2024改版之后不朽的情缘

本書(shū)全面地講解了在科學(xué)領(lǐng)域廣泛運(yùn)用的微積分、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、線性代數(shù)、數(shù)值計(jì)算、多元統(tǒng)計(jì)分析等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。全書(shū)共6章：第1章介紹了大數(shù)據(jù)與數(shù)學(xué)、數(shù)學(xué)與Python的關(guān)系；第2章介紹了微積分的基礎(chǔ)知識(shí)，包括極限、導(dǎo)數(shù)、微分、不定積分與定積分等；第3章介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)，包括數(shù)據(jù)分布特征、概率與概率分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等；第4章介紹了線性代數(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)，包括行列式、矩陣的運(yùn)算和特征分解、奇異值分解；第5章介紹了數(shù)值計(jì)算的基礎(chǔ)知識(shí)，包括插值法、函數(shù)逼近與擬合、非線性方程（組）求根；第6章介紹了常用的多元統(tǒng)計(jì)分析方法，包括回歸分析、判別分析、聚類(lèi)分析、主成分分析、因子分析和典型相關(guān)分析。本書(shū)示例大都結(jié)合Python進(jìn)行求解分析，且每章都有課后習(xí)題，可以幫助讀者鞏固所學(xué)的內(nèi)容。

·9萬(wàn)字

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Python 3爬蟲(chóng)、數(shù)據(jù)清洗與可視化實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)是一本通過(guò)實(shí)戰(zhàn)教初學(xué)者學(xué)習(xí)采集數(shù)據(jù)、清洗和組織數(shù)據(jù)進(jìn)行分析及可視化的Python讀物。書(shū)中案例均經(jīng)過(guò)實(shí)戰(zhàn)檢驗(yàn)，筆者在實(shí)踐過(guò)程中深感采集數(shù)據(jù)、清洗和組織數(shù)據(jù)的重要性，作為一名數(shù)據(jù)行業(yè)的“碼農(nóng)”，數(shù)據(jù)就是沃土，沒(méi)有數(shù)據(jù)，我們將無(wú)田可耕。

·4.1萬(wàn)字

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Oracle云計(jì)算平臺(tái)實(shí)戰(zhàn)：IaaS與PaaS應(yīng)用詳解

本書(shū)不僅介紹了OracleCloud提供的所有IaaS和PaaS服務(wù)，還介紹了獨(dú)特的公共云服務(wù)——可以部署在客戶數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的Cloud@Customer。除了這些概念之外，本書(shū)還通過(guò)一系列的動(dòng)手練習(xí)來(lái)幫助讀者深入了解Oracle云服務(wù)。

·12.5萬(wàn)字

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大數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)按照需求規(guī)劃、需求實(shí)現(xiàn)、需求可視化的流程進(jìn)行編排，遵循項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的實(shí)際流程，全面介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的搭建過(guò)程。在整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的搭建過(guò)程中，本書(shū)介紹了主要組件的安裝部署過(guò)程、需求實(shí)現(xiàn)的具體思路、部分問(wèn)題的解決方案等，并在其中穿插了許多與大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)的理論知識(shí)，包括大數(shù)據(jù)概論、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概論、電商業(yè)務(wù)概述、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模等。本書(shū)從邏輯上可以分為三部分：第一部分是大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概論及項(xiàng)目需求描述，主要介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念、應(yīng)用場(chǎng)景和搭建需求；第二部分是項(xiàng)目部署的環(huán)境準(zhǔn)備，介紹了如何從零開(kāi)始搭建一個(gè)完整的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境；第三部分是需求模塊實(shí)現(xiàn)，針對(duì)不同需求分模塊進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，是本書(shū)的重點(diǎn)部分。本書(shū)適合具有一定的編程基礎(chǔ)并對(duì)大數(shù)據(jù)感興趣的讀者閱讀。通過(guò)閱讀本書(shū)，讀者可以快速了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，全面掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的相關(guān)技術(shù)。

·7.4萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)的價(jià)值不斷被發(fā)掘。但是，圍繞數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘也出現(xiàn)了諸多問(wèn)題。例如，因?yàn)閿?shù)據(jù)過(guò)于海量以及數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)不明確導(dǎo)致用戶不會(huì)用，因數(shù)據(jù)使用和保護(hù)不當(dāng)引起隱私泄露等安全事件，等等。《數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全》正是圍繞這些問(wèn)題，以“數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全”為主題展開(kāi)論述。首先，《數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全》對(duì)數(shù)據(jù)治理的對(duì)象、主題、框架和方式等進(jìn)行分析，使讀者認(rèn)識(shí)到數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代數(shù)據(jù)流動(dòng)的重要性和巨大意義。然后，從國(guó)內(nèi)、國(guó)際兩個(gè)方面進(jìn)行闡述，力圖為政府和企業(yè)開(kāi)展個(gè)人信息保護(hù)、推進(jìn)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享及跨境流動(dòng)戰(zhàn)略出謀劃策。最后，基于我國(guó)的實(shí)際情況，借鑒國(guó)際經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享中存在的問(wèn)題提出了具體落地的數(shù)據(jù)治理策略。總之，《數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全》具有很高的理論意義和應(yīng)用推廣價(jià)值。《數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全》適合政府機(jī)構(gòu)、科研機(jī)構(gòu)、企事業(yè)單位中從事數(shù)據(jù)治理與安全工作的人員及高等院校相關(guān)專(zhuān)業(yè)的師生閱讀。

·14.8萬(wàn)字

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消息設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)

本書(shū)詳細(xì)披露消息體系的內(nèi)在原理與詳細(xì)實(shí)現(xiàn)機(jī)制：如何以消息對(duì)象形式組織各種復(fù)雜數(shù)據(jù)類(lèi)型？如何實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)的分布式消息通信？多種類(lèi)型的消息如何管理？消息隊(duì)列如何管理？企業(yè)級(jí)的多任務(wù)并發(fā)如何控制？如何合理利用系統(tǒng)資源？JMS與SOAP的機(jī)制有什么區(qū)別與聯(lián)系？等等，都是本書(shū)要披露的內(nèi)容。本書(shū)緊密結(jié)合代碼實(shí)例，基于面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方法，旨在通過(guò)本書(shū)指導(dǎo)可自行設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)消息體系原型。

·14.3萬(wàn)字

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大數(shù)據(jù)技術(shù)體系詳解：原理、架構(gòu)與實(shí)踐

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及，它已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融、工業(yè)制造等諸多行業(yè)。據(jù)相關(guān)報(bào)告統(tǒng)計(jì)，大數(shù)據(jù)人才需求呈井噴態(tài)勢(shì)，越來(lái)越多的程序員開(kāi)始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，這使得它已經(jīng)成為程序員所需的基本技能。為了滿足大數(shù)據(jù)人才市場(chǎng)需求，越來(lái)越多的大數(shù)據(jù)技術(shù)書(shū)籍不斷面世，包括《Hadoop權(quán)威指南》《Hadoop實(shí)戰(zhàn)》等。盡管如此，面向初、中級(jí)學(xué)者，能夠系統(tǒng)化、體系化介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)書(shū)籍并不多見(jiàn)。筆者曾接觸過(guò)大量大數(shù)據(jù)初學(xué)者，他們一直渴望能有一本簡(jiǎn)單且易于理解的教科書(shū)式的大數(shù)據(jù)書(shū)籍出現(xiàn)。為了滿足這些讀者的需求，筆者根據(jù)自己多年的數(shù)據(jù)項(xiàng)目和培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，繼《Hadoop技術(shù)內(nèi)幕》書(shū)籍之后，于兩年前開(kāi)始嘗試編寫(xiě)一本淺顯易讀的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)書(shū)籍。

·17.2萬(wàn)字

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劍指大數(shù)據(jù)：企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（電商版）

本書(shū)按照需求規(guī)劃、需求實(shí)現(xiàn)、可視化的流程進(jìn)行編排，通過(guò)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的主要流程，介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的搭建過(guò)程。在整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的搭建過(guò)程中，本書(shū)介紹了主要組件的安裝部署、需求實(shí)現(xiàn)的具體思路，以及各種問(wèn)題的解決方案等，并在其中穿插了許多與大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)的理論知識(shí)，包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念、電商業(yè)務(wù)概述、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模等。本書(shū)共14章，其中，第1～3章是項(xiàng)目的前期準(zhǔn)備階段，主要介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念和搭建需求，并初步搭建了本數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目所需的基本環(huán)境；第4～7章是項(xiàng)目的核心部分，詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建模理論，并完成了數(shù)據(jù)從采集到分層搭建的全過(guò)程，是本書(shū)的重點(diǎn)部分；第8～14章是對(duì)數(shù)據(jù)治理各功能模塊的實(shí)現(xiàn)，針對(duì)數(shù)據(jù)治理的不同功能需求分模塊進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。本書(shū)適合具有一定編程基礎(chǔ)并對(duì)大數(shù)據(jù)感興趣的讀者閱讀。通過(guò)學(xué)習(xí)本書(shū)，讀者可以快速了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，全面掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)技術(shù)。

·13.8萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成寶典

在數(shù)據(jù)為主導(dǎo)的今天，對(duì)于一種已經(jīng)成型的模型，“怎么用”通常不是問(wèn)題，用個(gè)軟件或者編幾行程序就能得到結(jié)果了，問(wèn)題一般都出在模型“什么時(shí)候用”和“用完了，然后呢”。《數(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成寶典》就集中討論后面兩件事情。《數(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成寶典》共27章，分為業(yè)務(wù)理解篇（第1~4章）、指標(biāo)設(shè)計(jì)篇（第5~7章）、數(shù)據(jù)建模篇（第8~16章）、價(jià)值展現(xiàn)篇（第17~19章）和實(shí)戰(zhàn)進(jìn)階篇（第20~27章）。業(yè)務(wù)理解篇的目的是讓讀者建立正確的思維觀，理解數(shù)據(jù)，熟悉業(yè)務(wù)；指標(biāo)設(shè)計(jì)篇學(xué)習(xí)把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為專(zhuān)家數(shù)據(jù)的一些技巧；數(shù)據(jù)建模篇以R語(yǔ)言為計(jì)算平臺(tái)實(shí)施數(shù)據(jù)分析全過(guò)程；價(jià)值展現(xiàn)篇主要討論如何撰寫(xiě)有價(jià)值的數(shù)據(jù)分析報(bào)告；實(shí)戰(zhàn)進(jìn)階篇通過(guò)對(duì)8個(gè)經(jīng)典案例的分析，使讀者能夠把學(xué)到的思維方法、實(shí)施工具應(yīng)用到解決實(shí)際問(wèn)題中，把數(shù)據(jù)變成價(jià)值。本書(shū)可供數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)技術(shù)人員閱讀，也可作為高等院校數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教材或培訓(xùn)教材，以及數(shù)據(jù)分析愛(ài)好者的參考讀物。

·14.1萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)分析師手記：數(shù)據(jù)分析72個(gè)核心問(wèn)題精解

《數(shù)據(jù)分析師手記：數(shù)據(jù)分析72個(gè)核心問(wèn)題精解》從底層認(rèn)知、思維方法、工具技術(shù)、項(xiàng)目落地及展望出發(fā)，使用問(wèn)答的形式對(duì)數(shù)據(jù)分析中的72個(gè)核心知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行講解，構(gòu)建了數(shù)據(jù)分析的知識(shí)框架，帶領(lǐng)讀者認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析背后的奧妙。讀者可以用本書(shū)作為學(xué)習(xí)地圖，針對(duì)具體的方法、技術(shù)進(jìn)行延伸學(xué)習(xí)。

·16.8萬(wàn)字

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菜鳥(niǎo)學(xué)SPSS數(shù)據(jù)分析

本書(shū)深入淺出地介紹了SPSS24.0的基本操作和數(shù)據(jù)分析方法。本書(shū)共有12章，主要分為兩大部分：第一部分為SPSS與數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí)（第1~5章），主要介紹SPSS界面功能、SPSS與數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)的管理、報(bào)表的生成、圖形的生成；第二部分為數(shù)據(jù)分析方法（第6~12章），主要介紹描述性分析、假設(shè)檢驗(yàn)、參數(shù)檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析。本書(shū)內(nèi)容不僅涵蓋統(tǒng)計(jì)分析理論知識(shí)，而且在每一種統(tǒng)計(jì)分析方法中都結(jié)合了實(shí)際案例、完整的操作步驟、結(jié)果分析等，且每一步操作都有文字和操作界面圖詳細(xì)闡述，產(chǎn)生的結(jié)果都配有界面圖和文字的完整解讀，簡(jiǎn)單易懂、清晰全面，十分適合初學(xué)者閱讀。

·9.4萬(wàn)字

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算法競(jìng)賽入門(mén)經(jīng)典：習(xí)題與解答

《算法競(jìng)賽入門(mén)經(jīng)典——習(xí)題與解答》是在《算法競(jìng)賽入門(mén)經(jīng)典（第2版）》的基礎(chǔ)上，延伸出來(lái)的一本習(xí)題與解答圖書(shū)，它把C++語(yǔ)言、算法和解題有機(jī)地結(jié)合在一起，淡化理論，注重學(xué)習(xí)方法和實(shí)踐技巧，是一本算法競(jìng)賽的入門(mén)和提高教材。《算法競(jìng)賽入門(mén)經(jīng)典——習(xí)題與解答》分為5章。第1章是各種編程訓(xùn)練技巧以及C++11語(yǔ)法特性的簡(jiǎn)單介紹。第2章精選了一部分《算法競(jìng)賽入門(mén)經(jīng)典（第2版）》的習(xí)題進(jìn)行分析、解答。第3章是ACM/ICPC比賽真題分類(lèi)選解，挑選了近些年ACM/ICPC比賽中較有價(jià)值的題目進(jìn)行分析并解答。第4～5章是比賽真題選譯，整理并翻譯了近幾年來(lái)各大區(qū)域比賽中筆者認(rèn)為值得學(xué)習(xí)訓(xùn)練的比賽真題。如果你對(duì)算法感興趣，如果你是一名程序員或即將成為一名程序員，如果你想大幅提升自己的算法思維能力，如果你有志于參加ACM/ICPC、NOIP、NOI等競(jìng)賽，那就來(lái)吧！《算法競(jìng)賽入門(mén)經(jīng)典——習(xí)題與解答》將為你推開(kāi)一扇算法世界的大門(mén)！法競(jìng)賽入門(mén)經(jīng)典（第2版）》的習(xí)題進(jìn)行分析、解答。第3章是ACM/ICPC比賽真題分類(lèi)選解，挑選了近些年ACM/ICPC比賽中較有價(jià)值的題目進(jìn)行分析并解答。第4～5章是比賽真題選譯，整理并翻譯了近幾年來(lái)各大區(qū)域比賽中筆者認(rèn)為值得學(xué)習(xí)訓(xùn)練的比賽真題。如果你對(duì)算法感興趣，如果你是一名程序員或即將成為一名程序員，如果你想大幅提升自己的算法思維能力，如果你有志于參加ACM/ICPC、NOIP、NOI等競(jìng)賽，那就來(lái)吧！本書(shū)將為你推開(kāi)一扇算法世界的大門(mén)！

·14.5萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)與應(yīng)用

本書(shū)介紹數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用的基本概念，并通過(guò)案例驅(qū)動(dòng)，介紹SQLServer2008數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)際應(yīng)用。教材構(gòu)架體現(xiàn)了從基礎(chǔ)知識(shí)到實(shí)際應(yīng)用的認(rèn)知體系，系統(tǒng)地介紹數(shù)據(jù)庫(kù)理論和SQLServer2008數(shù)據(jù)庫(kù)的具體應(yīng)用。包括SQLServer2008系統(tǒng)安裝、Transact-SQL程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)、表、索引、視圖、存儲(chǔ)過(guò)程、觸發(fā)器的建立、數(shù)據(jù)庫(kù)的復(fù)制與恢復(fù)、數(shù)據(jù)安全性和完整性的維護(hù)以及數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)范化設(shè)計(jì)、關(guān)系運(yùn)算、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)控制等相關(guān)內(nèi)容。

·9.5萬(wàn)字

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云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)與SDN：技術(shù)架構(gòu)與實(shí)現(xiàn)

本書(shū)涉及云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)很多塊的內(nèi)容，主要包括傳統(tǒng)技術(shù)、商用SDN方案、開(kāi)源SDN方案以及相關(guān)的學(xué)術(shù)論文，覆蓋了目前絕大部分的主流技術(shù)以及一些其他較為新穎的技術(shù)，是目前市面上少數(shù)能夠切入SDN某一個(gè)具體行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，并對(duì)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品進(jìn)行系統(tǒng)性介紹的書(shū)籍之一。

·33.6萬(wàn)字

會(huì)員

算法詳解（卷2）：圖算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

算法詳解系列圖書(shū)共有4卷，本書(shū)是第2卷—圖算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。本書(shū)共有6章，主要介紹了3個(gè)主題，分別是圖的搜索和應(yīng)用、最短路徑以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。附錄簡(jiǎn)單回顧了漸進(jìn)性表示法。本書(shū)的每一章均有小測(cè)驗(yàn)、章末習(xí)題，這為讀者的自我檢查以及進(jìn)一步學(xué)習(xí)提供了方便。本書(shū)提供了豐富而實(shí)用的資料，能夠幫助讀者提升算法思維能力。本書(shū)適合計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的高校教師和學(xué)生，想要培養(yǎng)和訓(xùn)練算法思維和計(jì)算思維的IT專(zhuān)業(yè)人士，以及正在準(zhǔn)備面試的應(yīng)聘者和面試官閱讀參考。

·9.2萬(wàn)字

會(huì)員

智慧的云計(jì)算

本書(shū)從商業(yè)模式的角度探討了在云計(jì)算環(huán)境下，企業(yè)的應(yīng)對(duì)策略，商業(yè)運(yùn)作及前景分析。深入剖析了云計(jì)算的前世今生，介紹了當(dāng)前云計(jì)算的種種形式，希望通過(guò)對(duì)比不同人對(duì)云計(jì)算的看法來(lái)給出一個(gè)關(guān)于云計(jì)算的整體圖景，并解答了如下問(wèn)題：什么是云計(jì)算？云計(jì)算是怎么來(lái)的？云計(jì)算有什么價(jià)值？有什么商業(yè)前景？我的企業(yè)適合用云計(jì)算么？怎么實(shí)現(xiàn)云計(jì)算？

·14.2萬(wàn)字

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在你身邊為你設(shè)計(jì)Ⅲ：騰訊服務(wù)設(shè)計(jì)思維與實(shí)戰(zhàn)

互聯(lián)網(wǎng)+代表一種新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，即充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)在生產(chǎn)要素配置中的優(yōu)化和集成作用，將互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新成果深度融合于經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域中，提升實(shí)體經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新力和生產(chǎn)力，形成更廣泛的以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)設(shè)施和實(shí)現(xiàn)工具的經(jīng)濟(jì)發(fā)展新形態(tài)。“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃將重點(diǎn)促進(jìn)以云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)為代表的新一代信息技術(shù)與現(xiàn)代制造業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)等的融合創(chuàng)新，發(fā)展壯大新興業(yè)態(tài)，打造新的產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)點(diǎn)，為大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新提供環(huán)境，為產(chǎn)業(yè)智能化提供支撐，增強(qiáng)新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力，促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效升級(jí)。本書(shū)通過(guò)騰訊CDC收集參與案例，為大家解析近兩年互聯(lián)網(wǎng)+的優(yōu)秀案例。

·8.8萬(wàn)字

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Pandas數(shù)據(jù)分析快速上手500招（微課視頻版）

本書(shū)采用“問(wèn)題描述+解決方案”模式，通過(guò)500個(gè)案例介紹了使用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理的技術(shù)亮點(diǎn)。全書(shū)共分為8章，主要案例包括：讀寫(xiě)CSV、Excel、JSON、HTML等格式的數(shù)據(jù)；根據(jù)行標(biāo)簽、列名和行列數(shù)字索引篩選和修改數(shù)據(jù)，使用各種函數(shù)根據(jù)數(shù)據(jù)大小、日期范圍、正則表達(dá)式、lambda表達(dá)式、文本類(lèi)型等多種條件篩選數(shù)據(jù)；統(tǒng)計(jì)NaN（缺失值）的數(shù)量、占比，根據(jù)規(guī)則填充和刪除NaN；在DataFrame中增、刪、查、改行列數(shù)據(jù)，計(jì)算各種行差、列差、極差以及直接對(duì)兩個(gè)DataFrame進(jìn)行加、減、乘、除運(yùn)算和比較差異；將寬表和長(zhǎng)表相互轉(zhuǎn)換，創(chuàng)建交叉表和各種透視表；對(duì)數(shù)據(jù)分組結(jié)果進(jìn)行求和、累加、求平均值、求極差、求占比、排序、篩選、重采樣等多種形式的分析，將分組數(shù)據(jù)導(dǎo)出為Excel文件。本書(shū)還附贈(zèng)36個(gè)數(shù)據(jù)可視化案例，如根據(jù)指定的條件設(shè)置行列數(shù)據(jù)的顏色和樣式，根據(jù)行列數(shù)據(jù)繪制條形圖、柱形圖、餅圖、折線圖、散點(diǎn)圖、六邊形圖、箱形圖、面積圖等。本書(shū)適于作為數(shù)據(jù)分析師、物流分析師、金融分析師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)人員、人工智能開(kāi)發(fā)人員、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員、辦公管理人員、Python程序員等各行各業(yè)人員的案頭參考書(shū)，無(wú)論對(duì)于初學(xué)者還是專(zhuān)業(yè)人士，本書(shū)都極具參考和收藏價(jià)值。

·10.9萬(wàn)字

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由淺入深學(xué)SQL Server：基礎(chǔ)、進(jìn)階與必做300題

本書(shū)由淺入深、全面、系統(tǒng)地介紹了SQLServer2008開(kāi)發(fā)技術(shù)，提供了大量實(shí)例與習(xí)題，供讀者實(shí)戰(zhàn)演練。本書(shū)共分4篇。第1篇介紹SQLServer2008的安裝、管理工具SSMS的使用、基于SQLServer2008的數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建、T-SQL語(yǔ)言基礎(chǔ)、基于SQLServer2008的數(shù)據(jù)表創(chuàng)建、索引創(chuàng)建和管理等；第2篇介紹基于SQLServer2008的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢、T-SQL語(yǔ)言常用函數(shù)、事務(wù)與鎖管理、視圖創(chuàng)建與管理、存儲(chǔ)過(guò)程創(chuàng)建與管理、觸發(fā)器創(chuàng)建與管理、XML數(shù)據(jù)管理等；第3篇介紹基于SQLServer2008的數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)與管理方法、數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù)管理、數(shù)據(jù)庫(kù)安全管理、SQLServer2008的服務(wù)及高級(jí)功能等；第4篇介紹使用VisualStudio2010與SQLServer2008的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)，以提高讀者實(shí)戰(zhàn)水平。

·25萬(wàn)字

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SQL進(jìn)階教程（第2版）

本書(shū)是熱銷(xiāo)書(shū)《SQL基礎(chǔ)教程》的作者M(jìn)ICK為志在向中級(jí)進(jìn)階的數(shù)據(jù)庫(kù)工程師編寫(xiě)的一本SQL技能提升指南。全書(shū)可分為兩大部分。第一部分介紹了SQL語(yǔ)言不同尋常的使用技巧，帶領(lǐng)讀者重新認(rèn)識(shí)CASE表達(dá)式、窗口函數(shù)、自連接、EXISTS謂詞、HAVING子句、外連接、行間比較、集合運(yùn)算、數(shù)列處理等SQL常用技術(shù)，發(fā)掘它們的新用法。這部分不僅穿插講解了這些技巧背后的邏輯和相關(guān)知識(shí)，而且輔以豐富的示例程序，旨在幫助讀者從面向過(guò)程的思維方式轉(zhuǎn)換為面向集合的思維方式。第二部分介紹了關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展史，并從集合論和邏輯學(xué)的角度講述了SQL和關(guān)系模型的理論基礎(chǔ)，旨在幫助讀者加深對(duì)SQL語(yǔ)言和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的理解。此外，本書(shū)很多節(jié)的末尾設(shè)置有練習(xí)題，并在書(shū)末提供了解答，方便讀者檢驗(yàn)自己對(duì)書(shū)中知識(shí)點(diǎn)的掌握程度。

·15萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)庫(kù)

分類(lèi)

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