不朽情缘是什么电子游戏

在這本書里讀者將會跟隨作者一同對Oracle數據庫的相關知識進行梳理，然后共同提煉出必須最先掌握的那部分知識，無論你是數據庫開發、管理、優化、設計人員，還是從事Java、C的開發人員。接下來作者再將這部分知識中最實用的內容進一步提煉，濃縮出精華的部分，分享給大家。這是二八現象的一次經典應用。這部分知識就是Oracle的物理體系結構、邏輯體系結構、表、索引以及表連接五大部分。通過閱讀這些章節，讀者將會在很短時間內以一種有史以來最輕松的方式，完成對Oracle數據庫的整體認識，不僅能在工作中解決常規問題，還能具備一定的設計和調優能力。相信通過這些章節的學習，會給讀者的Oracle學習帶來極大的收獲。

·17.8萬字

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數據自助服務實踐指南：數據開放與洞察提效

本書主要介紹數據洞察及其四個階段，第1部分為自助服務數據發現，包括元數據目錄服務、搜索服務、特征存儲服務、數據遷移服務、點擊流跟蹤服務。第二部分為自助服務數據準備包括數據湖管理服務、數據整理服務、數據權限治理服務。第三部分為自助服務數據構建，包括、數據虛擬化服務、模型訓練服務、持續集成服務、A/B測試服務。第四部分為自助服務數據實施，包括查詢優化服務、管道編排服務、模型部署服務、質量監控服務、成本管理服務。通過學習本書，數據工程師、數據科學家和團隊經理將學習如何構建一個自助數據科學平臺，幫助你的組織中的任何人從數據中提取見解。

·12.7萬字

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數據庫開發實踐案例

本書采用案例的方式，按照數據庫應用系統開發的流程，從應用背景、需求分析、系統設計、系統實現等步驟由淺入深、循序漸進地介紹每個案例的開發實現過程。全書分為8章，第1章介紹數據庫系統的基礎知識和數據庫設計過程。第2章到第8章分別介紹以JSP、ASP.NET、C++和Java等作為前臺手段，MicrosoftSQLServer作為后臺數據庫的系統開發案例。每個案例都提供了經過測試的完整源代碼及說明，便于讀者學習和參考。

·5.2萬字

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大數據處理框架Apache Spark設計與實現

近年來，以ApacheSpark為代表的大數據處理框架在學術界和工業界得到了廣泛的使用。本書以ApacheSpark框架為核心，總結了大數據處理框架的基礎知識、核心理論、典型的Spark應用，以及相關的性能和可靠性問題。本書分9章，主要包含四部分內容。第一部分大數據處理框架的基礎知識（第1～2章）：介紹大數據處理框架的基本概念、系統架構、編程模型、相關的研究工作，并以一個典型的Spark應用為例概述Spark應用的執行流程。第二部分Spark大數據處理框架的核心理論（第3～4章）：介紹Spark框架將應用程序轉化為邏輯處理流程，進而轉化為可并行執行的物理執行計劃的一般過程及方法。第三部分典型的Spark應用（第5章）：介紹迭代型的Spark機器學習應用和圖計算應用。第四部分大數據處理框架性能和可靠性保障機制（第6～9章）：介紹Spark框架的Shuffle機制、數據緩存機制、錯誤容忍機制、內存管理機制等。

·11.9萬字

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SQL Server 2012 數據庫教程（第3版）

本書介紹SQLServer2012數據庫管理系統，包含數據庫基礎、實驗和綜合應用。數據庫基礎包括數據庫的基本概念和SQLServer2012兩部分內容；實驗分為SQLServer2012主要內容的實踐和訓練；綜合應用部分介紹PHP、ASP.NET(C#)和VB6.0平臺開發應用系統操作SQLServer2012，分別為B/S和C/S方面的典型應用。

·17.2萬字

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大數據Hadoop 3.X分布式處理實戰

本書共14章，前4章主要講解和演示大數據與Hadoop概述、Hadoop偽分布式安裝、HDFS分布式文件系統、MapReduce分布式計算框架。第5到11章講解了Hadoop生態的常用組件，包括NoSQL數據庫HBase、分布式數據倉庫Hive、數據轉換工具Sqoop、內存計算框架Spark。最后3章講解了3個企業級的大型大數據綜合實戰項目。

·12.4萬字

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21天學通SQL Server

本書總分為5篇，共21章。第一篇主要講解數據庫的基礎，包括數據庫的概念及安裝。第二篇講解數據庫管理的常用知識，包括數據庫的管理、表的管理、確保數據的完整性及用戶權限的設置等內容。第三篇主要講解SQL的編程，包括T-SQL語言、存儲過程及觸發器。第四篇講解與商業智能有關的內容，包括集成服務、報表服務和分析服務。最后一篇是綜合案例篇，分別使用.NET和Java語言實現了與SQLServer2008的連接，并完成了圖書管理系統和在線訂餐系統。

·17.3萬字

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SequoiaDB分布式數據庫權威指南

本書從分布式數據庫的背景與發展情況出發，詳細、系統地介紹了國產分布式數據庫SequoiaDB（巨杉數據庫）的基礎知識、數據庫實例、架構原理、運維管理等核心技術內容，提供了性能調優和問題診斷的基本思路。此外，書中還分享了SequoiaDB的行業應用、最佳實踐、工具和生態等內容。本書旨在幫助讀者更好地理解SequoiaDB的運行機制和原理，掌握運維管理的思路和實踐方法，適用于普通讀者入門SequoiaDB，也適用于對分布式數據庫有一定認識，且具備一定運維和開發能力的讀者深入了解SequoiaDB技術細節。

·10.9萬字

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數據庫基礎與應用

本書介紹數據庫應用的基本概念，并通過案例驅動，介紹SQLServer2008數據庫的實際應用。教材構架體現了從基礎知識到實際應用的認知體系，系統地介紹數據庫理論和SQLServer2008數據庫的具體應用。包括SQLServer2008系統安裝、Transact-SQL程序設計、數據庫、表、索引、視圖、存儲過程、觸發器的建立、數據庫的復制與恢復、數據安全性和完整性的維護以及數據庫基礎、關系數據庫規范化設計、關系運算、數據庫系統體系結構、數據庫并發控制等相關內容。

·9.5萬字

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智慧的云計算

本書從商業模式的角度探討了在云計算環境下，企業的應對策略，商業運作及前景分析。深入剖析了云計算的前世今生，介紹了當前云計算的種種形式，希望通過對比不同人對云計算的看法來給出一個關于云計算的整體圖景，并解答了如下問題：什么是云計算？云計算是怎么來的？云計算有什么價值？有什么商業前景？我的企業適合用云計算么？怎么實現云計算？

·14.2萬字

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Python數據分析入門：從數據獲取到可視化

本書作為數據分析的入門圖書，以Python語言為基礎，介紹了數據分析的整個流程。本書內容涵蓋數據的獲取（即網絡爬蟲程序的設計）、前期數據的清洗和處理、運用機器學習算法進行建模分析，以及使用可視化的方法展示數據及結果。首先，書中不會涉及過于高級的語法，不過還是希望讀者有一定的語法基礎，這樣可以更好地理解本書的內容。其次，本書重點在于應用Python來完成一些數據分析和數據處理的工作，即如何使用Python來完成工作而非專注于Python語言語法等原理的講解。本書的目的是讓初學者不論對數據分析流程本身還是Python語言，都能有一個十分直觀的感受，為以后的深入學習打下基礎。最后，讀者不必須按順序通讀本書，因為各個章節層次比較分明，可以根據興趣或者需要來自行安排。例如第5章介紹了一些實戰的小項目，有趣且難度不大，大家可以在學習前面內容之余來閱讀這部分內容。

·6.6萬字

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Industrial Internet Application Development

TheIndustrialInternetreferstotheintegrationofcomplexphysicalmachineswithnetworkedsensorsandsoftware.Thecurrentgrowthinthenumberofsensorsdeployedinheavymachineryandindustrialequipmentwillleadtoanexponentialincreaseindatabeingcapturedthatneedstobeanalyzedforpredictiveanalytics.Thisalsoopensupanewavenuefordeveloperswhowanttobuildexcitingindustrialapplications.IndustrialInternetApplicationDevelopmentservesasaone-stopguideforsoftwareprofessionalswantingtodesign,build,manage,andoperateIIoTapplications.YouwilldevelopyourfirstIIoTapplicationandunderstanditsdeploymentandsecurityconsiderations,followedbyrunningthroughthedeploymentofIIoTapplicationsonthePredixplatform.OnceyouhavegottogripswithwhatIIoTis,youwillmoveontoexploringEdgeDevelopmentalongwiththeanalyticsportionsoftheIIoTstack.Allthiswillhelpyouidentifykeyelementsofthedevelopmentframework,andunderstandtheirimportancewhenconsideringtheoverallarchitectureanddesignconsiderationsforIIoTapplications.Bytheendofthisbook,youwillhavegraspedhowtodeployIIoTapplicationsonthePredixplatform,aswellasincorporatebestpracticesformakingfault-tolerantandreliableIIoTsystems.

·7.5萬字

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數據庫技術與應用：SQL Server 2008

本書內容包括安裝SQLServer2008、數據庫的基本概念、創建和維護數據庫、創建和維護數據表、創建和維護約束、創建數據庫關系圖、插入、修改和刪除表中數據、使用T-SQL查詢表中數據、使用T-SQL進行程序設計、創建和執行存儲過程、創建和測試觸發器、創建視圖、索引和事務、SQLServer2008的安全性管理、數據庫的備份和恢復、數據的導入導出和設計輸出報表。

·10.7萬字

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Spark快速大數據分析（第2版）

本書的主角是在大數據時代應運而生的數據處理與分析利器——Spark。你將通過豐富的示例學習如何使用Spark的結構化數據API，利用SparkSQL進行交互式查詢，掌握Spark應用的優化之道，用Spark和DeltaLake等開源工具構建可靠的數據湖，并用MLlib庫實現機器學習流水線。隨著Spark從2.x版本升級到3.0版本，本書第2版做了全面的更新，以體現Spark生態系統在機器學習、流處理技術等方面的發展，另新增一章詳解Spark3.0引入的新特性。

·14.7萬字

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Unity AI Programming Essentials

ThisbookisaimedatdeveloperswhoknowthebasicsofgamedevelopmentwithUnityandwanttolearnhowtoaddAItotheirgames.YoudonotneedanypreviousAIknowledge;thisbookwillexplainalltheessentialAIconceptsandshowyouhowtoaddandusetheminyourgames.

·3.3萬字

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數字化轉型方法論：落地路徑與數據中臺

本書的寫作目的是讓企業管理者以及行長、校長等組織領導更清楚如何進行數字化轉型、如何分工/協同、如何保障轉型成功落地、如何低成本/低風險地轉型，從而讓中國企業在數字化轉型上少走彎路，讓研發人員、業務人員和廣大數據從業者及數據技術愛好者了解數字化轉型及數據中臺的落地路徑與實施方法，知道如何配合高層執行轉型方案。本書采用理論與實踐相結合的方法，介紹企業如何從戰略、人才、技術三個角度實現數字化轉型，為讀者提供數字化轉型落地方法和實施指導，適合企業高層和中層團隊多個角色一起學習，上下同欲，威力強大！本書內容分為8個部分，層層剖析數字化轉型之路，并為讀者詳細解讀數字化轉型的實施路徑。

·15.7萬字

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MySQL基礎教程

本書介紹了MySQL的操作方法以及通過使用PHP和MySQL創建Web應用程序的基礎知識。作者從數據庫是什么開始講起，由淺入深，通過豐富的圖示和大量的示例程序，讓讀者循序漸進地掌握MySQL，最終帶領讀者使用MySQL和PHP開發能夠在Web上公開的具有安全性的Web應用程序。

·12.7萬字

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GitHub Essentials

ThisbookisforexperiencedornovicedeveloperswithabasicknowledgeofGit.IfyoueverwantedtolearnhowbigprojectssuchasTwitter,Google,orevenGitHubcollaborateoncode,thenthisbookisforyou.

·2.5萬字

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數據中臺實戰：手把手教你搭建數據中臺

自從2015年阿里巴巴提出中臺的概念后，數據中臺的概念就火遍了整個互聯網圈。數據中臺是實現企業數據智能的重要手段，但是數據中臺是什么、為什么要搭建數據中臺、數據中臺究竟應該怎么搭建，這些問題的答案卻很少有人知道。本書從“數據采集”“數據存儲”“數據打通”“數據應用”的角度，基于作者多年搭建數據中臺的實戰經驗，毫無保留地為大家解析從0到1搭建數據中臺的全過程。每個章節都有大量的實戰案例，希望本書能夠對國內數據化工作者提供一定的幫助。本書的讀者范圍很廣，無論你是想要進行數據化轉型的公司高層、一線的產品經理、運營/設計/開發人員，還是對數據領域感興趣的學生或從業人員，都可以從中學到想要的內容。

·9.9萬字

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MySQL數據庫進階實戰

本書是作者基于多年的教學與實踐進行的總結，重點介紹了MySQL數據庫的核心原理與體系架構，涉及開發、運維、管理與架構等知識。全書共12章，包括MySQL數據庫基礎、詳解InnoDB存儲引擎、MySQL用戶管理與訪問控制、管理MySQL的數據庫對象、MySQL應用程序開發、MySQL的事務與鎖、MySQL備份與恢復、MySQL的主從復制與主主復制、MySQL的高可用架構、MySQL性能優化與運維管理、MySQL數據庫的監控和使用MySQL數據庫的中間件。讀者根據本書中的實戰步驟進行操作，可以在實際項目的生產環境中快速應用并實施MySQL。本書基于MySQL8.0版本編寫，為讀者提供了完整的實例代碼（獲取方式見封底）。本書適合對MySQL數據庫技術感興趣的平臺架構師、運維管理人員和項目開發人員閱讀。讀者無論是否接觸過數據庫技術，只要具備基礎的Linux和SQL知識，都能夠通過本書快速掌握MySQL并提升實戰經驗。

·6.7萬字

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收獲，不止Oracle（第2版）