牛牛几倍怎么算的

在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，大部分的技術(shù)都誕生在國外，特別是美國，從最初的數(shù)據(jù)庫，到以Hadoop為首的大數(shù)據(jù)技術(shù)，再到今天各種DL（DeepLearning）、AI，等等。但我國擁有著世界上獨一無二的“大”數(shù)據(jù)，最多的人口、最多的移動設(shè)備、最活躍的應(yīng)用市場、最復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等，應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，我們需要有自己的核心技術(shù)，特別是在基礎(chǔ)領(lǐng)域的突破和研發(fā)方面。今天，以ApacheKylin為首的各種來自中國的先進技術(shù)不斷涌現(xiàn)，甚至在很多方面都大大超越了國外的其他技術(shù)，這一點也彰顯了中國的技術(shù)實力。

·10.3萬字

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Trino權(quán)威指南（原書第2版）

本書詳細介紹了開源的分布式SQL查詢引擎Trino涉及的方方面面的知識。本書共三部分，第一部分介紹Trino的發(fā)展歷史、主要功能以及如何安裝和使用它，第二部分介紹Trino的內(nèi)部架構(gòu)、部署、連接器和所支持的SQL語句的使用等，第三部分介紹在生產(chǎn)環(huán)境中部署Trino的必備知識，以及一些真實世界的部署案例。通過學(xué)習(xí)本書，你將了解Trino在解決海量數(shù)據(jù)分析和查詢問題方面的優(yōu)越性，并學(xué)會在現(xiàn)實場景中使用它來高效地解決需要在短時間內(nèi)返回結(jié)果的大數(shù)據(jù)查詢問題。

·11.8萬字

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Python金融數(shù)據(jù)挖掘與分析實戰(zhàn)

這是一本金融數(shù)據(jù)挖掘與分析領(lǐng)域的實戰(zhàn)性著作，它能指導(dǎo)零Python編程基礎(chǔ)和零數(shù)據(jù)挖掘與分析基礎(chǔ)的讀者快速掌握金融數(shù)據(jù)挖掘與分析的工具、技術(shù)和方法。讀完本書，你將會有如下3個方面的收獲。（1）Python編程基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)預(yù)處理：首先詳細講解了Python的核心語法，以及NumPy、Matplotlib、PySpark、JupyterNotebook等Python數(shù)據(jù)處理工具的使用；然后詳細介紹了數(shù)據(jù)預(yù)處理的流程和技巧。通過深入淺出的語言和豐富的樣例展示，幫助初學(xué)者快速上手Python，為之后的數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)夯實基礎(chǔ)。（2）數(shù)據(jù)挖掘與分析的經(jīng)典方法：詳細講解了經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘方法，包括聚類分析、回歸分析、分類分析、異常檢測、關(guān)聯(lián)分析、時間序列分析等。（3）主要金融應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)挖掘方法：針對網(wǎng)絡(luò)輿情的采集和熱點分析、輿情分析中的情感分析、股價趨勢預(yù)測、個人信用評分、企業(yè)信用評分、用戶畫像、目標客戶精準分析、銷售數(shù)據(jù)分析等金融行業(yè)的常見應(yīng)用場景，給出了數(shù)據(jù)挖掘和分析的方法。本書注重實戰(zhàn)，配有大量精心設(shè)計的案例，同時還有配套的講解視頻、代碼和數(shù)據(jù)資源，可操作性強。

·18.3萬字

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Python數(shù)據(jù)分析：基于Plotly的動態(tài)可視化繪圖

隨著信息技術(shù)的發(fā)展和硬件設(shè)備成本的降低，當今的互聯(lián)網(wǎng)存在海量的數(shù)據(jù)，想要快速從這些數(shù)據(jù)中獲取更多有效的信息，數(shù)據(jù)可視化是重要的一環(huán)。對Python語言來說，比較傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化模塊是Matplotlib，但是Matplotlib存在不夠美觀、靜態(tài)性、不易分享等缺點，限制了Python在數(shù)據(jù)可視化中的發(fā)展。為了解決這個問題，新型的動態(tài)可視化開源模塊Plotly應(yīng)運而生。由于Plotly具有動態(tài)、美觀、易用、種類豐富等特性，所以一經(jīng)問世就受到開發(fā)人員的喜愛。

·8.7萬字

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PyTorch深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)：從新手小白到數(shù)據(jù)科學(xué)家

PyTorch作為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域逐漸崛起的新星，其易用性及Python友好性深受廣大算法愛好者的喜愛，無論是在學(xué)術(shù)領(lǐng)域還是在工業(yè)領(lǐng)域，PyTorch都已經(jīng)成為算法研究的首選。本書以深度學(xué)習(xí)為核心，詳細講解PyTorch技術(shù)堆棧，力求使用最直白的語言，帶領(lǐng)更多的小白學(xué)員入門直至精通深度學(xué)習(xí)。本書包括10章，前5章主要講解深度學(xué)習(xí)中的基本算法及概念，通過使用PyTorch實現(xiàn)經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并輔以“加油站”補充數(shù)學(xué)知識，力求使每個知識點、每個章節(jié)、每個實驗都能在小白學(xué)員腦海中留下深刻的印象，做到看了能做、做了能會、會了能用。后5章作為PyTorch的進階，主要介紹使用PyTorch構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、使用HMM實現(xiàn)中文分詞、訓(xùn)練對話機器人等實驗。

·13.4萬字

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3D計算機視覺：原理、算法及應(yīng)用

本書主要內(nèi)容圍繞3D計算機視覺展開，介紹了相關(guān)的基礎(chǔ)概念、基本原理、典型算法、實用技術(shù)和應(yīng)用成果。本書可在學(xué)過其姊妹篇《2D計算機視覺：原理、算法及應(yīng)用》后學(xué)習(xí)。本書將從客觀場景出發(fā)到最后對場景進行理解的全過程分為5個部分進行介紹。第1部分是圖像采集，介紹了攝像機標定和3D圖像采集技術(shù)；第2部分是視頻運動，介紹了視頻圖像和運動信息，以及對運動目標進行檢測和跟蹤的技術(shù)；第3部分是物體重建，介紹了雙目立體視覺和單目圖像恢復(fù)技術(shù)；第4部分是物體分析，介紹了3D目標表達和廣義匹配；第5部分是高層理解，介紹了知識和場景解釋及時空行為理解。本書除提供大量示例外，還針對每章的內(nèi)容提供了自我檢測題（含提示并附有答案），并且給出了相關(guān)的參考文獻和術(shù)語索引（包括英文）。

·21.2萬字

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深入淺出存儲引擎

全書分為3篇：第1篇首先會詳細講解存儲引擎的全貌，讓讀者能對存儲引擎有一個整體的思維框架，介紹存儲引擎的兩大分支：基于b+樹的存儲引擎、基于lsm派系的存儲引擎，其次對存儲引擎部分涉及的一些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、存儲介質(zhì)等概念做一個簡要的介紹，為后面內(nèi)容的深入學(xué)習(xí)做鋪墊。第二篇主要介紹基于b+樹的存儲引擎，在理論部分重點回答為什么選擇b+樹做存儲引擎索引結(jié)構(gòu)、b+樹存儲引擎解決哪些問題以及如何解決。在實踐部分選擇開源社區(qū)中比較有名的boltdb存儲引擎項目來講解其內(nèi)部核心源碼的實現(xiàn)細節(jié)。第三篇主要介紹基于lsm派系的存儲引擎，理論部分重點介紹lsmtree中各組件的功能及作用，并在此基礎(chǔ)上擴展介紹其他幾類lsm派系存儲引擎的實現(xiàn)思路，幫助讀者開闊視野，實踐部分分別以bitcask、moss、leveldb等開源項目的核心源碼來展開，介紹其內(nèi)部實現(xiàn)細節(jié)。通過閱讀本書，讀者不僅能對存儲引擎，尤其是單機的存儲引擎有一個整體的框架，而且能對兩類存儲引擎的實現(xiàn)思路及背后原理有個深刻的掌握，只有深刻理解了存儲引擎的背后實現(xiàn)原理，讀者不僅可以自己動手開發(fā)自己的存儲引擎，更可以很快掌握關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或者NoSql這類組件的核心原理，對未來實際應(yīng)用與開發(fā)提供參考。

·18.3萬字

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大數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

本書從大數(shù)據(jù)處理涉及的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)理論入手，圍繞大數(shù)據(jù)研究涉及的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識，從線性代數(shù)、微積分、概率與統(tǒng)計、距離度量、優(yōu)化問題及圖論六大方面展開介紹，以夯實讀者在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)。本書不僅介紹了基本的數(shù)學(xué)概念，而且通過具體例子介紹了其在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的實際應(yīng)用，以提高本書的易讀性。本書每章都附有相應(yīng)的習(xí)題，以便讀者能夠進一步理解相應(yīng)的知識點。

·8.2萬字

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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Python實現(xiàn)

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)最重要的模型之一。本書是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的入門讀物，假定讀者不具備任何機器學(xué)習(xí)知識。書中盡可能少地使用數(shù)學(xué)知識，從機器學(xué)習(xí)的概念講起，以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最新發(fā)展結(jié)束。本書首先簡單介紹了機器學(xué)習(xí)的基本概念，詳細講解了線性模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，然后介紹了基于梯度下降法的優(yōu)化方法和梯度反向傳播算法，接著介紹了訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)前的準備工作、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實戰(zhàn)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用及其發(fā)展。針對每個關(guān)鍵知識點，書中給出了基于NumPy的代碼實現(xiàn)，以及完整的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼實現(xiàn)，方便讀者訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)和查閱代碼。本書既可以作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的教材，也可以供對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感興趣的工程技術(shù)人員和科研人員參考。

·12.2萬字

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Hadoop 3.x大數(shù)據(jù)開發(fā)實戰(zhàn)

本書以Hadoop3.x及其周邊框架為主線，介紹了整個Hadoop生態(tài)系統(tǒng)主流的大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)。全書共16章，第1章講解VMware中CentOS7操作系統(tǒng)的安裝；第2章講解操作系統(tǒng)集群環(huán)境的配置；第3~16章講解Hadoop生態(tài)系統(tǒng)各框架HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop和數(shù)據(jù)實時處理系統(tǒng)Flume、Kafka、Storm、Spark以及分布式搜索系統(tǒng)Elasticsearch等的基礎(chǔ)知識、架構(gòu)原理、集群環(huán)境搭建，同時包括常用的Shell命令、API操作、源碼剖析，并通過案例演示了各個框架的實際應(yīng)用。讀者即使沒有任何大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，通過閱讀本書，也可以對照書中的步驟成功搭建屬于自己的大數(shù)據(jù)集群并獨立完成項目開發(fā)。本書通俗易懂，內(nèi)容豐富，適合大數(shù)據(jù)開發(fā)初學(xué)者、大數(shù)據(jù)運維人員以及大數(shù)據(jù)分析與挖掘的從業(yè)者閱讀，也可作為培訓(xùn)機構(gòu)和大專院校大數(shù)據(jù)專業(yè)課程的教學(xué)用書。

·17.7萬字

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高效使用Redis：一書學(xué)透數(shù)據(jù)存儲與高可用集群

全書主要分為三部分介紹Redis。第1部分介紹Redis6中使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，包括動態(tài)字符串、跳躍表、壓縮列表、字典、整數(shù)集合和快速鏈表，詳細介紹其基本結(jié)構(gòu)及常見操作。第二部分為本書核心篇章，首先介紹了Redis6的啟動流程，命令解析流程，之后對Redis6中的命令實現(xiàn)進行了全面的介紹，包括鍵命令、字符串命令、哈希表命令、列表命令、集合及有序集合命令、地理位置相關(guān)的GEO命令、統(tǒng)計相關(guān)的HyperLogLog命令。第三部分，主要介紹了Redis6的一些特性及使用，包括事務(wù)、持久化、主從復(fù)制以及集群等。

·8.7萬字

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Oracle DBA手記4：數(shù)據(jù)安全警示錄

本書是一本寫給大家看的數(shù)據(jù)安全之書，不僅僅是給技術(shù)人員，更重要的是給企業(yè)數(shù)據(jù)管理者，如果不看這些案例，你也許永遠不會理解數(shù)據(jù)庫為何會遭遇到滅頂之災(zāi)，你也許永遠無法理解為何千里之堤一朝潰于蟻穴。當然，這仍然是一本相當深入的技術(shù)書，作者將很多案例的詳細拯救過程記錄了下來，包括一些相當深入的技術(shù)探討，這些技術(shù)探討一方面可以幫助讀者加深對于Oracle數(shù)據(jù)庫技術(shù)的認知，另一方面又可以幫你在遇到類似案例時，做出同樣的營救工作。

·10.7萬字

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App+軟件+游戲+網(wǎng)站界面設(shè)計教程

如今，人們對各種類型的UI界面的要求越來越高，為滿足廣大UI設(shè)計者的需求，本書向讀者們介紹如何設(shè)計美觀又符合要求的UI界面。本書由淺入深地講解了初學(xué)者需要掌握的UI界面設(shè)計基礎(chǔ)知識和操作技巧，并結(jié)合實際案例操作，詳細地介紹了其制作的步驟和軟件的應(yīng)用技巧，使讀者能輕松地學(xué)習(xí)并掌握。本書的結(jié)構(gòu)清晰，內(nèi)容有針對性，實例精美實用，適合大部分UI設(shè)計愛好者與設(shè)計專業(yè)的大中專學(xué)生閱讀。隨書附贈的資源包中包含了本書所有實例的教學(xué)視頻、素材和源文件，用于補充書中遺漏的細節(jié)內(nèi)容，方便讀者學(xué)習(xí)和參考。

·10.8萬字

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數(shù)據(jù)可視化分析：Tableau原理與實踐（全彩）

本書系統(tǒng)地講解了TableauPrepBuilder和TableauDesktop的原理與實踐應(yīng)用。全書以可視化分析、Tableau計算為重點，詳細介紹了如何理解數(shù)據(jù)的層次、如何使用TableauPrepBuilder整理和準備數(shù)據(jù)、如何使用TableauDesktop開展敏捷數(shù)據(jù)分析、Tableau高級互動，特別是深入介紹了Tableau的各種計算，從而以有限的數(shù)據(jù)實現(xiàn)無限的業(yè)務(wù)場景分析。全書貫穿數(shù)據(jù)與問題的層次分析方法，并用實例加以說明，不僅適合希望系統(tǒng)學(xué)習(xí)Tableau的初學(xué)者，而且適合Tableau的中高級分析師。

·21.3萬字

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劍指MySQL 8.0：入門、精練與實戰(zhàn)

本書基于MySQL8.0進行講解，總計12章。第1～4章，從數(shù)據(jù)庫的基本概念講起，一步步帶領(lǐng)讀者搭建MySQL開發(fā)環(huán)境，分別以命令行和SQLyog圖形化界面兩種方式展示了數(shù)據(jù)庫和表的基本操作，以及表中數(shù)據(jù)的增刪改查等日常操作。第5～6章，詳細介紹了MySQL數(shù)據(jù)類型、運算符以及各種系統(tǒng)函數(shù)，包括MySQL8.0最新引入的窗口函數(shù)等。第7～12章，帶領(lǐng)讀者進一步探究MySQL的高級查詢、約束、視圖、變量、存儲過程和函數(shù)、視圖、簡單事務(wù)管理和用戶權(quán)限管理等更加復(fù)雜和專業(yè)的功能。作為一本講解MySQL使用的入門圖書，本書注重基礎(chǔ)理論知識的講解，內(nèi)容全面細致，輔以大量的代碼實例，并提供配套視頻教程。書中還提供了一個數(shù)據(jù)庫設(shè)計的綜合案例，進一步介紹了MySQL在實際工作中的應(yīng)用，幫助初學(xué)者夯實基礎(chǔ)，為下一步的進階提升做好準備。本書適用于MySQL數(shù)據(jù)庫初學(xué)者、MySQL數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員和MySQL數(shù)據(jù)庫管理員，以及高等院校和培訓(xùn)學(xué)校相關(guān)專業(yè)的師生作為教材或教輔材料。

·13.3萬字

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爬蟲實戰(zhàn)：從數(shù)據(jù)到產(chǎn)品

本書從多個數(shù)據(jù)項目實例出發(fā)，介紹爬蟲、反爬蟲的各種案例，使讀者了解到數(shù)據(jù)抓取和分析的完整過程。書中案例的難度由淺入深，以作者原創(chuàng)的代碼為主，不借助現(xiàn)成的框架，強調(diào)在數(shù)據(jù)采集過程中的發(fā)散思維，總結(jié)攻克反爬蟲的思維模式，實現(xiàn)以低成本的方式得到想要的數(shù)據(jù)的愿望。最后，用一個“愛飛狗”的例子，為讀者展示如何從0到1地開發(fā)一個大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

·4.8萬字

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元宇宙基石：Web3.0與分布式存儲

Web3.0深刻地變革了數(shù)據(jù)存儲的方式，使個人數(shù)據(jù)和隱私得到了充分的保障，是實現(xiàn)元宇宙的重要保障。本書深入淺出地介紹了Web3.0和分布式存儲技術(shù)，深入探討了數(shù)據(jù)存儲、區(qū)塊鏈最新技術(shù)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，以及分布式計算等內(nèi)容，帶來關(guān)于Web3.0應(yīng)用與發(fā)展的新思路。

·7.9萬字

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Spark大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)

本書作為Spark的入門書，從Spark核心編程語言Scala講起，涵蓋當前Spark主流的開發(fā)組件。以實操為主，深入講解每一個操作步驟，包括SparkRDD離線數(shù)據(jù)處理、SparkSQL快速結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、SparkStreaming實時數(shù)據(jù)處理，同時包括案例講解、源碼剖析、常用Shell命令和JavaAPI詳解。即使沒有任何Spark基礎(chǔ)的讀者也可以對照書中的步驟成功搭建屬于自己的Spark集群，是一本真正的實操指南書籍。本書可作為大數(shù)據(jù)開發(fā)人員的隨身手冊，也可作為Spark新手入門的指導(dǎo)書籍，以及大數(shù)據(jù)從業(yè)者的參考用書。

·10.5萬字

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Python數(shù)據(jù)挖掘：入門、進階與實用案例分析

這是一本以項目實戰(zhàn)案例為驅(qū)動的數(shù)據(jù)挖掘著作，它能幫助完全沒有Python編程基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)的讀者快速掌握Python數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)、流程與方法。在寫作方式上，本書與傳統(tǒng)的“理論與實踐結(jié)合”的入門書不同，它以數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的知名賽事“泰迪杯”數(shù)據(jù)挖掘挑戰(zhàn)賽（已舉辦10屆）和“泰迪杯”數(shù)據(jù)分析技能賽（已舉辦5屆）（累計1500余所高校的10余萬師生參賽）為依托，精選了11個經(jīng)典賽題，將Python編程知識、數(shù)據(jù)挖掘知識和行業(yè)知識三者融合，讓讀者在實踐中快速掌握電商、教育、交通、傳媒、電力、旅游、制造等7大行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘方法。本書不僅適用于零基礎(chǔ)的讀者自學(xué)，還適用于教師教學(xué)。

·11.5萬字

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數(shù)據(jù)驅(qū)動：從方法到實踐

本書以四大行業(yè)實踐談數(shù)據(jù)驅(qū)動如何交付業(yè)務(wù)價值，破解企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動實踐中面臨的困惑、幻想與失望，傳遞真正數(shù)據(jù)驅(qū)動價值

·10.9萬字

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