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本書講述在流行的大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)和計(jì)算平臺(tái)Hadoop上設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫，將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫建模與SQL開發(fā)的簡單性與大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合，快速、高效地建立可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉庫及其應(yīng)用系統(tǒng)。本書內(nèi)容包括數(shù)據(jù)倉庫、Hadoop及其生態(tài)圈的相關(guān)概念，使用Sqoop從關(guān)系數(shù)據(jù)庫全量或增量抽取數(shù)據(jù)，使用HIVE進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和裝載處理，使用Oozie調(diào)度作業(yè)周期性執(zhí)行，使用Impala進(jìn)行快速聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)分析，使用Hue將數(shù)據(jù)可視化，以及數(shù)據(jù)倉庫中的漸變維（SCD）、代理鍵、角色扮演維度、層次維度、退化維度、無事實(shí)的事實(shí)表、遲到的事實(shí)、累積的度量等常見問題在Hadoop上的處理等。本書適合數(shù)據(jù)庫管理員、大數(shù)據(jù)技術(shù)人員、Hadoop技術(shù)人員、數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)人員，也適合高等院校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)相關(guān)專業(yè)的師生教學(xué)參考。

·22.2萬字

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SQL進(jìn)階教程（第2版）

本書是熱銷書《SQL基礎(chǔ)教程》的作者M(jìn)ICK為志在向中級進(jìn)階的數(shù)據(jù)庫工程師編寫的一本SQL技能提升指南。全書可分為兩大部分。第一部分介紹了SQL語言不同尋常的使用技巧，帶領(lǐng)讀者重新認(rèn)識(shí)CASE表達(dá)式、窗口函數(shù)、自連接、EXISTS謂詞、HAVING子句、外連接、行間比較、集合運(yùn)算、數(shù)列處理等SQL常用技術(shù)，發(fā)掘它們的新用法。這部分不僅穿插講解了這些技巧背后的邏輯和相關(guān)知識(shí)，而且輔以豐富的示例程序，旨在幫助讀者從面向過程的思維方式轉(zhuǎn)換為面向集合的思維方式。第二部分介紹了關(guān)系數(shù)據(jù)庫的發(fā)展史，并從集合論和邏輯學(xué)的角度講述了SQL和關(guān)系模型的理論基礎(chǔ)，旨在幫助讀者加深對SQL語言和關(guān)系數(shù)據(jù)庫的理解。此外，本書很多節(jié)的末尾設(shè)置有練習(xí)題，并在書末提供了解答，方便讀者檢驗(yàn)自己對書中知識(shí)點(diǎn)的掌握程度。

·15萬字

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數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論：落地路徑與數(shù)據(jù)中臺(tái)

本書的寫作目的是讓企業(yè)管理者以及行長、校長等組織領(lǐng)導(dǎo)更清楚如何進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型、如何分工/協(xié)同、如何保障轉(zhuǎn)型成功落地、如何低成本/低風(fēng)險(xiǎn)地轉(zhuǎn)型，從而讓中國企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上少走彎路，讓研發(fā)人員、業(yè)務(wù)人員和廣大數(shù)據(jù)從業(yè)者及數(shù)據(jù)技術(shù)愛好者了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型及數(shù)據(jù)中臺(tái)的落地路徑與實(shí)施方法，知道如何配合高層執(zhí)行轉(zhuǎn)型方案。本書采用理論與實(shí)踐相結(jié)合的方法，介紹企業(yè)如何從戰(zhàn)略、人才、技術(shù)三個(gè)角度實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為讀者提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地方法和實(shí)施指導(dǎo)，適合企業(yè)高層和中層團(tuán)隊(duì)多個(gè)角色一起學(xué)習(xí)，上下同欲，威力強(qiáng)大！本書內(nèi)容分為8個(gè)部分，層層剖析數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路，并為讀者詳細(xì)解讀數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施路徑。

·15.7萬字

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左手MongoDB，右手Redis：從入門到商業(yè)實(shí)戰(zhàn)

本書針對MongoDB和Redis這兩個(gè)主流的NoSQL數(shù)據(jù)庫編寫，采用“理論實(shí)踐”的形式編寫，共計(jì)45個(gè)實(shí)例。

·8.8萬字

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數(shù)據(jù)架構(gòu)之道：數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)與管控

本書全面介紹了數(shù)據(jù)架構(gòu)與數(shù)據(jù)建模的相關(guān)知識(shí)，全書分為4篇，共16章。第1~3章為數(shù)據(jù)架構(gòu)基礎(chǔ)篇，介紹了企業(yè)架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)及數(shù)據(jù)模型的基礎(chǔ)概念。第4~9章為數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)篇，介紹了如何通過數(shù)據(jù)模型記分卡規(guī)范化數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)，以及經(jīng)典數(shù)據(jù)建模方法論，包括范式建模、維度建模、DataVault建模、統(tǒng)一星型建模。第10~12章為數(shù)據(jù)模型落地篇，介紹了在企業(yè)中如何實(shí)現(xiàn)多人協(xié)作構(gòu)建模型、如何管控?cái)?shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，以及元數(shù)據(jù)如何形成數(shù)據(jù)治理閉環(huán)。第13~16章為行業(yè)數(shù)據(jù)模型篇，分別介紹了證券、保險(xiǎn)、教育、航空業(yè)的數(shù)據(jù)架構(gòu)及數(shù)據(jù)模型。

·10.9萬字

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計(jì)算機(jī)視覺

計(jì)算機(jī)視覺是目前研究最為活躍的領(lǐng)域之一，很多新的技術(shù)和方法在計(jì)算機(jī)視覺中得到了成功的應(yīng)用。本書以計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)技術(shù)和模型為主線，討論當(dāng)前這個(gè)領(lǐng)域的傳統(tǒng)技術(shù)和方法。全書共分9章。第1章介紹了人類視覺系統(tǒng)及其計(jì)算模型、JND模型和顯著性模型。第2章介紹了圖像的基本表示，以及底層特征，包括邊緣、角點(diǎn)、幾何形狀的檢測。第3章介紹了基本的色度學(xué)及顏色模型，并對圖像形成過程進(jìn)行了詳細(xì)介紹。隨后介紹了齊次坐標(biāo)及坐標(biāo)變換相關(guān)的知識(shí)，最后介紹了相機(jī)位置、方向和姿態(tài)估計(jì)。后幾章分別對運(yùn)動(dòng)場與光流相關(guān)的基礎(chǔ)和算法、應(yīng)用進(jìn)行了論述。第4章介紹了從圖像序列中估計(jì)2D和3D運(yùn)動(dòng)。第5章介紹了差分運(yùn)動(dòng)分析及基于核函數(shù)的視覺跟蹤。第6章介紹了蒙特卡洛羅運(yùn)動(dòng)分析。第7章介紹了鉸鏈運(yùn)動(dòng)分析及人體姿態(tài)估計(jì)。第8章介紹了多目標(biāo)跟蹤算法。計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)技術(shù)在實(shí)際生活中有著廣泛的應(yīng)用，并在最近幾年取得巨大進(jìn)展，尤其是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展使更多人對計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域產(chǎn)生了興趣。本書可供計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、多媒體處理和信號處理等領(lǐng)域中關(guān)注計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理、模式識(shí)別及其應(yīng)用的工程技術(shù)人員和科研教學(xué)人員閱讀，也可以作為研究生和大學(xué)高年級學(xué)生學(xué)習(xí)的教材和參考書。

·14.6萬字

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Visual Studio 2010（C#）Web數(shù)據(jù)庫項(xiàng)目開發(fā)

本書通過一個(gè)完整的網(wǎng)上商城，系統(tǒng)講解如何使用VisualStudio2010（C#）開發(fā)基于數(shù)據(jù)庫（SQLServer）的Web應(yīng)用程序。全書從功能角度描述了商城的商品瀏覽、挑選商品、購物車、確認(rèn)訂單、注冊、登錄、查詢、報(bào)表打印等購物流程，期望讀者能掌握：母版頁、DataList、GridView、驗(yàn)證控件的使用；QueryString、Session、Cookie、DataTable、DataColumns、DataRow的各類應(yīng)用場景；理解數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)、熟練使用SQL語句。網(wǎng)上商城系統(tǒng)是一個(gè)非常典型的、基于數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的Web系統(tǒng)，企業(yè)需要的系統(tǒng)絕大多數(shù)都和數(shù)據(jù)庫相關(guān)，所以本書示例系統(tǒng)具有很好的代表性和實(shí)用性。

·4.8萬字

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工業(yè)大數(shù)據(jù)分析算法實(shí)戰(zhàn)

《工業(yè)大數(shù)據(jù)分析算法實(shí)踐》以工業(yè)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和需求為牽引，闡述了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的算法與實(shí)現(xiàn)機(jī)制，使具有工科背景讀者建立起數(shù)據(jù)思維，靈活利用數(shù)據(jù)分析算法進(jìn)行實(shí)際問題的建模，并實(shí)現(xiàn)分析項(xiàng)目高效迭代與落地。具體主題覆蓋了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析工程思維和軟件棧，工業(yè)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)探索，預(yù)處理方法和常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，故障診斷、質(zhì)量優(yōu)化、流程優(yōu)化的分析算法，專家規(guī)則驅(qū)動(dòng)方法，以及工業(yè)數(shù)據(jù)分析工程等內(nèi)容。《工業(yè)大數(shù)據(jù)分析算法實(shí)踐》分10章，可劃分為四個(gè)部分。第一部分（第1章）是數(shù)據(jù)分析概覽，目的是建立起數(shù)據(jù)分析算法的概念框架，并給出學(xué)習(xí)路線。第2~5章是第二部分，側(cè)重在通用數(shù)據(jù)分析算法，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、時(shí)序挖掘算法和最優(yōu)化等其他算法。第三部分包括第6~8章，討論了工業(yè)分析的算法思路，覆蓋了生產(chǎn)質(zhì)量分析（PQM）、生產(chǎn)效率優(yōu)化（PEM）等典型分析課題的算法組合套路。第四部分側(cè)重在分析工程方法，第9章討論了工業(yè)專家知識(shí)沉淀方法，第10章討論了數(shù)據(jù)分析的軟件工程。《工業(yè)大數(shù)據(jù)分析算法實(shí)踐》適合工業(yè)大數(shù)據(jù)分析從業(yè)者、工業(yè)企業(yè)研發(fā)技術(shù)人員、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)分析師閱讀，也可作為上述人員的培訓(xùn)教材和相關(guān)專業(yè)師生的參考書。

·21.7萬字

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臨危不懼：Oracle 11g數(shù)據(jù)庫恢復(fù)技術(shù)

本書分為三大部分：恢復(fù)的原理、恢復(fù)的工具、恢復(fù)的具體步驟與實(shí)戰(zhàn)。第一部分能夠讓讀者領(lǐng)略恢復(fù)操作的本質(zhì)，是其他部分的理論基礎(chǔ)，包括“重做日志”、“控制文件”、“補(bǔ)充日志”；第二部分詳細(xì)地介紹了備份/恢復(fù)數(shù)據(jù)庫的工具，包括恢復(fù)管理器、恢復(fù)編錄和數(shù)據(jù)泵；第三部分以各種數(shù)據(jù)庫損毀場景為例，每一章解決一組特定的問題，其中：第7～11章討論各種文件（控制文件、數(shù)據(jù)文件等）遭到不同程度的破壞后，數(shù)據(jù)庫的行為特征及如何將其恢復(fù)；第12章探討如何將數(shù)據(jù)庫恢復(fù)至以前的時(shí)間點(diǎn)；第13章討論如何處理各種數(shù)據(jù)庫文件在沒有備份時(shí)受損的情況；第14章全面介紹了由于人為導(dǎo)致錯(cuò)誤的各種閃回技術(shù)；第15章介紹將恢復(fù)的單位縮小，精確到數(shù)據(jù)塊級別，以提高恢復(fù)效率；第16章介紹一種非常規(guī)恢復(fù)的方法——挖掘日志。

·15.4萬字

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大數(shù)據(jù)用戶行為畫像分析實(shí)操指南

本書以幫助讀者認(rèn)識(shí)什么是用戶行為畫像，如何利用大數(shù)據(jù)采集、加工、分析用戶行為從而應(yīng)用到不同行業(yè)為主要目的。主要內(nèi)容包括：用戶行為數(shù)據(jù)的定義、內(nèi)涵和外延、分類和應(yīng)用場景；如何利用不同的采集工具收集和用戶行為分析相關(guān)的行為大數(shù)據(jù)；用戶行為分析常用的指標(biāo)與模型；如何建立用戶畫像標(biāo)簽體系；用戶畫像如何支持大數(shù)據(jù)時(shí)代的個(gè)性化推薦和精準(zhǔn)營銷等應(yīng)用；大數(shù)據(jù)用戶分析在各行業(yè)的應(yīng)用案例詳解。本書的形式將以圖文并茂的方式，深入淺出地解析大數(shù)據(jù)用戶分析的目標(biāo)、相關(guān)技術(shù)、分析方法論、應(yīng)用場景和價(jià)值。每個(gè)章節(jié)圍繞一個(gè)主題展開，通過技術(shù)介紹、功能描述、應(yīng)用場景和案例詳解等方式幫助受眾了解什么是大數(shù)據(jù)用戶行為分析，具體需要掌握哪些技術(shù)和技能，如何設(shè)計(jì)和展開一次成功的用戶分析任務(wù)等。本書的讀者對象包括以大數(shù)據(jù)用戶行為分析為課程導(dǎo)向的學(xué)生；對大數(shù)據(jù)及行為分析感興趣的各行業(yè)從業(yè)人員，特別是從業(yè)于金融、零售、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的運(yùn)營分析師、數(shù)據(jù)分析師；以及對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的一般受眾。

·10.9萬字

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MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)與實(shí)踐

《MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)與實(shí)踐》從實(shí)用的角度出發(fā)，全面講解MySQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)。在內(nèi)容安排上由淺入深，讓讀者循序漸進(jìn)地掌握編程技術(shù)；在內(nèi)容形式上附有大量的注解、說明等欄目，以提高讀者的編程技術(shù)，豐富讀者的編程經(jīng)驗(yàn)。全書共分四大部分，第1部分為數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)基礎(chǔ)部分；第2部分介紹數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)，包括MySQL數(shù)據(jù)庫管理表記錄、檢索表記錄、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)視圖和觸發(fā)器、以及常見函數(shù)等；第3部分介紹MySQL數(shù)據(jù)庫的一些高級特性，主要包括事務(wù)管理，以及MySQL連接器JDBC和連接池；第4部分介紹Hibernate框架。每章均配有習(xí)題，后一章還有一個(gè)綜合案例，以指導(dǎo)讀者深入地進(jìn)行學(xué)習(xí)。《MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)與實(shí)踐》附有所有程序的源代碼、多媒體教學(xué)PPT、程序開發(fā)資源庫和課后習(xí)題答案。其中，源代碼全部經(jīng)過精心測試，能夠在WindowsXP、Windows7和Windows10操作系統(tǒng)上編譯和運(yùn)行。《MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)與實(shí)踐》既可作為高等學(xué)校計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)課程的教材，也可作為管理信息系統(tǒng)開發(fā)人員的技術(shù)參考書。

·11.3萬字

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MySQL數(shù)據(jù)庫進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)

本書是作者基于多年的教學(xué)與實(shí)踐進(jìn)行的總結(jié)，重點(diǎn)介紹了MySQL數(shù)據(jù)庫的核心原理與體系架構(gòu)，涉及開發(fā)、運(yùn)維、管理與架構(gòu)等知識(shí)。全書共12章，包括MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、詳解InnoDB存儲(chǔ)引擎、MySQL用戶管理與訪問控制、管理MySQL的數(shù)據(jù)庫對象、MySQL應(yīng)用程序開發(fā)、MySQL的事務(wù)與鎖、MySQL備份與恢復(fù)、MySQL的主從復(fù)制與主主復(fù)制、MySQL的高可用架構(gòu)、MySQL性能優(yōu)化與運(yùn)維管理、MySQL數(shù)據(jù)庫的監(jiān)控和使用MySQL數(shù)據(jù)庫的中間件。讀者根據(jù)本書中的實(shí)戰(zhàn)步驟進(jìn)行操作，可以在實(shí)際項(xiàng)目的生產(chǎn)環(huán)境中快速應(yīng)用并實(shí)施MySQL。本書基于MySQL8.0版本編寫，為讀者提供了完整的實(shí)例代碼（獲取方式見封底）。本書適合對MySQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)感興趣的平臺(tái)架構(gòu)師、運(yùn)維管理人員和項(xiàng)目開發(fā)人員閱讀。讀者無論是否接觸過數(shù)據(jù)庫技術(shù)，只要具備基礎(chǔ)的Linux和SQL知識(shí)，都能夠通過本書快速掌握MySQL并提升實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

·6.7萬字

大數(shù)據(jù)時(shí)代系列（套裝9冊）

《捍衛(wèi)隱私》將為你揭示關(guān)于數(shù)據(jù)時(shí)代的真相，那就是：每個(gè)人的隱私都處在被泄漏的危險(xiǎn)邊緣。《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是國外大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究的先河之作，本書作者維克托·邁爾·舍恩伯格被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家”，擁有在哈佛大學(xué)、牛津大學(xué)、耶魯大學(xué)和新加坡國立大學(xué)等多個(gè)互聯(lián)網(wǎng)研究重鎮(zhèn)任教的經(jīng)歷，早在2010年就在《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》上發(fā)布了長達(dá)14頁對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前瞻性研究。維克托·爾耶·舍恩伯格在本書中前瞻性地指出，大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型，并用三個(gè)部分講述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。維克托最具洞見之處在于，他明確指出，大數(shù)據(jù)時(shí)代最大的轉(zhuǎn)變就是，放棄對因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。這顛覆了千百年來人類的思維慣例，對人類的認(rèn)知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰(zhàn)。

·105萬字

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算法訓(xùn)練營：海量圖解+競賽刷題（進(jìn)階篇）

本書以海量圖解的形式，詳細(xì)講解常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，并結(jié)合競賽實(shí)例引導(dǎo)讀者進(jìn)行刷題實(shí)戰(zhàn)。通過對本書的學(xué)習(xí)，讀者將掌握22種高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、7種動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法、5種動(dòng)態(tài)規(guī)劃優(yōu)化技巧，以及5種網(wǎng)絡(luò)流算法，并熟練應(yīng)用各種算法解決實(shí)際問題。本書總計(jì)8章。第1章講解實(shí)用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，包括并查集、優(yōu)先隊(duì)列；第2章講解區(qū)間信息維護(hù)與查詢，包括倍增、ST、RMQ、LCA、樹狀數(shù)組、線段樹和分塊；第3章講解字符串處理，包括字典樹、AC自動(dòng)機(jī)和后綴數(shù)組；第4章講解樹上操作問題，包括點(diǎn)分治、邊分治、樹鏈剖分和動(dòng)態(tài)樹；第5章講解各種平衡二叉樹，包括Treap、伸展樹和SBT；第6章講解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)階，包括KD樹、左偏樹、跳躍表、樹套樹和可持久化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；第7章講解動(dòng)態(tài)規(guī)劃及其優(yōu)化，包括背包問題、線性DP、區(qū)間DP、樹形DP、數(shù)位DP、狀態(tài)壓縮DP、插頭DP和動(dòng)態(tài)規(guī)劃優(yōu)化方法；第8章講解網(wǎng)絡(luò)流問題，包括常用網(wǎng)絡(luò)流算法、二分圖最大匹配、最大流最小割定理和最小費(fèi)用最大流。本書對每個(gè)算法都進(jìn)行詳細(xì)圖解并搭配競賽實(shí)例，重點(diǎn)講解如何分析問題、優(yōu)化算法，以期讀者在短時(shí)間內(nèi)掌握該算法并進(jìn)行刷題實(shí)戰(zhàn)。

·20.6萬字

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MySQL運(yùn)維進(jìn)階指南

本書以構(gòu)建高性能MySQL服務(wù)器為核心，先介紹MySQL8.0和MariaDB10.5的新特性，然后以實(shí)戰(zhàn)為導(dǎo)向，從故障診斷與優(yōu)化、性能調(diào)優(yōu)、備份與恢復(fù)、MySQL高可用集群搭建與管理、MySQL性能與服務(wù)監(jiān)控、SQL自助上線等角度深入講解了如何管理與維護(hù)MySQL服務(wù)器。書中內(nèi)容均是基于筆者多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)整理而成，對于有代表性的疑難問題，還給出了實(shí)用的情景模擬以及解決方案。51CTO官方推薦MySQL以其輕便、快捷、運(yùn)營成本低等優(yōu)點(diǎn)成為一款最受企業(yè)歡迎的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。本書是賀春旸老師的又一佳作，他將多年實(shí)操經(jīng)驗(yàn)融入字里行間，讓讀者能更快速理解并掌握知識(shí)點(diǎn)，在面對自己工作中實(shí)際問題時(shí)，如虎添翼、從容應(yīng)對！

·12.4萬字

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大數(shù)據(jù)架構(gòu)師指南

如果你是一名IT工程師，CTO希望你在一周內(nèi)提交一份公司未來IT系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)的初步建議；如果你是一位IT營銷人員，客戶需要你在一周內(nèi)向他匯報(bào)未來大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的大致技術(shù)方向；……在這個(gè)信息嚴(yán)重過剩的時(shí)代，一周內(nèi)從浩渺的技術(shù)細(xì)節(jié)的海洋中抓住關(guān)鍵的技術(shù)脈絡(luò)，并進(jìn)一步提出有一定理論依據(jù)的技術(shù)思考，這幾乎是不可能完成的任務(wù)。

·13.7萬字

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計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)（微課版）

本書共有6章，內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)，Windows7操作系統(tǒng)，Word2010文檔排版，Excel2010電子表格，PowerPoint2010演示文稿，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ).。各章內(nèi)容豐富全面，操作步驟詳細(xì)，圖文并茂，便于教學(xué)與自學(xué)。

·14.4萬字

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企業(yè)級容器云架構(gòu)開發(fā)指南

本書由慧與大學(xué)組織，由慧與（中國）有限公司容器云項(xiàng)目組的人員完成，書籍內(nèi)容的藍(lán)本為慧與大學(xué)頗受學(xué)員歡迎的容器云系列課程的課件。本書從技術(shù)實(shí)踐者的角度出發(fā)，介紹了當(dāng)前主流的Docker、Kubernetes、Mesos等容器和管理技術(shù)，同時(shí)對微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)、DevOps開發(fā)與交付的方法和實(shí)踐進(jìn)行了介紹。書中既有對技術(shù)概念、流程和方法的介紹，也有對具體技術(shù)實(shí)現(xiàn)和案例場景的介紹，我們期望通過這樣的內(nèi)容設(shè)計(jì)，幫助讀者在全視角了解云計(jì)算和容器技術(shù)的情況下，能將涉及的相關(guān)技術(shù)和方法直接應(yīng)用到工作中，解決實(shí)際問題。

·14.3萬字

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圖數(shù)據(jù)庫原理、架構(gòu)與應(yīng)用

這是一本能幫助讀者快速掌握圖數(shù)據(jù)庫的原理、架構(gòu)、算法、擴(kuò)展、規(guī)劃、測評、優(yōu)化以及實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用的著作，書中的理論和實(shí)踐均來自國內(nèi)領(lǐng)先的圖數(shù)據(jù)庫企業(yè)Ultipa的科研成果和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，由Ultipa的創(chuàng)始人兼CTO孫宇熙領(lǐng)銜撰寫。該書內(nèi)容全面、體系完整、循序漸進(jìn)、深入淺出、圖文并茂，兼具理論性、實(shí)戰(zhàn)性、趣味性。用通俗的語言將抽象的圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)具體化、形象化，將帶領(lǐng)讀者經(jīng)歷一次非凡的“圖數(shù)據(jù)之旅”。通過本書，你將掌握以下內(nèi)容：圖數(shù)據(jù)庫、圖計(jì)算的概念與區(qū)別；圖計(jì)算、圖存儲(chǔ)、圖查詢語言的原理；高性能圖存儲(chǔ)架構(gòu)、計(jì)算架構(gòu)；圖數(shù)據(jù)庫查詢與分析框架的設(shè)計(jì)；度計(jì)算、中心性計(jì)算、相似度計(jì)算、連通性計(jì)算等圖算法；可擴(kuò)展的圖數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)；高可用分布式設(shè)計(jì)；圖數(shù)據(jù)庫在決策智能、反欺詐、反洗錢、智能推薦、流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)管理等多個(gè)領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；圖系統(tǒng)的規(guī)劃、評測與優(yōu)化。

·17.2萬字

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算力經(jīng)濟(jì)：從超級計(jì)算到云計(jì)算

算力、數(shù)據(jù)、AI已經(jīng)成為驅(qū)動(dòng)當(dāng)今社會(huì)技術(shù)發(fā)展的三架馬車，而算力也從傳統(tǒng)的超級計(jì)算向云超算的方向發(fā)展。本書旨在探討當(dāng)前超級計(jì)算與云計(jì)算的融合而給算力帶來的新的發(fā)展，介紹當(dāng)前在算力領(lǐng)域的一些實(shí)踐和探索，從理論到工程，幫助讀者了解超級計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)與未來發(fā)展，從而更好地應(yīng)用和發(fā)展高性能技術(shù)。

·10.4萬字

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狀態(tài)

屬性

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