不朽情缘怎么玩出分

ThisbookisaimedatdeveloperswhoknowthebasicsofgamedevelopmentwithUnityandwanttolearnhowtoaddAItotheirgames.YoudonotneedanypreviousAIknowledge;thisbookwillexplainalltheessentialAIconceptsandshowyouhowtoaddandusetheminyourgames.

·3.3萬字

會員

數字化轉型方法論：落地路徑與數據中臺

本書的寫作目的是讓企業管理者以及行長、校長等組織領導更清楚如何進行數字化轉型、如何分工/協同、如何保障轉型成功落地、如何低成本/低風險地轉型，從而讓中國企業在數字化轉型上少走彎路，讓研發人員、業務人員和廣大數據從業者及數據技術愛好者了解數字化轉型及數據中臺的落地路徑與實施方法，知道如何配合高層執行轉型方案。本書采用理論與實踐相結合的方法，介紹企業如何從戰略、人才、技術三個角度實現數字化轉型，為讀者提供數字化轉型落地方法和實施指導，適合企業高層和中層團隊多個角色一起學習，上下同欲，威力強大！本書內容分為8個部分，層層剖析數字化轉型之路，并為讀者詳細解讀數字化轉型的實施路徑。

·15.7萬字

會員

Kubernetes云原生數據管理

本書圍繞Kubernetes云原生數據基礎設施，介紹了如何通過Kubernetes管理數據存儲，如何通過Helm和Operator在Kubernetes上自動部署和管理數據庫，闡述了數據流式傳輸和數據分析的過程，探討了在機器學習及其他新興用例中如何使用Kubernetes云原生數據等。本書不僅深入闡述了云原生基礎設施的發展歷程和處理方式，而且分門別類地為每個場景提供了可以直接運行的示例代碼，以便讀者學習和練習。本書結構與英文原版保持一致，是DaoCloud云原生數據存儲專家經反復校對后提供的譯本。本書適合從事云端設計、構建和運行應用的開發人員，以及架構師和云原生工程師。無論你是Kubernetes數據存儲方面的“新手”還是有經驗的“老兵”，相信本書都能讓你有所受益。

·16.3萬字

會員

劍指MySQL 8.0：入門、精練與實戰

本書基于MySQL8.0進行講解，總計12章。第1～4章，從數據庫的基本概念講起，一步步帶領讀者搭建MySQL開發環境，分別以命令行和SQLyog圖形化界面兩種方式展示了數據庫和表的基本操作，以及表中數據的增刪改查等日常操作。第5～6章，詳細介紹了MySQL數據類型、運算符以及各種系統函數，包括MySQL8.0最新引入的窗口函數等。第7～12章，帶領讀者進一步探究MySQL的高級查詢、約束、視圖、變量、存儲過程和函數、視圖、簡單事務管理和用戶權限管理等更加復雜和專業的功能。作為一本講解MySQL使用的入門圖書，本書注重基礎理論知識的講解，內容全面細致，輔以大量的代碼實例，并提供配套視頻教程。書中還提供了一個數據庫設計的綜合案例，進一步介紹了MySQL在實際工作中的應用，幫助初學者夯實基礎，為下一步的進階提升做好準備。本書適用于MySQL數據庫初學者、MySQL數據庫開發人員和MySQL數據庫管理員，以及高等院校和培訓學校相關專業的師生作為教材或教輔材料。

·13.3萬字

會員

算法競賽入門經典：習題與解答

《算法競賽入門經典——習題與解答》是在《算法競賽入門經典（第2版）》的基礎上，延伸出來的一本習題與解答圖書，它把C++語言、算法和解題有機地結合在一起，淡化理論，注重學習方法和實踐技巧，是一本算法競賽的入門和提高教材。《算法競賽入門經典——習題與解答》分為5章。第1章是各種編程訓練技巧以及C++11語法特性的簡單介紹。第2章精選了一部分《算法競賽入門經典（第2版）》的習題進行分析、解答。第3章是ACM/ICPC比賽真題分類選解，挑選了近些年ACM/ICPC比賽中較有價值的題目進行分析并解答。第4～5章是比賽真題選譯，整理并翻譯了近幾年來各大區域比賽中筆者認為值得學習訓練的比賽真題。如果你對算法感興趣，如果你是一名程序員或即將成為一名程序員，如果你想大幅提升自己的算法思維能力，如果你有志于參加ACM/ICPC、NOIP、NOI等競賽，那就來吧！《算法競賽入門經典——習題與解答》將為你推開一扇算法世界的大門！法競賽入門經典（第2版）》的習題進行分析、解答。第3章是ACM/ICPC比賽真題分類選解，挑選了近些年ACM/ICPC比賽中較有價值的題目進行分析并解答。第4～5章是比賽真題選譯，整理并翻譯了近幾年來各大區域比賽中筆者認為值得學習訓練的比賽真題。如果你對算法感興趣，如果你是一名程序員或即將成為一名程序員，如果你想大幅提升自己的算法思維能力，如果你有志于參加ACM/ICPC、NOIP、NOI等競賽，那就來吧！本書將為你推開一扇算法世界的大門！

·14.5萬字

會員

信息融合中估計算法的性能評估

估計算法作為數據融合技術的重要組成部分，其性能評估對于圖像融合、目標識別、目標跟蹤等具有重要的理論和現實意義。本書圍繞估計算法性能評估的理論與算法進行了深入研究，從不同角度對估計算法進行評估，闡述幾種綜合、全面、具有互補性的度量方法，以更好地豐富和完善估計技術的性能評估理論。

·5.4萬字

會員

GitHub Essentials

ThisbookisforexperiencedornovicedeveloperswithabasicknowledgeofGit.IfyoueverwantedtolearnhowbigprojectssuchasTwitter,Google,orevenGitHubcollaborateoncode,thenthisbookisforyou.

·2.5萬字

會員

劍指大數據：Flink學習精要（Scala版）

本書基于流行穩定版Flink1.13進行講解，從Flink數據處理思想開始講起，帶領讀者深入理解Flink的基本架構，進而由淺入深結合具體案例進行講解，詳細剖析了Flink中DataStreamAPI的使用，并對Flink中的時間語義、狀態、容錯機制等重要概念進行了詳盡的闡釋。同時，本書還對實際開發常用的FlinkSQL、CEP等高層級API進行了細致講解，以電商網站中的實際應用為場景，提供了大量的代碼實現。本書分為12章：第1～5章，帶領讀者初步認識Flink并編寫基本的Flink程序。第6～10章，深入探討了Flink內部的高級應用。第11～12章，講解了Flink提供的擴展功能。

·19.9萬字

會員

重復數據刪除技術：面向大數據管理的縮減技術

本書是一本專門介紹重復數據刪除技術的專業書籍。全書共分為8章，以大數據存儲為背景，介紹重復數據刪除的關鍵技術及其應用場景。通過學習本書，讀者能夠了解信息存儲技術基礎、大數據管理主流技術和高效能存儲管理基本知識，并可以深入理解重復數據刪除技術的概念、分類、存儲原理及關鍵技術，還可掌握前沿的應用，如感知源端重刪機制和高可擴展集群重刪技術，了解主流廠商重刪存儲相關產品及其應用案例。

·15.1萬字

會員

對比Excel，輕松學習Python數據分析（入職數據分析師系列）

Python雖然是一門編程語言，但是在數據分析領域實現的功能和Excel的基本功能一樣，而Excel又是大家比較熟悉、容易上手的軟件，可以通過Excel數據分析去對比學習Python數據分析。本書將數據分析過程中涉及的每一個操作都對照講解，讓你從熟悉的Excel操作中去學習對應的Python實現，而不是直接學習Python代碼，大大降低了學習門檻，消除了大家對代碼的恐懼心理。這也是本書的一大特色，讓讀者可以像學Excel數據分析一樣，輕松學習Python數據分析。

·6.1萬字

會員

Hadoop與大數據挖掘（第2版）

這是一本講解如何基于Hadoop技術棧進行大數據挖掘和分析的著作。它能帶領你零基礎快速掌握Hadoop技術棧，以及基于它的大數據挖掘與分析的流程和方法。全書核心內容分為兩部分。1.Hadoop技術棧：詳細講解了Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flume、Kafka等大數據技術的基礎、原理、應用，通過這部分內容讀者能對Hadoop技術棧有從宏觀到微觀的了解。2.Hadoop大數據挖掘：通過3個綜合案例，逐步展示了基于Hadoop的大數據挖掘的完整流程和方法。幾位作者在大數據項目研發、教育、咨詢等領域有10余年的豐富經驗，對教育界和企業界供需兩端的了解非常深入，全書的結構和內容圍繞這兩端的需求盡心設計，能讓Hadoop大數據挖掘與分析的教育和學習事半功倍。本書第1版出版后，獲得了教育界和企業界的良好反饋，其中數十家高等院校采用本書作為教材或參考書。第2版在第1版的基礎上，在技術適應性、案例實用性等方面做了大量更新，與時俱進，更有競爭力！為了便于學習和教學，本書配套數據文件、實現代碼、課后習題、教學PPT。

·14.7萬字

會員

DM8數據中心解決方案：達夢實時同步工具

達夢實時同步工具是數據庫行業內數據實時同步的一個標桿。本書以達夢實時同步工具4.0為藍本，介紹達夢數據庫本地和異地容災的解決方案，主要包括達夢實時同步工具的技術原理、特點、系統架構、配置和使用方法，以及日常運維和典型案例分析等。本書語言流暢、通俗易懂，并介紹了具體應用案例，是深入了解達夢數據中心解決方案的基礎指南，具有較高的參考價值。

·9.8萬字

會員

Spark快速大數據分析（第2版）

本書的主角是在大數據時代應運而生的數據處理與分析利器——Spark。你將通過豐富的示例學習如何使用Spark的結構化數據API，利用SparkSQL進行交互式查詢，掌握Spark應用的優化之道，用Spark和DeltaLake等開源工具構建可靠的數據湖，并用MLlib庫實現機器學習流水線。隨著Spark從2.x版本升級到3.0版本，本書第2版做了全面的更新，以體現Spark生態系統在機器學習、流處理技術等方面的發展，另新增一章詳解Spark3.0引入的新特性。

·14.7萬字

會員

分布式數據庫：原理與實踐

本書全方位講解分布式數據庫的知識點，由易到難、由淺入深地帶領讀者在分布式數據領域不斷深入。第1章主要介紹分布式數據庫的起源與發展，并就分布式數據庫的結構模式、作用及特點進行詳細講解。第2章主要對分布式技術、分布式服務架構、云數據庫與容器化技術、大數據平臺、分布式存儲與數據庫以及區塊鏈技術進行詳細介紹。第3章主要從分布式的基礎理論、分布式事務分類以及分布式數據庫分類、SequoiaDB數據庫展開介紹。第4章主要從體系結構、安裝部署、實例創建、數據庫操作以及數據庫事務能力五個方面介紹分布式數據庫架構。第5章主要講述分布式原理、高可用能力演示，以及集群擴容與縮容操作。第6章主要講解數據遷移的實例，數據庫和集群的備份、恢復的基本知識和實例操作。第7章主要介紹數據庫的監控與管理，還會介紹幾種代表性的快照類型，最后按照問題分類對常見錯誤進行描述并提供相應的解決方案。本書適合作為高等學校計算機專業數據庫相關課程的教材，也適合作為分布式數據庫領域技術人員的參考書。

·7.9萬字

會員

R語言與數據挖掘

R是一種適用于統計分析計算和圖像處理的語言，受S語言和Scheme語言影響發展而來。早期R是基于S語言的一個GNU項目，所以也可以當作S語言的一種實現，通常用S語言編寫的代碼都可以不做任何修改地在R環境下運行。R的語法來自Scheme，作為一款誕生于20世紀90年代的語言，R已經成為S統計編程語言的一類實現方式。本書從實際應用出發，結合實例及應用場景，深入淺出地介紹了R語言應用的相關知識：R語言的安裝及使用、數據對象與數據讀寫、常用數據管理、圖形探索、高級繪圖工具及常用的建模算法在R語言中的實現方式。書中以R語言的函數應用為主，先介紹了函數的應用場景及使用格式，再給出函數的應用實例，最后對函數的運行結果做出了解釋，將掌握函數應用的所需知識點按照實際使用的流程展示出來。

·9.2萬字

會員

MySQL從入門到精通（第3版）

《MySQL從入門到精通（第3版）》從初學者角度出發，通過通俗易懂的語言和豐富多彩的實例，詳細介紹了MySQL開發需要掌握的各方面技術。全書共分為4篇22章，包括數據庫基礎，初識MySQL，使用MySQL圖形化管理工具，數據庫操作，存儲引擎及數據類型，數據表操作，MySQL基礎，表數據的增、刪、改操作，數據查詢，常用函數，索引，視圖，數據完整性約束，存儲過程與存儲函數，觸發器，事務，事件，備份與恢復，MySQL性能優化，權限管理及安全控制，Python+MySQL實現智慧校園考試系統和Java+MySQL實現物流配貨系統等內容。書中所有知識都結合具體實例進行介紹，涉及的程序代碼也給出了詳細的注釋，可以使讀者輕松領會MySQL的精髓，快速提高開發技能。

·14萬字

會員

Remote Usability Testing

UsabilitytestingisasubdisciplineofUserExperience.Itsgoalistoensurethatagivenproductiseasytouseandtheuser'sexperiencewiththeproductisintuitiveandsatisfying.Usabilitystudiesareconductedwithstudyparticipantswhoarerepresentativeofthetargetuserstogatherfeedbackonauserinterface.Thefeedbackisthenusedtorefineandimprovetheuserinterface.Remotestudiesinvolvefewerlogistics,allowparticipationregardlessoflocationandarequickerandcheapertoexecutecomparedtoinpersonstudies,whiledeliveringvaluableinsights.Theusersarenotinhibitedbybeinginanewenvironmentunderobservation;theycanactnaturallyintheirfamiliarenvironment.Remoteunmoderatedstudiesadditionallyhavetheadvantageofbeingindependentoftimezones.Thisbookwillteachyouhowtoconductqualitativeremoteusabilitystudies,inparticularremotemoderatedandunmoderatedstudies.Eachchapterprovidesactionabletipsonhowtouseeachmethodologyandhowtocompensateforthespecificnatureofeachmethodology.Thebookalsoprovidesmaterialtohelpwithplanningandexecutingeachstudytype.

·5萬字

會員

大數據征信及智能評估：征信大數據挖掘與智能分析技術

本書聚焦于個人層面的信用違約技術研究、風險預警與監控系統的實現，但其中的技術也可以便捷地應用于企業征信。全書由淺入深、循序漸進地講述了大數據時代下的征信技術。全書分為三個部分，第一部分是基礎技術研究，介紹了征信業務中多源、多模態數據的融合方法，以及大數據征信模型的歸因分析與解釋性研究；第二部分是信用評估技術研究，包括大數據征信場景下時序數據的挖掘與分析，違約風險評估預警技術，以及不同區域的差異性對于信用情況的影響；第三部分聚焦于信用評估系統研發，從全局角度描述了一個信用評估與監控預警系統的實現。

·17.1萬字

會員

達夢數據庫性能優化

本書以DM8為藍本，圍繞DM8性能為什么優化、誰來優化、優化什么、何時優化、優化到什么程度等問題進行詳細介紹，主要包括DM8性能優化概述、DM8體系架構、DM8調優診斷工具、DM8實例優化、DM8I/O優化及DM8SQL語句優化。本書內容實用、示例豐富、語言通俗、格式規范，可作為相關專業的教材，也可作為工程技術人員的參考用書。

·9萬字

會員

數據結構：使用C語言（第4版）

本書包含了2009年研究生入學統考大綱的全部內容。本書討論的典型數據結構問題。對于線性表、堆棧、隊列、串、數組、廣義表、樹、二叉樹和圖等基本數據結構問題，都詳細討論了各自的邏輯結構、存儲結構以及各種算法的設計方法。排序和查找是兩個應用廣泛的算法設計問題，本書討論了幾種典型的排序算法，討論了靜態查找、動態查找和哈希查找的存儲結構和查找方法。廣義表、樹、二又樹和圖這些非線性結構的算法經常要設計成遞歸算法，本書專設一章討論遞歸算法的設計方法等問題。本書內容豐富，難度適中，文字簡潔準確，圖文并茂，應用實例多，教學參考資料豐富。本書既可作為計算機本科、專科學生的教材，也可供從事計算機工程和應用工作的科技工作者參考。

·18.3萬字

跳轉至頁

官术网_书友最值得收藏!

數據庫

分類

狀態

屬性

字數

更新時間

Unity AI Programming Essentials