pg宝石传奇爆分

本書以DM8為對象，系統(tǒng)介紹了DM8數(shù)據(jù)庫的安裝和維護，以及達夢數(shù)據(jù)庫主流的兩大解決方案：達夢數(shù)據(jù)守護和DMDSC高可用集群方案，完善了達夢數(shù)據(jù)庫的運維體系。本書從達夢數(shù)據(jù)庫的實際使用和維護角度出發(fā)，演示了基于中標麒麟Linux平臺的大量實戰(zhàn)操作。通過本書的學習，讀者可以掌握達夢數(shù)據(jù)庫的安裝和基礎操作，如用戶、表空間、普通表、分區(qū)表、索引、參數(shù)、統(tǒng)計信息的管理操作；也可以系統(tǒng)地掌握達夢數(shù)據(jù)庫的備份和還原功能，如邏輯備份與還原、聯(lián)機備份與還原、脫機備份與還原。本書是讀者從零開始、理論結合實戰(zhàn)、全面掌握達夢數(shù)據(jù)庫的運維和管理的參考指南。

·6.2萬字

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MySQL數(shù)據(jù)庫應用案例課堂

本書從零基礎講解起步，用實例引導讀者深入學習，采取“數(shù)據(jù)庫基礎→數(shù)據(jù)庫的基本操作→SQL查詢語句→數(shù)據(jù)庫高級管理→項目開發(fā)與案例設計”的講解模式，深入淺出地講解MySQL的各項技術及實戰(zhàn)技能。本書共分5篇，第1篇主要講解MySQL的基礎知識，MySQL的安裝與環(huán)境配置等；第2篇主要講解操作數(shù)據(jù)庫，創(chuàng)建、修改和刪除數(shù)據(jù)表，數(shù)據(jù)類型和運算符，索引的操作，視圖的操作等；第3篇主要講解插入、更新與刪除數(shù)據(jù)，MySQL函數(shù)，查詢數(shù)據(jù)，存儲過程和函數(shù)，MySQL觸發(fā)器等；第4篇主要講解MySQL安全性機制，MySQL數(shù)據(jù)備份與還原，管理MySQL日志，MySQL性能的優(yōu)化，MySQL的高級特性和使用MySQLWorkbench管理數(shù)據(jù)庫；第5篇主要講解Java訪問MySQL數(shù)據(jù)庫，PHP操作MySQL數(shù)據(jù)庫，論壇管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設計、新聞發(fā)布系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設計。本書適合任何想學習MySQL的人員，無論您是否從事計算機相關行業(yè)，無論您是否接觸過MySQL，通過學習本書均可快速掌握MySQL的管理方法和技巧。

·22.2萬字

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Python金融數(shù)據(jù)分析（原書第2版）

本書介紹如何利用新的程序語言進行金融建模并實現(xiàn)復雜的數(shù)據(jù)運算。書中講授的程序工具與數(shù)據(jù)均可以通過公開渠道獲取，通過建模與研究分析，你會對整個Python生態(tài)體系有全局性的認識。大量的實例分析也會加深你對金融風險管控的認知。

·9.8萬字

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MATLAB基礎及其應用教程

《MATLAB基礎及其應用教程》基于MATLAB7.1版，詳細介紹了MATLAB的基礎知識、數(shù)值計算、符號運算、圖形處理、程序設計、SIMULINK仿真等內容，為配合教學，各章編寫了教學提示、教學要求和爿題，書后附有上機實驗指導。

·12.4萬字

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Tableau商業(yè)分析從新手到高手（視頻版）

本書共分為4個部分，分別是產品主題分析、客戶主題分析、營銷主題分析、技術擴展主題分析。本書偏重于商業(yè)分析思路的講解，采用6個人物場景對話的方式講授商業(yè)問題。每一章的結構：先拋出商業(yè)環(huán)境中一個真實、具有挑戰(zhàn)性的業(yè)務或需要決策的問題，然后提出解決問題的思路并得出結論（“分析思路”部分），再介紹如何用Tableau實現(xiàn)其中的關鍵部分（“技術實現(xiàn)”部分），最后給出相應的練習（“課后練習”部分）。“分析思路”部分，通常與具體的軟件工具無關；“技術實現(xiàn)”部分，若用到了R或Kettle等相關軟件工具，則在相應節(jié)中呈現(xiàn)詳細的操作步驟；“課后練習”部分，是對所學內容的實踐練習，加以理解鞏固。本書適合企業(yè)中從事數(shù)據(jù)分析崗位1～3年的職場人員作為自學教程，適合大中專院校相關專業(yè)作為教學參考書，也適合社會上的商業(yè)分析類培訓機構作為教材。由于書中案例均采用Tableau2020.3版本完成，某些功能舊版本無法實現(xiàn)，請先下載新版本。

·12萬字

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NoSQL數(shù)據(jù)庫原理（第2版·微課版）

本書對統(tǒng)稱為NoSQL的分布式非關系數(shù)據(jù)庫的原理和使用方法進行介紹。第1章，首先介紹NoSQL的起源背景和設計理念，以及相關技術概念。然后介紹大數(shù)據(jù)技術體系，以及NoSQL在云計算和容器化趨勢下的發(fā)展。第2章，首先回顧關系型數(shù)據(jù)庫的主要機制，然后介紹NoSQL數(shù)據(jù)庫的常見技術原理，以及NoSQL的常見數(shù)據(jù)模型等。第3章，對MongoDB進行介紹，重點介紹基本使用方法和編程方法。第4章，對MongoDB的集群部署、安全運維等原理和方法進行介紹。第5章，對Neo4J的基本原理、使用方法等進行介紹。第6章，對Redis的基本原理、使用方法和集群部署方法等進行介紹。第7章，介紹Cassandra的基本原理和使用方法。首先介紹AmazonDynamo的相關原理，然后介紹Cassandra的安裝、配置與CQL。第8章，對Hadoop大數(shù)據(jù)體系和HBase進行簡要介紹。第9章，介紹其他一些知名的NoSQL數(shù)據(jù)庫技術與工具。

·16萬字

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深度學習實踐：計算機視覺

本書主要介紹了深度學習在計算機視覺方面的應用及工程實踐，以Python3為開發(fā)語言，并結合當前主流的深度學習框架進行實例展示。主要內容包括：OpenCV入門、深度學習框架介紹、圖像分類、目標檢測與識別、圖像分割、圖像搜索以及圖像生成等，涉及到的深度學習框架包括PyTorch、TensorFlow、Keras、Chainer、MXNet等。通過本書，讀者能夠了解深度學習在計算機視覺各個方向的應用以及最新進展。本書的特點是依托工業(yè)環(huán)境的實踐經驗，具備較強的實用性和專業(yè)性。適合于廣大計算機視覺工程領域的從業(yè)者、深度學習愛好者、相關專業(yè)的大學生和研究生以及對計算機視覺感興趣的愛好者使用。

·7.3萬字

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大數(shù)據(jù)可視化

本書是面對當前大數(shù)據(jù)應用、可視分析研究和應用的新形勢，專門為數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術、智能科學與技術、計算機、數(shù)據(jù)處理等專業(yè)本科生開設數(shù)據(jù)可視化課程而編寫的一本教材。該書將教學之嚴謹和科研之創(chuàng)新有機地結合，全面詮釋了大數(shù)據(jù)可視化的內涵與外延，詳細介紹了大數(shù)據(jù)可視化概述、可視化的類型與模型、數(shù)據(jù)可視化基礎、數(shù)據(jù)可視化的常用方法、大數(shù)據(jù)可視化的關鍵技術、可視化交互、大數(shù)據(jù)可視化工具、大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)——魔鏡以及大數(shù)據(jù)可視化的行業(yè)案例等內容。為了便于學習，每章都附有習題。

·16.7萬字

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大數(shù)據(jù)：規(guī)劃、實施、運維

本書將為你答疑解惑。本書將展現(xiàn)作者在國內外大數(shù)據(jù)最線的實戰(zhàn)經驗，面向不同行業(yè)的共性訴求來指導讀者大數(shù)據(jù)該怎么做，并闡明大數(shù)據(jù)發(fā)展的誤區(qū)。本書對大數(shù)據(jù)，從經濟價值、商業(yè)模式、框架搭建、數(shù)據(jù)挖掘、網絡布置、安全防護、人員能力和后續(xù)運維管理多個維度，以及基礎設施、中間件、重點應用等多個層面進行系統(tǒng)闡述。

·37.8萬字

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從零進階！數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計基礎（第2版）

《從零進階！數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計基礎（第2版）》共6章，分別講解了數(shù)據(jù)分析的步驟和方法、描述性統(tǒng)計分析、抽樣估計、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析，使用簡單的語言介紹了這些數(shù)據(jù)分析基本方法的核心思想和涉及的統(tǒng)計學、概率論等方面的理論內容，并使用圖示的方法詳細介紹了使用Excel2013進行簡單的描述性統(tǒng)計分析和使用SPSS進行相關的數(shù)據(jù)分析的過程與結果分析。

·12.9萬字

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數(shù)據(jù)指標體系：構建方法與應用實踐

這是一套數(shù)據(jù)指標體系全流程構建（從規(guī)劃、框架設計、數(shù)據(jù)采集加工到應用）方法論與實踐指南。它不僅深入淺出地分享了通用的數(shù)據(jù)指標體系構建策略，還通過多個行業(yè)實例展示了具體操作方法。書中從數(shù)據(jù)采集入手，借助BI工具Superset實踐構建過程。本著“一切技術都是為業(yè)務服務的”這一宗旨，本書除了包含數(shù)據(jù)指標體系構建相關內容外，還結合統(tǒng)計學原理及Excel、Python等工具，深入剖析數(shù)據(jù)指標波動對業(yè)務的影響，旨在幫助讀者深入理解數(shù)據(jù)指標與實際業(yè)務的底層關聯(lián)，把數(shù)據(jù)指標體系落地到業(yè)務中。

·12.7萬字

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大數(shù)據(jù)處理框架Apache Spark設計與實現(xiàn)

近年來，以ApacheSpark為代表的大數(shù)據(jù)處理框架在學術界和工業(yè)界得到了廣泛的使用。本書以ApacheSpark框架為核心，總結了大數(shù)據(jù)處理框架的基礎知識、核心理論、典型的Spark應用，以及相關的性能和可靠性問題。本書分9章，主要包含四部分內容。第一部分大數(shù)據(jù)處理框架的基礎知識（第1～2章）：介紹大數(shù)據(jù)處理框架的基本概念、系統(tǒng)架構、編程模型、相關的研究工作，并以一個典型的Spark應用為例概述Spark應用的執(zhí)行流程。第二部分Spark大數(shù)據(jù)處理框架的核心理論（第3～4章）：介紹Spark框架將應用程序轉化為邏輯處理流程，進而轉化為可并行執(zhí)行的物理執(zhí)行計劃的一般過程及方法。第三部分典型的Spark應用（第5章）：介紹迭代型的Spark機器學習應用和圖計算應用。第四部分大數(shù)據(jù)處理框架性能和可靠性保障機制（第6～9章）：介紹Spark框架的Shuffle機制、數(shù)據(jù)緩存機制、錯誤容忍機制、內存管理機制等。

·11.9萬字

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Hadoop大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)權威指南（第2版）

大數(shù)據(jù)貴在落實！本書是一本講解大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)的圖書，按照“深入分析組件原理、充分展示搭建過程、詳細指導應用開發(fā)”的指導思想編寫。全書分為三篇，第一篇為大數(shù)據(jù)的基本概念和技術，主要介紹大數(shù)據(jù)的背景、概念、特性及關鍵技術；第二篇為Hadoop大數(shù)據(jù)平臺搭建與基本應用，內容涉及Linux、HDFS、MapReduce、Yarn、Hive、HBase、Sqoop、Kafka、Spark等；第三篇為大數(shù)據(jù)處理與項目開發(fā)，包括交互式數(shù)據(jù)處理、協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)、銷售數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，并就京東的部分銷售數(shù)據(jù)使用大數(shù)據(jù)進行處理分析。本書適合初學者入門和進階，也可供希望全面、系統(tǒng)地理解并掌握大數(shù)據(jù)實際應用的讀者參考，對從事大數(shù)據(jù)項目開發(fā)的專業(yè)人員也有參考價值。

·14.7萬字

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數(shù)據(jù)革命：大數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)方法、技術與案例

在信息技術革命之后，我們將迎來數(shù)據(jù)革命。在大數(shù)據(jù)的概念、性質和價值已得到政府和社會的認可之后，大家關注的是數(shù)據(jù)如何獲取，以及有了數(shù)據(jù)以后如何挖掘數(shù)據(jù)的價值。僅適合特定行業(yè)、滿足特定需求的技術不足以應對一場革命，大數(shù)據(jù)不但是超出計算機軟硬件處理的能力，更是超出人類的認知能力。只有實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的認知，利用數(shù)據(jù)輔助決策，才是適合不同行業(yè)數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)的通用手段。本書描述了數(shù)據(jù)革命的起源、實現(xiàn)的思路、所用的技術和要達到的目標，針對當今社會熱點描述了在數(shù)據(jù)時代的應對之策。本書宏觀和微觀、人文和技術、啟迪思想和關注實用并舉，既適合宏觀層面的領導啟迪思維，提出工作目標，又適合微觀層次的執(zhí)行人員找到實現(xiàn)的方法和路徑。本書介紹的理論和技術均可在智慧城市、智能制造領域實際使用。本書適合政府、企業(yè)決策者和CIO，及其他對大數(shù)據(jù)應用感興趣的人閱讀。

·15.1萬字

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Hadoop海量數(shù)據(jù)處理：技術詳解與項目實戰(zhàn)（第2版）

本書介紹了Hadoop技術的相關知識，并將理論知識與實際項目相結合。全書共分為三個部分：基礎篇、應用篇和總結篇。基礎篇詳細介紹了Hadoop、YARN、MapReduce、HDFS、Hive、Sqoop和HBase，并深入探討了Hadoop的運維和調優(yōu)；應用篇則包含了一個具有代表性的完整的基于Hadoop的商業(yè)智能系統(tǒng)的設計和實現(xiàn)；結束篇對全書進行總結，并對技術發(fā)展做了展望。

·15.1萬字

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Kubernetes云原生數(shù)據(jù)管理

本書圍繞Kubernetes云原生數(shù)據(jù)基礎設施，介紹了如何通過Kubernetes管理數(shù)據(jù)存儲，如何通過Helm和Operator在Kubernetes上自動部署和管理數(shù)據(jù)庫，闡述了數(shù)據(jù)流式傳輸和數(shù)據(jù)分析的過程，探討了在機器學習及其他新興用例中如何使用Kubernetes云原生數(shù)據(jù)等。本書不僅深入闡述了云原生基礎設施的發(fā)展歷程和處理方式，而且分門別類地為每個場景提供了可以直接運行的示例代碼，以便讀者學習和練習。本書結構與英文原版保持一致，是DaoCloud云原生數(shù)據(jù)存儲專家經反復校對后提供的譯本。本書適合從事云端設計、構建和運行應用的開發(fā)人員，以及架構師和云原生工程師。無論你是Kubernetes數(shù)據(jù)存儲方面的“新手”還是有經驗的“老兵”，相信本書都能讓你有所受益。

·16.3萬字

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Power BI數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化（微課版）

本書注重基礎、循序漸進，系統(tǒng)地講述了Microsoft推出的智能商業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件PowerBI的相關基礎知識，涵蓋了安裝PowerBIDesktop、獲取數(shù)據(jù)、查詢編輯器、數(shù)據(jù)分析表達式、數(shù)據(jù)視圖、管理關系、報表、可視化效果、PowerBI服務等內容，并在最后一章以社科研究數(shù)據(jù)分析為例進行了知識點的綜合講解。對于每一個知識點，本書都盡量結合實例幫助讀者學習理解。前8章最后都配有綜合實例來說明本章知識的使用方法。本書內容豐富、講解詳細，適用于初、中級PowerBI用戶，可用作各類院校相關專業(yè)的教材，也可作為PowerBI愛好者的參考書。

·8.3萬字

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Tableau數(shù)據(jù)可視化分析一點通（案例視頻版）

本書是在《Tableau商業(yè)分析一點通》內容的基礎上進行升級，不僅使用最新的Tableau2020.3版本對分析過程重新截圖，而且按照高校的教學目標匹配了案例的廣度與深度。教材中的案例，絕大多數(shù)由國內的真實案例修改而來，部分選自Tableau原廠的演示數(shù)據(jù)。由于本書中的案例均采用Tableau2020.3版本，舊版本軟件無法打開時，請先下載新版本。本書結構清晰、案例豐富、通俗易懂、實用性強，特別適合Tableau的初學者和進階讀者作為自學教程閱讀。另外，也適合作為大中專院校的相關專業(yè)教學參考書，以及社會培訓學校的培訓教材。

·11.4萬字

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大話Oracle Grid：云時代的RAC

《大話OracleGrid：云時代的RAC》基于OracleGrid11gR2，對Grid和RAC進行了全面的介紹和剖析。全書分為4個部分，共18章，第一部分“安裝”，這部分從安裝入手，通過分析安裝過程出現(xiàn)中的新元素，讓讀者對Grid建立初步的認識。第二部分“平臺”，著重介紹Grid，不但介紹了Grid的內部組成，還介紹了ASM、ADVM、ACFS、SCAN、RACRestart和SIHA等。第三部分“私有云”，是本書的重點和亮點，討論了RACOneNode、Service、ServerPool等技術。第四部分“高可用性”，不但討論了Grid的高可用性，還介紹了一個易學易用的工具GoldenGate。

·18.8萬字

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Scratch 3.0 藝術進階

本書共有四篇。入門篇，介紹流程圖的概念，畫筆指令原理，學習運用數(shù)學公式繪制圖形。特效篇，介紹運用畫筆實現(xiàn)動態(tài)的特效，包括流星、煙花、噴泉、下雨等案例。游戲篇，介紹使用畫筆實現(xiàn)獨特、炫酷的游戲，包括釣魚、天羅地網、切木條和巧匠建塔等案例。進階篇，介紹更為深入的程序實現(xiàn)方法，如遞歸算法、數(shù)學公式運用及模塊化的程序架構等，包括樹、湖光倒影等案例。書中設置了程序流程圖，幫助讀者理清思路，還設置了老司機留言，言簡意賅地點出需要深刻理解的部分，為編程習慣的養(yǎng)成打好基礎。

·4.6萬字

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數(shù)據(jù)庫

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達夢數(shù)據(jù)庫運維實戰(zhàn)