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數(shù)據(jù)分析師寶典

隨著移動通信和互聯(lián)網(wǎng)應用的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等新興技術與應用不斷涌現(xiàn)。這是一個用數(shù)據(jù)說話的時代，也是一個依靠數(shù)據(jù)競爭的時代。目前世界500強企業(yè)中，有90%以上都建立了數(shù)據(jù)分析部門。IBM、微軟、Google等知名公司都積極投資數(shù)據(jù)業(yè)務，建立數(shù)據(jù)部門，培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析團隊。各國政府和越來越多的企業(yè)意識到數(shù)據(jù)和信息已經(jīng)成為企業(yè)的智力資產(chǎn)和資源，數(shù)據(jù)的分析和處理能力正在成為日益倚重的技術手段。本書拋開深奧的理論條文，采用了大量的圖表與案例，深入淺出，將枯燥生硬的理論知識用詼諧幽默、通俗易懂的語言娓娓道來。本書除對必備的理論知識進行介紹外，還注重實務操作，旨在幫助數(shù)據(jù)分析人員快速掌握數(shù)據(jù)分析的核心知識，實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析能力的大幅度提高。

·12.6萬字

大數(shù)據(jù)技術原理與應用：概念、存儲、處理、分析與應用（第3版）

本書系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)的相關知識，分為大數(shù)據(jù)基礎篇、大數(shù)據(jù)存儲與管理篇、大數(shù)據(jù)處理與分析篇、大數(shù)據(jù)應用篇。全書共17章，內容包含大數(shù)據(jù)的基本概念、大數(shù)據(jù)處理架構Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、NoSQL數(shù)據(jù)庫、云數(shù)據(jù)庫、MapReduce、數(shù)據(jù)倉庫Hive、Spark、流計算、Flink、圖計算、數(shù)據(jù)可視化以及大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)、生物醫(yī)學領域和其他行業(yè)的應用。本書在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Hive、Spark和Flink等重要章節(jié)安排了入門級的實踐操作，以便讀者更好地學習和掌握大數(shù)據(jù)關鍵技術。

·24.4萬字

SQL Server 2008寶典（第2版）

本書全面介紹了SQLServer2008各方面的知識，全書由6部分組成：第1部分為數(shù)據(jù)庫的基礎篇，介紹了數(shù)據(jù)庫的類型、概念、對象、SQL語言等；第2部分為SQLServer2008的準備篇，介紹了SQLServer2008的功能、特性、各版本的比較、安裝方法、SQLServer2008的服務、客戶端的工具等；第3部分為SQLServer2008的基本操作篇，介紹如何管理與配置SQLServer2008服務器，如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表，以及如何對數(shù)據(jù)庫里的數(shù)據(jù)進行操作；第4部分為數(shù)據(jù)庫管理篇，介紹如何使用T-SQL程序對數(shù)據(jù)進行復雜的運算，以及如何使用視圖、存儲過程、觸發(fā)器、索引、用戶定義數(shù)據(jù)類型、用戶定義函數(shù)、全文索引、游標、事務和鎖、統(tǒng)計信息和同義詞等方面的知識；第5部分為SQLServer高級技術，介紹如何進行數(shù)據(jù)庫備份與恢復，如何規(guī)劃數(shù)據(jù)庫，如何保證數(shù)據(jù)庫的安全、復制與發(fā)布、自動化管理，如何使用性能工具優(yōu)化數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)的導入導出、SQLServer郵件的使用、AnalysisServices、ReportingServices、SQLServer與XML的應用，以及如何使用客戶端和應用程序訪問SQLServer；第6部分為SQLServer2008改進篇，介紹了SQLServer2008相對于之前版本進行了哪些方面的重大改進和優(yōu)化，進一步幫助讀者了解SQLServer2008更多的獨有特性。

·39.4萬字

有趣的二進制：軟件安全與逆向分析

《有趣的二進制：軟件安全與逆向分析》通過逆向工程，揭開人們熟知的軟件背后的機器語言的秘密，并教給讀者讀懂這些二進制代碼的方法。理解了這些方法，技術人員就能有效地Debug，防止軟件受到惡意攻擊和反編譯。本書涵蓋的技術包括：匯編與反匯編、調試與反調試、緩沖區(qū)溢出攻擊與底層安全、鉤子與注入、Metasploit等安全工具。《有趣的二進制：軟件安全與逆向分析》適合對計算機原理、底層或計算機安全感興趣的讀者閱讀。

·5.4萬字

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)管理應用

本書是計算機應用職業(yè)技術培訓教程之一，根據(jù)最新的職業(yè)教育課程開發(fā)方法開發(fā)而成，體現(xiàn)了以“職業(yè)導向，就業(yè)優(yōu)先”的課程理念，根據(jù)職業(yè)崗位的工作功能和工作過程組織編寫。全書在編排上由簡及繁、由淺入深、循序漸進，力求通俗易懂、簡單實用。本書在內容的組織形式上，結合使用廣泛的SQLServer2000數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，按照數(shù)據(jù)庫管理員職業(yè)技能的要求，全面介紹了數(shù)據(jù)庫管理的各項基本功能，同時結合實例介紹了數(shù)據(jù)庫管理員需要掌握的基礎理論知識。

·14萬字

Access數(shù)據(jù)庫開發(fā)從入門到精通

本書系統(tǒng)詳細地介紹了使用Access開發(fā)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的知識、技術與實際應用。全書包括13章，每一章都是一個獨立的主題，以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的開發(fā)流程來組織各章內容和排列順序，有助于梳理讀者的Access知識體系和數(shù)據(jù)庫開發(fā)流程。本書內容包括Access數(shù)據(jù)庫術語、數(shù)據(jù)庫對象及其視圖、Access界面環(huán)境的使用與定制、數(shù)據(jù)庫的整體設計流程、創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和表、設計表結構、設置表的主鍵和索引、創(chuàng)建表之間的關系、在數(shù)據(jù)表視圖中操作數(shù)據(jù)、使用查詢操作數(shù)據(jù)、使用窗體顯示和編輯數(shù)據(jù)、使用報表呈現(xiàn)與打印數(shù)據(jù)、使用表達式和SQL語句、使用宏讓操作自動化、管理和維護數(shù)據(jù)庫等內容，最后一章介紹了開發(fā)一個數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的具體方法和步驟。為了幫助讀者更好地理解在開發(fā)數(shù)據(jù)庫的過程中涉及的Access知識和技術，本書提供了70個案例，可以在學習過程中多加練習，不斷積累實戰(zhàn)經(jīng)驗，快速提高自己的Access技術和數(shù)據(jù)庫開發(fā)水平。為了降低學習難度，本書附贈所有案例和重點內容的多媒體視頻教程，還提供了所有案例的源文件，便于讀者上機練習。本書適合所有從事或希望學習Access技術和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)開發(fā)的用戶閱讀。

·14萬字

DevOps實踐指南

本書共分為6個部分：第一部分概述DevOps的歷史和三個基本原則，即“三步工作法”；第二部分介紹開啟DevOps轉型的過程；第三到五部分深入探討“三步工作法”的各個要素；第六部分關注如何將安全性和合規(guī)性正確集成到日常工作中。全書涵蓋40余個DevOps案例，以谷歌、亞馬遜、Facebook等全球知名企業(yè)和組織的實際調查結果為依據(jù)，展示如何通過現(xiàn)代化的運維管理提升管理效率，進而為企業(yè)贏得更大市場、創(chuàng)造更多利潤。

·22.1萬字

智能數(shù)據(jù)時代：企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與實戰(zhàn)

本書將從一個管理者的視角，從大數(shù)據(jù)的基本概念開始，循序漸進地介紹相關工具、企業(yè)數(shù)據(jù)工程的主要活動、數(shù)據(jù)團隊建設以及相關的管理支持。TalkingData的十余位一線員工根據(jù)自己所在崗位的經(jīng)驗知識，參與了全書的編寫工作，他們是（排名不分先后）：何香萍，馬齋，李正偉，楊慧，王俊，何坤，孔元明，姜偉，王福勝，潘松柏，盧健，張學敏，曾曉春，張寧，徐岷峰，周海鵬，呂博卿。他們不僅貢獻了專業(yè)的要點知識，也融入了工作中的實戰(zhàn)經(jīng)驗，知識點與案例反復穿插，增加了本書的實踐價值。希望通過此書，管理者能夠建立起智能企業(yè)的定位，業(yè)內專業(yè)人士能夠有更清晰的戰(zhàn)略全景和邏輯脈絡。

·22.2萬字

Visual C# 2005+SQL Server 2005數(shù)據(jù)庫與網(wǎng)絡開發(fā)

基于數(shù)據(jù)庫的應用程序開發(fā)是當今程序開發(fā)的一大特色，本書基于微軟的.NET框架和數(shù)據(jù)庫SQLServer2005服務器技術，詳細全面的介紹了該框架下的C#2.0技術，以及如何基于該編程語言實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)庫的程序開發(fā)。全書分為6個部分。第1部分介紹了C#語言的基礎知識，包括C#簡介和C#語言基礎。第2部分介紹了數(shù)據(jù)庫SQL2005的相關知識，包括數(shù)據(jù)庫的操作、數(shù)據(jù)查詢語言基礎以及數(shù)據(jù)報表的相關概念。第3部分介紹了ADO.NET的相關知識，包括數(shù)據(jù)庫的使用、數(shù)據(jù)集的操作、SQLXML的相關操作、XML編程以及數(shù)據(jù)映射NHibernate技術講解。第4部分介紹了Windows應用程序結合數(shù)據(jù)庫應用的實現(xiàn)，包括Windows窗體以及Windows菜單和對話框。第5部分介紹了Web程序結合數(shù)據(jù)庫應用的實現(xiàn)，包括ASP.NET應用程序和Web服務的相關知識。第6部分介紹了2個大型系統(tǒng)的實現(xiàn)過程。

·14.6萬字

網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫技術

本書介紹數(shù)據(jù)庫技術的專業(yè)知識和技能，使學生對動態(tài)網(wǎng)站的編程理念有個整體的認識，對單機版MIS系統(tǒng)、C/S架構網(wǎng)絡程序有較深的理解。本書在內容選取上以實用為主，盡量不涉及過于深奧而抽象的專業(yè)術語，內容安排上由淺入深，循序漸進。為了適應中等職業(yè)學校課程改革，本書采用知識模塊化編寫體系，以創(chuàng)建“綠蕾教育網(wǎng)”項目為主線，緊密圍繞項目開發(fā)實例，將知識模塊細分為6章26個任務。各任務操作步驟清晰，有利于初學者比較系統(tǒng)地學習數(shù)據(jù)庫技術，掌握數(shù)據(jù)庫的開發(fā)方法及過程。

·6.2萬字

Redis 5設計與源碼分析

優(yōu)質的菜品需要有技藝精湛的廚師來烹飪，本書就像以優(yōu)質菜品做成的“大菜”。整本書沒有太多啰唆的語言，直接抽絲剝繭：從基本的數(shù)據(jù)結構類型，Redis內部每個操作命令的底層代碼運行邏輯和結構，一直到整個Redis持久化技術、主從技術、分布式集群技術等，都有深入源碼級別的講解，讓你領略從數(shù)據(jù)結構到整個高性能服務的全部設計之美。學以致用，讀者朋友通過領會與實踐來提升技術，成為一個高性能網(wǎng)絡服務開發(fā)高手，繼而深入理解緩存服務，設計自己的高性能緩存服務系統(tǒng)或者緩存數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，應用到自己業(yè)務中去，豈非快哉！在整本書里，我也看到了一群程序員的認真執(zhí)著，把每個業(yè)務數(shù)據(jù)流程圖、關鍵代碼、數(shù)據(jù)結構圖都規(guī)劃得詳細、清晰，把自己對技術的各種理解融入書中。本書脈絡清晰，適合剛入行的后端程序員、高性能服務開發(fā)者、系統(tǒng)運維人員、技術架構師等閱讀。希望閱讀本書的技術同仁都能夠得到進步和提高。

·17.2萬字

淘寶、天貓電商數(shù)據(jù)分析與挖掘實戰(zhàn)（第2版）

本書主要針對電商從業(yè)者（運營和店長）和數(shù)據(jù)分析入門者，以電商業(yè)務實戰(zhàn)為主線，介紹數(shù)據(jù)分析相關的知識。本書的上半部分主要介紹淘寶的操作方法，以及探討未來的電商布局之路。本書的下半部分以實戰(zhàn)為主，主要介紹淘寶賣家如何應用Excel和數(shù)據(jù)來做決策。

·5.9萬字

算力芯片：高性能CPU/GPU/NPU微架構分析

本書介紹了超級計算機算力和AI算力的異同，從CPU流水線開始，描述主要的眾核處理器架構和功能部件設計。在GPU和NPU等加速器部分，介紹了GPU為何能從單純的圖形任務處理器變成通用處理器。GPU在設計邏輯、存儲體系、線程管理，以及面向AI的張量處理器方面成為最近幾年全世界科技行業(yè)最矚目的明星。本書對華為等廠商推出的NPU芯片設計也做了架構描述，回顧了近20年來主流的CPU、GPU芯片架構的特點，介紹了存儲與互連總線技術，即大模型專用AI超級計算機的中樞核心。

·29.3萬字

數(shù)字孿生

本書內容包括數(shù)字孿生概論、數(shù)字孿生技術、數(shù)字孿生與工業(yè)4.0、數(shù)字孿生城市、數(shù)字孿生在其他方面的應用、數(shù)字孿生應用案例、數(shù)字孿生技術面臨的挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢、數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)政策。本書涵蓋了數(shù)字孿生的多個重要技術要點，列舉眾多案例對理論進行了解析，并在許多方面提出了創(chuàng)新性的觀點。通過閱讀本書，讀者可以深刻地理解數(shù)字孿生這門新興學科。

·7.9萬字

從0到1：JavaScript 快速上手

本書分為2大部分：第1部分是Javascript基本語法，主要介紹流程控制、函數(shù)、字符串、數(shù)組等基本語法；第2部分是Javascript核心技術，主要介紹DOM操作、事件操作、window對象、document對象等核心技術。為了讓讀者更好地掌握，本書還結合實際工作以及前端面試，精心挑選了大量高質量的練習題。此外，本書還專門配套了課件PPT以及各種工具手冊，以便各大高校老師教學使用。

·8.2萬字

SQL應用開發(fā)參考手冊

·29.9萬字

七周七數(shù)據(jù)庫

如今，我們要面對和使用的數(shù)據(jù)正在變得越來越龐大和復雜。如果說數(shù)據(jù)是新的石油。那么數(shù)據(jù)庫就是油田、煉油廠、鉆井和油泵。作為一名現(xiàn)代的軟件開發(fā)者，我們需要了解數(shù)據(jù)管理的新領域，既包括RDBMS，也包括NoSQL。《七周七數(shù)據(jù)庫》遵循《七周七語言》的寫作風格和體例，帶領你學習和了解當令最熱門的開源數(shù)據(jù)庫。在簡單的介紹之后，《七周七數(shù)據(jù)庫》分章介紹了7種數(shù)據(jù)庫。這些數(shù)據(jù)庫分別屬于5種不同的數(shù)據(jù)庫風格，但每種數(shù)據(jù)庫都有自己保存數(shù)據(jù)和看待世界的方式。它們依次是PostgreSQL、Riak、ApacheHBase、MongoDB、ApacheCouchDB、Neo4J和Redis。《七周七數(shù)據(jù)庫》將深入每一種數(shù)據(jù)庫，介紹它們的優(yōu)勢和不足，以及如何選取一種最符合你的應用需求的數(shù)據(jù)庫。《七周七數(shù)據(jù)庫》適合數(shù)據(jù)庫架構師、數(shù)據(jù)庫管理員，以及想要了解和學習各種NoSQL數(shù)據(jù)庫技術的程序員閱讀。《七周七數(shù)據(jù)庫》將幫助讀者了解、選擇和應用這些數(shù)據(jù)庫，從而更好地發(fā)揮日益增長的大數(shù)據(jù)的能力。

·14.7萬字

Python數(shù)據(jù)分析入門：從數(shù)據(jù)獲取到可視化

本書作為數(shù)據(jù)分析的入門圖書，以Python語言為基礎，介紹了數(shù)據(jù)分析的整個流程。本書內容涵蓋數(shù)據(jù)的獲取（即網(wǎng)絡爬蟲程序的設計）、前期數(shù)據(jù)的清洗和處理、運用機器學習算法進行建模分析，以及使用可視化的方法展示數(shù)據(jù)及結果。首先，書中不會涉及過于高級的語法，不過還是希望讀者有一定的語法基礎，這樣可以更好地理解本書的內容。其次，本書重點在于應用Python來完成一些數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理的工作，即如何使用Python來完成工作而非專注于Python語言語法等原理的講解。本書的目的是讓初學者不論對數(shù)據(jù)分析流程本身還是Python語言，都能有一個十分直觀的感受，為以后的深入學習打下基礎。最后，讀者不必須按順序通讀本書，因為各個章節(jié)層次比較分明，可以根據(jù)興趣或者需要來自行安排。例如第5章介紹了一些實戰(zhàn)的小項目，有趣且難度不大，大家可以在學習前面內容之余來閱讀這部分內容。

·6.6萬字

大數(shù)據(jù)偵查

本書緊扣“大數(shù)據(jù)”這一時代主題，著眼于偵查領域大數(shù)據(jù)運用在法律研究方面的空白，構建起包括思維、模式、方法等全方位的大數(shù)據(jù)偵查體系，同時對大數(shù)據(jù)偵查可能產(chǎn)生的法律問題進行探討，為偵查實務中大數(shù)據(jù)的運用提供方法、法律理論及程序上的指導。

·13.5萬字

Redis 6開發(fā)與實戰(zhàn)

Redis是一個十分熱門的內存數(shù)據(jù)庫，它擁有眾多優(yōu)秀特性，已經(jīng)被越來越多的公司采用，值得每一位開發(fā)者學習。通過本書講述的Redis在開發(fā)和運維等方面的案例，讀者不僅可以系統(tǒng)地學到有關Redis的大量知識，還可以將案例中所講解的內容用于開發(fā)和運維等在內的各類生產(chǎn)實踐。書中案例涉及的各種知識、命令和工具，均來自作者一線企業(yè)級應用的總結。本書的特色在于講解知識點的同時，輔助以大量生動的例子，以幫助讀者更好的理解Redis的使用。本書通過實戰(zhàn)的理論和案例全面系統(tǒng)的講解了Redis技術，適合所有渴望深入學習Redis的讀者。

·9萬字