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CreatingMobileAppswithAppceleratorTitaniumprovidesahands-onapproachandworkingexamplesoncreatingappsandgamesaswellasembeddingthemontoasocialnetworkingwebsite.Developerscanthenmoveonfromtheretodeveloptheirownapplicationsbasedontheonestheyhavedevelopedthroughoutthecourseofthisbook.CreatingMobileAppswithAppceleratorTitaniumisfordeveloperswhohaveexperiencewithmodernlanguagesanddevelopmentenvironments.Also,ifyouarefamiliarwiththeconceptsofObject-orientedProgramming(OOP),reusablecomponents,AJAXclosures,andsoon,thisbookwillhelpyouleveragethatknowledgeinmobiledevelopment.ThisbookwillalsocatertoTitaniumuserswhowishtoknowmoreaboutTitanium’sbroadrangeofcapabilitiesandwillhelpyoutoexpandTitanium'sbasicsetoffeaturesbyusingextensionmodules.

·6.6萬字

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算力經濟：從超級計算到云計算

算力、數據、AI已經成為驅動當今社會技術發展的三架馬車，而算力也從傳統的超級計算向云超算的方向發展。本書旨在探討當前超級計算與云計算的融合而給算力帶來的新的發展，介紹當前在算力領域的一些實踐和探索，從理論到工程，幫助讀者了解超級計算的關鍵技術與未來發展，從而更好地應用和發展高性能技術。

·10.4萬字

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Managing Software Requirements the Agile Way

Learnhowtodeliversoftwarethatmeetsyourclients’needswiththehelpofastructured,end-to-endmethodologyformanagingsoftwarerequirementsandbuildingsuitablesystemsKeyFeatures*Learnhowtocommunicatewithaproject’sstakeholderstoelicitsoftwarerequirements*Dealeveryphaseoftherequirementlifecyclewithpragmaticmethodsandtechniques*ManagethesoftwaredevelopmentprocessanddeliververifiedrequirementsusingScrumandKanbanBookDescriptionDifficultyinaccuratelycapturingandmanagingrequirementsisthemostcommoncauseofsoftwareprojectfailure.Learninghowtoanalyzeandmodelrequirementsandproducespecificationsthatareconnectedtoworkingcodeisthesinglemostfundamentalstepthatyoucantaketowardprojectsuccess.Thisbookfocusesonadelineatedandstructuredmethodologythatwillhelpyouanalyzerequirementsandwritecomprehensive,verifiablespecifications.You'llstartbylearningaboutthedifferententitiesintherequirementsdomainandhowtodiscoverthembasedoncustomerinput.You’llthenexploretried-and-testedmethodssuchasimpactmappingandbehavior-drivendevelopment(BDD),alongwithnewtechniquessuchasD3andfeature-firstdevelopment.Thisbooktakesyouthroughtheprocessofmodelingcustomerrequirementsasimpactmapsandwritingthemasexecutablespecifications.You’llalsounderstandhowtoorganizeandprioritizeprojecttasksusingAgileframeworks,suchasKanbanandScrum,andverifyspecificationsagainstthedeliveredcode.Finally,you'llseehowtostartimplementingtherequirementsmanagementmethodologyinareal-lifescenario.Bytheendofthisbook,you'llbeabletomodelandmanagerequirementstocreateexecutablespecificationsthatwillhelpyoudeliversuccessfulsoftwareprojects.Whatyouwilllearn*Kick-starttherequirements-gatheringandanalysisprocessinyourfirstmeetingwiththeclient*Accuratelydefinesystembehaviorasfeatures*ModelanddescriberequiremententitiesusingImpactMappingandBDD*Createafeature-basedproductbackloganduseittodrivesoftwaredevelopment*Writeverificationcodetoturnfeaturesintoexecutablespecifications*DelivertherightsoftwareandrespondtochangeusingeitherScrumorKanban*ChooseappropriatesoftwaretoolstoprovidetransparencyandtraceabilitytoyourclientsWhothisbookisforThisbookisforsoftwareengineers,businessanalysts,productmanagers,projectmanagers,andsoftwareprojectstakeholderslookingtolearnavarietyoftechniquesandmethodologiesforcollatingaccuratesoftwarerequirements.Afundamentalunderstandingofthesoftwaredevelopmentlifecycle(SDLC)isneededtogetstartedwiththisbook.Althoughnotnecessary,basicknowledgeoftheAgilephilosophyandpractices,suchasScrum,alongwithsomeprogrammingexperiencewillhelpyoutogetthemostoutofthisbook.

·5萬字

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數據資源的管理與調度：云環境下數據與資源協同技術

云計算拓寬了用戶可訪問資源的范圍，構建了一種以服務形式彈性、按需獲取各類信息資源的架構，成為當前多種信息應用部署和擴展的堅實基礎環境。云計算強化了面向服務計算的理念，其處理的對象被視為來自用戶的各類數據，滿足用戶需求和實現資源利用效率的提高是云計算系統處理和優化管理各類數據的出發點。受到網絡環境、資源分布情況、服務形態，以及模式等因素的影響，數據的優化管理和高效調度問題面臨諸多挑戰。在總結云計算中數據管理和優化調度成果的基礎上，本文分別從數據的利用效率、各類環境因素的影響和物理節點失效等角度，重點考慮了運營成本最優化的問題，從數據管理和優化調度的角度進行了較深入的探討，給出了基于熱度的數據部署策略、部署節點性能的綜合度量方法和應對節點失效的數據修復機制，并通過仿真和實驗的方式進行了驗證。成果將有利于云計算服務提供商在保證服務質量的前提下，實現運營成本的優化，具有較大的理論和現實意義。

·7.4萬字

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讓Oracle跑得更快：Oracle 10g性能分析與優化思路

在這本書里讀者將會學到作者在性能優化方面的一些思路和思考，一些故障處理的方法和原則，這些東西是作者在實踐中長期積累的心得體會，當讀者掌握了一些處理問題的基本思路之后，成為一名合格的DBA就是一件輕而易舉的事情了。本書適合讀者：數據庫管理員和Oracle用戶。

·16.4萬字

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數據庫開發技術標準教程

本書由資深網絡安全教師撰寫，書中系統并深入地將Python應用實例與網絡安全相結合進行講解，不僅講述了Python的實際應用方法，而且從網絡安全原理的角度分析了Python實現網絡安全編程的技術，真正做到理論與實踐相結合。全書共分為15章。第1章介紹網絡安全滲透測試的相關理論。第2章介紹KaliLinux2使用基礎。第3章介紹Python語言基礎。第4章介紹安全滲透測試中的常見模塊。第5章介紹使用Python實現信息收集。第6章和第7章介紹使用Python對漏洞進行滲透。第8章介紹使用Python實現網絡的嗅探與監聽。第9章介紹使用Python實現拒絕服務攻擊。第10章介紹使用Python實現身份認證攻擊。第11章介紹使用Python編寫遠程控制工具。第12章和第13章介紹使用Python完成無線網絡滲透。第14章介紹使用Python對Web應用進行滲透測試。第15章介紹使用Python生成滲透測試報告。本書適合網絡安全滲透測試人員、運維工程師、網絡管理人員、網絡安全設備設計人員、網絡安全軟件開發人員、安全課程培訓學員、高校網絡安全專業方向的學生閱讀。

·10.9萬字

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Learning Proxmox VE

Thisbookisintendedforserverandsystemadministratorsandengineerswhoareeagertotakeadvantageofthepotentialofvirtualmachinesandcontainerstomanageserversmoreefficientlyandmakethebestuseofresources,fromenergyconsumptiontohardwareutilizationandphysicalrealestate

·3.3萬字

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數據中心經營之道

本書圍繞數據中心業務如何經營這一主題展開論述，以數據中心產業演變為切入點，圍繞“布局-建設-服務”三大核心環節，針對數據中心產業面臨的集群化布局、低碳化建設、智能化服務的機遇與挑戰，通過變革中的數據中心產業、數據中心產業面臨的挑戰、數據中心布局之道、數據中心低碳建設之道、數據中心智能服務之道、數據中心產業政策實施之道、新形態數據中心經營之道等內容剖析原因、洞察規律、研討案例、搭建模型，為相關經營主體給出了專業務實的策略。本書實用性強，內涵豐富，采用情景對話方式編寫，可讀性強，具備較高參考價值。本書可供通信運營商、第三方專業服務商、跨界服務商等各類數據中心運營主體的從業人員閱讀，也可供主管數據中心建設與運營的政府部門的工作人員閱讀。

·12萬字

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企業級容器云架構開發指南

本書由慧與大學組織，由慧與（中國）有限公司容器云項目組的人員完成，書籍內容的藍本為慧與大學頗受學員歡迎的容器云系列課程的課件。本書從技術實踐者的角度出發，介紹了當前主流的Docker、Kubernetes、Mesos等容器和管理技術，同時對微服務架構設計與實現、DevOps開發與交付的方法和實踐進行了介紹。書中既有對技術概念、流程和方法的介紹，也有對具體技術實現和案例場景的介紹，我們期望通過這樣的內容設計，幫助讀者在全視角了解云計算和容器技術的情況下，能將涉及的相關技術和方法直接應用到工作中，解決實際問題。

·14.3萬字

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新一代信息技術基礎

全書共分為淺談大數據、探尋云計算世界、人工智能、探尋物聯網世界、身邊的移動互聯網五個模塊，每個模塊內容分為概述性介紹、基礎原理講解及深入技術分析與應用三個層次。本書緊跟現代化信息技術，涉及的知識面廣、內容深入，部分知識有一定的難度，對于學生理解和掌握現代信息技術具有很高的理論和應用價值。學習和掌握本書五個模塊的知識后，有利于學習和掌握其技術門類，還有利于了解和學習相關的現代信息技術，快速上手、解決實際問題、掌握相關應用或開發。本書可作為高等職業院校計算機相關專業的教學用書，也可作為關心和學習現代信息技術人士的專業書籍，還可作為培訓機構相關專業的培訓教材。

·19.8萬字

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Reactive Programming in Kotlin

ThisbookisforKotlindeveloperswhowouldliketobuildfault-tolerant,scalable,anddistributedsystems.AbasicknowledgeofKotlinisrequired,butnopriorknowledgeofreactiveprogramming.

·5.2萬字

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爬蟲實戰：從數據到產品

本書從多個數據項目實例出發，介紹爬蟲、反爬蟲的各種案例，使讀者了解到數據抓取和分析的完整過程。書中案例的難度由淺入深，以作者原創的代碼為主，不借助現成的框架，強調在數據采集過程中的發散思維，總結攻克反爬蟲的思維模式，實現以低成本的方式得到想要的數據的愿望。最后，用一個“愛飛狗”的例子，為讀者展示如何從0到1地開發一個大數據產品。

·4.8萬字

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Hadoop與大數據挖掘

本書提供了大數據相關技術的簡介、原理、實踐、企業應用等，針對大數據相關技術，如Hadoop、HBase、Hive、Spark等，都有專業章節進行介紹，并且針對每一模塊都有相應的動手實踐，能有效加深讀者對大數據相關技術原理、技術實踐的理解。書中的挖掘實踐篇涉及企業在大數據應用中的所有環節，如數據采集、數據預處理、數據挖掘等，通過案例對整個系統的架構進行了詳細分析，對讀者有一定實踐指導作用。對于學習大數據相關技術的高校師生來說，本書不僅提供了大數據相關技術的基礎講解及原理、架構分析，還針對這些原理，配備有對應的動手實踐章節，幫助讀者加深對原理、架構的認識。同時，在每個模塊結束后，書中會有一個相對獨立的企業應用案例，幫助讀者鞏固學到的大數據技術相關知識。

·12.1萬字

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可視化分析與SAS實現

本書比較全面地介紹了可視化分析的基本概念、技術組成和產品的架構。通過本書的學習，讀者除了可以了解可視化的知識以外，還可以學習可視化分析的基本方法。本書特別適合于那些希望通過簡潔、快速的方法就能夠進行數據管理，進行數據探索；無須寫代碼就能進行數學建模；設計各種實用報表方便決策的數據分析人員和相應的管理人員。對于進入數據分析的初級人員，本書也是一本不錯的指南。

·11萬字

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Python統計可視化之Altair探索分析實踐指南（全彩版）

本書以Altair為核心工具，通過認識數據、理解數據和探索數據全方位地探索分析數據集的統計可視化形式，以應用數據和案例研究為實踐場景，使用Altair數據加工箱進行數據預處理，在此基礎上，深入理解不同應用領域和實踐場景的數據集的統計可視化模型。本書以實踐和練習的方式學習和鞏固核心知識，學習形式簡單高效，適合大數據相關行業的人士參考，也適合大數據相關專業的高校師生教學和自學使用。

·10.1萬字

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Access數據庫開發從入門到精通

本書系統詳細地介紹了使用Access開發數據庫系統的知識、技術與實際應用。全書包括13章，每一章都是一個獨立的主題，以數據庫系統的開發流程來組織各章內容和排列順序，有助于梳理讀者的Access知識體系和數據庫開發流程。本書內容包括Access數據庫術語、數據庫對象及其視圖、Access界面環境的使用與定制、數據庫的整體設計流程、創建數據庫和表、設計表結構、設置表的主鍵和索引、創建表之間的關系、在數據表視圖中操作數據、使用查詢操作數據、使用窗體顯示和編輯數據、使用報表呈現與打印數據、使用表達式和SQL語句、使用宏讓操作自動化、管理和維護數據庫等內容，最后一章介紹了開發一個數據庫管理系統的具體方法和步驟。為了幫助讀者更好地理解在開發數據庫的過程中涉及的Access知識和技術，本書提供了70個案例，可以在學習過程中多加練習，不斷積累實戰經驗，快速提高自己的Access技術和數據庫開發水平。為了降低學習難度，本書附贈所有案例和重點內容的多媒體視頻教程，還提供了所有案例的源文件，便于讀者上機練習。本書適合所有從事或希望學習Access技術和數據庫系統開發的用戶閱讀。

·14萬字

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Pandas數據分析快速上手500招（微課視頻版）

本書采用“問題描述+解決方案”模式，通過500個案例介紹了使用Pandas進行數據分析和數據處理的技術亮點。全書共分為8章，主要案例包括：讀寫CSV、Excel、JSON、HTML等格式的數據；根據行標簽、列名和行列數字索引篩選和修改數據，使用各種函數根據數據大小、日期范圍、正則表達式、lambda表達式、文本類型等多種條件篩選數據；統計NaN（缺失值）的數量、占比，根據規則填充和刪除NaN；在DataFrame中增、刪、查、改行列數據，計算各種行差、列差、極差以及直接對兩個DataFrame進行加、減、乘、除運算和比較差異；將寬表和長表相互轉換，創建交叉表和各種透視表；對數據分組結果進行求和、累加、求平均值、求極差、求占比、排序、篩選、重采樣等多種形式的分析，將分組數據導出為Excel文件。本書還附贈36個數據可視化案例，如根據指定的條件設置行列數據的顏色和樣式，根據行列數據繪制條形圖、柱形圖、餅圖、折線圖、散點圖、六邊形圖、箱形圖、面積圖等。本書適于作為數據分析師、物流分析師、金融分析師、數據產品開發人員、人工智能開發人員、市場營銷人員、辦公管理人員、Python程序員等各行各業人員的案頭參考書，無論對于初學者還是專業人士，本書都極具參考和收藏價值。

·10.9萬字

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軟件成本度量國家標準實施指南：理論、方法與實踐

為落實工業和信息化部優化軟件產業環境的工作部署，進一步推動功能規模測量、軟件開發成本度量、軟件測試成本度量、IT運維成本度量和云服務計量指標等方面的標準推廣及深化應用，本書系統地闡述軟件成本度量理論體系，深入解讀軟件成本度量標準內容及實施要點，結合不同場景及典型案例給出具體的應用指導。本書正文分5個部分，共11章。第一部分是軟件成本度量概述和軟件規模測量方法（第1～2章），第二部分是GB/T36964—2018《軟件工程軟件開發成本度量規范》標準解讀、實施指南和案例分析（第3～5章），第三部分是GB/T32911—2016《軟件測試成本度量規范》標準解讀、實施指南和案例分析（第6～8章），第四部分是其他軟件相關成本度量標準（第9～10章），對IT運維成本度量（國標在研）和GB/T37735—2019《信息技術云計算云服務計量指標》進行介紹，第五部分是軟件成本度量相關技術展望（第11章）。本書還包含5個附錄：附錄A中國軟件行業基準數據（2019年），該數據可作為軟件研發與測試成本測算的依據；附錄B涉及本書標準實施的常見問題及回答（Q&A），附錄C標準術語和定義，附錄D快速功能點分析方法介紹，附錄E調整因子參數表。

·11.7萬字

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Web Services Testing with soapUI

WebServicesTestingwithsoapUIstartswithanoverviewofSOAandwebservicestesting,andgetsyourhandsdirtywithasampleprojectwhichmakesuseofopensourcewebserviceengine,ApacheAxis2.Alldemonstrationsandhands-onexercisesarebasedonthissampleproject.Thisbookisapracticalandcomprehensivetutorialforeasyandefficientwebservicestestingtobuildhighqualityservice-orientedsolutions.Thisbookdirectlytargetssoftwarequalityassuranceprofessionals,softwareprojectmanagers,andsoftwaredevelopersinterestedinautomatedormanualtestingwebservicesandSOA.WhetheryouareaseasonedSOAprofessionaloranoviceuser,withthisbookyou'lllearntoeffectivelyusesoapUIintestingservice-orientedsolutionsforfunctionalaswellasnon-functionalwebservices.

·7萬字

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Python Reinforcement Learning

ReinforcementLearning(RL)isthetrendingandmostpromisingbranchofartificialintelligence.ThisLearningPathwillhelpyoumasternotonlythebasicreinforcementlearningalgorithmsbutalsotheadvanceddeepreinforcementlearningalgorithms.TheLearningPathstartswithanintroductiontoRLfollowedbyOpenAIGym,andTensorFlow.YouwillthenexplorevariousRLalgorithms,suchasMarkovDecisionProcess,MonteCarlomethods,anddynamicprogramming,includingvalueandpolicyiteration.You'llalsoworkonvariousdatasetsincludingimage,text,andvideo.Thisexample-richguidewillintroduceyoutodeepRLalgorithms,suchasDuelingDQN,DRQN,A3C,PPO,andTRPO.Youwillgainexperienceinseveraldomains,includinggaming,imageprocessing,andphysicalsimulations.You'llexploreTensorFlowandOpenAIGymtoimplementalgorithmsthatalsopredictstockprices,generatenaturallanguage,andevenbuildotherneuralnetworks.Youwillalsolearnaboutimagination-augmentedagents,learningfromhumanpreference,DQfD,HER,andmanyoftherecentadvancementsinRL.BytheendoftheLearningPath,youwillhavealltheknowledgeandexperienceneededtoimplementRLanddeepRLinyourprojects,andyouentertheworldofartificialintelligencetosolvevariousreal-lifeproblems.ThisLearningPathincludescontentfromthefollowingPacktproducts:Hands-OnReinforcementLearningwithPythonbySudharsanRavichandiran.PythonReinforcementLearningProjectsbySeanSaito,YangWenzhuo,andRajalingappaaShanmugamani.

·9.2萬字

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