何使用ECharts制作Dashboard，如何使用ECharts開發(fā)數據產品demo，如何使用Python將ECharts和大數據可視化結合起來，以及ECharts可視化在文本挖掘上的應用。第四部分提高篇（第11~12章）總結了一些ECharts可視化的高級用法，并分享了作者在制作可視化過程中的經驗與思考。

·4.7萬字

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數字孿生

本書內容包括數字孿生概論、數字孿生技術、數字孿生與工業(yè)4.0、數字孿生城市、數字孿生在其他方面的應用、數字孿生應用案例、數字孿生技術面臨的挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢、數字經濟產業(yè)政策。本書涵蓋了數字孿生的多個重要技術要點，列舉眾多案例對理論進行了解析，并在許多方面提出了創(chuàng)新性的觀點。通過閱讀本書，讀者可以深刻地理解數字孿生這門新興學科。

·7.9萬字

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