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Spark快速大數(shù)據(jù)分析（第2版）

本書的主角是在大數(shù)據(jù)時代應(yīng)運(yùn)而生的數(shù)據(jù)處理與分析利器——Spark。你將通過豐富的示例學(xué)習(xí)如何使用Spark的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)API，利用SparkSQL進(jìn)行交互式查詢，掌握Spark應(yīng)用的優(yōu)化之道，用Spark和DeltaLake等開源工具構(gòu)建可靠的數(shù)據(jù)湖，并用MLlib庫實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)流水線。隨著Spark從2.x版本升級到3.0版本，本書第2版做了全面的更新，以體現(xiàn)Spark生態(tài)系統(tǒng)在機(jī)器學(xué)習(xí)、流處理技術(shù)等方面的發(fā)展，另新增一章詳解Spark3.0引入的新特性。

·14.7萬字

數(shù)據(jù)中心UPS系統(tǒng)運(yùn)維

數(shù)據(jù)中心UPS系統(tǒng)運(yùn)維在介紹UPS基本知識的基礎(chǔ)上，著重介紹了當(dāng)前數(shù)據(jù)中心主要使用的雙變換在線式UPS的電路組成和工作原理，重點(diǎn)討論了蓄電池配置的計(jì)算方法和UPS針對不同負(fù)載的選型計(jì)算方法，尤其對數(shù)據(jù)中心UPS配電系統(tǒng)供電方案、UPS的操作方法以及UPS主機(jī)和蓄電池組的巡檢及維護(hù)方法進(jìn)行了重點(diǎn)介紹。數(shù)據(jù)中心UPS系統(tǒng)運(yùn)維力求理論和實(shí)踐相結(jié)合，書中所列UPS供電方案及運(yùn)維保養(yǎng)方法普遍適用于當(dāng)前主流的數(shù)據(jù)中心UPS供電系統(tǒng)。數(shù)據(jù)中心UPS系統(tǒng)運(yùn)維是關(guān)于數(shù)據(jù)中心UPS運(yùn)維工作流程的指導(dǎo)性教材，對數(shù)據(jù)中心UPS運(yùn)維管理從業(yè)人員大有裨益。

·17.2萬字

Python數(shù)據(jù)分析從小白到專家

本書共13章，主要內(nèi)容涵蓋Python語法及數(shù)據(jù)分析方法。第1章主要介紹數(shù)據(jù)分析的概念，使讀者有一個大致的印象，并簡單介紹本書頻繁使用的Python的5個第三方庫。第2章主要做一些準(zhǔn)備工作，手把手帶讀者搭建Python環(huán)境，包括Python3.7.6的安裝和pip的安裝。第3章介紹Python編程基礎(chǔ)。第4章到第7章介紹使用Python進(jìn)行簡單數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)庫，包括NumPy、Pandas和Matplotlib庫，并介紹使用正則表達(dá)式處理數(shù)據(jù)的方法。第8章到第13章屬于進(jìn)階內(nèi)容，但也是Python數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)介紹一些常見的用于數(shù)據(jù)分析的機(jī)器學(xué)習(xí)算法及常用的數(shù)學(xué)模型。

·8.4萬字

數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用教程（第4版）（微課版）

全書共7章，主要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述、關(guān)系數(shù)據(jù)庫、關(guān)系數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)語言SQL、關(guān)系數(shù)據(jù)庫理論、數(shù)據(jù)庫安全保護(hù)、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)和SQLServer2012應(yīng)用。本書除介紹數(shù)據(jù)庫技術(shù)的基本原理外，還以SQLServer2012為背景介紹了數(shù)據(jù)庫技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，使讀者可以充分利用SQLServer2012平臺深刻理解數(shù)據(jù)庫技術(shù)的原理，達(dá)到理論和實(shí)踐的緊密結(jié)合。

·22.2萬字

低代碼極速物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)指南：基于阿里云IoT Studio快速構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目

本書詳細(xì)介紹了JavaScript、Python、.NET和Lua低代碼開發(fā)，并且從傳感器開始，深入淺出地勾勒出采集終端、智能網(wǎng)關(guān)、物理鏈路層、通信協(xié)議和云端平臺等物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的全貌；結(jié)合實(shí)際案例，系統(tǒng)地講解了如何通過低代碼、零代碼等近乎搭積木的方式快速搭建物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。本書內(nèi)容豐富、通信易懂，是一本物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的低代碼開發(fā)大全。本書適合對低代碼感興趣的程序員，及相關(guān)專業(yè)人員閱讀。

·12.5萬字

云原生架構(gòu)：從技術(shù)演進(jìn)到最佳實(shí)踐

云原生之路，漫漫而修遠(yuǎn)，因?yàn)樵圃诎l(fā)展，應(yīng)用也在發(fā)展。如何讓應(yīng)用充分利用云的特性煥發(fā)全新面貌，這是每個云原生應(yīng)用架構(gòu)領(lǐng)域的人應(yīng)該思考的問題。本書分為兩篇，從技術(shù)演進(jìn)講起，讓讀者充分了解系統(tǒng)資源、應(yīng)用架構(gòu)和軟件工程的發(fā)展歷程，從而擁有技術(shù)角度的全局視野；然后介紹云原生應(yīng)用的最佳實(shí)踐，手把手教你設(shè)計(jì)一個云原生應(yīng)用。本書適合云原生應(yīng)用開發(fā)人員、架構(gòu)師、云計(jì)算從業(yè)者閱讀，部分章節(jié)對產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)、運(yùn)維人員亦有一定的參考價值。

·23.7萬字

Sybase數(shù)據(jù)庫在UNIX、Windows上的實(shí)施和管理

本書就是用于為大家呈現(xiàn)一個完整的Sybase！本書站在服務(wù)器綜合系統(tǒng)的角度，以工程實(shí)現(xiàn)為出發(fā)點(diǎn)，綜合解析了SybaseASE的各項(xiàng)構(gòu)成、運(yùn)行環(huán)境的構(gòu)造、在UNIX/Linux/Windows平臺的環(huán)境建設(shè)特點(diǎn)。同時，本書也以Sybase的ASE15.5/15.0版為主，兼顧傳統(tǒng)的ASE12.5版，全景展現(xiàn)了Sybase在系統(tǒng)構(gòu)建和運(yùn)維中的諸項(xiàng)技術(shù)，描述了系統(tǒng)可恢復(fù)性的實(shí)現(xiàn)，以及系統(tǒng)高性能運(yùn)行的分析與調(diào)整。

·24.4萬字

2D 計(jì)算機(jī)視覺：原理、算法及應(yīng)用

本書主要內(nèi)容圍繞2D計(jì)算機(jī)視覺展開，介紹了相關(guān)的基礎(chǔ)概念、基本原理、典型算法、實(shí)用技術(shù)和應(yīng)用成果。本書可在其姊妹篇《3D計(jì)算機(jī)視覺：原理、算法及應(yīng)用》前學(xué)習(xí)。本書將從客觀場景出發(fā)到最后提取出目標(biāo)信息的全過程分為4個部分進(jìn)行介紹。第1部分是圖像采集，介紹了基礎(chǔ)的圖像采集表達(dá)技術(shù)；第2部分是圖像（預(yù)）處理，介紹了一些基本的圖像處理技術(shù)；第3部分是目標(biāo)提取，介紹了從圖像處理到圖像分析的轉(zhuǎn)換技術(shù)；第4部分是目標(biāo)分析，介紹了擴(kuò)展的圖像分析技術(shù)。書中除提供大量應(yīng)用示例外，還針對每章的內(nèi)容提供了自我檢測題（含提示并附有答案），并且給出了相關(guān)的參考文獻(xiàn)和術(shù)語索引（包括英文）。

·18.1萬字

代碼的未來

本書是Ruby之父松本行弘的又一力作。作者對云計(jì)算、大數(shù)據(jù)時代下的各種編程語言以及相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了剖析，并對編程語言的未來發(fā)展趨勢做出預(yù)測，內(nèi)容涉及Go、VoltDB、node.js、CoffeeScript、Dart、MongoDB、摩爾定律、編程語言、多核、NoSQL等當(dāng)今備受關(guān)注的話題。本書面向各層次程序設(shè)計(jì)人員和編程愛好者，也可供相關(guān)技術(shù)人員參考。

·20萬字

Python醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析入門

數(shù)據(jù)分析是當(dāng)今大數(shù)據(jù)時代最關(guān)鍵的技術(shù)，其廣泛應(yīng)用于包括醫(yī)學(xué)在內(nèi)的各個領(lǐng)域。Python語言簡單易用，第三方庫功能強(qiáng)大，提供了完整的數(shù)據(jù)分析框架，深受廣大數(shù)據(jù)分析人員的青睞。本書涵蓋傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法和較為復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，結(jié)合大量精選的實(shí)例，使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，對常用分析方法進(jìn)行深入淺出的介紹，以幫助讀者解決數(shù)據(jù)分析中的實(shí)際問題。本書強(qiáng)調(diào)實(shí)戰(zhàn)和應(yīng)用，盡量淡化分析方法的推導(dǎo)和計(jì)算過程，大量的Python程序示例是本書的亮點(diǎn)。閱讀本書，讀者不僅能掌握使用Python及相關(guān)庫快速解決實(shí)際問題的方法，還能更深入地理解數(shù)據(jù)分析。本書不僅適合臨床醫(yī)學(xué)、公共衛(wèi)生及其他醫(yī)學(xué)相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生使用，亦可作為其他專業(yè)的學(xué)生和科研人員學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的參考書。

·7.2萬字

Proxmox VE超融合集群實(shí)踐真?zhèn)?/h4>

本書詳細(xì)介紹ProxmoxVE。ProxmoxVE是一個完整的企業(yè)虛擬化開源平臺，具有去中心化的超融合特性。ProxmoxVE與前端負(fù)載均衡整合，可實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵應(yīng)用的高可用性。全書共15章，大致可分為幾個部分：第1章和第2章為概述部分，主要介紹ProxmoxVE的基本特性及功能；第3~6章為基礎(chǔ)部分，總覽ProxmoxVE部署、簡單管理等操作；第7~10章為項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，也是本書的精華部分，介紹不同場景下如何規(guī)劃、實(shí)施ProxmoxVE；第11章和第12章為ProxmoxVE投入生產(chǎn)以后所需進(jìn)行的日常工作，包括日常管理及平臺升級；第13~15章為擴(kuò)展部分，主要介紹以在線方式遷移其他系統(tǒng)到ProxmoxVE平臺、以ProxmoxVE做底層實(shí)現(xiàn)桌面云，以及使用過程中一些問題的匯總。

·8.6萬字

達(dá)夢數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化

本書以DM8為藍(lán)本，圍繞DM8性能為什么優(yōu)化、誰來優(yōu)化、優(yōu)化什么、何時優(yōu)化、優(yōu)化到什么程度等問題進(jìn)行詳細(xì)介紹，主要包括DM8性能優(yōu)化概述、DM8體系架構(gòu)、DM8調(diào)優(yōu)診斷工具、DM8實(shí)例優(yōu)化、DM8I/O優(yōu)化及DM8SQL語句優(yōu)化。本書內(nèi)容實(shí)用、示例豐富、語言通俗、格式規(guī)范，可作為相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為工程技術(shù)人員的參考用書。

·9萬字

金融商業(yè)算法建模：基于Python和SAS

這是一本貫穿金融業(yè)務(wù)經(jīng)營全流程，以業(yè)務(wù)為驅(qū)動的金融數(shù)據(jù)挖掘與建模著作，涵蓋分析框架、模型算法、模型評估、模型監(jiān)控、算法工程化等數(shù)據(jù)建模環(huán)節(jié)。本書的4位作者都是在金融領(lǐng)域有多年工作經(jīng)驗(yàn)的大數(shù)據(jù)專家，不僅技術(shù)功底深厚、業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)豐富，而且對金融行業(yè)從業(yè)者的需求痛點(diǎn)和圖書市場的供給情況有深入了解。他們通過精心策劃和寫作，讓本書內(nèi)容獨(dú)樹一幟。本書針對決策類、識別類、優(yōu)化分析類三大主題，獨(dú)創(chuàng)九大模板：客戶價值預(yù)測、營銷響應(yīng)預(yù)測、細(xì)分畫像、交叉銷售、申請反欺詐、違規(guī)行為識別、預(yù)測、運(yùn)籌優(yōu)化、流程挖掘，詳細(xì)講解了每個模板的算法原理、評估方法、優(yōu)化方法和應(yīng)用案例等，內(nèi)容上極力做到準(zhǔn)確、明晰、直觀與實(shí)用。此外，本書還對數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目中比較容易被忽視的內(nèi)容做了補(bǔ)充，包括模型評估、模型監(jiān)控、算法工程化，指導(dǎo)讀者構(gòu)建易讀、高效、健壯的數(shù)據(jù)科學(xué)工程。本書堅(jiān)持理論與實(shí)踐相結(jié)合，通過圖形、示例、公式幫助讀者快速掌握算法與優(yōu)化理論的同時，還打造了一套可輕松適配各種分析場景與需求的工具模板，力圖幫助讀者從理論快速跨越到實(shí)踐。

·18.2萬字

大數(shù)據(jù)技術(shù)入門

從2015年開始，國內(nèi)大數(shù)據(jù)市場繼續(xù)保持高速的發(fā)展態(tài)勢，作者在與地方政府、證券金融公司的項(xiàng)目合作中發(fā)現(xiàn)，他們對大數(shù)據(jù)技術(shù)很感興趣，并希望從大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)采集、管理、分析以及可視化等方面得到指導(dǎo)和應(yīng)用幫助。因此編寫了這本大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速入門書。本書共12章，以Hadoop和Spark框架為線索，比較全面地介紹了Hadoop技術(shù)、Spark技術(shù)、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)訪問、大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)分析等內(nèi)容。最后還給出兩個案例：環(huán)保大數(shù)據(jù)和公安大數(shù)據(jù)，供讀者參考。本書適合大數(shù)據(jù)技術(shù)初學(xué)者，政府、金融機(jī)構(gòu)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用決策和技術(shù)人員，IT經(jīng)理，CTO，CIO等快速學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)。本書也可以作為高等院校和培訓(xùn)學(xué)校相關(guān)專業(yè)的培訓(xùn)教材。

·16.4萬字

公有云容器化指南：騰訊云TKE實(shí)戰(zhàn)與應(yīng)用

這是一本面向公有云容器產(chǎn)品學(xué)習(xí)者和使用者的實(shí)戰(zhàn)指南。由騰訊云資深云計(jì)算技術(shù)專家撰寫，以騰訊云TKE容器產(chǎn)品為例，在普及開源容器知識的基礎(chǔ)上，結(jié)合多種標(biāo)準(zhǔn)方法和豐富案例，全方位地講解了上云容器化的方法和技巧。本書一共7章，每一章都是作者云上容器化落地的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。第1~2章有針對性的講解了Docker和Kubernetes等開源的容器技術(shù)的核心知識，幫助讀者夯實(shí)基礎(chǔ)；第3~7章以騰訊云的容器產(chǎn)品TKE為例，分兩條主線：明線詳細(xì)講解了TKE的產(chǎn)品架構(gòu)、產(chǎn)品功能、標(biāo)準(zhǔn)化操作、運(yùn)維和企業(yè)級應(yīng)用案例；暗線系統(tǒng)總結(jié)了上云容器化的方法和技巧。這本書將幫助讀者了解開源容器知識以及企業(yè)級公有云容器化操作，讓讀者逐步走進(jìn)高效、低成本的云上容器世界，快速邁向云原生。

·13.9萬字

數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)與技術(shù)

本書介紹數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)與技術(shù)，涵蓋了存儲盤與存儲介質(zhì)、存儲陣列、存儲協(xié)議、鍵值存儲,文件系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)存儲體系結(jié)構(gòu)、分布式存儲系統(tǒng)、存儲可靠性、存儲安全、數(shù)據(jù)保護(hù)等基礎(chǔ)內(nèi)容，對存儲維護(hù)、存儲解決方案、存儲技術(shù)趨勢與發(fā)展等主題進(jìn)行了深入討論，并提供目前新的研究成果作為案例，幫助讀者加深對數(shù)據(jù)存儲的理解與運(yùn)用。本書內(nèi)容豐富，適合計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)高年級本科生或研究生閱讀和學(xué)習(xí)，同時也可供專業(yè)技術(shù)人員參考。

·23萬字

MySQL 8.x從入門到精通（視頻教學(xué)版）

MySQL是比較受歡迎的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之一。本書通過大量實(shí)用的操作案例，詳細(xì)講解MySQL8.x數(shù)據(jù)庫操作方法和技巧。本書配套資源提供了所有例子的源代碼、PPT課件、培訓(xùn)班形式的同步教學(xué)視頻、命令速查手冊、QQ群與微信群答疑，以方便讀者參考和自學(xué)。本書共分25章。主要內(nèi)容包括MySQL8.x的安裝與配置、數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表基本操作、數(shù)據(jù)類型和運(yùn)算符、MySQL函數(shù)、數(shù)據(jù)的增刪改查、索引的設(shè)計(jì)和使用、存儲過程和函數(shù)、視圖、觸發(fā)器、存儲引擎的選擇、分區(qū)和事務(wù)控制、性能優(yōu)化、鎖定機(jī)制、服務(wù)器性能優(yōu)化、性能監(jiān)控、數(shù)據(jù)備份與還原、日志、權(quán)限與安全管理、高可用架構(gòu)、復(fù)制、MySQLUtilities、MySQLProxy。最后通過兩個案例系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)，進(jìn)一步講解MySQL在系統(tǒng)開發(fā)中的應(yīng)用。本書注重實(shí)戰(zhàn)操作，幫助讀者循序漸進(jìn)地掌握MySQL的各項(xiàng)管理與開發(fā)技術(shù)。

·23.5萬字

MySQL從入門到精通（第3版）

《MySQL從入門到精通（第3版）》從初學(xué)者角度出發(fā)，通過通俗易懂的語言和豐富多彩的實(shí)例，詳細(xì)介紹了MySQL開發(fā)需要掌握的各方面技術(shù)。全書共分為4篇22章，包括數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)，初識MySQL，使用MySQL圖形化管理工具，數(shù)據(jù)庫操作，存儲引擎及數(shù)據(jù)類型，數(shù)據(jù)表操作，MySQL基礎(chǔ)，表數(shù)據(jù)的增、刪、改操作，數(shù)據(jù)查詢，常用函數(shù)，索引，視圖，數(shù)據(jù)完整性約束，存儲過程與存儲函數(shù)，觸發(fā)器，事務(wù)，事件，備份與恢復(fù)，MySQL性能優(yōu)化，權(quán)限管理及安全控制，Python+MySQL實(shí)現(xiàn)智慧校園考試系統(tǒng)和Java+MySQL實(shí)現(xiàn)物流配貨系統(tǒng)等內(nèi)容。書中所有知識都結(jié)合具體實(shí)例進(jìn)行介紹，涉及的程序代碼也給出了詳細(xì)的注釋，可以使讀者輕松領(lǐng)會MySQL的精髓，快速提高開發(fā)技能。

·14萬字

數(shù)據(jù)可視化分析：分析原理和Tableau、SQL實(shí)踐（第2版）

本書以敏捷分析工具Tableau為基礎(chǔ)，部分章節(jié)輔以SQL講解，系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)可視化分析的體系和方法，內(nèi)容涵蓋問題分析方法、數(shù)據(jù)合并和建模、可視化圖形的選擇和構(gòu)建、多種交互方式及其組合、儀表板設(shè)計(jì)與高級交互、基本計(jì)算和高級計(jì)算等。本書以TableauDesktop的應(yīng)用為中心，借工具講解原理，以原理深化工具應(yīng)用，并由點(diǎn)及面地介紹了業(yè)務(wù)分析的思考和原理，特別是提出了實(shí)踐性的“業(yè)務(wù)—數(shù)據(jù)—分析”層次框架，并以三類“詳細(xì)級別”的概念貫通數(shù)據(jù)模型、高級篩選和高級計(jì)算三大主題。本書重點(diǎn)介紹工具應(yīng)用背后的思考方式和原理，幫助讀者建立“詳細(xì)級別”的思考框架，舉一反三，從而實(shí)現(xiàn)多維、結(jié)構(gòu)化分析。

·32萬字

InfluxDB原理與實(shí)戰(zhàn)

本書從邏輯上分為四個部分，各部分的主要內(nèi)容如下：第一部分為準(zhǔn)備篇（第1～2章），簡單地介紹了InfluxDB的歷史發(fā)展、社區(qū)生態(tài)、優(yōu)勢等背景知識和安裝部署、軟件包各程序功能等基礎(chǔ)知識，并以安裝部署DevOps實(shí)戰(zhàn)為例，幫助讀者快速開始使用InfluxDB。第二部分為基礎(chǔ)篇（第3～8章），著重講解了InfluxDB的核心功能，包括基礎(chǔ)操作、連續(xù)查詢、保留策略、認(rèn)證授權(quán)、集群和可用性、備份管理、節(jié)點(diǎn)管理、第三方協(xié)議等，并以多個DevOps實(shí)戰(zhàn)為例，幫助讀者全面理解InfluxDB的功能原理并掌握InfluxDB核心功能的實(shí)戰(zhàn)技巧。第三部分為實(shí)戰(zhàn)篇（第9～10章），分別以基于TICK的DevOps實(shí)戰(zhàn)和基于InfluxDB、Grafana、Prometheus的DevOps實(shí)戰(zhàn)為例，幫助讀者掌握以InfluxDB為核心的企業(yè)級監(jiān)控系統(tǒng)的構(gòu)建方法和實(shí)戰(zhàn)技巧。第四部分為擴(kuò)展篇（第11章），著重講解InfluxDB的源碼編譯方法，并對啟動流程、配置模塊、HTTP寫入和查詢流程進(jìn)行了源碼分析，幫助讀者打開探索和研究InfluxDB源碼的精彩之門。

·8.7萬字