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數據庫應用技術

本書是一本研究報告，圍繞工程技術人員專業水平評價的制度建立和體系構建開展了深入研究，以歷史資料研究和專家訪談為基礎，回顧我國職稱制度的歷史沿革和存在的問題，提出了建立符合中國國情的工程師制度的必要性、緊迫性和對創新我國專業技術人員評價制度的思考；以覆蓋18家全國學會的調查和汽車行業的典型調查為基礎，分析專業技術人員對我國現行職稱制度改革的建議、參與社會評價的意向和對改進評價標準、程序、方式等方面的建議；分析了人才培養體系對工程技術人員成長的影響；圍繞工程技術人員管理制度的相關問題展開研究，基于對典型國家相關制度的比較研究和我國國情客觀分析，提出了我國工程技術人員注冊制度的框架體系設計構想以及在專業水平評價中科學合理界定專業領域的基本原則和思路，并研究總結了我國目前職稱評審的理論和方法研究進展。

PyTorch深度學習實戰：從新手小白到數據科學家

PyTorch作為深度學習領域逐漸崛起的新星，其易用性及Python友好性深受廣大算法愛好者的喜愛，無論是在學術領域還是在工業領域，PyTorch都已經成為算法研究的首選。本書以深度學習為核心，詳細講解PyTorch技術堆棧，力求使用最直白的語言，帶領更多的小白學員入門直至精通深度學習。本書包括10章，前5章主要講解深度學習中的基本算法及概念，通過使用PyTorch實現經典的神經網絡并輔以“加油站”補充數學知識，力求使每個知識點、每個章節、每個實驗都能在小白學員腦海中留下深刻的印象，做到看了能做、做了能會、會了能用。后5章作為PyTorch的進階，主要介紹使用PyTorch構建深度神經網絡、使用HMM實現中文分詞、訓練對話機器人等實驗。

數據挖掘：你必須知道的32個經典案例（第2版）

本書全面介紹了經典數據分析、模式識別、機器學習、深度學習、數據挖掘、商務智能等多個領域的數據分析算法，將大數據時代的數據分析熱點技術一網打盡。本書為每個數據分析算法都搭配了一個經典案例，并按照由易到難的原則構建知識框架，充分照顧了不同水平讀者的閱讀習慣。通

區域云計算和大數據產業發展：浙江樣板

本書主要內容包括：浙江省云計算產業發展現狀和趨勢、浙江省大數據發展現狀和趨勢、浙江省云計算和大數據產業布局和發展路線、區域電子政務云公共平臺發展模式、區域電子政務云公共平臺發展模式、以大數據應用為契機推動區域云計算產業創新發展、區域電子政務云公共平臺信息安全風險分析與對策、云服務企業認定、云服務企業運營績效評估、數據中心能耗評估、浙江省云計算和大數據應用案例分析等內容。本書的主要材料來源來自于作者團隊近5年來10余個省市各級政府委托軟課題的最新研究成果，內容豐富、成果新穎。與以往類似書籍不同，本書闡述了很多社會各界熱議、但尚未給出具體方法的若干個重要主題的解決方案，例如：云計算和大數據的關系研究、云服務企業如何界定、數據中心績效如何評估，等等，操作性較強。

ClickHouse原理解析與應用實踐

本書是一本系統介紹Clickhouse的指導型工具書，全書總共分為11章：第1章介紹ClickHouse的由來、發展歷程、核心特點與核心特點。第2~6章介紹了ClickHouse基礎使用部分，包括整體架構、如何安裝、數據定義、數據引擎、數據查詢和函數的特性和使用方法。第7~9章介紹了ClickHouse高級特性部分，包括數據庫管理操作，數據分片、數據副本和高可用的特性和使用方法。第10~11章介紹了如果自己手動實現ClickHouse中間件的思路和示例，同時也介紹了幾款可視化工具與ClickHouse集成的方法。

基于OPAC日志的高校圖書館用戶信息需求與檢索行為研究

本書以大學圖書館的OPAC日志數據為例，主要借助日志分析和內容分析方法，對日志記錄進行了梳理、編碼，并從信息需求的特點、用戶的檢索策略（提問調整方式與模式）、用戶遭遇檢索失敗的原因、應對及應對效果等角度進行了分析和討論；在研究發現的基礎上，從OPAC系統的完善、圖書館資源的建設、圖書館用戶信息素養的提升等方面提出了建議和對策，改善高校圖書館的館藏資源可獲得性，改進高校圖書館系統的服務效能，提高用戶的信息滿意度。

劍指MySQL 8.0：入門、精練與實戰

本書基于MySQL8.0進行講解，總計12章。第1～4章，從數據庫的基本概念講起，一步步帶領讀者搭建MySQL開發環境，分別以命令行和SQLyog圖形化界面兩種方式展示了數據庫和表的基本操作，以及表中數據的增刪改查等日常操作。第5～6章，詳細介紹了MySQL數據類型、運算符以及各種系統函數，包括MySQL8.0最新引入的窗口函數等。第7～12章，帶領讀者進一步探究MySQL的高級查詢、約束、視圖、變量、存儲過程和函數、視圖、簡單事務管理和用戶權限管理等更加復雜和專業的功能。作為一本講解MySQL使用的入門圖書，本書注重基礎理論知識的講解，內容全面細致，輔以大量的代碼實例，并提供配套視頻教程。書中還提供了一個數據庫設計的綜合案例，進一步介紹了MySQL在實際工作中的應用，幫助初學者夯實基礎，為下一步的進階提升做好準備。本書適用于MySQL數據庫初學者、MySQL數據庫開發人員和MySQL數據庫管理員，以及高等院校和培訓學校相關專業的師生作為教材或教輔材料。

Access 2010數據庫應用技術教程（第二版）

根據教育部高等學校文科計算機基礎教學指導委員會編寫的《高等學校文科類專業大學計算機教學基本要求（第6版——2011年版）》以及教育部考試中心2016年推出的全國計算機等級考試新大綱，我們組織編寫了本書。本書語言精練、內容全面、深入淺出、通俗易懂，注重實用性和可操作性。全書內容共分8章，分別為數據庫基礎與Access2010、創建與管理數據庫、表、查詢、窗體、報表、宏、模塊與VBA編程。全書以“教學管理”數據庫為例，從建立空數據庫開始，逐步建立數據庫中的各種對象，直至完成一個完整的小型數據庫管理系統。本書適合作為高等院校非計算機專業的“數據庫應用技術”課程的教材，也可作為全國計算機等級考試（二級Access數據庫程序設計）的備考用書，還可供計算機愛好者自學使用。

數據分析思維：產品經理的成長筆記

除了數據分析相關的案例之外，本書還涉及心理學、哲學、企業創新和管理、產品設計與優化等內容。這些內容相互之間都是有聯系的，它們組成了相對完整的知識體系。本書的第1章介紹了作者為何會踏上數據分析的道路，以及作者在生活、學習和工作實踐中形成的特有的“數據”價值觀。第2章講解在工作和學習中，如何養成良好習慣的方法。第3章針對產品設計與數據分析如何結合進行了介紹。第4章重點介紹在數據分析中會遇到的種種“陷阱”以及如何多維度思考以避免陷入這些“陷阱”。第5章用一些與數據相關的小故事來說明跨界看問題的重要性。第6章講的是工作和生活中的數據分析案例。第7章是作者對當下一些流行趨勢的看法。

·13.2萬字

大數據挖掘技術與應用

本書系統介紹大數據技術的原理、數據挖掘與應用，主要內容包括基本概念、數據收集、數據存儲、數據處理、大數據可視化、信息檢索、數據挖掘和效能評估。本書以簡單易懂的語言、生動有趣的實例和圖形展示知識點，將概念、原理與應用融會貫通，并對大數據工具軟件進行了細致的梳理。

·13.2萬字

劍指大數據：Flink實時數據倉庫項目實戰（電商版）

本書從需求規劃、需求實現到可視化展示等，遵循項目開發的主要流程，全景介紹了電商行業Flink實時數據倉庫的搭建過程。在整個項目的搭建過程中，介紹了主要組件的安裝部署、需求實現的具體思路、問題的解決方案等，并穿插了大數據和數據倉庫相關的理論知識，包括數據倉庫的概念介紹、電商業務概述、數據倉庫理論介紹和數據倉庫建模等。最核心的內容是代碼中對Flink的靈活應用，為讀者展示了Flink處理數據的多種可能性。本書最后還詳細講解了項目的性能調優技巧和實戰案例，幫助讀者掌握更多的實戰經驗。本書適合具有一定編程基礎的讀者學習或作為參考資料，通過本書，可以使你快速了解實時數據倉庫，全面掌握實時數據倉庫的相關技術。

·13.1萬字

從運維菜鳥到大咖，你還有多遠II：企業數據中心建設及管理

《從運維菜鳥到大咖，你還有多遠：數據中心設施運維指南》自2016年面世后，得到行業的高度認可。本書作為《從運維菜鳥到大咖，你還有多遠：數據中心設施運維指南》的續集，分享行業同仁在企業級數據中心設施的風險評估、規劃、建設管理、測試驗證方面的經驗和教訓。本書由業內專家合力編寫，并延續了小說體的風格，可閱讀性強，使從業人員有很強的帶入感，讓讀者既提升理論知識，也獲得更多現場經驗。

·13.1萬字

大數據與機器學習：實踐方法與行業案例

大數據方面的書籍可謂琳瑯滿目，有的講解理論，有的介紹方法，有的傳播理念。但是，大數據從業人員（如數據工程師、數據分析師、業務分析師、算法設計師等）應該掌握哪些知識與技能，如何應用數據解決現實的業務問題呢？恐怕最能給出答案的還是實際的數據從業者。為此，三位作者基于近10年的數據分析與應用經驗，融合各自在商業銀行、互聯網金融和電商領域的切身體驗，寓理論于實戰，選取多個詳實的案例，站在企業實際應用的角度介紹數據分析應用過程并公布源代碼，并最終形成本書。本書對于讀者開展數據分析工作能夠提供直接幫助，為有志于在大數據領域發展的讀者啟航。

大學計算機基礎習題與實驗指導（第2版）

本書是武漢工程大學王海暉、劉寶忠主編的《大學計算機基礎》配套的實驗指導教材。本書主要包括兩個部分，第一部分為實驗，內容包含6個實驗，主要包括：計算機基本操作實驗、Windows7操作系統實驗、Office2010辦公軟件實驗、網絡基礎實驗、Photoshop圖像處理實驗、視頻制作和處理實驗；第二部分則包含了與主教材各章內容對應的全部習題。

數據科學工程實踐：用戶行為分析與建模、A/B實驗、SQLFlow

這是一本將數據科學三要素——商業理解、量化模型、數據技術全面打通的實戰性著作，是來自騰訊、滴滴、快手等一線互聯網企業的數據科學家、數據分析師和算法工程師的經驗總結，得到了SQLFlow創始人以及騰訊、網易、快手、貝殼找房、谷歌等企業的專家一致好評和推薦。全書三個部分，內容相對獨立，既能幫助初學者建立知識體系，又能幫助從業者解決商業中的實際問題，還能幫助有經驗的專家快速掌握數據科學的Z新技術和發展動向。內容圍繞非實驗環境下的觀測數據的分析、實驗的設計和分析、自助式數據科學平臺3大主題展開，涉及統計學、經濟學、機器學習、實驗科學等多個領域，包含大量常用的數據科學方法、簡潔的代碼實現和經典的實戰案例。第1部分（第1～6章）觀測數據的分析技術講解了非實驗環境下不同觀測數據分析場景所對應的分析框架、原理及實際操作，包括消費者選擇偏好分析、消費者在時間維度上的行為分析、基于機器學習的用戶生命周期價值預測、基于可解釋模型技術的商業場景挖掘、基于矩陣分解技術的用戶行為規律發現與挖掘，以及在不能進行實驗分析時如何更科學地進行全量評估等內容。第二部分（第7～9章）實驗設計和分析技術從A/B實驗的基本原理出發，深入淺出地介紹了各種商業場景下進行實驗設計需要參考的原則和運用的方法，尤其是在有樣本量約束條件下提升實驗效能的方法及商業場景限制導致的非傳統實驗設計。第三部分（第10～12章）自助式數據科學平臺SQLFlow針對性的講解了開源的工程化的自助式數據科學平臺SQLFlow，并通過系統配置、黑盒模型的解讀器應用、聚類分析場景等案例幫助讀者快速了解這一面向未來的數據科學技術。

Doris實時數倉實戰

這是一本從基本操作、架構設計、進階使用、運維管理、拓展應用、項目實戰等多個維度全面講解Doris的著作，是資深數據倉庫專家兼Doris開源項目貢獻者實戰經驗的總結，得到了ApacheDorisPMC主席、SelectDB創始人兼CEO以及多位ApacheDorisPMC的強烈推薦。通過本書，讀者不僅能零基礎快速掌握Doris的原理和使用，還能獲得搭建離線/在線實時數倉的項目實戰經驗。全書內容從邏輯上分為四個部分：基礎篇（第1-4章）：首先介紹了Doris的功能特點、架構設計、應用場景，然后講解了Doris的編譯、安裝、部署、建表等基本操作，以及Doris的數據對象和數據模型。進階篇（第5-7章）：從執行原理、用法詳解、應用舉例3個維度詳細講解了Doris的數據導入、數據查詢和查詢優化，層層遞進。拓展篇（第8-10章）：結合目前流行的Flink框架和各種常用外部表講解了Doris的拓展應用，還講解了Doris的集群管理。實戰篇（第11-14章）：首先從具體應用的角度介紹了離線數據倉庫和實時數據倉庫搭建的痛點和難點，然后用2個綜合項目講解了如何結合Doris實現離線數據倉庫和實時數據倉庫。

商業分析思維與實踐：用數據分析解決商業問題

本書本書基于業務問題，就如何搭建分析框架，厘清分析思路，按照標準分析步驟對數據進行怡當的預處理，選擇合適的分析方法和分析模型，使用恰當的分析工具對數據進行分析，以及對分析結果進行可視化和符合業務要求的解讀等內容展開講解，幫助業務專家做出合適的業務判斷，制定準確的業務策略。

區塊鏈技術應用與實踐案例

受疫情影響，疊加美國和中國之間的貿易摩擦，全球經濟秩序可能會發生改變，作為新基建的關鍵技術之一，區塊鏈的價值傳遞作用將更加凸顯。區塊鏈對我國探索共享經濟新模式、建設數字經濟產業生態、提升政府治理水平具有重要意義，也將成為后疫情時代推動經濟發展的重要力量。為深入了解區塊鏈技術與應用發展現狀，課題組先后調研了布比、鏈方達、共識數信、京東、光之樹、阿爾山、易見天樹、迅雷、微眾銀行、聯動優勢等企業，最終形成了書稿。書稿從原理篇、技術篇、應用篇、案例篇等角度，對區塊鏈技術與應用發展進行相關探索，總結區塊鏈技術發展現狀，及中美博弈下區塊鏈技術競爭態勢；同時，結合大量案例研究，對區塊鏈技術與應用現狀進一步判斷和思考；綜合我國對數字貨幣的實踐探索，提出區塊鏈技術與應用發展問題與建議，期望為相關部門提供決策借鑒。

·12.9萬字