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在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)信息在機(jī)器之間自動、高效、準(zhǔn)確地交換共享是社會協(xié)作的重要形式和技術(shù)實現(xiàn)手段。面向跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)的信息交換共享是世界各國信息化建設(shè)進(jìn)程中面臨的難點。本書針對跨領(lǐng)域信息交換語義互操作問題，系統(tǒng)剖析了美國國家信息交換模型、日本多層互操作框架通用詞匯表、歐盟電子政務(wù)核心詞匯表等信息交換統(tǒng)一語義模型的組成、基本原理及應(yīng)用方法，研究了跨領(lǐng)域信息交換體系架構(gòu)，以及信息交換模型描述和校驗、信息交換建模等方法及關(guān)鍵技術(shù)，并結(jié)合美國海事信息共享環(huán)境介紹了跨領(lǐng)域信息交換實現(xiàn)方法。本書著重理論、技術(shù)與實踐的結(jié)合，內(nèi)容實用、案例豐富、操作性強(qiáng)，可作為相關(guān)專業(yè)高年級本科生和研究生的教材，也可作為工程技術(shù)人員的參考書。

·14.5萬字

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Spark分布式處理實戰(zhàn)

本書以項目實踐作為主線，結(jié)合必需的理論知識，以任務(wù)的形式進(jìn)行內(nèi)容設(shè)計，每個任務(wù)都包含任務(wù)描述及任務(wù)實施的步驟，讀者按照實施步驟進(jìn)行操作就可以完成相應(yīng)的學(xué)習(xí)任務(wù)，從而不斷提升項目實踐能力。本書主要內(nèi)容涉及Spark基本原理、基于IDEA搭建Spark開發(fā)環(huán)境、RDD基本原理、SparkSQL基本操作流程、電商業(yè)務(wù)系統(tǒng)的基本流程、電商用戶行為分析的基本指標(biāo)以及分析過程、通過不同的維度對銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、通過不同的維度對訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以及常用的可視化分析圖表的應(yīng)用場景等。本書適合需要使用Spark進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理的程序員、架構(gòu)師和產(chǎn)品經(jīng)理作為技術(shù)參考和培訓(xùn)資料，也可作為高校本科生和研究生的教材。

·5.2萬字

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基于MATLAB的試驗設(shè)計和數(shù)據(jù)處理

本書從實際應(yīng)用的角度出發(fā)，介紹了概率與數(shù)理統(tǒng)計分析中的一些基本概念，以及在MATLAB環(huán)境下進(jìn)行的實例應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：MATLAB基礎(chǔ)知識、數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計繪圖、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、數(shù)據(jù)擬合和回歸分析、聚類分析。本書適合作為高等院校統(tǒng)計學(xué)相關(guān)課程的教材，也可以作為廣大從事數(shù)據(jù)處理與分析人員的參考用書。

·7.4萬字

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計算機(jī)組裝與維護(hù)(微課版)

本書主要講解計算機(jī)組裝基礎(chǔ)、選購計算機(jī)硬件、選購其他計算機(jī)設(shè)備、組裝計算機(jī)、設(shè)置BIOS和硬盤分區(qū)、安裝操作系統(tǒng)和常用軟件、計算機(jī)系統(tǒng)備份與優(yōu)化、構(gòu)建虛擬計算機(jī)測試平臺、計算機(jī)的日常維護(hù)、計算機(jī)的安全維護(hù)、計算機(jī)故障基礎(chǔ)和排除計算機(jī)故障等知識。附錄中安排5個組裝與維護(hù)計算機(jī)的綜合實訓(xùn)，進(jìn)一步提高學(xué)生對相關(guān)知識的應(yīng)用能力。本書采用由淺入深、循序漸進(jìn)的方式，以情景導(dǎo)入、案例講解、項目實訓(xùn)、課后練習(xí)和技巧提升的結(jié)構(gòu)進(jìn)行講述。全書包含大量的案例和練習(xí)，著重于對學(xué)生實際應(yīng)用能力的培養(yǎng)，并將職業(yè)場景引入課堂教學(xué)，讓學(xué)生提前進(jìn)入工作的角色中。本書適合作為高等院校計算機(jī)組裝和維護(hù)的相關(guān)課程的教材，也可作為各類社會培訓(xùn)學(xué)校相關(guān)專業(yè)的教材，同時還可供計算機(jī)初學(xué)者自學(xué)使用。

·13.5萬字

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SQL Server從入門到精通（第5版）

《SQLServer從入門到精通（第5版）》從初學(xué)者角度出發(fā)，通過通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，詳細(xì)介紹了SQLServer開發(fā)所必需的各方面技術(shù)。全書分為4篇共19章，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、SQLServer數(shù)據(jù)庫環(huán)境搭建、創(chuàng)建與管理數(shù)據(jù)庫、操作數(shù)據(jù)表、SQL基礎(chǔ)、SQL函數(shù)的使用、SQL數(shù)據(jù)查詢基礎(chǔ)、SQL數(shù)據(jù)高級查詢、視圖的使用、存儲過程、觸發(fā)器、游標(biāo)的使用、索引與數(shù)據(jù)完整性、SQL中的事務(wù)、維護(hù)SQLServer數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫的安全機(jī)制、VisualC+++SQLServer實現(xiàn)酒店客房管理系統(tǒng)、C#+SQLServer實現(xiàn)企業(yè)人事管理系統(tǒng)和Java+SQLServer實現(xiàn)學(xué)生成績管理系統(tǒng)。所有知識都結(jié)合具體實例進(jìn)行介紹，涉及的程序代碼給出了詳細(xì)的注釋，讀者可以輕松領(lǐng)會SQLServer2022的精髓，快速提升開發(fā)技能。

·14.1萬字

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大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用

這是一本大數(shù)據(jù)技術(shù)入門的簡明教材。全書理論和實踐相結(jié)合，以應(yīng)用實戰(zhàn)為主，深入淺出地講解每個知識點，對每個應(yīng)用實驗按學(xué)習(xí)習(xí)慣，分步驟講解，每個步驟都有文字說明和效果截圖，使讀者能清晰地知曉動手實操的效果和錯誤之處。全書分為9章，全面介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關(guān)基礎(chǔ)知識、HDFS和數(shù)據(jù)庫、采集傳輸工具、挖掘分析算法、Spark計算框架、可視化、大數(shù)據(jù)安全、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等內(nèi)容，著重介紹了HDFS分布式文件系統(tǒng)、NoSQL等各種數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫Hive，以及數(shù)據(jù)采集分析技術(shù)，并配套了詳細(xì)的實驗教程以及練習(xí)題。本書適合作為高等院校計算機(jī)、軟件工程、大數(shù)據(jù)專業(yè)高職、本科生的教材，同時可供企業(yè)中從事大數(shù)據(jù)開發(fā)的工程師和科技工作者參考。

·10.9萬字

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深入淺出Greenplum分布式數(shù)據(jù)庫：原理、架構(gòu)和代碼分析

本書共3篇：第1篇主要介紹分布式數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)理論，包括經(jīng)典的CAP理論、一致性算法相關(guān)的理論、并發(fā)控制相關(guān)的理論等；第2篇具體介紹Greenplum數(shù)據(jù)庫，從分布式事務(wù)、分布式計算和分布式存儲3個方面，深入代碼層級，講述分布式理論在工業(yè)上的實現(xiàn)；第3篇是總結(jié)和展望，介紹云原生數(shù)據(jù)庫和新技術(shù)帶給Greenplum和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。本書打破以理論介紹和架構(gòu)介紹為主的思路，深入分析工業(yè)化的實現(xiàn)，實踐性強(qiáng)。本書主要面向數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的科研工作者和學(xué)者，也可作為高校計算機(jī)類專業(yè)的分布式數(shù)據(jù)庫相關(guān)課程的參考資料。

·7.1萬字

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新基建：大數(shù)據(jù)中心時代

在今后較長時期內(nèi)，大數(shù)據(jù)中心將是我國新基建的重要任務(wù)和重點領(lǐng)域。新基建為大數(shù)據(jù)中心建設(shè)按下了加速鍵，行業(yè)邁入大發(fā)展的新階段。本書聚焦新基建浪潮下大數(shù)據(jù)中心的新內(nèi)涵、新趨勢、新機(jī)遇、新挑戰(zhàn)，以大數(shù)據(jù)中心全生命周期標(biāo)準(zhǔn)為切入點，通過系統(tǒng)分析影響和指導(dǎo)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)的新技術(shù)、新理念、新要求，多角度回應(yīng)大發(fā)展階段大數(shù)據(jù)中心發(fā)展建設(shè)的需求，并輔以產(chǎn)業(yè)全景圖和優(yōu)秀的實踐案例，幫助讀者解讀大數(shù)據(jù)中心，深入了解行業(yè)和技術(shù)趨勢。

·15.3萬字

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大數(shù)據(jù)征信及智能評估：征信大數(shù)據(jù)挖掘與智能分析技術(shù)

本書聚焦于個人層面的信用違約技術(shù)研究、風(fēng)險預(yù)警與監(jiān)控系統(tǒng)的實現(xiàn)，但其中的技術(shù)也可以便捷地應(yīng)用于企業(yè)征信。全書由淺入深、循序漸進(jìn)地講述了大數(shù)據(jù)時代下的征信技術(shù)。全書分為三個部分，第一部分是基礎(chǔ)技術(shù)研究，介紹了征信業(yè)務(wù)中多源、多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合方法，以及大數(shù)據(jù)征信模型的歸因分析與解釋性研究；第二部分是信用評估技術(shù)研究，包括大數(shù)據(jù)征信場景下時序數(shù)據(jù)的挖掘與分析，違約風(fēng)險評估預(yù)警技術(shù)，以及不同區(qū)域的差異性對于信用情況的影響；第三部分聚焦于信用評估系統(tǒng)研發(fā)，從全局角度描述了一個信用評估與監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)的實現(xiàn)。

·17.1萬字

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數(shù)據(jù)質(zhì)量實踐手冊：4步構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)體系

高質(zhì)量的數(shù)據(jù)關(guān)乎企業(yè)運(yùn)營、合規(guī)、決策和業(yè)績的關(guān)鍵，哈佛商業(yè)評論的一項研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)中只有3%的數(shù)據(jù)符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，絕大多數(shù)公司都在尋求切實可行的指導(dǎo)來提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。本書作者基于多年在數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析和人工智能方面的實踐經(jīng)驗，闡述了4步構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)體系。他提出了高質(zhì)量數(shù)據(jù)的四階段DARS方法（定義、評估、實現(xiàn)、持續(xù)）和10個數(shù)據(jù)質(zhì)量最佳實踐案例，以此來提高業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量水平，為業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)價值，保證生成的數(shù)據(jù)可以有效支持高級分析和人工智能。在本書中，您將學(xué)習(xí)定義和評估數(shù)據(jù)質(zhì)量的技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)和度量指標(biāo)，了解如何確保公司的數(shù)據(jù)收集實踐避免常見的陷阱。本書適合數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師、商業(yè)智能專業(yè)人士、首席技術(shù)官和數(shù)據(jù)官，以及對收集和使用高質(zhì)量數(shù)據(jù)感興趣的人士。對于有志成為首席數(shù)據(jù)官的各位讀者，這是一本難得的寶典級書籍！

·11.7萬字

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Filecoin原理與實現(xiàn)

本書系統(tǒng)介紹Filecoin的原理與實現(xiàn)，深入分析了Filecoin的底層運(yùn)行機(jī)制。主要內(nèi)容分三個部分：原理篇、實現(xiàn)篇和拓展篇。原理篇包括第1~7章，在簡單介紹Filecoin的基礎(chǔ)知識和技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)上，著重對Filecoin的設(shè)計和原理進(jìn)行比較詳細(xì)的闡述。實現(xiàn)篇包括第8~14章，講述Filecoin的基礎(chǔ)技術(shù)和實現(xiàn)。拓展篇包括第15~17章，講述Filecoin的技術(shù)創(chuàng)新和生態(tài)探索。

·15.2萬字

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大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用

本書系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的原理、數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用，主要內(nèi)容包括基本概念、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)可視化、信息檢索、數(shù)據(jù)挖掘和效能評估。本書以簡單易懂的語言、生動有趣的實例和圖形展示知識點，將概念、原理與應(yīng)用融會貫通，并對大數(shù)據(jù)工具軟件進(jìn)行了細(xì)致的梳理。

·13.2萬字

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Flink與Kylin深度實踐

本書從實用角度出發(fā)，首先介紹了Flink的功能模塊、運(yùn)行模式、部署安裝等內(nèi)容，然后著重介紹了Flink中的實時處理技術(shù)和批量處理技術(shù)，接著講解了Flink的Table與SQL、CEP機(jī)制、調(diào)優(yōu)與監(jiān)控、實時數(shù)據(jù)同步解析，最后通過Flink結(jié)合Kylin實現(xiàn)了實時數(shù)據(jù)統(tǒng)計的功能。本書內(nèi)容全面，由淺入深，包含大量的代碼示例，并提供下載服務(wù)，每章配有重要知識點串講視頻和小結(jié)，以指導(dǎo)讀者輕松入門。本書適合有一定編程及大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗，有數(shù)據(jù)實時處理工作需求或者想要從事相關(guān)工作的讀者閱讀。

·5.4萬字

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大數(shù)據(jù)背景下的Web層次化話題檢測與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用

在Web文本挖掘、網(wǎng)絡(luò)信息智能分析與大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷發(fā)展的背景下，作為網(wǎng)絡(luò)中的一種流式資源，Web新聞的數(shù)量正呈現(xiàn)爆炸式的增長態(tài)勢，而產(chǎn)生這種情形的根源是社會上不斷發(fā)生突發(fā)事件。針對Web新聞所具有的多維特征，研究大數(shù)據(jù)背景下的Web層次化話題檢測與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)，是一個具有實際意義的研究方向。通過研究話題檢測與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)相關(guān)的文獻(xiàn)，筆者研究并應(yīng)用了大數(shù)據(jù)背景下的Web層次化話題檢測與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)，同時提出了基于大數(shù)據(jù)五元組語義描述分析的話題檢測關(guān)鍵技術(shù)、基于大數(shù)據(jù)實用性評價的話題檢測關(guān)鍵技術(shù)，以及基于大數(shù)據(jù)使用行為分析的層次化話題檢測與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)。本書可作為大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)研究生的參考書，也可作為大數(shù)據(jù)分析與挖掘相關(guān)科研工作人員的參考書。

·6.3萬字

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SQL Server 2016 數(shù)據(jù)庫教程（第4版）

本書基礎(chǔ)部分包含10章，第1章介紹數(shù)據(jù)庫的基本概念，第2章到第10章系統(tǒng)介紹SQLServer2016，分界面和T-SQL命令兩種方式，并通過9個實驗介紹SQLServe基本內(nèi)容。綜合應(yīng)用部分包含6個綜合實例。在進(jìn)行SQLServer2016綜合實例數(shù)據(jù)庫準(zhǔn)備過程中，濃縮了創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫、表結(jié)構(gòu)、表記錄操作、視圖、觸發(fā)器、完整性、存儲過程等數(shù)據(jù)庫的基本對象。

·17.6萬字

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Access 2013 數(shù)據(jù)庫管理與應(yīng)用從新手到高手

Access2013是微軟公司最新發(fā)布的Office2013辦公軟件的重要組件，是一款重要的關(guān)系數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。全書分為14章，介紹關(guān)系數(shù)據(jù)庫概述、初始Access2013、使用數(shù)據(jù)表、編輯表關(guān)系、數(shù)據(jù)庫查詢基礎(chǔ)、參數(shù)與操作查詢、高級查詢、創(chuàng)建窗體、使用控件、窗口屬性與美化、使用報表、使用宏與VBA、導(dǎo)入與導(dǎo)出數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫安全與優(yōu)化等內(nèi)容。本書圖文并茂，實例豐富、結(jié)構(gòu)清晰、實用性強(qiáng)。本書適合Access初學(xué)者、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用從業(yè)人員、大中專院校師生及計算機(jī)培訓(xùn)人員使用，同時也是Access愛好者的必備參考書。

·16萬字

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大數(shù)據(jù)原理與技術(shù)

本書是華為ICT學(xué)院大數(shù)據(jù)技術(shù)官方教材，旨在幫助學(xué)生進(jìn)一步學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的基本概念、技術(shù)原理，以及大數(shù)據(jù)平臺的搭建和使用。本書從大數(shù)據(jù)的概念和特征開始講起，首先讓讀者對大數(shù)據(jù)有一個感性的認(rèn)識；接下來結(jié)合大數(shù)據(jù)平臺的各個功能模塊，詳細(xì)介紹大數(shù)據(jù)的存儲、處理、分析、可視化等原理和操作；對大數(shù)據(jù)在各種行業(yè)中的應(yīng)用加以敘述，讓讀者更加充分地感受到大數(shù)據(jù)應(yīng)用的價值。除華為ICT學(xué)院的學(xué)生之外，本書同樣適合正在備考HCNA-BigData認(rèn)證，或者正在參加HCNA-BigData技術(shù)培訓(xùn)的學(xué)員進(jìn)行閱讀和參考。其他有志進(jìn)入ICT行業(yè)的人員和大數(shù)據(jù)技術(shù)愛好者也可以通過閱讀本書，加深自己對大數(shù)據(jù)技術(shù)的理解。

·9.6萬字

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一類智能優(yōu)化算法的改進(jìn)及應(yīng)用研究

智能優(yōu)化算法以其解決實際問題的有效性而快速發(fā)展起來，憑借著算法簡單、容易實現(xiàn)、易與其他學(xué)科相結(jié)合等優(yōu)點，智能優(yōu)化算法被越來越多的專家與學(xué)者所認(rèn)可并應(yīng)用。首先，本書闡述了優(yōu)化理論的相關(guān)內(nèi)容，然后對智能優(yōu)化算法進(jìn)行綜述，并重點介紹了粒子群優(yōu)化算法與和聲搜索算法。其次，將局部尋優(yōu)能力較好的變尺度法與粒子群算法結(jié)合，提出了基于變尺度的粒子群優(yōu)化算法，同時將其應(yīng)用于非線性方程組的求解。然后，將改進(jìn)后的算法應(yīng)用于偏微分方程的求解中，將傳統(tǒng)的有限差分法進(jìn)行改進(jìn)，并與改進(jìn)后的粒子群算法進(jìn)行結(jié)合求解偏微分方程，通過數(shù)值算例對其進(jìn)行驗證。再次，將和聲搜索算法與局部搜索能力較好的變尺度法相結(jié)合，提出了基于變尺度的和聲搜索算法。通過數(shù)值實驗驗證改進(jìn)后的算法尋優(yōu)能力較強(qiáng)，魯棒性較好，而且方法容易實現(xiàn)。最后，探討了將微分方程轉(zhuǎn)化為變分問題的方法，將求解微分方程的權(quán)余量方法與標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法進(jìn)行結(jié)合，提出了一種新的求解優(yōu)化問題的方法。同時，在結(jié)合傳統(tǒng)的最小二乘近似解法與粒子群算法的基礎(chǔ)上，提出了結(jié)合粒子群算法和最小二乘法求解變分優(yōu)化問題的新方法。給出改進(jìn)思路、計算流程后，通過仿真實驗發(fā)現(xiàn)改進(jìn)的兩種變分優(yōu)化算法有較強(qiáng)的適用性。

·7.1萬字

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數(shù)據(jù)可視化五部曲

數(shù)據(jù)圈有一怪：如果沒有提出可操作的建議，或者對商業(yè)問題不能以非技術(shù)人員所能理解的方式來傳達(dá)的話，對一個企業(yè)來說即使是最先進(jìn)的統(tǒng)計分析技術(shù)也可能沒有什么用處。在本書中，王鑫老師教你來“打怪”，不久之后在溝通數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)相關(guān)方面你也將升級成大師，不僅知道如何構(gòu)造數(shù)據(jù)分析項目，還將了解如何簡化分析，有效地利用商業(yè)界最流行的可視化的效果，使用其畫面特征，利用人類大腦固有的感知和認(rèn)知傾向，直接和清晰地傳達(dá)結(jié)論，從而進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)可視化分析。最后，本書利用這些可視化，用業(yè)務(wù)測試方法和設(shè)計原則帶你練習(xí)設(shè)計并展示業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的故事。

·10.4萬字

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深入理解InfluxDB：時序數(shù)據(jù)庫詳解與實踐

時序數(shù)據(jù)庫是一種新型技術(shù)，主要用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)軟件建設(shè)中。近年來，伴隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能制造、交通、能源、智慧城市等領(lǐng)域的發(fā)展，時序數(shù)據(jù)庫也發(fā)展迅速，成為搭建應(yīng)用的必備數(shù)據(jù)庫之一。《深入理解InfluxDB》從InfluxDB的安裝開始，一步步詳細(xì)介紹InfluxDB的功能及原理，帶領(lǐng)讀者深入理解以InfluxDB為代表的時序數(shù)據(jù)庫。

·7.6萬字

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數(shù)據(jù)庫

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跨領(lǐng)域信息交換方法與技術(shù)（第二版）