&#23448;&#26415;&#32593;&#95;&#20070;&#21451;&#26368;&#20540;&#24471;&#25910;&#34255;&#33;

分布式數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)與應(yīng)用

本書是一本介紹分布式數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)內(nèi)容與應(yīng)用的大數(shù)據(jù)專業(yè)類圖書，力求培養(yǎng)讀者對分布式數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用技能。本書共11章，采用原理＋代碼實例+綜合案例的編寫形式，清晰明了地介紹分布式數(shù)據(jù)庫的原理、基礎(chǔ)應(yīng)用、進(jìn)階應(yīng)用及主流工具的使用方法、應(yīng)用場景，以理實結(jié)合為編寫要求，讓讀者能夠輕松學(xué)習(xí)和掌握分布式數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容。本書可以作為高等院校計算機、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等相關(guān)專業(yè)的教材，也可以作為數(shù)據(jù)庫相關(guān)工作的從業(yè)人員的參考用書，亦可作零基礎(chǔ)人員學(xué)習(xí)分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)的入門圖書。

·14萬字

MySQL從入門到精通（第3版）

《MySQL從入門到精通（第3版）》從初學(xué)者角度出發(fā)，通過通俗易懂的語言和豐富多彩的實例，詳細(xì)介紹了MySQL開發(fā)需要掌握的各方面技術(shù)。全書共分為4篇22章，包括數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)，初識MySQL，使用MySQL圖形化管理工具，數(shù)據(jù)庫操作，存儲引擎及數(shù)據(jù)類型，數(shù)據(jù)表操作，MySQL基礎(chǔ)，表數(shù)據(jù)的增、刪、改操作，數(shù)據(jù)查詢，常用函數(shù)，索引，視圖，數(shù)據(jù)完整性約束，存儲過程與存儲函數(shù)，觸發(fā)器，事務(wù)，事件，備份與恢復(fù)，MySQL性能優(yōu)化，權(quán)限管理及安全控制，Python+MySQL實現(xiàn)智慧校園考試系統(tǒng)和Java+MySQL實現(xiàn)物流配貨系統(tǒng)等內(nèi)容。書中所有知識都結(jié)合具體實例進(jìn)行介紹，涉及的程序代碼也給出了詳細(xì)的注釋，可以使讀者輕松領(lǐng)會MySQL的精髓，快速提高開發(fā)技能。

·14萬字

數(shù)據(jù)庫應(yīng)用基礎(chǔ)教程（Visual FoxPro 9.0）

本書基于VisualFoxPro9.0，根據(jù)教育部高等學(xué)校文科計算機基礎(chǔ)教學(xué)指導(dǎo)委員會發(fā)布的《大學(xué)計算機教學(xué)基本要求》和計算機等級考試二級(VisualFoxPro)的要求編寫而成，包括13章的內(nèi)容：數(shù)據(jù)庫基本原理，VisualFoxPro9.0概述，VisualFoxPro操作基礎(chǔ)，程序設(shè)計基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)庫及表的操作，索引及記錄的操作，查詢與視圖的操作，結(jié)構(gòu)化查詢語言(SQL)，表單設(shè)計，常用控件，報表設(shè)計，菜單與工具欄設(shè)計，以及應(yīng)用程序的調(diào)試、編譯與發(fā)布。

·13.9萬字

公有云容器化指南：騰訊云TKE實戰(zhàn)與應(yīng)用

這是一本面向公有云容器產(chǎn)品學(xué)習(xí)者和使用者的實戰(zhàn)指南。由騰訊云資深云計算技術(shù)專家撰寫，以騰訊云TKE容器產(chǎn)品為例，在普及開源容器知識的基礎(chǔ)上，結(jié)合多種標(biāo)準(zhǔn)方法和豐富案例，全方位地講解了上云容器化的方法和技巧。本書一共7章，每一章都是作者云上容器化落地的經(jīng)驗總結(jié)。第1~2章有針對性的講解了Docker和Kubernetes等開源的容器技術(shù)的核心知識，幫助讀者夯實基礎(chǔ)；第3~7章以騰訊云的容器產(chǎn)品TKE為例，分兩條主線：明線詳細(xì)講解了TKE的產(chǎn)品架構(gòu)、產(chǎn)品功能、標(biāo)準(zhǔn)化操作、運維和企業(yè)級應(yīng)用案例；暗線系統(tǒng)總結(jié)了上云容器化的方法和技巧。這本書將幫助讀者了解開源容器知識以及企業(yè)級公有云容器化操作，讓讀者逐步走進(jìn)高效、低成本的云上容器世界，快速邁向云原生。

·13.9萬字

數(shù)亦有道：Python數(shù)據(jù)科學(xué)指南

本書結(jié)合數(shù)據(jù)科學(xué)的具體應(yīng)用場景，由淺入深、循序漸進(jìn)地引導(dǎo)讀者入門數(shù)據(jù)科學(xué)，覆蓋了數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析等方面的內(nèi)容，共10章。本書首先概括性地介紹各章的主要內(nèi)容，然后通過一個個生動的案例講解數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等方面的典型應(yīng)用，最后通過答疑部分為讀者提供進(jìn)一步學(xué)習(xí)的方向和方法的建議。本書各章的案例均基于具體應(yīng)用場景，以簡單、清晰的方式對數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的技術(shù)原理和實際操作進(jìn)行講解。

云原生數(shù)據(jù)庫：原理與實踐

本書詳細(xì)剖析了作為核心基礎(chǔ)軟件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫在云計算時代的技術(shù)演進(jìn)歷程，從架構(gòu)設(shè)計、實現(xiàn)機制和系統(tǒng)優(yōu)化等多個角度闡述傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)是如何一步步發(fā)展到云原生形態(tài)的。本書強調(diào)理論和實踐的充分結(jié)合，分析MySQL、PostgreSQL等工業(yè)界“活”的系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的SQL優(yōu)化與執(zhí)行、事務(wù)處理、緩存與索引等原理，在面對實際應(yīng)用需求時做了哪些權(quán)衡與折中，面對復(fù)雜的應(yīng)用場景如何優(yōu)化，以及做出種種選擇背后的原因。同時，本書結(jié)合阿里云在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的研發(fā)實踐經(jīng)驗，著重講述現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫從系統(tǒng)進(jìn)化到服務(wù)的一系列核心技術(shù)原理，例如利用云計算資源池化技術(shù)、分布式技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的高可用、彈性擴展和按需使用等。本書內(nèi)容翔實，兼具理論深度和實現(xiàn)細(xì)節(jié)，同時開放性地探索了數(shù)據(jù)庫的最新發(fā)展方向，能夠啟發(fā)讀者進(jìn)一步深入思考。本書可作為高等院校信息類專業(yè)的本科生和碩士研究生教材，也可作為數(shù)據(jù)庫行業(yè)的內(nèi)核研發(fā)和系統(tǒng)運維等從業(yè)人員的參考書。

推薦系統(tǒng)全鏈路設(shè)計：原理解讀與業(yè)務(wù)實踐

這是一本指導(dǎo)中高級從業(yè)者高質(zhì)量落地現(xiàn)代推薦系統(tǒng)，圍繞現(xiàn)代推薦系統(tǒng)核心技術(shù)展開深度解讀的專業(yè)工具書，又是一套完整的推薦系統(tǒng)高質(zhì)量落地解決方案。本書基于推薦算法工程師實際工作場景規(guī)劃內(nèi)容，融合了作者在阿里巴巴、58同城等多家大廠做推薦系統(tǒng)設(shè)計和優(yōu)化的經(jīng)驗，是一本方法和實踐兼具的好書。本書不針對零基礎(chǔ)從業(yè)者，而是以幫助初級算法工程師向中高級進(jìn)階為目標(biāo)。書中從底層剖析推薦系統(tǒng)在實際業(yè)務(wù)場景中可能出現(xiàn)的各種問題，直指問題的本質(zhì)，并按照推薦系統(tǒng)工作流程逐一破解。本書共包括11章：第1章主要介紹推薦系統(tǒng)在各個互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)場景中的落地情況，包括構(gòu)建推薦系統(tǒng)可能面臨的問題，以及電商、視頻、電子書、廣告系統(tǒng)、信息流、拉活促銷等相關(guān)推薦系統(tǒng)落地指導(dǎo)。第2章介紹現(xiàn)代推薦系統(tǒng)的整體架構(gòu)，以幫助讀者從宏觀層面整體了解推薦系統(tǒng)。第3章對推薦系統(tǒng)所需要的數(shù)據(jù)和特征處理進(jìn)行深度剖析，包括數(shù)據(jù)的收集、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化清洗、連續(xù)特征處理和離散特征處理等重點內(nèi)容。第4章對推薦系統(tǒng)的在線指標(biāo)和離線指標(biāo)，以及AB實驗的設(shè)計進(jìn)行深度講解。第5章和第6章，主要對機器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計和調(diào)參進(jìn)行詳細(xì)解讀。這是本書的重點，也是很多推薦算法工程師的痛點。這部分包括XGBoost的重要參數(shù)調(diào)優(yōu)、集成學(xué)習(xí)最DA化推薦效果利用、DNN網(wǎng)絡(luò)深度和寬度的影響、激活函數(shù)的選擇、優(yōu)化器選擇、損失函數(shù)、過/欠擬合等內(nèi)容。第7~9章分別對召回層、精排層、粗排層進(jìn)行詳細(xì)解讀，包括5種召回方案、4種精排建模方式、2種粗排設(shè)計方案，以及模型可解釋性、近離線計算等重點內(nèi)容。第10章主要介紹精排模型的分析方法，重排模型（PRM、生成式重排模型）和混排（混排的原理和強化學(xué)習(xí)在混排的應(yīng)用）的原理。第11章主要介紹冷啟動鏈路的設(shè)計，主要包括新用戶如何冷啟動、新物料如何冷啟動和冷啟動涉及的流量分配算法。這是本書的特色內(nèi)容。

云計算與大數(shù)據(jù)

本書首先介紹了云計算與大數(shù)據(jù)的簡史、發(fā)展歷程，討論了當(dāng)前大數(shù)據(jù)所要解決的5大問題，然后對面向云計算與大數(shù)據(jù)的體系架構(gòu)搭建進(jìn)行全面剖析，給讀者講述在云與大數(shù)據(jù)的時代做什么、怎么做才是對的，然后結(jié)合業(yè)界的具體實踐講解了2個平臺建設(shè)的案例，一個是大數(shù)據(jù)平臺的搭建，一個是混合云平臺的搭建。

劍指大數(shù)據(jù)：企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫項目實戰(zhàn)（電商版）

本書按照需求規(guī)劃、需求實現(xiàn)、可視化的流程進(jìn)行編排，通過項目開發(fā)的主要流程，介紹數(shù)據(jù)倉庫的搭建過程。在整個數(shù)據(jù)倉庫的搭建過程中，本書介紹了主要組件的安裝部署、需求實現(xiàn)的具體思路，以及各種問題的解決方案等，并在其中穿插了許多與大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)的理論知識，包括數(shù)據(jù)倉庫的概念、電商業(yè)務(wù)概述、數(shù)據(jù)倉庫理論和數(shù)據(jù)倉庫建模等。本書共14章，其中，第1～3章是項目的前期準(zhǔn)備階段，主要介紹了數(shù)據(jù)倉庫的概念和搭建需求，并初步搭建了本數(shù)據(jù)倉庫項目所需的基本環(huán)境；第4～7章是項目的核心部分，詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)倉庫的建模理論，并完成了數(shù)據(jù)從采集到分層搭建的全過程，是本書的重點部分；第8～14章是對數(shù)據(jù)治理各功能模塊的實現(xiàn)，針對數(shù)據(jù)治理的不同功能需求分模塊進(jìn)行實現(xiàn)。本書適合具有一定編程基礎(chǔ)并對大數(shù)據(jù)感興趣的讀者閱讀。通過學(xué)習(xí)本書，讀者可以快速了解數(shù)據(jù)倉庫，全面掌握數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)技術(shù)。

Hadoop HDFS深度剖析與實踐

本書以HadoopHDFS為載體，介紹了構(gòu)建一款分布式系統(tǒng)（尤其是存儲方向）所需的核心技術(shù)，所有內(nèi)容均基于當(dāng)前較新的3.3.x/3.4.x版本，分別從理論和實踐兩個維度逐一闡述。本書主要包括兩篇：核心原理篇介紹了HDFS的誕生歷史、元數(shù)據(jù)及Block管理、節(jié)點間通信機制、讀寫數(shù)據(jù)流程和高可用實現(xiàn)原理等；拓展與實踐篇從實際出發(fā)，充分考慮了用戶在應(yīng)用過程中會遇到的痛點，詳細(xì)介紹了集群拓展方法、數(shù)據(jù)分層存儲、集群維護(hù)與多租戶實施等實踐經(jīng)驗。本書各章節(jié)都配有必要的流程圖和原理分析圖，便于讀者閱讀理解，并精選了非常有用的實際案例及拓展知識。閱讀本書后，相信會給讀者帶來“1+1>2”的效果。本書非常適合大數(shù)據(jù)從業(yè)者、云計算領(lǐng)域研發(fā)及運維人員、高校研究生和熱衷于分布式的技術(shù)極客閱讀學(xué)習(xí)。

Access 2016數(shù)據(jù)庫教程（微課版·第2版）

全書以學(xué)生成績管理數(shù)據(jù)庫案例為主線，從建立空數(shù)據(jù)庫開始，逐步講解數(shù)據(jù)庫中的表、查詢、窗體、報表、宏、模塊、VBA程序設(shè)計與數(shù)據(jù)庫編程等Access2016的主要功能；以圖書館借還書管理數(shù)據(jù)庫項目實訓(xùn)為輔線，結(jié)合每章知識設(shè)計項目實訓(xùn)內(nèi)容，幫助讀者鞏固和加深對所學(xué)知識的理解和掌握；以商品銷售管理數(shù)據(jù)庫實戰(zhàn)演練為擴展訓(xùn)練，幫助讀者提高應(yīng)用數(shù)據(jù)庫技術(shù)分析和處理數(shù)據(jù)的操作技能。本書符合最新版《全國計算機等級考試二級Access數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計考試大綱》的要求，可作為高等院校非計算機專業(yè)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用技術(shù)相關(guān)課程的教材，也可作為“全國計算機等級考試二級Access數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計”科目考試的參考資料。

Spark核心技術(shù)與高級應(yīng)用

從技術(shù)層面上，Spark作為一個快速、通用的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理引擎，憑借其可伸縮、基于內(nèi)存計算等特點，以及可以直接讀寫HDFS上數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，實現(xiàn)了批處理時更加高效、延遲更低，已然成為輕量級大數(shù)據(jù)快速處理的統(tǒng)一平臺。Spark集成SparkSQL、SparkStreaming、MLlib、GraphX、SparkR等子框架，并且提供了全新的大數(shù)據(jù)處理方式，讓從業(yè)者的工作變得越來越便捷。本書從基礎(chǔ)講起，針對性地給出了實戰(zhàn)場景；并圍繞DataFrame，兼顧在SparkSQL和SparkML的應(yīng)用。

·13.7萬字

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師指南

如果你是一名IT工程師，CTO希望你在一周內(nèi)提交一份公司未來IT系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)的初步建議；如果你是一位IT營銷人員，客戶需要你在一周內(nèi)向他匯報未來大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的大致技術(shù)方向；……在這個信息嚴(yán)重過剩的時代，一周內(nèi)從浩渺的技術(shù)細(xì)節(jié)的海洋中抓住關(guān)鍵的技術(shù)脈絡(luò)，并進(jìn)一步提出有一定理論依據(jù)的技術(shù)思考，這幾乎是不可能完成的任務(wù)。

·13.7萬字

新基建：數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新之路

本書通過洞察行業(yè)需求，從數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器等多個技術(shù)領(lǐng)域發(fā)掘了一批經(jīng)過實踐檢驗的創(chuàng)新技術(shù)，給出了新基建：數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新之路的技術(shù)發(fā)展與參考，并把ODCC的部分優(yōu)秀成果集結(jié)成冊，留下技術(shù)專家們對數(shù)據(jù)中心建設(shè)的足跡，也希望能給更多的數(shù)據(jù)中心從業(yè)者以啟發(fā)，有力支撐政府監(jiān)管和引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，幫助讀者深入了解行業(yè)和技術(shù)趨勢，推動科研院所對新技術(shù)、新業(yè)務(wù)的研究，促進(jìn)廠商更好地把握市場需求和技術(shù)方向。本書適合數(shù)據(jù)中心行業(yè)的從業(yè)者，在校的本科高年級學(xué)生、碩士、博士，以及對新基建、新技術(shù)感興趣的相關(guān)人士閱讀。

·13.7萬字

Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)

本書以Python數(shù)據(jù)分析與挖掘的常用技術(shù)與真實案例相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹Python數(shù)據(jù)分析與挖掘的重要內(nèi)容。本書共11章，分為基礎(chǔ)篇（第1～5章）和實戰(zhàn)篇（第6～11章），基礎(chǔ)篇包括數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)、Python數(shù)據(jù)挖掘編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘算法基礎(chǔ)等基礎(chǔ)知識；實戰(zhàn)篇包括6個案例，分別為信用卡高風(fēng)險客戶識別、餐飲企業(yè)菜品關(guān)聯(lián)分析、金融服務(wù)機構(gòu)資金流量預(yù)測、O2O優(yōu)惠券使用預(yù)測、電視產(chǎn)品個性化推薦，以及基于TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺實現(xiàn)金融服務(wù)機構(gòu)資金流量預(yù)測。本書大部分章節(jié)包含實訓(xùn)和課后習(xí)題，通過練習(xí)和操作實踐，可幫助讀者鞏固所學(xué)的內(nèi)容。本書可作為“1+X”證書制度試點工作中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)（Python）職業(yè)技能等級（高級）證書的教學(xué)和培訓(xùn)用書，也可作為高校數(shù)據(jù)科學(xué)或人工智能相關(guān)專業(yè)的教材，還可作為數(shù)據(jù)挖掘愛好者的自學(xué)用書。

·13.6萬字

離線和實時大數(shù)據(jù)開發(fā)實戰(zhàn)

本書從實際項目實踐出發(fā)，專注、完整、系統(tǒng)化地講述數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)，此處的數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)包括離線數(shù)據(jù)處理技術(shù)、實時數(shù)據(jù)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)開發(fā)優(yōu)化、大數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分層體系建設(shè)等。

大數(shù)據(jù)偵查

本書緊扣“大數(shù)據(jù)”這一時代主題，著眼于偵查領(lǐng)域大數(shù)據(jù)運用在法律研究方面的空白，構(gòu)建起包括思維、模式、方法等全方位的大數(shù)據(jù)偵查體系，同時對大數(shù)據(jù)偵查可能產(chǎn)生的法律問題進(jìn)行探討，為偵查實務(wù)中大數(shù)據(jù)的運用提供方法、法律理論及程序上的指導(dǎo)。

計算機組裝與維護(hù)(微課版)

本書主要講解計算機組裝基礎(chǔ)、選購計算機硬件、選購其他計算機設(shè)備、組裝計算機、設(shè)置BIOS和硬盤分區(qū)、安裝操作系統(tǒng)和常用軟件、計算機系統(tǒng)備份與優(yōu)化、構(gòu)建虛擬計算機測試平臺、計算機的日常維護(hù)、計算機的安全維護(hù)、計算機故障基礎(chǔ)和排除計算機故障等知識。附錄中安排5個組裝與維護(hù)計算機的綜合實訓(xùn)，進(jìn)一步提高學(xué)生對相關(guān)知識的應(yīng)用能力。本書采用由淺入深、循序漸進(jìn)的方式，以情景導(dǎo)入、案例講解、項目實訓(xùn)、課后練習(xí)和技巧提升的結(jié)構(gòu)進(jìn)行講述。全書包含大量的案例和練習(xí)，著重于對學(xué)生實際應(yīng)用能力的培養(yǎng)，并將職業(yè)場景引入課堂教學(xué)，讓學(xué)生提前進(jìn)入工作的角色中。本書適合作為高等院校計算機組裝和維護(hù)的相關(guān)課程的教材，也可作為各類社會培訓(xùn)學(xué)校相關(guān)專業(yè)的教材，同時還可供計算機初學(xué)者自學(xué)使用。

量化投資：交易模型開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘

本書是一本利用Python技術(shù)，結(jié)合人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器學(xué)習(xí)、遺傳算法等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行相應(yīng)行業(yè)模型開發(fā)的技術(shù)圖書。本書第1～4章主要講解了利用Python軟件分析模型開發(fā)的入門知識，包括開發(fā)工具的使用、測試技術(shù)難點等內(nèi)容；第5～7章主要講解了利用人工智能中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行技術(shù)研發(fā)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)完善行業(yè)技術(shù)模型的數(shù)據(jù)加載與分析等內(nèi)容；第8～9章主要講解了利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行技術(shù)配置和風(fēng)險控制等內(nèi)容；第10～11章主要講解了利用機器學(xué)習(xí)與遺傳算法進(jìn)行相應(yīng)模型開發(fā)等內(nèi)容。全書內(nèi)容專業(yè)，案例豐富翔實，是作者多年來利用開發(fā)軟件和人工智能結(jié)合進(jìn)行相關(guān)領(lǐng)域軟件開發(fā)與探索的最佳結(jié)晶。本書不僅適合想利用Python進(jìn)行軟件開發(fā)的用戶，也適合有一定經(jīng)驗但想深入掌握人工智能、機器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行行業(yè)應(yīng)用的用戶使用，還可以作為機構(gòu)培訓(xùn)的優(yōu)秀教材。