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Hadoop應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)
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Hadoop應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)全面地講述了Hadoop相關(guān)領(lǐng)域的重要知識(shí)和最新的技術(shù)及應(yīng)用。書(shū)中首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)知識(shí)、Hadoop的基本框架和相關(guān)信息，然后系統(tǒng)地描述了如何在各類(lèi)行業(yè)中用好Hadoop來(lái)做數(shù)據(jù)挖掘。本書(shū)面向的主要讀者人群是想了解Hadoop與大數(shù)據(jù)的技術(shù)人員，無(wú)論他們是在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，還是在傳統(tǒng)企業(yè)；無(wú)論他們從事的是技術(shù)或者運(yùn)維工作，專(zhuān)業(yè)做數(shù)據(jù)分析，還是企業(yè)的策略官、市場(chǎng)官和運(yùn)營(yíng)官，都能從本書(shū)中找到各自所需要的內(nèi)容。本書(shū)可以幫助讀者開(kāi)闊眼界和找到方法，讓他們知道如何分析實(shí)際商業(yè)場(chǎng)景和業(yè)務(wù)問(wèn)題，構(gòu)建基于Hadoop的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，通過(guò)使用數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)，對(duì)公司業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)帶來(lái)直接的效益。當(dāng)然對(duì)于學(xué)生、教師和有志于從業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的人員來(lái)說(shuō)，也是一本實(shí)用的教材。

譚磊 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·16.1萬(wàn)字

大數(shù)據(jù)搜索引擎原理分析
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大數(shù)據(jù)搜索引擎原理分析

本書(shū)是暢銷(xiāo)書(shū)升級(jí)版，向讀者提供了一套完整的大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的搜索引擎解決方案，詳盡地介紹了搜索引擎的技術(shù)架構(gòu)、算法體系及取得的成果，并以模塊化的方式進(jìn)行組織。本書(shū)著重介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)在搜索引擎中的應(yīng)用，包括中文分詞、聚類(lèi)、分類(lèi)等核心的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并結(jié)合示例加以介紹和分析，使讀者可以更好地理解機(jī)器學(xué)習(xí)在搜索引擎中的價(jià)值；同時(shí)，闡述了大數(shù)據(jù)給搜索引擎帶來(lái)的新特性，結(jié)合目前大數(shù)據(jù)分析的主流工具，在搜索引擎中構(gòu)建知識(shí)圖譜，以及進(jìn)行日志反饋學(xué)習(xí)，可以使得搜索引擎更加智能。本書(shū)不僅適合作為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)從業(yè)者的技術(shù)參考書(shū)，也適合作為搜索引擎愛(ài)好者的參考讀物。

劉凡平編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·16.1萬(wàn)字

Access 2013 數(shù)據(jù)庫(kù)管理與應(yīng)用從新手到高手
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Access 2013 數(shù)據(jù)庫(kù)管理與應(yīng)用從新手到高手

Access2013是微軟公司最新發(fā)布的Office2013辦公軟件的重要組件，是一款重要的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。全書(shū)分為14章，介紹關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)概述、初始Access2013、使用數(shù)據(jù)表、編輯表關(guān)系、數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)基礎(chǔ)、參數(shù)與操作查詢(xún)、高級(jí)查詢(xún)、創(chuàng)建窗體、使用控件、窗口屬性與美化、使用報(bào)表、使用宏與VBA、導(dǎo)入與導(dǎo)出數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)安全與優(yōu)化等內(nèi)容。本書(shū)圖文并茂，實(shí)例豐富、結(jié)構(gòu)清晰、實(shí)用性強(qiáng)。本書(shū)適合Access初學(xué)者、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用從業(yè)人員、大中專(zhuān)院校師生及計(jì)算機(jī)培訓(xùn)人員使用，同時(shí)也是Access愛(ài)好者的必備參考書(shū)。

吳華 楊繼萍 葛春雷等編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·16萬(wàn)字

圖數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)：用圖思維和圖技術(shù)解決復(fù)雜問(wèn)題
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圖數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)：用圖思維和圖技術(shù)解決復(fù)雜問(wèn)題

本書(shū)是一本探索如何應(yīng)用圖思維和圖技術(shù)解決復(fù)雜問(wèn)題的書(shū)籍。該書(shū)針對(duì)有興趣學(xué)習(xí)如何使用圖數(shù)據(jù)提升工作水平、解決困難問(wèn)題的實(shí)戰(zhàn)從業(yè)者。該書(shū)涵蓋了與圖數(shù)據(jù)相關(guān)的廣泛主題，包括圖思維、圖數(shù)據(jù)模型和查詢(xún)語(yǔ)言，討論了如何將圖數(shù)據(jù)應(yīng)用于社交網(wǎng)絡(luò)、物流和網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域的問(wèn)題解決方案。此外，該書(shū)還提供了實(shí)踐指導(dǎo)，包括工具和框架的推薦、設(shè)計(jì)有效圖數(shù)據(jù)模型的建議，以及如何使用圖數(shù)據(jù)生成洞見(jiàn)和做出明智決策的建議?？偟膩?lái)說(shuō)，本書(shū)是任何希望學(xué)習(xí)如何使用圖數(shù)據(jù)解決復(fù)雜問(wèn)題和獲得新的工作洞見(jiàn)的人的優(yōu)質(zhì)資源。

(美)丹妮絲·柯斯勒·戈斯內(nèi)爾等 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·16萬(wàn)字

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)原理（第2版·微課版）
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NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)原理（第2版·微課版）

本書(shū)對(duì)統(tǒng)稱(chēng)為NoSQL的分布式非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的原理和使用方法進(jìn)行介紹。第1章，首先介紹NoSQL的起源背景和設(shè)計(jì)理念，以及相關(guān)技術(shù)概念。然后介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)體系，以及NoSQL在云計(jì)算和容器化趨勢(shì)下的發(fā)展。第2章，首先回顧關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的主要機(jī)制，然后介紹NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的常見(jiàn)技術(shù)原理，以及NoSQL的常見(jiàn)數(shù)據(jù)模型等。第3章，對(duì)MongoDB進(jìn)行介紹，重點(diǎn)介紹基本使用方法和編程方法。第4章，對(duì)MongoDB的集群部署、安全運(yùn)維等原理和方法進(jìn)行介紹。第5章，對(duì)Neo4J的基本原理、使用方法等進(jìn)行介紹。第6章，對(duì)Redis的基本原理、使用方法和集群部署方法等進(jìn)行介紹。第7章，介紹Cassandra的基本原理和使用方法。首先介紹AmazonDynamo的相關(guān)原理，然后介紹Cassandra的安裝、配置與CQL。第8章，對(duì)Hadoop大數(shù)據(jù)體系和HBase進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹。第9章，介紹其他一些知名的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與工具。

北京郵電大學(xué)智能信息技術(shù)課題組編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·16萬(wàn)字

數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論：落地路徑與數(shù)據(jù)中臺(tái)
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數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論：落地路徑與數(shù)據(jù)中臺(tái)

本書(shū)的寫(xiě)作目的是讓企業(yè)管理者以及行長(zhǎng)、校長(zhǎng)等組織領(lǐng)導(dǎo)更清楚如何進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型、如何分工/協(xié)同、如何保障轉(zhuǎn)型成功落地、如何低成本/低風(fēng)險(xiǎn)地轉(zhuǎn)型，從而讓中國(guó)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上少走彎路，讓研發(fā)人員、業(yè)務(wù)人員和廣大數(shù)據(jù)從業(yè)者及數(shù)據(jù)技術(shù)愛(ài)好者了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型及數(shù)據(jù)中臺(tái)的落地路徑與實(shí)施方法，知道如何配合高層執(zhí)行轉(zhuǎn)型方案。本書(shū)采用理論與實(shí)踐相結(jié)合的方法，介紹企業(yè)如何從戰(zhàn)略、人才、技術(shù)三個(gè)角度實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為讀者提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地方法和實(shí)施指導(dǎo)，適合企業(yè)高層和中層團(tuán)隊(duì)多個(gè)角色一起學(xué)習(xí)，上下同欲，威力強(qiáng)大！本書(shū)內(nèi)容分為8個(gè)部分，層層剖析數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路，并為讀者詳細(xì)解讀數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施路徑。

馬曉東 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·15.7萬(wàn)字

SQL優(yōu)化最佳實(shí)踐：構(gòu)建高效率Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的方法與技巧
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SQL優(yōu)化最佳實(shí)踐：構(gòu)建高效率Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的方法與技巧

本書(shū)從多角度闡述了SQL語(yǔ)句優(yōu)化的方方面面，總體上可分為兩大部分。第一部分主要講解跟SQL優(yōu)化相關(guān)的背景知識(shí)和基本原理；第二部分重點(diǎn)講述了優(yōu)化器的各種優(yōu)化手段。本書(shū)整體具有以下幾個(gè)特點(diǎn)：書(shū)中內(nèi)容由項(xiàng)目而生，以一線(xiàn)開(kāi)發(fā)工程師的視角和言語(yǔ)展開(kāi)。注重實(shí)戰(zhàn)。幾乎所有的章節(jié)都配以代碼，讀者可在環(huán)境中直接編寫(xiě)代碼并運(yùn)行。大部分代碼都附有詳細(xì)的說(shuō)明，便于讀者理解內(nèi)容。涵蓋了SQL語(yǔ)句的諸多方面，特別是第二部分，可作為工作手冊(cè)供大家優(yōu)化時(shí)查閱使用。

韓鋒 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·15.7萬(wàn)字

聯(lián)動(dòng)Oracle：設(shè)計(jì)思想、架構(gòu)實(shí)現(xiàn)與AWR報(bào)告
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聯(lián)動(dòng)Oracle：設(shè)計(jì)思想、架構(gòu)實(shí)現(xiàn)與AWR報(bào)告

為宏觀掌握Oracle基礎(chǔ)（第1~3章），介紹了進(jìn)程管理、內(nèi)存管理及存儲(chǔ)等基礎(chǔ)知識(shí)，并且講解了常用Linux操作系統(tǒng)性能工具的使用及結(jié)果分析方法，旨在幫助讀者了從宏觀視角掌握Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)體系架構(gòu)和進(jìn)程組織方案。微觀理解Oracle原理（第4~8章），圍繞Oracle內(nèi)部運(yùn)行原理展開(kāi)講解。首先，在Oracle數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上討論日志和回滾。其次，引入了排隊(duì)論和排隊(duì)系統(tǒng)中的概念，對(duì)比法講解了Oracle的數(shù)據(jù)緩沖區(qū)高速緩存和共享池設(shè)計(jì)思想及運(yùn)行原理。串聯(lián)Oracle運(yùn)行流程（第9~11章），結(jié)合實(shí)踐案例將從提交SQL至結(jié)果返回的整個(gè)過(guò)程串起來(lái)，首先總結(jié)歸納了Oracle算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的重要知識(shí)點(diǎn)，打通了Oracle原理與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之間的橋梁。其次，通過(guò)典型案例講解AWR報(bào)告，讓讀者能夠了解完整的Oracle診斷思路。再次，介紹了集群技術(shù)、OracleRAC及其日志結(jié)構(gòu)。然后，對(duì)Oracle多租戶(hù)架構(gòu)的演進(jìn)過(guò)程及部分新特性進(jìn)行了簡(jiǎn)要討論及總結(jié)。

玉素甫·買(mǎi)買(mǎi)提編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·15.6萬(wàn)字

分布式數(shù)據(jù)服務(wù)：事務(wù)模型、處理語(yǔ)言、一致性與體系結(jié)構(gòu)
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分布式數(shù)據(jù)服務(wù)：事務(wù)模型、處理語(yǔ)言、一致性與體系結(jié)構(gòu)

隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與人工智能等技術(shù)的蓬勃發(fā)展，計(jì)算服務(wù)逐漸從計(jì)算密集型向數(shù)據(jù)密集型（DataIntensive）轉(zhuǎn)變。高性能、高通量的數(shù)據(jù)服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)成為智慧城市、智能制造、智慧農(nóng)業(yè)等國(guó)家重大需求解決方案的核心基礎(chǔ)。并行與分布式數(shù)據(jù)處理的概念啟發(fā)于上世紀(jì)80年代，源自討論在內(nèi)存及二級(jí)存儲(chǔ)極為有限的條件下如何跨越“內(nèi)存墻”，完成計(jì)算任務(wù)的優(yōu)化技術(shù)。而今，互聯(lián)網(wǎng)與私有網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)、數(shù)據(jù)服務(wù)的事務(wù)性需求復(fù)雜多變、跨地域數(shù)據(jù)同步需求動(dòng)態(tài)不統(tǒng)一、如何應(yīng)對(duì)當(dāng)前及未來(lái)大數(shù)據(jù)服務(wù)及其上的人工智能計(jì)算對(duì)并行與分布式數(shù)據(jù)服務(wù)提出了新的問(wèn)題與挑戰(zhàn)。本書(shū)從并行與分布式數(shù)據(jù)服務(wù)的基礎(chǔ)理論、事務(wù)模型、數(shù)據(jù)處理語(yǔ)言等基礎(chǔ)內(nèi)容，并進(jìn)一步討論分布式數(shù)據(jù)一致性模型及全觀性的數(shù)據(jù)處理架構(gòu)方面的先進(jìn)及實(shí)用的研究及系統(tǒng)軟件相關(guān)知識(shí)，，對(duì)分布式數(shù)據(jù)服務(wù)的其他研究也進(jìn)行了概述，并對(duì)其未來(lái)發(fā)展方向進(jìn)行展望。本書(shū)可以作為計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的高年級(jí)本科生與研究生在數(shù)據(jù)庫(kù)理論及分布式系統(tǒng)等課程上的輔助教材，也可以為物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與人工智能等領(lǐng)域的科研人員及從業(yè)者提供創(chuàng)新研究與技術(shù)應(yīng)用的參考。

徐子晨 柳杰 婁俊升 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·15.5萬(wàn)字

標(biāo)簽類(lèi)目體系：面向業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)設(shè)計(jì)方法論
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標(biāo)簽類(lèi)目體系：面向業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)設(shè)計(jì)方法論

本書(shū)共9章，分為3篇。由來(lái)篇（第1～3章）首先分析了當(dāng)前各企業(yè)在數(shù)據(jù)建設(shè)過(guò)程中會(huì)遇到的6大數(shù)據(jù)困局，然后重點(diǎn)介紹了為應(yīng)對(duì)這些數(shù)據(jù)困局而逐漸發(fā)展出的標(biāo)簽類(lèi)目體系這一數(shù)據(jù)資產(chǎn)構(gòu)建方法論及其定位、定義，最后闡述了采用該方法建設(shè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的3點(diǎn)必要性：資產(chǎn)可復(fù)用、業(yè)務(wù)可理解、價(jià)值可衡量。理論篇（第4～6章）詳細(xì)講解了標(biāo)簽類(lèi)目體系方法論的4個(gè)核心原理、從核心原理衍生出的3個(gè)構(gòu)建前提和6個(gè)設(shè)計(jì)步驟，以及標(biāo)簽方法論在實(shí)施落地過(guò)程中的具體使用技法與核心問(wèn)題。實(shí)踐篇（第7～9章）重點(diǎn)介紹了當(dāng)前可用來(lái)提升標(biāo)簽類(lèi)目體系的設(shè)計(jì)、使用、運(yùn)營(yíng)效率的標(biāo)簽工具和經(jīng)典模板，列舉了從標(biāo)簽到應(yīng)用的5個(gè)最佳實(shí)踐方案，并總結(jié)了標(biāo)簽化的價(jià)值、典型應(yīng)用案例及標(biāo)簽設(shè)計(jì)人才的培養(yǎng)經(jīng)驗(yàn)。

任寅姿 季樂(lè)樂(lè) ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·15.5萬(wàn)字

R數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)
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R數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)

本書(shū)通過(guò)循序漸進(jìn)的介紹，讓讀者借助基礎(chǔ)以及先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，幫助一個(gè)虛擬的商業(yè)公司解決對(duì)其造成負(fù)面影響的真實(shí)欺詐案例。通過(guò)全程參與這一極不尋常的數(shù)據(jù)挖掘案例，讀者將會(huì)掌握數(shù)據(jù)挖掘方面的強(qiáng)大技能。本書(shū)非常適合想通過(guò)R語(yǔ)言快速了解數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)分析、商業(yè)分析等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析員閱讀，也適合高等院校數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)專(zhuān)業(yè)師生和對(duì)數(shù)據(jù)挖掘感興趣的技術(shù)人員參考。

(意)安德烈亞·奇里洛 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·15.4萬(wàn)字

臨危不懼：Oracle 11g數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)技術(shù)
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臨危不懼：Oracle 11g數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)技術(shù)

本書(shū)分為三大部分：恢復(fù)的原理、恢復(fù)的工具、恢復(fù)的具體步驟與實(shí)戰(zhàn)。第一部分能夠讓讀者領(lǐng)略恢復(fù)操作的本質(zhì)，是其他部分的理論基礎(chǔ)，包括“重做日志”、“控制文件”、“補(bǔ)充日志”；第二部分詳細(xì)地介紹了備份/恢復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)的工具，包括恢復(fù)管理器、恢復(fù)編錄和數(shù)據(jù)泵；第三部分以各種數(shù)據(jù)庫(kù)損毀場(chǎng)景為例，每一章解決一組特定的問(wèn)題，其中：第7～11章討論各種文件（控制文件、數(shù)據(jù)文件等）遭到不同程度的破壞后，數(shù)據(jù)庫(kù)的行為特征及如何將其恢復(fù)；第12章探討如何將數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)至以前的時(shí)間點(diǎn)；第13章討論如何處理各種數(shù)據(jù)庫(kù)文件在沒(méi)有備份時(shí)受損的情況；第14章全面介紹了由于人為導(dǎo)致錯(cuò)誤的各種閃回技術(shù)；第15章介紹將恢復(fù)的單位縮小，精確到數(shù)據(jù)塊級(jí)別，以提高恢復(fù)效率；第16章介紹一種非常規(guī)恢復(fù)的方法——挖掘日志。

包光磊編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·15.4萬(wàn)字

新基建：大數(shù)據(jù)中心時(shí)代
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新基建：大數(shù)據(jù)中心時(shí)代

在今后較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)，大數(shù)據(jù)中心將是我國(guó)新基建的重要任務(wù)和重點(diǎn)領(lǐng)域。新基建為大數(shù)據(jù)中心建設(shè)按下了加速鍵，行業(yè)邁入大發(fā)展的新階段。本書(shū)聚焦新基建浪潮下大數(shù)據(jù)中心的新內(nèi)涵、新趨勢(shì)、新機(jī)遇、新挑戰(zhàn)，以大數(shù)據(jù)中心全生命周期標(biāo)準(zhǔn)為切入點(diǎn)，通過(guò)系統(tǒng)分析影響和指導(dǎo)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)的新技術(shù)、新理念、新要求，多角度回應(yīng)大發(fā)展階段大數(shù)據(jù)中心發(fā)展建設(shè)的需求，并輔以產(chǎn)業(yè)全景圖和優(yōu)秀的實(shí)踐案例，幫助讀者解讀大數(shù)據(jù)中心，深入了解行業(yè)和技術(shù)趨勢(shì)。

李勃等主編 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·15.3萬(wàn)字

Oracle DBA手記 3：數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化與內(nèi)部原理解析
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Oracle DBA手記 3：數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化與內(nèi)部原理解析

本書(shū)由多位數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)專(zhuān)家和愛(ài)好者合著而成，集合了各行業(yè)dba的工作經(jīng)驗(yàn)與思考，包含了精心挑選的數(shù)據(jù)庫(kù)診斷案例與數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)實(shí)踐。內(nèi)容涉及oracle典型錯(cuò)誤的分析和診斷，oracle600內(nèi)部錯(cuò)誤的外理和解決，優(yōu)化器與sql的行為與分析，以及很多內(nèi)部深入技術(shù)的實(shí)踐。本書(shū)的主要內(nèi)容以原理分析、內(nèi)容實(shí)踐、故障解決為依據(jù)，將oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的深層技術(shù)層剖縷析抽絲剝繭地展示給讀者。希望能夠幫助讀者加深對(duì)于oracle技術(shù)的認(rèn)知和理解，并將這些技術(shù)應(yīng)用到實(shí)踐中去。

蓋國(guó)強(qiáng) 楊廷琨主編 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·15.3萬(wàn)字

大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)與治理機(jī)制研究
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大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)與治理機(jī)制研究

全書(shū)共分為六章：第一章為緒論，介紹了大數(shù)據(jù)時(shí)代隱私內(nèi)涵的構(gòu)成要素以及發(fā)展變遷歷史，并從技術(shù)層面、社會(huì)層面、個(gè)人層面列舉了大數(shù)據(jù)環(huán)境下隱私安全的表現(xiàn)形式，總結(jié)了當(dāng)前個(gè)人隱私被侵害的類(lèi)型以及呈現(xiàn)的特征；第二章為隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與度量方法，針對(duì)常用的隱私保護(hù)方法，詳細(xì)介紹了當(dāng)前隱私量化模型與度量標(biāo)準(zhǔn)的相關(guān)研究，并分析了主流的隱私度量方法的性能優(yōu)劣以及評(píng)價(jià)指標(biāo)；第三章為位置服務(wù)中隱私保護(hù)技術(shù)，并介紹了P2P結(jié)構(gòu)與獨(dú)立架構(gòu)兩種模式下位置隱私保護(hù)技術(shù)方案。第四章為深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集隱私保護(hù)技術(shù)，提出了兩種差分？

毛典輝 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·15.2萬(wàn)字

Filecoin原理與實(shí)現(xiàn)
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Filecoin原理與實(shí)現(xiàn)

本書(shū)系統(tǒng)介紹Filecoin的原理與實(shí)現(xiàn)，深入分析了Filecoin的底層運(yùn)行機(jī)制。主要內(nèi)容分三個(gè)部分：原理篇、實(shí)現(xiàn)篇和拓展篇。原理篇包括第1~7章，在簡(jiǎn)單介紹Filecoin的基礎(chǔ)知識(shí)和技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)上，著重對(duì)Filecoin的設(shè)計(jì)和原理進(jìn)行比較詳細(xì)的闡述。實(shí)現(xiàn)篇包括第8~14章，講述Filecoin的基礎(chǔ)技術(shù)和實(shí)現(xiàn)。拓展篇包括第15~17章，講述Filecoin的技術(shù)創(chuàng)新和生態(tài)探索。

焜耀研究院編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·15.2萬(wàn)字

Oracle J.D.Edwards技術(shù)與應(yīng)用：基礎(chǔ)篇
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Oracle J.D.Edwards技術(shù)與應(yīng)用：基礎(chǔ)篇

本書(shū)是《OracleJ.D.Edwards技術(shù)與應(yīng)用叢書(shū)》系列叢書(shū)的基礎(chǔ)篇，全書(shū)共分五章，通過(guò)介紹信息化的概念和內(nèi)容，從而引出企業(yè)信息化的ERP的概念，及在企業(yè)實(shí)現(xiàn)ERP的軟件應(yīng)用系統(tǒng)OracleJDE系統(tǒng)。進(jìn)而以企業(yè)應(yīng)用JDE為主線(xiàn)，通過(guò)一些模擬企業(yè)的使用場(chǎng)景，讓讀者學(xué)習(xí)JDE的基本應(yīng)用功能、財(cái)務(wù)、分銷(xiāo)和生產(chǎn)管理的使用方法、JDE的項(xiàng)目實(shí)施方法學(xué)和JDEOBA(OracleBusinessAccelerated)(Oracle業(yè)務(wù)加速器)。

Oracle J.D.Edwards技術(shù)與應(yīng)用叢書(shū)編撰組編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·15.1萬(wàn)字

數(shù)據(jù)革命：大數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)方法、技術(shù)與案例
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數(shù)據(jù)革命：大數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)方法、技術(shù)與案例

在信息技術(shù)革命之后，我們將迎來(lái)數(shù)據(jù)革命。在大數(shù)據(jù)的概念、性質(zhì)和價(jià)值已得到政府和社會(huì)的認(rèn)可之后，大家關(guān)注的是數(shù)據(jù)如何獲取，以及有了數(shù)據(jù)以后如何挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值。僅適合特定行業(yè)、滿(mǎn)足特定需求的技術(shù)不足以應(yīng)對(duì)一場(chǎng)革命，大數(shù)據(jù)不但是超出計(jì)算機(jī)軟硬件處理的能力，更是超出人類(lèi)的認(rèn)知能力。只有實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)知，利用數(shù)據(jù)輔助決策，才是適合不同行業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的通用手段。本書(shū)描述了數(shù)據(jù)革命的起源、實(shí)現(xiàn)的思路、所用的技術(shù)和要達(dá)到的目標(biāo)，針對(duì)當(dāng)今社會(huì)熱點(diǎn)描述了在數(shù)據(jù)時(shí)代的應(yīng)對(duì)之策。本書(shū)宏觀和微觀、人文和技術(shù)、啟迪思想和關(guān)注實(shí)用并舉，既適合宏觀層面的領(lǐng)導(dǎo)啟迪思維，提出工作目標(biāo)，又適合微觀層次的執(zhí)行人員找到實(shí)現(xiàn)的方法和路徑。本書(shū)介紹的理論和技術(shù)均可在智慧城市、智能制造領(lǐng)域?qū)嶋H使用。本書(shū)適合政府、企業(yè)決策者和CIO，及其他對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用感興趣的人閱讀。

范煜 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·15.1萬(wàn)字

Hadoop海量數(shù)據(jù)處理：技術(shù)詳解與項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（第2版）
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Hadoop海量數(shù)據(jù)處理：技術(shù)詳解與項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（第2版）

本書(shū)介紹了Hadoop技術(shù)的相關(guān)知識(shí)，并將理論知識(shí)與實(shí)際項(xiàng)目相結(jié)合。全書(shū)共分為三個(gè)部分：基礎(chǔ)篇、應(yīng)用篇和總結(jié)篇。基礎(chǔ)篇詳細(xì)介紹了Hadoop、YARN、MapReduce、HDFS、Hive、Sqoop和HBase，并深入探討了Hadoop的運(yùn)維和調(diào)優(yōu)；應(yīng)用篇?jiǎng)t包含了一個(gè)具有代表性的完整的基于Hadoop的商業(yè)智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)；結(jié)束篇對(duì)全書(shū)進(jìn)行總結(jié)，并對(duì)技術(shù)發(fā)展做了展望。

范東來(lái) ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·15.1萬(wàn)字

云計(jì)算與大數(shù)據(jù)應(yīng)用
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云計(jì)算與大數(shù)據(jù)應(yīng)用

本書(shū)是云計(jì)算與大數(shù)據(jù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化教材。全書(shū)以云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為核心。以云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的基本知識(shí)為入手，以實(shí)際應(yīng)用為脈絡(luò)，用理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式介紹云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的內(nèi)容，全書(shū)共分七章，首先介紹了云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的基本內(nèi)容，讓初學(xué)者有一定大致了解。而后介紹了云計(jì)算的應(yīng)用，著重與在金融與制造行業(yè)的應(yīng)用方面進(jìn)行講解。最后以大數(shù)據(jù)的應(yīng)用收尾。全文應(yīng)用研究均以實(shí)學(xué)科前沿科技出發(fā)，內(nèi)容詳細(xì)豐實(shí)，力求為云計(jì)算與大數(shù)據(jù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的學(xué)者提供學(xué)習(xí)指導(dǎo)與幫助。

莫有印 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·15.1萬(wàn)字

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