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深入淺出存儲引擎
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全書分為3篇:第1篇首先會詳細(xì)講解存儲引擎的全貌,讓讀者能對存儲引擎有一個整體的思維框架,介紹存儲引擎的兩大分支:基于b+樹的存儲引擎、基于lsm派系的存儲引擎,其次對存儲引擎部分涉及的一些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、存儲介質(zhì)等概念做一個簡要的介紹,為后面內(nèi)容的深入學(xué)習(xí)做鋪墊。第二篇主要介紹基于b+樹的存儲引擎,在理論部分重點(diǎn)回答為什么選擇b+樹做存儲引擎索引結(jié)構(gòu)、b+樹存儲引擎解決哪些問題以及如何解決。在實(shí)踐部分選擇開源社區(qū)中比較有名的boltdb存儲引擎項(xiàng)目來講解其內(nèi)部核心源碼的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。第三篇主要介紹基于lsm派系的存儲引擎,理論部分重點(diǎn)介紹lsmtree中各組件的功能及作用,并在此基礎(chǔ)上擴(kuò)展介紹其他幾類lsm派系存儲引擎的實(shí)現(xiàn)思路,幫助讀者開闊視野,實(shí)踐部分分別以bitcask、moss、leveldb等開源項(xiàng)目的核心源碼來展開,介紹其內(nèi)部實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。通過閱讀本書,讀者不僅能對存儲引擎,尤其是單機(jī)的存儲引擎有一個整體的框架,而且能對兩類存儲引擎的實(shí)現(xiàn)思路及背后原理有個深刻的掌握,只有深刻理解了存儲引擎的背后實(shí)現(xiàn)原理,讀者不僅可以自己動手開發(fā)自己的存儲引擎,更可以很快掌握關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或者NoSql這類組件的核心原理,對未來實(shí)際應(yīng)用與開發(fā)提供參考。

文小飛 ·數(shù)據(jù)庫 ·18.3萬字

SQL Server深入詳解
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MicrosoftSQLServer2005是新一代大型電子商務(wù)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)庫解決方案,本書是創(chuàng)建SQLServer2005數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用的一本參考書。通過這本書,讀者可以學(xué)到如何進(jìn)行SQLServer2005數(shù)據(jù)庫的安裝,如何進(jìn)行數(shù)據(jù)庫組件管理以及數(shù)據(jù)庫的轉(zhuǎn)換、備份等工作。同時,讀者通過對MicrosoftSQLServer的實(shí)現(xiàn)語言-Transact-SQL的學(xué)習(xí),可以進(jìn)一步地了解SQLServer2005的數(shù)據(jù)庫操作、表操作、強(qiáng)大的Select語句、存儲過程及觸發(fā)器、事務(wù)處理等相關(guān)內(nèi)容。另外,通過這本書的學(xué)習(xí),讀者也可以了解到SQLServer2005數(shù)據(jù)庫針對數(shù)據(jù)倉庫管理、商業(yè)智能(BI)的方向的發(fā)展情況。其中的第9章內(nèi)容主要是介紹應(yīng)用SQLServer2005商業(yè)智能技術(shù)為上海某電信公司進(jìn)行的報(bào)表及業(yè)務(wù)分析系統(tǒng),從設(shè)計(jì)方案到開發(fā)技術(shù)以及最終報(bào)表的展示,充分為廣大讀者提供一個學(xué)習(xí)和了解商業(yè)智能在實(shí)際項(xiàng)目中是如何應(yīng)用的。全書用550個圖例對SQLServer2005的主要功能進(jìn)行深入分析,不僅是進(jìn)行SQLServer2005開發(fā)的廣大初學(xué)者的指導(dǎo)書籍,同時也可以作為社會相關(guān)領(lǐng)域培訓(xùn)用的輔助教材。

王寅永等編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·14.4萬字

軌跡數(shù)據(jù)分析方法及應(yīng)用
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隨著信息、互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體、衛(wèi)星定位、基于位置的服務(wù)(LocationBasedServices,LBS)等技術(shù)的發(fā)展,軌跡數(shù)據(jù)領(lǐng)域迎來了大數(shù)據(jù)時代。在軌跡大數(shù)據(jù)背景下,軌跡數(shù)據(jù)分析的關(guān)注度得到持續(xù)攀升,它能夠借助移動對象的時空特征和移動行為信息發(fā)現(xiàn)新知識和模式,從而為智慧城市計(jì)算與服務(wù)、交通管理與規(guī)劃、物流管理、智能制造、旅游路徑推薦、自然災(zāi)害預(yù)測與預(yù)警、疫情傳播監(jiān)測等諸多領(lǐng)域提供決策支持與服務(wù)。本書以軌跡數(shù)據(jù)相關(guān)分析及挖掘技術(shù)為主要研究對象,針對軌跡大數(shù)據(jù)背景下軌跡數(shù)據(jù)的特征及分析需求,對數(shù)據(jù)噪聲處理、特征提取、相似性度量、參數(shù)依賴及復(fù)雜軌跡聚類等問題開展了深入研究。本書可供從事大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、軌跡數(shù)據(jù)分析等相關(guān)領(lǐng)域的科研及工程人員參考,也可作為高等院校計(jì)算機(jī)、軟件工程及自動化、信息與通信工程等專業(yè)的本科生和研究生的學(xué)習(xí)參考書。

楊雨晴 ·數(shù)據(jù)庫 ·9.6萬字

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