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本書全面地講述了Hadoop相關領域的重要知識和最新的技術及應用。書中首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基礎知識、Hadoop的基本框架和相關信息，然后系統(tǒng)地描述了如何在各類行業(yè)中用好Hadoop來做數(shù)據(jù)挖掘。本書面向的主要讀者人群是想了解Hadoop與大數(shù)據(jù)的技術人員，無論他們是在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，還是在傳統(tǒng)企業(yè)；無論他們從事的是技術或者運維工作，專業(yè)做數(shù)據(jù)分析，還是企業(yè)的策略官、市場官和運營官，都能從本書中找到各自所需要的內(nèi)容。本書可以幫助讀者開闊眼界和找到方法，讓他們知道如何分析實際商業(yè)場景和業(yè)務問題，構建基于Hadoop的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，通過使用數(shù)據(jù)運營，對公司業(yè)務運營帶來直接的效益。當然對于學生、教師和有志于從業(yè)大數(shù)據(jù)運營的人員來說，也是一本實用的教材。

·16.1萬字

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探索新型智庫發(fā)展之路：藍迪國際智庫報告·2015（下冊）

在中國政府和中國社會科學院建設新型智庫的大力支持下，藍迪國際智庫致力于打造整合資源的平臺和網(wǎng)絡，服務中央決策，支持中國企業(yè)，推動“一帶一路”偉大戰(zhàn)略的落實。本書總結了藍迪國際智庫在2015年所取得的工作成就。全書分為三章，分別介紹了藍迪國際智庫積極探索建設中國特色新型智庫的體制機制，整合資源建言獻策發(fā)揮智庫作用，以及推進國際合作，務實共建“一帶一路”取得的進展。目的是讓世界對中國有更深入的認識，以推動更廣泛的國際合作。

·16.9萬字

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揭秘云計算與大數(shù)據(jù)

本書使用通俗的語言將相關知識和技術分五大部分進行詳細介紹，能夠幫助讀者快速掌握云計算與大數(shù)據(jù)的知識、原理、架構和實戰(zhàn)技巧。本書的內(nèi)容包括揭秘云計算、揭秘大數(shù)據(jù)、云計算與大數(shù)據(jù)體系架構剖析、云計算與大數(shù)據(jù)進階、大數(shù)據(jù)應用與云平臺實戰(zhàn)。書中大量的理論和實踐來自編寫團隊在云計算和大數(shù)據(jù)領域的科研成果和實戰(zhàn)經(jīng)驗，這些經(jīng)驗很好地將理論和實際應用進行了融合。本書適合零基礎的讀者閱讀，也可作為高等院校大數(shù)據(jù)和云計算相關課程的教材，亦可作為從事大數(shù)據(jù)、云計算技術相關工作的專業(yè)人員的參考書。

·16.1萬字

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分布式數(shù)據(jù)庫：原理與實踐

本書全方位講解分布式數(shù)據(jù)庫的知識點，由易到難、由淺入深地帶領讀者在分布式數(shù)據(jù)領域不斷深入。第1章主要介紹分布式數(shù)據(jù)庫的起源與發(fā)展，并就分布式數(shù)據(jù)庫的結構模式、作用及特點進行詳細講解。第2章主要對分布式技術、分布式服務架構、云數(shù)據(jù)庫與容器化技術、大數(shù)據(jù)平臺、分布式存儲與數(shù)據(jù)庫以及區(qū)塊鏈技術進行詳細介紹。第3章主要從分布式的基礎理論、分布式事務分類以及分布式數(shù)據(jù)庫分類、SequoiaDB數(shù)據(jù)庫展開介紹。第4章主要從體系結構、安裝部署、實例創(chuàng)建、數(shù)據(jù)庫操作以及數(shù)據(jù)庫事務能力五個方面介紹分布式數(shù)據(jù)庫架構。第5章主要講述分布式原理、高可用能力演示，以及集群擴容與縮容操作。第6章主要講解數(shù)據(jù)遷移的實例，數(shù)據(jù)庫和集群的備份、恢復的基本知識和實例操作。第7章主要介紹數(shù)據(jù)庫的監(jiān)控與管理，還會介紹幾種代表性的快照類型，最后按照問題分類對常見錯誤進行描述并提供相應的解決方案。本書適合作為高等學校計算機專業(yè)數(shù)據(jù)庫相關課程的教材，也適合作為分布式數(shù)據(jù)庫領域技術人員的參考書。

·7.9萬字

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Artificial Intelligence for Big Data

Thisbookisforyouifyouareadatascientist,bigdataprofessional,ornovicewhohasbasicknowledgeofbigdataandwishtogetproficiencyinArtificialIntelligencetechniquesforbigdata.Somecompetenceinmathematicsisanaddedadvantageinthefieldofelementarylinearalgebraandcalculus.

·8.4萬字

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區(qū)塊鏈：看得見的信任

作者借助生活化的語言和事例，以比特幣為突破口，為讀者普及、解析了區(qū)塊鏈發(fā)展熱潮、區(qū)塊鏈技術的核心特點及創(chuàng)新性、區(qū)塊鏈技術的利弊、區(qū)塊鏈技術的應用場景及未來潛力等知識。作者以貼近生活的案例展現(xiàn)了加密數(shù)字貨幣、加密算法、隱私保護、智能合約等熱點問題的來龍去脈、背景、原理、優(yōu)缺點、國內(nèi)外發(fā)展狀況及應用趨勢，并通過區(qū)塊鏈技術展現(xiàn)了智能時代信任與安全問題的廣度和深度。

·10.3萬字

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MySQL 8.0從入門到實戰(zhàn)

MySQL數(shù)據(jù)庫是目前全球流行的數(shù)據(jù)庫之一。《MySQL8.0從入門到實戰(zhàn)》從入門到實戰(zhàn)，系統(tǒng)全面、由淺入深地介紹MySQL數(shù)據(jù)庫應用的各個方面。全書分為8個部分，共18章。第1部分（第1~3章）介紹MySQL的基礎知識，包括初識MySQL、數(shù)據(jù)庫設計和數(shù)據(jù)類型；第2部分（第4~6章）介紹MySQL的基本操作，包括SQL基礎操作、MySQL連接查詢和數(shù)據(jù)復制、MySQL基礎函數(shù)；第3部分（第7、8章）介紹MySQL高級查詢函數(shù)，包括MySQL高級函數(shù)和窗口函數(shù)；第4部分（第9、10章）介紹MySQL數(shù)據(jù)表分區(qū)，包括MySQL表分區(qū)和分區(qū)管理；第5部分（第11、12章）介紹視圖、存儲過程、字符集排序規(guī)則的說明和使用，包括MySQL視圖和存儲過程、游標和字符集排序規(guī)則；第6部分（第13~15章）介紹MySQL數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化，包括MySQL索引、InnoDB事務模型和鎖使用、InnoDB內(nèi)存結構解析和優(yōu)化；第7部分（第16、17章）介紹MySQL數(shù)據(jù)運維和讀寫分離架構，包括MySQL數(shù)據(jù)備份和還原、MySQL主從架構；第8部分（第18章）介紹MySQL數(shù)據(jù)操作實戰(zhàn)。每一部分和章節(jié)都是相對獨立的主題，讀者可以有選擇性地單獨閱讀。

·9.7萬字

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探索新型智庫發(fā)展之路：藍迪國際智庫報告·2015（上冊）

·9.7萬字

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區(qū)塊鏈技術應用與實踐案例

受疫情影響，疊加美國和中國之間的貿(mào)易摩擦，全球經(jīng)濟秩序可能會發(fā)生改變，作為新基建的關鍵技術之一，區(qū)塊鏈的價值傳遞作用將更加凸顯。區(qū)塊鏈對我國探索共享經(jīng)濟新模式、建設數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)生態(tài)、提升政府治理水平具有重要意義，也將成為后疫情時代推動經(jīng)濟發(fā)展的重要力量。為深入了解區(qū)塊鏈技術與應用發(fā)展現(xiàn)狀，課題組先后調研了布比、鏈方達、共識數(shù)信、京東、光之樹、阿爾山、易見天樹、迅雷、微眾銀行、聯(lián)動優(yōu)勢等企業(yè)，最終形成了書稿。書稿從原理篇、技術篇、應用篇、案例篇等角度，對區(qū)塊鏈技術與應用發(fā)展進行相關探索，總結區(qū)塊鏈技術發(fā)展現(xiàn)狀，及中美博弈下區(qū)塊鏈技術競爭態(tài)勢；同時，結合大量案例研究，對區(qū)塊鏈技術與應用現(xiàn)狀進一步判斷和思考；綜合我國對數(shù)字貨幣的實踐探索，提出區(qū)塊鏈技術與應用發(fā)展問題與建議，期望為相關部門提供決策借鑒。

·12.9萬字

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大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)原理、技術與應用

本書兼顧廣度和深度、應用和原理、研發(fā)和運維，對于各類大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)進行了深入的介紹，包括大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)的基本概念、各種大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)的配置與程序設計方法、大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)的運行原理、大數(shù)據(jù)計算機系統(tǒng)的監(jiān)控、運維和調優(yōu)方法等。本書適用于作為數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)、計算機等專業(yè)本科生和研究生相關課程的教材，還可供大數(shù)據(jù)領域從業(yè)人員參考。

·16.2萬字

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大數(shù)據(jù)處理之道

本書覆蓋了當前大數(shù)據(jù)處理領域的熱門技術，包括Hadoop、Spark、Storm、Dremel、Drill等，詳細分析了各種技術的應用場景和優(yōu)缺點；同時闡述了大數(shù)據(jù)下的日志分析系統(tǒng)，重點講解了ELK日志處理方案；最后分析了大數(shù)據(jù)處理技術的發(fā)展趨勢。本書采用幽默的表述風格，使讀者容易理解、輕松掌握；重點從各種技術的起源、設計思想、架構等方面闡述，以幫助讀者從根源上悟出大數(shù)據(jù)處理之道。

·12.3萬字

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Python數(shù)據(jù)分析與挖掘實戰(zhàn)

本書以Python數(shù)據(jù)分析與挖掘的常用技術與真實案例相結合的方式，深入淺出地介紹Python數(shù)據(jù)分析與挖掘的重要內(nèi)容。本書共11章，分為基礎篇（第1～5章）和實戰(zhàn)篇（第6～11章），基礎篇包括數(shù)據(jù)挖掘基礎、Python數(shù)據(jù)挖掘編程基礎、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)挖掘算法基礎等基礎知識；實戰(zhàn)篇包括6個案例，分別為信用卡高風險客戶識別、餐飲企業(yè)菜品關聯(lián)分析、金融服務機構資金流量預測、O2O優(yōu)惠券使用預測、電視產(chǎn)品個性化推薦，以及基于TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺實現(xiàn)金融服務機構資金流量預測。本書大部分章節(jié)包含實訓和課后習題，通過練習和操作實踐，可幫助讀者鞏固所學的內(nèi)容。本書可作為“1+X”證書制度試點工作中的大數(shù)據(jù)應用開發(fā)（Python）職業(yè)技能等級（高級）證書的教學和培訓用書，也可作為高校數(shù)據(jù)科學或人工智能相關專業(yè)的教材，還可作為數(shù)據(jù)挖掘愛好者的自學用書。

·13.6萬字

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SQL Server 2012數(shù)據(jù)庫項目教程

本書以大型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)SQLServer2012為平臺，通過一個貫穿全書的實例“天意購物”數(shù)據(jù)庫，詳細講解了SQLServer2012的安裝和配置，數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建與管理，表、視圖、索引、T-SQL語言、存儲過程和觸發(fā)器，數(shù)據(jù)庫的備份恢復與導入導出，SQLServer的安全管理等內(nèi)容。本書共分為緒論和6個項目，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫基礎知識、“天意購物”數(shù)據(jù)庫設計與實現(xiàn)、“天意購物”數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)表的創(chuàng)建與管理、實現(xiàn)“天意購物”數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的查詢、“天意購物”數(shù)據(jù)庫中視圖與索引的使用、程序設計和“天意購物”數(shù)據(jù)庫的安全與保護機制。本書由淺入深、理論聯(lián)系實際，在保證教材系統(tǒng)性和科學性的同時，注重實踐性和操作性。本書適合作為高等職業(yè)學校數(shù)據(jù)庫技術相關課程的教材，也可供數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員參考。

·5.1萬字

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SQL Server 2012數(shù)據(jù)庫技術及應用(第4版)

本書首先介紹數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本知識、需求分析、概念設計和邏輯設計的方法，然后分別介紹SQLServer2012的基本服務功能、安裝與配置；使用SSMS或T-SQL創(chuàng)建、管理與操作數(shù)據(jù)庫、表、索引和視圖；T-SQL的SELECT數(shù)據(jù)查詢；T-SQL編程基礎、創(chuàng)建與管理存儲過程、觸發(fā)器和用戶定義函數(shù)；最后介紹SQLServer2012的數(shù)據(jù)庫安全管理技術、備份與還原技術、導出與導入技術。本書將數(shù)據(jù)庫理論知識融入數(shù)據(jù)庫開發(fā)與維護的工作過程之中，依照職業(yè)崗位能力要求和行業(yè)實用技術要求編寫。將各章內(nèi)容以案例和項目任務為載體，循序漸進地展示出來，便于工學結合、任務驅動的課程教學。本書可作為各層次院校計算機類專業(yè)數(shù)據(jù)庫技術與應用課程的教材，也可供數(shù)據(jù)庫開發(fā)與維護的工程技術人員自學參考。

·17.3萬字

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數(shù)據(jù)英雄：影響中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的中流砥柱

伴隨著中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展，具備差異化競爭優(yōu)勢的大數(shù)據(jù)企業(yè)如雨后春筍般興起，在大數(shù)據(jù)從概念到產(chǎn)業(yè)落地的進程中書寫了獨具特色的企業(yè)篇章，匯聚成一股清流。是誰在攪動數(shù)據(jù)的藍海？這些數(shù)據(jù)新勢力背后的“數(shù)據(jù)英雄”到底是誰？聰明秀出謂之英，膽力過人謂之雄。本書將從創(chuàng)新性、顛覆性、前瞻性、成長性、持續(xù)性等五個維度，發(fā)掘推動數(shù)據(jù)新勢力發(fā)展壯大的“數(shù)據(jù)英雄”。

·10萬字

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Python Reinforcement Learning

ReinforcementLearning(RL)isthetrendingandmostpromisingbranchofartificialintelligence.ThisLearningPathwillhelpyoumasternotonlythebasicreinforcementlearningalgorithmsbutalsotheadvanceddeepreinforcementlearningalgorithms.TheLearningPathstartswithanintroductiontoRLfollowedbyOpenAIGym,andTensorFlow.YouwillthenexplorevariousRLalgorithms,suchasMarkovDecisionProcess,MonteCarlomethods,anddynamicprogramming,includingvalueandpolicyiteration.You'llalsoworkonvariousdatasetsincludingimage,text,andvideo.Thisexample-richguidewillintroduceyoutodeepRLalgorithms,suchasDuelingDQN,DRQN,A3C,PPO,andTRPO.Youwillgainexperienceinseveraldomains,includinggaming,imageprocessing,andphysicalsimulations.You'llexploreTensorFlowandOpenAIGymtoimplementalgorithmsthatalsopredictstockprices,generatenaturallanguage,andevenbuildotherneuralnetworks.Youwillalsolearnaboutimagination-augmentedagents,learningfromhumanpreference,DQfD,HER,andmanyoftherecentadvancementsinRL.BytheendoftheLearningPath,youwillhavealltheknowledgeandexperienceneededtoimplementRLanddeepRLinyourprojects,andyouentertheworldofartificialintelligencetosolvevariousreal-lifeproblems.ThisLearningPathincludescontentfromthefollowingPacktproducts:Hands-OnReinforcementLearningwithPythonbySudharsanRavichandiran.PythonReinforcementLearningProjectsbySeanSaito,YangWenzhuo,andRajalingappaaShanmugamani.

·9.2萬字

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計算機應用基礎

全書共分為9個項目，包括初識計算機的硬件系統(tǒng)、初識計算機的操作系統(tǒng)、認識Windows7的桌面及窗口、Word2010的應用、Excel2010的應用、PowerPoint2010的應用、Access2010的應用、互聯(lián)網(wǎng)的使用、常用工具軟件的使用。各項目內(nèi)容通過任務逐步展開，有利于適應高等職業(yè)院校項目化教學要求，適應高職學生的學習特點。本書簡明通俗，便于理解，不僅可以拓寬知識面，還可以培養(yǎng)學生的計算機應用能力和解決問題的能力。本書具有簡明、實用、操作性強等特點，既可作為高等職業(yè)院校各專業(yè)計算機基礎的教學用書，也可作為一般讀者和專業(yè)人員的自學參考書，還可作為培訓教材。

·14.8萬字

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改進的群智能算法及其應用

本書主要包括利用改進的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)合成孔徑雷達目標識別，提出了改進的群智能算法，并結合機器學習實現(xiàn)合成孔徑雷達目標識別、MEMS矢量水聽器信號的去噪估計、癌癥分類、傳染病預測、空氣質量指數(shù)預測與等級分類、機器人轉向分類和地質水水質分類。本書有較強的實用性和應用性，既結合實際應用的需要，又從理論上加以指導。本書可作為應用數(shù)學、信號處理、圖像處理、優(yōu)化算法、預測與分類等方向研究生學習，還可供從事機器學習的科研工作者參考。

·11.6萬字

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SQL Server 2012 數(shù)據(jù)庫教程（第3版）

本書介紹SQLServer2012數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，包含數(shù)據(jù)庫基礎、實驗和綜合應用。數(shù)據(jù)庫基礎包括數(shù)據(jù)庫的基本概念和SQLServer2012兩部分內(nèi)容；實驗分為SQLServer2012主要內(nèi)容的實踐和訓練；綜合應用部分介紹PHP、ASP.NET(C#)和VB6.0平臺開發(fā)應用系統(tǒng)操作SQLServer2012，分別為B/S和C/S方面的典型應用。

·17.2萬字

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SequoiaDB分布式數(shù)據(jù)庫權威指南

本書從分布式數(shù)據(jù)庫的背景與發(fā)展情況出發(fā)，詳細、系統(tǒng)地介紹了國產(chǎn)分布式數(shù)據(jù)庫SequoiaDB（巨杉數(shù)據(jù)庫）的基礎知識、數(shù)據(jù)庫實例、架構原理、運維管理等核心技術內(nèi)容，提供了性能調優(yōu)和問題診斷的基本思路。此外，書中還分享了SequoiaDB的行業(yè)應用、最佳實踐、工具和生態(tài)等內(nèi)容。本書旨在幫助讀者更好地理解SequoiaDB的運行機制和原理，掌握運維管理的思路和實踐方法，適用于普通讀者入門SequoiaDB，也適用于對分布式數(shù)據(jù)庫有一定認識，且具備一定運維和開發(fā)能力的讀者深入了解SequoiaDB技術細節(jié)。

·10.9萬字

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數(shù)據(jù)庫

分類

狀態(tài)

屬性

字數(shù)

更新時間

Hadoop應用實戰(zhàn)