无限内购破解游戏盒子

本書是一本通過實戰(zhàn)教初學(xué)者學(xué)習采集數(shù)據(jù)、清洗和組織數(shù)據(jù)進行分析及可視化的Python讀物。書中案例均經(jīng)過實戰(zhàn)檢驗，筆者在實踐過程中深感采集數(shù)據(jù)、清洗和組織數(shù)據(jù)的重要性，作為一名數(shù)據(jù)行業(yè)的“碼農(nóng)”，數(shù)據(jù)就是沃土，沒有數(shù)據(jù)，我們將無田可耕。

·4.1萬字

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消息設(shè)計與開發(fā)

本書詳細披露消息體系的內(nèi)在原理與詳細實現(xiàn)機制：如何以消息對象形式組織各種復(fù)雜數(shù)據(jù)類型？如何實現(xiàn)跨平臺的分布式消息通信？多種類型的消息如何管理？消息隊列如何管理？企業(yè)級的多任務(wù)并發(fā)如何控制？如何合理利用系統(tǒng)資源？JMS與SOAP的機制有什么區(qū)別與聯(lián)系？等等，都是本書要披露的內(nèi)容。本書緊密結(jié)合代碼實例，基于面向?qū)ο笤O(shè)計與實現(xiàn)方法，旨在通過本書指導(dǎo)可自行設(shè)計開發(fā)消息體系原型。

·14.3萬字

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大數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)倉庫項目實戰(zhàn)

本書按照需求規(guī)劃、需求實現(xiàn)、需求可視化的流程進行編排，遵循項目開發(fā)的實際流程，全面介紹了數(shù)據(jù)倉庫的搭建過程。在整個數(shù)據(jù)倉庫的搭建過程中，本書介紹了主要組件的安裝部署過程、需求實現(xiàn)的具體思路、部分問題的解決方案等，并在其中穿插了許多與大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)的理論知識，包括大數(shù)據(jù)概論、數(shù)據(jù)倉庫概論、電商業(yè)務(wù)概述、數(shù)據(jù)倉庫理論準備、數(shù)據(jù)倉庫建模等。本書從邏輯上可以分為三部分：第一部分是大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)倉庫概論及項目需求描述，主要介紹了數(shù)據(jù)倉庫的概念、應(yīng)用場景和搭建需求；第二部分是項目部署的環(huán)境準備，介紹了如何從零開始搭建一個完整的數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境；第三部分是需求模塊實現(xiàn)，針對不同需求分模塊進行實現(xiàn)，是本書的重點部分。本書適合具有一定的編程基礎(chǔ)并對大數(shù)據(jù)感興趣的讀者閱讀。通過閱讀本書，讀者可以快速了解數(shù)據(jù)倉庫，全面掌握數(shù)據(jù)倉庫的相關(guān)技術(shù)。

·7.4萬字

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大數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（Python語言描述）

本書全面地講解了在科學(xué)領(lǐng)域廣泛運用的微積分、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、線性代數(shù)、數(shù)值計算、多元統(tǒng)計分析等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識。全書共6章：第1章介紹了大數(shù)據(jù)與數(shù)學(xué)、數(shù)學(xué)與Python的關(guān)系；第2章介紹了微積分的基礎(chǔ)知識，包括極限、導(dǎo)數(shù)、微分、不定積分與定積分等；第3章介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識，包括數(shù)據(jù)分布特征、概率與概率分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗等；第4章介紹了線性代數(shù)的基礎(chǔ)知識，包括行列式、矩陣的運算和特征分解、奇異值分解；第5章介紹了數(shù)值計算的基礎(chǔ)知識，包括插值法、函數(shù)逼近與擬合、非線性方程（組）求根；第6章介紹了常用的多元統(tǒng)計分析方法，包括回歸分析、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析和典型相關(guān)分析。本書示例大都結(jié)合Python進行求解分析，且每章都有課后習題，可以幫助讀者鞏固所學(xué)的內(nèi)容。

·9萬字

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大數(shù)據(jù)技術(shù)體系詳解：原理、架構(gòu)與實踐

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及，它已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融、工業(yè)制造等諸多行業(yè)。據(jù)相關(guān)報告統(tǒng)計，大數(shù)據(jù)人才需求呈井噴態(tài)勢，越來越多的程序員開始學(xué)習大數(shù)據(jù)技術(shù)，這使得它已經(jīng)成為程序員所需的基本技能。為了滿足大數(shù)據(jù)人才市場需求，越來越多的大數(shù)據(jù)技術(shù)書籍不斷面世，包括《Hadoop權(quán)威指南》《Hadoop實戰(zhàn)》等。盡管如此，面向初、中級學(xué)者，能夠系統(tǒng)化、體系化介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)書籍并不多見。筆者曾接觸過大量大數(shù)據(jù)初學(xué)者，他們一直渴望能有一本簡單且易于理解的教科書式的大數(shù)據(jù)書籍出現(xiàn)。為了滿足這些讀者的需求，筆者根據(jù)自己多年的數(shù)據(jù)項目和培訓(xùn)經(jīng)驗，繼《Hadoop技術(shù)內(nèi)幕》書籍之后，于兩年前開始嘗試編寫一本淺顯易讀的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)書籍。

·17.2萬字

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高階產(chǎn)品經(jīng)理必修課：企業(yè)戰(zhàn)略驅(qū)動下的數(shù)據(jù)體系搭建

本書內(nèi)容共分為四個篇。第一篇為概念篇（第1～2章）這一篇以數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的工作流為背景，介紹如何掌握數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品設(shè)計的理念，并為大家講述以管理者的視角來看，產(chǎn)品經(jīng)理的能力分為哪幾類，讓大家建立起一個正確的產(chǎn)品設(shè)計思維——根據(jù)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀驅(qū)動并決策產(chǎn)品的發(fā)展方向。第二篇為搭建篇（第3～9章）這一篇展示如何通過一個通用的框架來幫助一家初創(chuàng)公司搭建一個完整的數(shù)據(jù)分析體系，從需求分析到方案設(shè)計都有涉及，并以一個完整案例介紹了整個搭建過程。第三篇為應(yīng)用篇（第10～13章）上一篇建立的數(shù)據(jù)分析平臺的本質(zhì)是幫助業(yè)務(wù)人員針對產(chǎn)品的用戶進行全生命周期的管理，并使用數(shù)據(jù)分析常用模型驅(qū)動業(yè)務(wù)決策。本篇內(nèi)容將從兩個維度展開：一是日常運營所用到的模型，二是企業(yè)黑客增長所用的模型。這樣就可以幫助大家在日常工作中建立完整的運營與增長雙體系數(shù)據(jù)驅(qū)動思維了。第四篇為進階篇（第14～16章）通過前面的篇章我們已經(jīng)學(xué)習了數(shù)據(jù)分析體系的整個搭建過程，本書的最后一篇將為大家?guī)硪粋€總監(jiān)級企業(yè)戰(zhàn)略研判技能，帶領(lǐng)大家進入一家企業(yè)運作的核心——戰(zhàn)略管理的學(xué)習。

·10萬字

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數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全

隨著數(shù)字經(jīng)濟時代的到來，數(shù)據(jù)的價值不斷被發(fā)掘。但是，圍繞數(shù)據(jù)價值的挖掘也出現(xiàn)了諸多問題。例如，因為數(shù)據(jù)過于海量以及數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)不明確導(dǎo)致用戶不會用，因數(shù)據(jù)使用和保護不當引起隱私泄露等安全事件，等等。《數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全》正是圍繞這些問題，以“數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全”為主題展開論述。首先，《數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全》對數(shù)據(jù)治理的對象、主題、框架和方式等進行分析，使讀者認識到數(shù)字經(jīng)濟時代數(shù)據(jù)流動的重要性和巨大意義。然后，從國內(nèi)、國際兩個方面進行闡述，力圖為政府和企業(yè)開展個人信息保護、推進數(shù)據(jù)開放共享及跨境流動戰(zhàn)略出謀劃策。最后，基于我國的實際情況，借鑒國際經(jīng)驗，針對數(shù)據(jù)開放共享中存在的問題提出了具體落地的數(shù)據(jù)治理策略。總之，《數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全》具有很高的理論意義和應(yīng)用推廣價值。《數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全》適合政府機構(gòu)、科研機構(gòu)、企事業(yè)單位中從事數(shù)據(jù)治理與安全工作的人員及高等院校相關(guān)專業(yè)的師生閱讀。

·14.8萬字

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數(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成寶典

在數(shù)據(jù)為主導(dǎo)的今天，對于一種已經(jīng)成型的模型，“怎么用”通常不是問題，用個軟件或者編幾行程序就能得到結(jié)果了，問題一般都出在模型“什么時候用”和“用完了，然后呢”。《數(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成寶典》就集中討論后面兩件事情。《數(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成寶典》共27章，分為業(yè)務(wù)理解篇（第1~4章）、指標設(shè)計篇（第5~7章）、數(shù)據(jù)建模篇（第8~16章）、價值展現(xiàn)篇（第17~19章）和實戰(zhàn)進階篇（第20~27章）。業(yè)務(wù)理解篇的目的是讓讀者建立正確的思維觀，理解數(shù)據(jù)，熟悉業(yè)務(wù)；指標設(shè)計篇學(xué)習把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為專家數(shù)據(jù)的一些技巧；數(shù)據(jù)建模篇以R語言為計算平臺實施數(shù)據(jù)分析全過程；價值展現(xiàn)篇主要討論如何撰寫有價值的數(shù)據(jù)分析報告；實戰(zhàn)進階篇通過對8個經(jīng)典案例的分析，使讀者能夠把學(xué)到的思維方法、實施工具應(yīng)用到解決實際問題中，把數(shù)據(jù)變成價值。本書可供數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)技術(shù)人員閱讀，也可作為高等院校數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專業(yè)的教材或培訓(xùn)教材，以及數(shù)據(jù)分析愛好者的參考讀物。

·14.1萬字

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菜鳥學(xué)SPSS數(shù)據(jù)分析

本書深入淺出地介紹了SPSS24.0的基本操作和數(shù)據(jù)分析方法。本書共有12章，主要分為兩大部分：第一部分為SPSS與數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識（第1~5章），主要介紹SPSS界面功能、SPSS與數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)的管理、報表的生成、圖形的生成；第二部分為數(shù)據(jù)分析方法（第6~12章），主要介紹描述性分析、假設(shè)檢驗、參數(shù)檢驗、非參數(shù)檢驗、卡方檢驗、方差分析、相關(guān)分析。本書內(nèi)容不僅涵蓋統(tǒng)計分析理論知識，而且在每一種統(tǒng)計分析方法中都結(jié)合了實際案例、完整的操作步驟、結(jié)果分析等，且每一步操作都有文字和操作界面圖詳細闡述，產(chǎn)生的結(jié)果都配有界面圖和文字的完整解讀，簡單易懂、清晰全面，十分適合初學(xué)者閱讀。

·9.4萬字

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劍指大數(shù)據(jù)：企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫項目實戰(zhàn)（電商版）

本書按照需求規(guī)劃、需求實現(xiàn)、可視化的流程進行編排，通過項目開發(fā)的主要流程，介紹數(shù)據(jù)倉庫的搭建過程。在整個數(shù)據(jù)倉庫的搭建過程中，本書介紹了主要組件的安裝部署、需求實現(xiàn)的具體思路，以及各種問題的解決方案等，并在其中穿插了許多與大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)的理論知識，包括數(shù)據(jù)倉庫的概念、電商業(yè)務(wù)概述、數(shù)據(jù)倉庫理論和數(shù)據(jù)倉庫建模等。本書共14章，其中，第1～3章是項目的前期準備階段，主要介紹了數(shù)據(jù)倉庫的概念和搭建需求，并初步搭建了本數(shù)據(jù)倉庫項目所需的基本環(huán)境；第4～7章是項目的核心部分，詳細介紹了數(shù)據(jù)倉庫的建模理論，并完成了數(shù)據(jù)從采集到分層搭建的全過程，是本書的重點部分；第8～14章是對數(shù)據(jù)治理各功能模塊的實現(xiàn)，針對數(shù)據(jù)治理的不同功能需求分模塊進行實現(xiàn)。本書適合具有一定編程基礎(chǔ)并對大數(shù)據(jù)感興趣的讀者閱讀。通過學(xué)習本書，讀者可以快速了解數(shù)據(jù)倉庫，全面掌握數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)技術(shù)。

·13.8萬字

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數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)與應(yīng)用

本書介紹數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的基本概念，并通過案例驅(qū)動，介紹SQLServer2008數(shù)據(jù)庫的實際應(yīng)用。教材構(gòu)架體現(xiàn)了從基礎(chǔ)知識到實際應(yīng)用的認知體系，系統(tǒng)地介紹數(shù)據(jù)庫理論和SQLServer2008數(shù)據(jù)庫的具體應(yīng)用。包括SQLServer2008系統(tǒng)安裝、Transact-SQL程序設(shè)計、數(shù)據(jù)庫、表、索引、視圖、存儲過程、觸發(fā)器的建立、數(shù)據(jù)庫的復(fù)制與恢復(fù)、數(shù)據(jù)安全性和完整性的維護以及數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫規(guī)范化設(shè)計、關(guān)系運算、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫并發(fā)控制等相關(guān)內(nèi)容。

·9.5萬字

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算法競賽入門經(jīng)典：習題與解答

《算法競賽入門經(jīng)典——習題與解答》是在《算法競賽入門經(jīng)典（第2版）》的基礎(chǔ)上，延伸出來的一本習題與解答圖書，它把C++語言、算法和解題有機地結(jié)合在一起，淡化理論，注重學(xué)習方法和實踐技巧，是一本算法競賽的入門和提高教材。《算法競賽入門經(jīng)典——習題與解答》分為5章。第1章是各種編程訓(xùn)練技巧以及C++11語法特性的簡單介紹。第2章精選了一部分《算法競賽入門經(jīng)典（第2版）》的習題進行分析、解答。第3章是ACM/ICPC比賽真題分類選解，挑選了近些年ACM/ICPC比賽中較有價值的題目進行分析并解答。第4～5章是比賽真題選譯，整理并翻譯了近幾年來各大區(qū)域比賽中筆者認為值得學(xué)習訓(xùn)練的比賽真題。如果你對算法感興趣，如果你是一名程序員或即將成為一名程序員，如果你想大幅提升自己的算法思維能力，如果你有志于參加ACM/ICPC、NOIP、NOI等競賽，那就來吧！《算法競賽入門經(jīng)典——習題與解答》將為你推開一扇算法世界的大門！法競賽入門經(jīng)典（第2版）》的習題進行分析、解答。第3章是ACM/ICPC比賽真題分類選解，挑選了近些年ACM/ICPC比賽中較有價值的題目進行分析并解答。第4～5章是比賽真題選譯，整理并翻譯了近幾年來各大區(qū)域比賽中筆者認為值得學(xué)習訓(xùn)練的比賽真題。如果你對算法感興趣，如果你是一名程序員或即將成為一名程序員，如果你想大幅提升自己的算法思維能力，如果你有志于參加ACM/ICPC、NOIP、NOI等競賽，那就來吧！本書將為你推開一扇算法世界的大門！

·14.5萬字

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云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)與SDN：技術(shù)架構(gòu)與實現(xiàn)

本書涉及云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)很多塊的內(nèi)容，主要包括傳統(tǒng)技術(shù)、商用SDN方案、開源SDN方案以及相關(guān)的學(xué)術(shù)論文，覆蓋了目前絕大部分的主流技術(shù)以及一些其他較為新穎的技術(shù)，是目前市面上少數(shù)能夠切入SDN某一個具體行業(yè)應(yīng)用場景，并對相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品進行系統(tǒng)性介紹的書籍之一。

·33.6萬字

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智慧的云計算

本書從商業(yè)模式的角度探討了在云計算環(huán)境下，企業(yè)的應(yīng)對策略，商業(yè)運作及前景分析。深入剖析了云計算的前世今生，介紹了當前云計算的種種形式，希望通過對比不同人對云計算的看法來給出一個關(guān)于云計算的整體圖景，并解答了如下問題：什么是云計算？云計算是怎么來的？云計算有什么價值？有什么商業(yè)前景？我的企業(yè)適合用云計算么？怎么實現(xiàn)云計算？

·14.2萬字

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在你身邊為你設(shè)計Ⅲ：騰訊服務(wù)設(shè)計思維與實戰(zhàn)

互聯(lián)網(wǎng)+代表一種新的經(jīng)濟形態(tài)，即充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)在生產(chǎn)要素配置中的優(yōu)化和集成作用，將互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新成果深度融合于經(jīng)濟社會各領(lǐng)域中，提升實體經(jīng)濟的創(chuàng)新力和生產(chǎn)力，形成更廣泛的以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)設(shè)施和實現(xiàn)工具的經(jīng)濟發(fā)展新形態(tài)。“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃將重點促進以云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)為代表的新一代信息技術(shù)與現(xiàn)代制造業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)等的融合創(chuàng)新，發(fā)展壯大新興業(yè)態(tài)，打造新的產(chǎn)業(yè)增長點，為大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新提供環(huán)境，為產(chǎn)業(yè)智能化提供支撐，增強新的經(jīng)濟發(fā)展動力，促進國民經(jīng)濟提質(zhì)增效升級。本書通過騰訊CDC收集參與案例，為大家解析近兩年互聯(lián)網(wǎng)+的優(yōu)秀案例。

·8.8萬字

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由淺入深學(xué)SQL Server：基礎(chǔ)、進階與必做300題

本書由淺入深、全面、系統(tǒng)地介紹了SQLServer2008開發(fā)技術(shù)，提供了大量實例與習題，供讀者實戰(zhàn)演練。本書共分4篇。第1篇介紹SQLServer2008的安裝、管理工具SSMS的使用、基于SQLServer2008的數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建、T-SQL語言基礎(chǔ)、基于SQLServer2008的數(shù)據(jù)表創(chuàng)建、索引創(chuàng)建和管理等；第2篇介紹基于SQLServer2008的數(shù)據(jù)庫查詢、T-SQL語言常用函數(shù)、事務(wù)與鎖管理、視圖創(chuàng)建與管理、存儲過程創(chuàng)建與管理、觸發(fā)器創(chuàng)建與管理、XML數(shù)據(jù)管理等；第3篇介紹基于SQLServer2008的數(shù)據(jù)庫維護與管理方法、數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù)管理、數(shù)據(jù)庫安全管理、SQLServer2008的服務(wù)及高級功能等；第4篇介紹使用VisualStudio2010與SQLServer2008的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用開發(fā)，以提高讀者實戰(zhàn)水平。

·25萬字

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算法詳解（卷2）：圖算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

算法詳解系列圖書共有4卷，本書是第2卷—圖算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。本書共有6章，主要介紹了3個主題，分別是圖的搜索和應(yīng)用、最短路徑以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。附錄簡單回顧了漸進性表示法。本書的每一章均有小測驗、章末習題，這為讀者的自我檢查以及進一步學(xué)習提供了方便。本書提供了豐富而實用的資料，能夠幫助讀者提升算法思維能力。本書適合計算機專業(yè)的高校教師和學(xué)生，想要培養(yǎng)和訓(xùn)練算法思維和計算思維的IT專業(yè)人士，以及正在準備面試的應(yīng)聘者和面試官閱讀參考。

·9.2萬字

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LabVIEW 完全自學(xué)手冊

《LabVIEW完全自學(xué)手冊》幫助讀者從實用角度學(xué)習LabVIEW，內(nèi)容分為三篇。入門篇包括LabVIEW基本操作、基本數(shù)據(jù)類型及其相互轉(zhuǎn)換、程序結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)運算函數(shù)、控件及其用法、數(shù)據(jù)表達與顯示等；提高篇包括文件的輸入輸出、字符串操作、數(shù)學(xué)分析、信號處理、與其他軟件的通信、時間相關(guān)函數(shù)、應(yīng)用程序控制、網(wǎng)絡(luò)編程、總線與儀器控制、數(shù)據(jù)庫訪問及程序發(fā)布；應(yīng)用篇以兩個實例詳細介紹如何運用LabVIEW解決實際問題。本書按照初學(xué)者的學(xué)習順序安排內(nèi)容，從入門到精通，從技巧到實際應(yīng)用，使初學(xué)者一步一步掌握LabVIEW。本書適于從事測試與計量、電子開發(fā)等行業(yè)的工程技術(shù)人員閱讀，也可用作計算機、電子信息、通信工程、自動化等專業(yè)的本科生及研究生的教學(xué)參考。

·12.5萬字

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Pandas數(shù)據(jù)分析快速上手500招（微課視頻版）

本書采用“問題描述+解決方案”模式，通過500個案例介紹了使用Pandas進行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理的技術(shù)亮點。全書共分為8章，主要案例包括：讀寫CSV、Excel、JSON、HTML等格式的數(shù)據(jù)；根據(jù)行標簽、列名和行列數(shù)字索引篩選和修改數(shù)據(jù)，使用各種函數(shù)根據(jù)數(shù)據(jù)大小、日期范圍、正則表達式、lambda表達式、文本類型等多種條件篩選數(shù)據(jù)；統(tǒng)計NaN（缺失值）的數(shù)量、占比，根據(jù)規(guī)則填充和刪除NaN；在DataFrame中增、刪、查、改行列數(shù)據(jù)，計算各種行差、列差、極差以及直接對兩個DataFrame進行加、減、乘、除運算和比較差異；將寬表和長表相互轉(zhuǎn)換，創(chuàng)建交叉表和各種透視表；對數(shù)據(jù)分組結(jié)果進行求和、累加、求平均值、求極差、求占比、排序、篩選、重采樣等多種形式的分析，將分組數(shù)據(jù)導(dǎo)出為Excel文件。本書還附贈36個數(shù)據(jù)可視化案例，如根據(jù)指定的條件設(shè)置行列數(shù)據(jù)的顏色和樣式，根據(jù)行列數(shù)據(jù)繪制條形圖、柱形圖、餅圖、折線圖、散點圖、六邊形圖、箱形圖、面積圖等。本書適于作為數(shù)據(jù)分析師、物流分析師、金融分析師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)人員、人工智能開發(fā)人員、市場營銷人員、辦公管理人員、Python程序員等各行各業(yè)人員的案頭參考書，無論對于初學(xué)者還是專業(yè)人士，本書都極具參考和收藏價值。

·10.9萬字

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數(shù)據(jù)庫

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