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Python數據分析入門：從數據獲取到可視化
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Python數據分析入門：從數據獲取到可視化

本書作為數據分析的入門圖書，以Python語言為基礎，介紹了數據分析的整個流程。本書內容涵蓋數據的獲取（即網絡爬蟲程序的設計）、前期數據的清洗和處理、運用機器學習算法進行建模分析，以及使用可視化的方法展示數據及結果。首先，書中不會涉及過于高級的語法，不過還是希望讀者有一定的語法基礎，這樣可以更好地理解本書的內容。其次，本書重點在于應用Python來完成一些數據分析和數據處理的工作，即如何使用Python來完成工作而非專注于Python語言語法等原理的講解。本書的目的是讓初學者不論對數據分析流程本身還是Python語言，都能有一個十分直觀的感受，為以后的深入學習打下基礎。最后，讀者不必須按順序通讀本書，因為各個章節層次比較分明，可以根據興趣或者需要來自行安排。例如第5章介紹了一些實戰的小項目，有趣且難度不大，大家可以在學習前面內容之余來閱讀這部分內容。

沈祥壯 ·數據庫 ·6.6萬字

數據挖掘：你必須知道的32個經典案例（第2版）
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數據挖掘：你必須知道的32個經典案例（第2版）

本書全面介紹了經典數據分析、模式識別、機器學習、深度學習、數據挖掘、商務智能等多個領域的數據分析算法，將大數據時代的數據分析熱點技術一網打盡。本書為每個數據分析算法都搭配了一個經典案例，并按照由易到難的原則構建知識框架，充分照顧了不同水平讀者的閱讀習慣。通

任昱衡 姜斌 李倩興 米曉飛 ·數據庫 ·13.4萬字

代碼的未來
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代碼的未來

本書是Ruby之父松本行弘的又一力作。作者對云計算、大數據時代下的各種編程語言以及相關技術進行了剖析，并對編程語言的未來發展趨勢做出預測，內容涉及Go、VoltDB、node.js、CoffeeScript、Dart、MongoDB、摩爾定律、編程語言、多核、NoSQL等當今備受關注的話題。本書面向各層次程序設計人員和編程愛好者，也可供相關技術人員參考。

(日)松本行弘 ·數據庫 ·20萬字

自己動手做大數據系統（第2版）
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自己動手做大數據系統（第2版）

在第一版的基礎上，根據近幾年大數據領域最新出現的各種流行組件，逐個進行介紹，并以兩個具體的示例，貫穿各個章節，對組件之間的協同工作關系進行剖析。新增大數據平臺架構選型及最佳實踐案例，大數據治理，流計算開發，flink等流式大數據處理?；赿ocker的大數據運維部署等部分，書中所使用的示例程序，是基于筆者在進行企業培訓時，企業提出的業務需求而展開，示例程序更有代表性。

劉未昕等 ·數據庫 ·9.6萬字

基于數據發布的隱私保護模型研究
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基于數據發布的隱私保護模型研究

隨著網絡的廣泛應用，數據發布成為各領域發布數據、獲取數據的一個重要手段。隨著知識發現與機器學習在諸多領域的深度應用和廣度拓展，隱私保護數據挖掘已經成為知識發現領域的一個核心問題，基于數據發布的隱私保護數據挖掘已經成為涉及到每個國家、每位公民的首要問題。本書基于安全多方和加密技術，設計出了全新的完全同態加密算法，并在此基礎上提出FHE-DK-MEANS模型和FHE-DBIRCH模型。理論證明和實驗表明完全同態加密算法在水平分布式數據庫的數據挖掘中可以完全的保護隱私數據。針對數據發布中個性化隱私保護需求增加的問題，提出了個性化-多樣-匿名模型，實驗表明該模型可以在數據發布的同時滿足敏感屬性的個性化隱私保護要求。

劉英華 ·數據庫 ·5.8萬字

21天學通Oracle（第2版）
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21天學通Oracle（第2版）

Oracle是目前全球應用最廣泛、功能最強大的關系型數據庫。本書結合大量實例，詳細地講述了Oracle數據庫各方面的知識。全書內容包括Oracle安裝配置、Oracle常用開發工具、SQLPlus、數據表、視圖、約束、函數與存儲過程、觸發器、序列、索引、用戶與角色、內置函數、控制語句、SQL查詢及更新語句、并發與鎖定、正則表達式、與編程語言結合使用。為了便于讀者學習與把握，在每章都使用了單獨的小節來展示實例，并給出習題和答案。

張朝明 陳丹編著 ·數據庫 ·18.9萬字

數據架構之道：數據模型設計與管控
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數據架構之道：數據模型設計與管控

本書全面介紹了數據架構與數據建模的相關知識，全書分為4篇，共16章。第1~3章為數據架構基礎篇，介紹了企業架構、數據架構及數據模型的基礎概念。第4~9章為數據模型設計篇，介紹了如何通過數據模型記分卡規范化數據模型設計，以及經典數據建模方法論，包括范式建模、維度建模、DataVault建模、統一星型建模。第10~12章為數據模型落地篇，介紹了在企業中如何實現多人協作構建模型、如何管控數據模型、數據模型數據與數據標準，以及元數據如何形成數據治理閉環。第13~16章為行業數據模型篇，分別介紹了證券、保險、教育、航空業的數據架構及數據模型。

王琤主編 ·數據庫 ·10.9萬字

Industrial Internet Application Development
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Industrial Internet Application Development

TheIndustrialInternetreferstotheintegrationofcomplexphysicalmachineswithnetworkedsensorsandsoftware.Thecurrentgrowthinthenumberofsensorsdeployedinheavymachineryandindustrialequipmentwillleadtoanexponentialincreaseindatabeingcapturedthatneedstobeanalyzedforpredictiveanalytics.Thisalsoopensupanewavenuefordeveloperswhowanttobuildexcitingindustrialapplications.IndustrialInternetApplicationDevelopmentservesasaone-stopguideforsoftwareprofessionalswantingtodesign,build,manage,andoperateIIoTapplications.YouwilldevelopyourfirstIIoTapplicationandunderstanditsdeploymentandsecurityconsiderations,followedbyrunningthroughthedeploymentofIIoTapplicationsonthePredixplatform.OnceyouhavegottogripswithwhatIIoTis,youwillmoveontoexploringEdgeDevelopmentalongwiththeanalyticsportionsoftheIIoTstack.Allthiswillhelpyouidentifykeyelementsofthedevelopmentframework,andunderstandtheirimportancewhenconsideringtheoverallarchitectureanddesignconsiderationsforIIoTapplications.Bytheendofthisbook,youwillhavegraspedhowtodeployIIoTapplicationsonthePredixplatform,aswellasincorporatebestpracticesformakingfault-tolerantandreliableIIoTsystems.

Alena Traukina Jayant Thomas Prashant Tyagi Kishore Reddipalli ·數據庫 ·7.5萬字

數據庫技術與應用：SQL Server 2008
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數據庫技術與應用：SQL Server 2008

本書內容包括安裝SQLServer2008、數據庫的基本概念、創建和維護數據庫、創建和維護數據表、創建和維護約束、創建數據庫關系圖、插入、修改和刪除表中數據、使用T-SQL查詢表中數據、使用T-SQL進行程序設計、創建和執行存儲過程、創建和測試觸發器、創建視圖、索引和事務、SQLServer2008的安全性管理、數據庫的備份和恢復、數據的導入導出和設計輸出報表。

李曼 張紅娟主編 ·數據庫 ·10.7萬字

網絡科學與網絡大數據結構挖掘
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網絡科學與網絡大數據結構挖掘

《網絡科學與網絡大數據結構挖掘》作為網絡科學的工具性圖書共分兩大模塊：第一模塊是基礎理論，包括網絡基本概念、網絡拓撲性質、復雜網絡社團挖掘等內容，旨在讓讀者熟悉一些基本的建模方法和分析技巧。第二模塊為應用模塊，包括復雜網絡在幾個代表性領域中的應用研究分析及案例剖析等。全書沒有過多地數學和物理推導，而是更為關注網絡科學的思維習慣和研究方式，兼具理論性、資料性和實踐性?？捎糜诟鲗W科領域的教學及研究人員學習參考。

劉偉 ·數據庫 ·0字

大數據分析：數據倉庫項目實戰
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大數據分析：數據倉庫項目實戰

本書按照需求規劃、需求實現、需求可視化的流程進行編排，遵循項目開發的實際流程，全面介紹了數據倉庫的搭建過程。在整個數據倉庫的搭建過程中，本書介紹了主要組件的安裝部署過程、需求實現的具體思路、部分問題的解決方案等，并在其中穿插了許多與大數據和數據倉庫相關的理論知識，包括大數據概論、數據倉庫概論、電商業務概述、數據倉庫理論準備、數據倉庫建模等。本書從邏輯上可以分為三部分：第一部分是大數據與數據倉庫概論及項目需求描述，主要介紹了數據倉庫的概念、應用場景和搭建需求；第二部分是項目部署的環境準備，介紹了如何從零開始搭建一個完整的數據倉庫環境；第三部分是需求模塊實現，針對不同需求分模塊進行實現，是本書的重點部分。本書適合具有一定的編程基礎并對大數據感興趣的讀者閱讀。通過閱讀本書，讀者可以快速了解數據倉庫，全面掌握數據倉庫的相關技術。

尚硅谷IT教育編著 ·數據庫 ·7.4萬字

零距離接觸云計算
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零距離接觸云計算

《零距離接觸云計算》通過生動有趣的漫畫和深入淺出的文字，形象、生動地向讀者介紹了云計算的興起、云計算的關鍵技術、云計算巨頭之爭、云計算帶給我們的影響和改變、云計算的安全、云計算離不開大數據等內容。本書圖文并茂，用趣味漫畫詮釋科普知識，傳達全新的科學學習理念，激發讀者的好奇心和想象力，養成科學的思維方法，適合所有對新科技感興趣的讀者閱讀。

王正偉 ·數據庫 ·2.5萬字

數據庫基礎與應用
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數據庫基礎與應用

本書介紹數據庫應用的基本概念，并通過案例驅動，介紹SQLServer2008數據庫的實際應用。教材構架體現了從基礎知識到實際應用的認知體系，系統地介紹數據庫理論和SQLServer2008數據庫的具體應用。包括SQLServer2008系統安裝、Transact-SQL程序設計、數據庫、表、索引、視圖、存儲過程、觸發器的建立、數據庫的復制與恢復、數據安全性和完整性的維護以及數據庫基礎、關系數據庫規范化設計、關系運算、數據庫系統體系結構、數據庫并發控制等相關內容。

張凌杰 張會娟主編 ·數據庫 ·9.5萬字

智慧的云計算
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智慧的云計算

本書從商業模式的角度探討了在云計算環境下，企業的應對策略，商業運作及前景分析。深入剖析了云計算的前世今生，介紹了當前云計算的種種形式，希望通過對比不同人對云計算的看法來給出一個關于云計算的整體圖景，并解答了如下問題：什么是云計算？云計算是怎么來的？云計算有什么價值？有什么商業前景？我的企業適合用云計算么？怎么實現云計算？

朱近之主編 ·數據庫 ·14.2萬字

MySQL基礎教程
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MySQL基礎教程

本書介紹了MySQL的操作方法以及通過使用PHP和MySQL創建Web應用程序的基礎知識。作者從數據庫是什么開始講起，由淺入深，通過豐富的圖示和大量的示例程序，讓讀者循序漸進地掌握MySQL，最終帶領讀者使用MySQL和PHP開發能夠在Web上公開的具有安全性的Web應用程序。

(日)西澤夢路 ·數據庫 ·12.7萬字

數據中臺實戰：手把手教你搭建數據中臺
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數據中臺實戰：手把手教你搭建數據中臺

自從2015年阿里巴巴提出中臺的概念后，數據中臺的概念就火遍了整個互聯網圈。數據中臺是實現企業數據智能的重要手段，但是數據中臺是什么、為什么要搭建數據中臺、數據中臺究竟應該怎么搭建，這些問題的答案卻很少有人知道。本書從“數據采集”“數據存儲”“數據打通”“數據應用”的角度，基于作者多年搭建數據中臺的實戰經驗，毫無保留地為大家解析從0到1搭建數據中臺的全過程。每個章節都有大量的實戰案例，希望本書能夠對國內數據化工作者提供一定的幫助。本書的讀者范圍很廣，無論你是想要進行數據化轉型的公司高層、一線的產品經理、運營/設計/開發人員，還是對數據領域感興趣的學生或從業人員，都可以從中學到想要的內容。

董超華 ·數據庫 ·9.9萬字

Unity AI Programming Essentials
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Unity AI Programming Essentials

ThisbookisaimedatdeveloperswhoknowthebasicsofgamedevelopmentwithUnityandwanttolearnhowtoaddAItotheirgames.YoudonotneedanypreviousAIknowledge;thisbookwillexplainalltheessentialAIconceptsandshowyouhowtoaddandusetheminyourgames.

Curtis Bennett Dan Violet Sagmiller ·數據庫 ·3.3萬字

數字化轉型方法論：落地路徑與數據中臺
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數字化轉型方法論：落地路徑與數據中臺

本書的寫作目的是讓企業管理者以及行長、校長等組織領導更清楚如何進行數字化轉型、如何分工/協同、如何保障轉型成功落地、如何低成本/低風險地轉型，從而讓中國企業在數字化轉型上少走彎路，讓研發人員、業務人員和廣大數據從業者及數據技術愛好者了解數字化轉型及數據中臺的落地路徑與實施方法，知道如何配合高層執行轉型方案。本書采用理論與實踐相結合的方法，介紹企業如何從戰略、人才、技術三個角度實現數字化轉型，為讀者提供數字化轉型落地方法和實施指導，適合企業高層和中層團隊多個角色一起學習，上下同欲，威力強大！本書內容分為8個部分，層層剖析數字化轉型之路，并為讀者詳細解讀數字化轉型的實施路徑。

馬曉東 ·數據庫 ·15.7萬字

Spark快速大數據分析（第2版）
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Spark快速大數據分析（第2版）

本書的主角是在大數據時代應運而生的數據處理與分析利器——Spark。你將通過豐富的示例學習如何使用Spark的結構化數據API，利用SparkSQL進行交互式查詢，掌握Spark應用的優化之道，用Spark和DeltaLake等開源工具構建可靠的數據湖，并用MLlib庫實現機器學習流水線。隨著Spark從2.x版本升級到3.0版本，本書第2版做了全面的更新，以體現Spark生態系統在機器學習、流處理技術等方面的發展，另新增一章詳解Spark3.0引入的新特性。

(美)朱爾斯·S. 達米吉 布魯克·韋尼希 丹尼·李 (印)泰瑟加塔·達斯 ·數據庫 ·14.7萬字

SequoiaDB分布式數據庫權威指南
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SequoiaDB分布式數據庫權威指南

本書從分布式數據庫的背景與發展情況出發，詳細、系統地介紹了國產分布式數據庫SequoiaDB（巨杉數據庫）的基礎知識、數據庫實例、架構原理、運維管理等核心技術內容，提供了性能調優和問題診斷的基本思路。此外，書中還分享了SequoiaDB的行業應用、最佳實踐、工具和生態等內容。本書旨在幫助讀者更好地理解SequoiaDB的運行機制和原理，掌握運維管理的思路和實踐方法，適用于普通讀者入門SequoiaDB，也適用于對分布式數據庫有一定認識，且具備一定運維和開發能力的讀者深入了解SequoiaDB技術細節。

許建輝 (加)陳元熹 ·數據庫 ·10.9萬字

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