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計算機組裝與維護(微課版)
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計算機組裝與維護(微課版)

本書主要講解計算機組裝基礎(chǔ)、選購計算機硬件、選購其他計算機設(shè)備、組裝計算機、設(shè)置BIOS和硬盤分區(qū)、安裝操作系統(tǒng)和常用軟件、計算機系統(tǒng)備份與優(yōu)化、構(gòu)建虛擬計算機測試平臺、計算機的日常維護、計算機的安全維護、計算機故障基礎(chǔ)和排除計算機故障等知識。附錄中安排5個組裝與維護計算機的綜合實訓(xùn)，進一步提高學(xué)生對相關(guān)知識的應(yīng)用能力。本書采用由淺入深、循序漸進的方式，以情景導(dǎo)入、案例講解、項目實訓(xùn)、課后練習(xí)和技巧提升的結(jié)構(gòu)進行講述。全書包含大量的案例和練習(xí)，著重于對學(xué)生實際應(yīng)用能力的培養(yǎng)，并將職業(yè)場景引入課堂教學(xué)，讓學(xué)生提前進入工作的角色中。本書適合作為高等院校計算機組裝和維護的相關(guān)課程的教材，也可作為各類社會培訓(xùn)學(xué)校相關(guān)專業(yè)的教材，同時還可供計算機初學(xué)者自學(xué)使用。

謝娜 謝峰 ·數(shù)據(jù)庫 ·13.5萬字

量化投資：交易模型開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘
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量化投資：交易模型開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘

本書是一本利用Python技術(shù)，結(jié)合人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器學(xué)習(xí)、遺傳算法等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進行相應(yīng)行業(yè)模型開發(fā)的技術(shù)圖書。本書第1～4章主要講解了利用Python軟件分析模型開發(fā)的入門知識，包括開發(fā)工具的使用、測試技術(shù)難點等內(nèi)容；第5～7章主要講解了利用人工智能中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進行技術(shù)研發(fā)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)完善行業(yè)技術(shù)模型的數(shù)據(jù)加載與分析等內(nèi)容；第8～9章主要講解了利用大數(shù)據(jù)進行技術(shù)配置和風(fēng)險控制等內(nèi)容；第10～11章主要講解了利用機器學(xué)習(xí)與遺傳算法進行相應(yīng)模型開發(fā)等內(nèi)容。全書內(nèi)容專業(yè)，案例豐富翔實，是作者多年來利用開發(fā)軟件和人工智能結(jié)合進行相關(guān)領(lǐng)域軟件開發(fā)與探索的最佳結(jié)晶。本書不僅適合想利用Python進行軟件開發(fā)的用戶，也適合有一定經(jīng)驗但想深入掌握人工智能、機器學(xué)習(xí)技術(shù)進行行業(yè)應(yīng)用的用戶使用，還可以作為機構(gòu)培訓(xùn)的優(yōu)秀教材。

韓燾 ·數(shù)據(jù)庫 ·13.5萬字

SQL Server 2008數(shù)據(jù)庫應(yīng)用技術(shù)（第二版）
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SQL Server 2008數(shù)據(jù)庫應(yīng)用技術(shù)（第二版）

本書以SQLServer2008R2為平臺，從數(shù)據(jù)庫管理和開發(fā)的角度出發(fā)，介紹數(shù)據(jù)庫應(yīng)用開發(fā)技術(shù)，內(nèi)容涵蓋了開發(fā)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)所需的技術(shù)和知識。本書將一個貫穿全書的案例“學(xué)生信息管理系統(tǒng)”融入各章節(jié)，闡述了數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建、管理、開發(fā)，以及T-SQL程序設(shè)計的思想與方法；由淺入深、循序漸進地講述了數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)庫及表的創(chuàng)建與管理、數(shù)據(jù)完整性操作、數(shù)據(jù)庫查詢、視圖操作、存儲過程與觸發(fā)器應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫安全性管理等內(nèi)容。本書以“理論必需、夠用，強化實用、應(yīng)用”為原則，總結(jié)一線骨干教師的教學(xué)、工程實踐經(jīng)驗，以貫穿全書的案例為載體，以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的開發(fā)過程為順序，逐步講解完成數(shù)據(jù)庫開發(fā)的技術(shù)方法和相關(guān)知識，然后有針對性地配以實訓(xùn)項目，并在最后給出完整的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)實例。讀者通過學(xué)習(xí)本書，能夠準確完整地理解數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識，掌握SQLServer2008的基本操作，培養(yǎng)運用T-SQL進行程序設(shè)計的思想，提高數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)的水平。本書適合作為高等職業(yè)院校計算機類專業(yè)的教材，也可作為相關(guān)人員學(xué)習(xí)SQLServer2008的自學(xué)教材或培訓(xùn)用書。

楊云 譚冬平 ·數(shù)據(jù)庫 ·13.5萬字

數(shù)據(jù)庫應(yīng)用技術(shù)
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數(shù)據(jù)庫應(yīng)用技術(shù)

本書是一本研究報告，圍繞工程技術(shù)人員專業(yè)水平評價的制度建立和體系構(gòu)建開展了深入研究，以歷史資料研究和專家訪談為基礎(chǔ)，回顧我國職稱制度的歷史沿革和存在的問題，提出了建立符合中國國情的工程師制度的必要性、緊迫性和對創(chuàng)新我國專業(yè)技術(shù)人員評價制度的思考；以覆蓋18家全國學(xué)會的調(diào)查和汽車行業(yè)的典型調(diào)查為基礎(chǔ)，分析專業(yè)技術(shù)人員對我國現(xiàn)行職稱制度改革的建議、參與社會評價的意向和對改進評價標準、程序、方式等方面的建議；分析了人才培養(yǎng)體系對工程技術(shù)人員成長的影響；圍繞工程技術(shù)人員管理制度的相關(guān)問題展開研究，基于對典型國家相關(guān)制度的比較研究和我國國情客觀分析，提出了我國工程技術(shù)人員注冊制度的框架體系設(shè)計構(gòu)想以及在專業(yè)水平評價中科學(xué)合理界定專業(yè)領(lǐng)域的基本原則和思路，并研究總結(jié)了我國目前職稱評審的理論和方法研究進展。

欒志軍 呂海洋 付海娟主編 ·數(shù)據(jù)庫 ·13.4萬字

PyTorch深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)：從新手小白到數(shù)據(jù)科學(xué)家
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PyTorch深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)：從新手小白到數(shù)據(jù)科學(xué)家

PyTorch作為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域逐漸崛起的新星，其易用性及Python友好性深受廣大算法愛好者的喜愛，無論是在學(xué)術(shù)領(lǐng)域還是在工業(yè)領(lǐng)域，PyTorch都已經(jīng)成為算法研究的首選。本書以深度學(xué)習(xí)為核心，詳細講解PyTorch技術(shù)堆棧，力求使用最直白的語言，帶領(lǐng)更多的小白學(xué)員入門直至精通深度學(xué)習(xí)。本書包括10章，前5章主要講解深度學(xué)習(xí)中的基本算法及概念，通過使用PyTorch實現(xiàn)經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并輔以“加油站”補充數(shù)學(xué)知識，力求使每個知識點、每個章節(jié)、每個實驗都能在小白學(xué)員腦海中留下深刻的印象，做到看了能做、做了能會、會了能用。后5章作為PyTorch的進階，主要介紹使用PyTorch構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、使用HMM實現(xiàn)中文分詞、訓(xùn)練對話機器人等實驗。

張敏 ·數(shù)據(jù)庫 ·13.4萬字

數(shù)據(jù)挖掘：你必須知道的32個經(jīng)典案例（第2版）
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數(shù)據(jù)挖掘：你必須知道的32個經(jīng)典案例（第2版）

本書全面介紹了經(jīng)典數(shù)據(jù)分析、模式識別、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、商務(wù)智能等多個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析算法，將大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)分析熱點技術(shù)一網(wǎng)打盡。本書為每個數(shù)據(jù)分析算法都搭配了一個經(jīng)典案例，并按照由易到難的原則構(gòu)建知識框架，充分照顧了不同水平讀者的閱讀習(xí)慣。通

任昱衡 姜斌 李倩興 米曉飛 ·數(shù)據(jù)庫 ·13.4萬字

區(qū)域云計算和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展：浙江樣板
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區(qū)域云計算和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展：浙江樣板

本書主要內(nèi)容包括：浙江省云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢、浙江省大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢、浙江省云計算和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)布局和發(fā)展路線、區(qū)域電子政務(wù)云公共平臺發(fā)展模式、區(qū)域電子政務(wù)云公共平臺發(fā)展模式、以大數(shù)據(jù)應(yīng)用為契機推動區(qū)域云計算產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、區(qū)域電子政務(wù)云公共平臺信息安全風(fēng)險分析與對策、云服務(wù)企業(yè)認定、云服務(wù)企業(yè)運營績效評估、數(shù)據(jù)中心能耗評估、浙江省云計算和大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例分析等內(nèi)容。本書的主要材料來源來自于作者團隊近5年來10余個省市各級政府委托軟課題的最新研究成果，內(nèi)容豐富、成果新穎。與以往類似書籍不同，本書闡述了很多社會各界熱議、但尚未給出具體方法的若干個重要主題的解決方案，例如：云計算和大數(shù)據(jù)的關(guān)系研究、云服務(wù)企業(yè)如何界定、數(shù)據(jù)中心績效如何評估，等等，操作性較強。

俞東進 ·數(shù)據(jù)庫 ·13.4萬字

ClickHouse原理解析與應(yīng)用實踐
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ClickHouse原理解析與應(yīng)用實踐

本書是一本系統(tǒng)介紹Clickhouse的指導(dǎo)型工具書，全書總共分為11章：第1章介紹ClickHouse的由來、發(fā)展歷程、核心特點與核心特點。第2~6章介紹了ClickHouse基礎(chǔ)使用部分，包括整體架構(gòu)、如何安裝、數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)引擎、數(shù)據(jù)查詢和函數(shù)的特性和使用方法。第7~9章介紹了ClickHouse高級特性部分，包括數(shù)據(jù)庫管理操作，數(shù)據(jù)分片、數(shù)據(jù)副本和高可用的特性和使用方法。第10~11章介紹了如果自己手動實現(xiàn)ClickHouse中間件的思路和示例，同時也介紹了幾款可視化工具與ClickHouse集成的方法。

朱凱 ·數(shù)據(jù)庫 ·13.3萬字

基于OPAC日志的高校圖書館用戶信息需求與檢索行為研究
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基于OPAC日志的高校圖書館用戶信息需求與檢索行為研究

本書以大學(xué)圖書館的OPAC日志數(shù)據(jù)為例，主要借助日志分析和內(nèi)容分析方法，對日志記錄進行了梳理、編碼，并從信息需求的特點、用戶的檢索策略（提問調(diào)整方式與模式）、用戶遭遇檢索失敗的原因、應(yīng)對及應(yīng)對效果等角度進行了分析和討論；在研究發(fā)現(xiàn)的基礎(chǔ)上，從OPAC系統(tǒng)的完善、圖書館資源的建設(shè)、圖書館用戶信息素養(yǎng)的提升等方面提出了建議和對策，改善高校圖書館的館藏資源可獲得性，改進高校圖書館系統(tǒng)的服務(wù)效能，提高用戶的信息滿意度。

黃崑 張路路等 ·數(shù)據(jù)庫 ·13.3萬字

劍指MySQL 8.0：入門、精練與實戰(zhàn)
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劍指MySQL 8.0：入門、精練與實戰(zhàn)

本書基于MySQL8.0進行講解，總計12章。第1～4章，從數(shù)據(jù)庫的基本概念講起，一步步帶領(lǐng)讀者搭建MySQL開發(fā)環(huán)境，分別以命令行和SQLyog圖形化界面兩種方式展示了數(shù)據(jù)庫和表的基本操作，以及表中數(shù)據(jù)的增刪改查等日常操作。第5～6章，詳細介紹了MySQL數(shù)據(jù)類型、運算符以及各種系統(tǒng)函數(shù)，包括MySQL8.0最新引入的窗口函數(shù)等。第7～12章，帶領(lǐng)讀者進一步探究MySQL的高級查詢、約束、視圖、變量、存儲過程和函數(shù)、視圖、簡單事務(wù)管理和用戶權(quán)限管理等更加復(fù)雜和專業(yè)的功能。作為一本講解MySQL使用的入門圖書，本書注重基礎(chǔ)理論知識的講解，內(nèi)容全面細致，輔以大量的代碼實例，并提供配套視頻教程。書中還提供了一個數(shù)據(jù)庫設(shè)計的綜合案例，進一步介紹了MySQL在實際工作中的應(yīng)用，幫助初學(xué)者夯實基礎(chǔ)，為下一步的進階提升做好準備。本書適用于MySQL數(shù)據(jù)庫初學(xué)者、MySQL數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員和MySQL數(shù)據(jù)庫管理員，以及高等院校和培訓(xùn)學(xué)校相關(guān)專業(yè)的師生作為教材或教輔材料。

尚硅谷教育編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·13.3萬字

Access 2010數(shù)據(jù)庫應(yīng)用技術(shù)教程（第二版）
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Access 2010數(shù)據(jù)庫應(yīng)用技術(shù)教程（第二版）

根據(jù)教育部高等學(xué)校文科計算機基礎(chǔ)教學(xué)指導(dǎo)委員會編寫的《高等學(xué)校文科類專業(yè)大學(xué)計算機教學(xué)基本要求（第6版——2011年版）》以及教育部考試中心2016年推出的全國計算機等級考試新大綱，我們組織編寫了本書。本書語言精練、內(nèi)容全面、深入淺出、通俗易懂，注重實用性和可操作性。全書內(nèi)容共分8章，分別為數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)與Access2010、創(chuàng)建與管理數(shù)據(jù)庫、表、查詢、窗體、報表、宏、模塊與VBA編程。全書以“教學(xué)管理”數(shù)據(jù)庫為例，從建立空數(shù)據(jù)庫開始，逐步建立數(shù)據(jù)庫中的各種對象，直至完成一個完整的小型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。本書適合作為高等院校非計算機專業(yè)的“數(shù)據(jù)庫應(yīng)用技術(shù)”課程的教材，也可作為全國計算機等級考試（二級Access數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計）的備考用書，還可供計算機愛好者自學(xué)使用。

趙洪帥 ·數(shù)據(jù)庫 ·13.3萬字

數(shù)據(jù)分析思維：產(chǎn)品經(jīng)理的成長筆記
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數(shù)據(jù)分析思維：產(chǎn)品經(jīng)理的成長筆記

除了數(shù)據(jù)分析相關(guān)的案例之外，本書還涉及心理學(xué)、哲學(xué)、企業(yè)創(chuàng)新和管理、產(chǎn)品設(shè)計與優(yōu)化等內(nèi)容。這些內(nèi)容相互之間都是有聯(lián)系的，它們組成了相對完整的知識體系。本書的第1章介紹了作者為何會踏上數(shù)據(jù)分析的道路，以及作者在生活、學(xué)習(xí)和工作實踐中形成的特有的“數(shù)據(jù)”價值觀。第2章講解在工作和學(xué)習(xí)中，如何養(yǎng)成良好習(xí)慣的方法。第3章針對產(chǎn)品設(shè)計與數(shù)據(jù)分析如何結(jié)合進行了介紹。第4章重點介紹在數(shù)據(jù)分析中會遇到的種種“陷阱”以及如何多維度思考以避免陷入這些“陷阱”。第5章用一些與數(shù)據(jù)相關(guān)的小故事來說明跨界看問題的重要性。第6章講的是工作和生活中的數(shù)據(jù)分析案例。第7章是作者對當下一些流行趨勢的看法。

黃偉豪 ·數(shù)據(jù)庫 ·13.2萬字

大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用
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大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用

本書系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的原理、數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用，主要內(nèi)容包括基本概念、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)可視化、信息檢索、數(shù)據(jù)挖掘和效能評估。本書以簡單易懂的語言、生動有趣的實例和圖形展示知識點，將概念、原理與應(yīng)用融會貫通，并對大數(shù)據(jù)工具軟件進行了細致的梳理。

周中元等 ·數(shù)據(jù)庫 ·13.2萬字

劍指大數(shù)據(jù)：Flink實時數(shù)據(jù)倉庫項目實戰(zhàn)（電商版）
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劍指大數(shù)據(jù)：Flink實時數(shù)據(jù)倉庫項目實戰(zhàn)（電商版）

本書從需求規(guī)劃、需求實現(xiàn)到可視化展示等，遵循項目開發(fā)的主要流程，全景介紹了電商行業(yè)Flink實時數(shù)據(jù)倉庫的搭建過程。在整個項目的搭建過程中，介紹了主要組件的安裝部署、需求實現(xiàn)的具體思路、問題的解決方案等，并穿插了大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)的理論知識，包括數(shù)據(jù)倉庫的概念介紹、電商業(yè)務(wù)概述、數(shù)據(jù)倉庫理論介紹和數(shù)據(jù)倉庫建模等。最核心的內(nèi)容是代碼中對Flink的靈活應(yīng)用，為讀者展示了Flink處理數(shù)據(jù)的多種可能性。本書最后還詳細講解了項目的性能調(diào)優(yōu)技巧和實戰(zhàn)案例，幫助讀者掌握更多的實戰(zhàn)經(jīng)驗。本書適合具有一定編程基礎(chǔ)的讀者學(xué)習(xí)或作為參考資料，通過本書，可以使你快速了解實時數(shù)據(jù)倉庫，全面掌握實時數(shù)據(jù)倉庫的相關(guān)技術(shù)。

尚硅谷教育編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·13.1萬字

從運維菜鳥到大咖，你還有多遠II：企業(yè)數(shù)據(jù)中心建設(shè)及管理
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從運維菜鳥到大咖，你還有多遠II：企業(yè)數(shù)據(jù)中心建設(shè)及管理

《從運維菜鳥到大咖，你還有多遠：數(shù)據(jù)中心設(shè)施運維指南》自2016年面世后，得到行業(yè)的高度認可。本書作為《從運維菜鳥到大咖，你還有多遠：數(shù)據(jù)中心設(shè)施運維指南》的續(xù)集，分享行業(yè)同仁在企業(yè)級數(shù)據(jù)中心設(shè)施的風(fēng)險評估、規(guī)劃、建設(shè)管理、測試驗證方面的經(jīng)驗和教訓(xùn)。本書由業(yè)內(nèi)專家合力編寫，并延續(xù)了小說體的風(fēng)格，可閱讀性強，使從業(yè)人員有很強的帶入感，讓讀者既提升理論知識，也獲得更多現(xiàn)場經(jīng)驗。

程小丹等 ·數(shù)據(jù)庫 ·13.1萬字

大數(shù)據(jù)與機器學(xué)習(xí)：實踐方法與行業(yè)案例
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大數(shù)據(jù)與機器學(xué)習(xí)：實踐方法與行業(yè)案例

大數(shù)據(jù)方面的書籍可謂琳瑯滿目，有的講解理論，有的介紹方法，有的傳播理念。但是，大數(shù)據(jù)從業(yè)人員（如數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師、業(yè)務(wù)分析師、算法設(shè)計師等）應(yīng)該掌握哪些知識與技能，如何應(yīng)用數(shù)據(jù)解決現(xiàn)實的業(yè)務(wù)問題呢？恐怕最能給出答案的還是實際的數(shù)據(jù)從業(yè)者。為此，三位作者基于近10年的數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用經(jīng)驗，融合各自在商業(yè)銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融和電商領(lǐng)域的切身體驗，寓理論于實戰(zhàn)，選取多個詳實的案例，站在企業(yè)實際應(yīng)用的角度介紹數(shù)據(jù)分析應(yīng)用過程并公布源代碼，并最終形成本書。本書對于讀者開展數(shù)據(jù)分析工作能夠提供直接幫助，為有志于在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域發(fā)展的讀者啟航。

陳春寶 闕子揚 鐘飛 ·數(shù)據(jù)庫 ·13萬字

大學(xué)計算機基礎(chǔ)習(xí)題與實驗指導(dǎo)（第2版）
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大學(xué)計算機基礎(chǔ)習(xí)題與實驗指導(dǎo)（第2版）

本書是武漢工程大學(xué)王海暉、劉寶忠主編的《大學(xué)計算機基礎(chǔ)》配套的實驗指導(dǎo)教材。本書主要包括兩個部分，第一部分為實驗，內(nèi)容包含6個實驗，主要包括：計算機基本操作實驗、Windows7操作系統(tǒng)實驗、Office2010辦公軟件實驗、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)實驗、Photoshop圖像處理實驗、視頻制作和處理實驗；第二部分則包含了與主教材各章內(nèi)容對應(yīng)的全部習(xí)題。

吳靜 謝芳主編 ·數(shù)據(jù)庫 ·13萬字

數(shù)據(jù)科學(xué)工程實踐：用戶行為分析與建模、A/B實驗、SQLFlow
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數(shù)據(jù)科學(xué)工程實踐：用戶行為分析與建模、A/B實驗、SQLFlow

這是一本將數(shù)據(jù)科學(xué)三要素——商業(yè)理解、量化模型、數(shù)據(jù)技術(shù)全面打通的實戰(zhàn)性著作，是來自騰訊、滴滴、快手等一線互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師和算法工程師的經(jīng)驗總結(jié)，得到了SQLFlow創(chuàng)始人以及騰訊、網(wǎng)易、快手、貝殼找房、谷歌等企業(yè)的專家一致好評和推薦。全書三個部分，內(nèi)容相對獨立，既能幫助初學(xué)者建立知識體系，又能幫助從業(yè)者解決商業(yè)中的實際問題，還能幫助有經(jīng)驗的專家快速掌握數(shù)據(jù)科學(xué)的Z新技術(shù)和發(fā)展動向。內(nèi)容圍繞非實驗環(huán)境下的觀測數(shù)據(jù)的分析、實驗的設(shè)計和分析、自助式數(shù)據(jù)科學(xué)平臺3大主題展開，涉及統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、機器學(xué)習(xí)、實驗科學(xué)等多個領(lǐng)域，包含大量常用的數(shù)據(jù)科學(xué)方法、簡潔的代碼實現(xiàn)和經(jīng)典的實戰(zhàn)案例。第1部分（第1～6章）觀測數(shù)據(jù)的分析技術(shù)講解了非實驗環(huán)境下不同觀測數(shù)據(jù)分析場景所對應(yīng)的分析框架、原理及實際操作，包括消費者選擇偏好分析、消費者在時間維度上的行為分析、基于機器學(xué)習(xí)的用戶生命周期價值預(yù)測、基于可解釋模型技術(shù)的商業(yè)場景挖掘、基于矩陣分解技術(shù)的用戶行為規(guī)律發(fā)現(xiàn)與挖掘，以及在不能進行實驗分析時如何更科學(xué)地進行全量評估等內(nèi)容。第二部分（第7～9章）實驗設(shè)計和分析技術(shù)從A/B實驗的基本原理出發(fā)，深入淺出地介紹了各種商業(yè)場景下進行實驗設(shè)計需要參考的原則和運用的方法，尤其是在有樣本量約束條件下提升實驗效能的方法及商業(yè)場景限制導(dǎo)致的非傳統(tǒng)實驗設(shè)計。第三部分（第10～12章）自助式數(shù)據(jù)科學(xué)平臺SQLFlow針對性的講解了開源的工程化的自助式數(shù)據(jù)科學(xué)平臺SQLFlow，并通過系統(tǒng)配置、黑盒模型的解讀器應(yīng)用、聚類分析場景等案例幫助讀者快速了解這一面向未來的數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)。

謝梁 繆瑩瑩 高梓堯 王子玲等 ·數(shù)據(jù)庫 ·13萬字

Doris實時數(shù)倉實戰(zhàn)
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Doris實時數(shù)倉實戰(zhàn)

這是一本從基本操作、架構(gòu)設(shè)計、進階使用、運維管理、拓展應(yīng)用、項目實戰(zhàn)等多個維度全面講解Doris的著作，是資深數(shù)據(jù)倉庫專家兼Doris開源項目貢獻者實戰(zhàn)經(jīng)驗的總結(jié)，得到了ApacheDorisPMC主席、SelectDB創(chuàng)始人兼CEO以及多位ApacheDorisPMC的強烈推薦。通過本書，讀者不僅能零基礎(chǔ)快速掌握Doris的原理和使用，還能獲得搭建離線/在線實時數(shù)倉的項目實戰(zhàn)經(jīng)驗。全書內(nèi)容從邏輯上分為四個部分：基礎(chǔ)篇（第1-4章）：首先介紹了Doris的功能特點、架構(gòu)設(shè)計、應(yīng)用場景，然后講解了Doris的編譯、安裝、部署、建表等基本操作，以及Doris的數(shù)據(jù)對象和數(shù)據(jù)模型。進階篇（第5-7章）：從執(zhí)行原理、用法詳解、應(yīng)用舉例3個維度詳細講解了Doris的數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)查詢和查詢優(yōu)化，層層遞進。拓展篇（第8-10章）：結(jié)合目前流行的Flink框架和各種常用外部表講解了Doris的拓展應(yīng)用，還講解了Doris的集群管理。實戰(zhàn)篇（第11-14章）：首先從具體應(yīng)用的角度介紹了離線數(shù)據(jù)倉庫和實時數(shù)據(jù)倉庫搭建的痛點和難點，然后用2個綜合項目講解了如何結(jié)合Doris實現(xiàn)離線數(shù)據(jù)倉庫和實時數(shù)據(jù)倉庫。

王春波 ·數(shù)據(jù)庫 ·13萬字

商業(yè)分析思維與實踐：用數(shù)據(jù)分析解決商業(yè)問題
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商業(yè)分析思維與實踐：用數(shù)據(jù)分析解決商業(yè)問題

本書本書基于業(yè)務(wù)問題，就如何搭建分析框架，厘清分析思路，按照標準分析步驟對數(shù)據(jù)進行怡當?shù)念A(yù)處理，選擇合適的分析方法和分析模型，使用恰當?shù)姆治龉ぞ邔?shù)據(jù)進行分析，以及對分析結(jié)果進行可視化和符合業(yè)務(wù)要求的解讀等內(nèi)容展開講解，幫助業(yè)務(wù)專家做出合適的業(yè)務(wù)判斷，制定準確的業(yè)務(wù)策略。

傅一行 ·數(shù)據(jù)庫 ·13萬字

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