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Access2013是微軟公司最新發布的Office2013辦公軟件的重要組件，是一款重要的關系數據庫產品。全書分為14章，介紹關系數據庫概述、初始Access2013、使用數據表、編輯表關系、數據庫查詢基礎、參數與操作查詢、高級查詢、創建窗體、使用控件、窗口屬性與美化、使用報表、使用宏與VBA、導入與導出數據、數據庫安全與優化等內容。本書圖文并茂，實例豐富、結構清晰、實用性強。本書適合Access初學者、數據庫應用從業人員、大中專院校師生及計算機培訓人員使用，同時也是Access愛好者的必備參考書。

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圖數據實戰：用圖思維和圖技術解決復雜問題

本書是一本探索如何應用圖思維和圖技術解決復雜問題的書籍。該書針對有興趣學習如何使用圖數據提升工作水平、解決困難問題的實戰從業者。該書涵蓋了與圖數據相關的廣泛主題，包括圖思維、圖數據模型和查詢語言，討論了如何將圖數據應用于社交網絡、物流和網絡安全等領域的問題解決方案。此外，該書還提供了實踐指導，包括工具和框架的推薦、設計有效圖數據模型的建議，以及如何使用圖數據生成洞見和做出明智決策的建議。總的來說，本書是任何希望學習如何使用圖數據解決復雜問題和獲得新的工作洞見的人的優質資源。

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NoSQL數據庫原理（第2版·微課版）

本書對統稱為NoSQL的分布式非關系數據庫的原理和使用方法進行介紹。第1章，首先介紹NoSQL的起源背景和設計理念，以及相關技術概念。然后介紹大數據技術體系，以及NoSQL在云計算和容器化趨勢下的發展。第2章，首先回顧關系型數據庫的主要機制，然后介紹NoSQL數據庫的常見技術原理，以及NoSQL的常見數據模型等。第3章，對MongoDB進行介紹，重點介紹基本使用方法和編程方法。第4章，對MongoDB的集群部署、安全運維等原理和方法進行介紹。第5章，對Neo4J的基本原理、使用方法等進行介紹。第6章，對Redis的基本原理、使用方法和集群部署方法等進行介紹。第7章，介紹Cassandra的基本原理和使用方法。首先介紹AmazonDynamo的相關原理，然后介紹Cassandra的安裝、配置與CQL。第8章，對Hadoop大數據體系和HBase進行簡要介紹。第9章，介紹其他一些知名的NoSQL數據庫技術與工具。

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數字化轉型方法論：落地路徑與數據中臺

本書的寫作目的是讓企業管理者以及行長、校長等組織領導更清楚如何進行數字化轉型、如何分工/協同、如何保障轉型成功落地、如何低成本/低風險地轉型，從而讓中國企業在數字化轉型上少走彎路，讓研發人員、業務人員和廣大數據從業者及數據技術愛好者了解數字化轉型及數據中臺的落地路徑與實施方法，知道如何配合高層執行轉型方案。本書采用理論與實踐相結合的方法，介紹企業如何從戰略、人才、技術三個角度實現數字化轉型，為讀者提供數字化轉型落地方法和實施指導，適合企業高層和中層團隊多個角色一起學習，上下同欲，威力強大！本書內容分為8個部分，層層剖析數字化轉型之路，并為讀者詳細解讀數字化轉型的實施路徑。

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SQL優化最佳實踐：構建高效率Oracle數據庫的方法與技巧

本書從多角度闡述了SQL語句優化的方方面面，總體上可分為兩大部分。第一部分主要講解跟SQL優化相關的背景知識和基本原理；第二部分重點講述了優化器的各種優化手段。本書整體具有以下幾個特點：書中內容由項目而生，以一線開發工程師的視角和言語展開。注重實戰。幾乎所有的章節都配以代碼，讀者可在環境中直接編寫代碼并運行。大部分代碼都附有詳細的說明，便于讀者理解內容。涵蓋了SQL語句的諸多方面，特別是第二部分，可作為工作手冊供大家優化時查閱使用。

·15.7萬字

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聯動Oracle：設計思想、架構實現與AWR報告

為宏觀掌握Oracle基礎（第1~3章），介紹了進程管理、內存管理及存儲等基礎知識，并且講解了常用Linux操作系統性能工具的使用及結果分析方法，旨在幫助讀者了從宏觀視角掌握Oracle數據庫體系架構和進程組織方案。微觀理解Oracle原理（第4~8章），圍繞Oracle內部運行原理展開講解。首先，在Oracle數據結構的基礎上討論日志和回滾。其次，引入了排隊論和排隊系統中的概念，對比法講解了Oracle的數據緩沖區高速緩存和共享池設計思想及運行原理。串聯Oracle運行流程（第9~11章），結合實踐案例將從提交SQL至結果返回的整個過程串起來，首先總結歸納了Oracle算法和數據結構的重要知識點，打通了Oracle原理與數據結構之間的橋梁。其次，通過典型案例講解AWR報告，讓讀者能夠了解完整的Oracle診斷思路。再次，介紹了集群技術、OracleRAC及其日志結構。然后，對Oracle多租戶架構的演進過程及部分新特性進行了簡要討論及總結。

·15.6萬字

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分布式數據服務：事務模型、處理語言、一致性與體系結構

隨著物聯網、云計算、大數據與人工智能等技術的蓬勃發展，計算服務逐漸從計算密集型向數據密集型（DataIntensive）轉變。高性能、高通量的數據服務關鍵技術成為智慧城市、智能制造、智慧農業等國家重大需求解決方案的核心基礎。并行與分布式數據處理的概念啟發于上世紀80年代，源自討論在內存及二級存儲極為有限的條件下如何跨越“內存墻”，完成計算任務的優化技術。而今，互聯網與私有網絡數據指數級增長、數據服務的事務性需求復雜多變、跨地域數據同步需求動態不統一、如何應對當前及未來大數據服務及其上的人工智能計算對并行與分布式數據服務提出了新的問題與挑戰。本書從并行與分布式數據服務的基礎理論、事務模型、數據處理語言等基礎內容，并進一步討論分布式數據一致性模型及全觀性的數據處理架構方面的先進及實用的研究及系統軟件相關知識，，對分布式數據服務的其他研究也進行了概述，并對其未來發展方向進行展望。本書可以作為計算機、數據科學與大數據技術、人工智能等相關專業的高年級本科生與研究生在數據庫理論及分布式系統等課程上的輔助教材，也可以為物聯網、云計算、大數據與人工智能等領域的科研人員及從業者提供創新研究與技術應用的參考。

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標簽類目體系：面向業務的數據資產設計方法論

本書共9章，分為3篇。由來篇（第1～3章）首先分析了當前各企業在數據建設過程中會遇到的6大數據困局，然后重點介紹了為應對這些數據困局而逐漸發展出的標簽類目體系這一數據資產構建方法論及其定位、定義，最后闡述了采用該方法建設數據資產的3點必要性：資產可復用、業務可理解、價值可衡量。理論篇（第4～6章）詳細講解了標簽類目體系方法論的4個核心原理、從核心原理衍生出的3個構建前提和6個設計步驟，以及標簽方法論在實施落地過程中的具體使用技法與核心問題。實踐篇（第7～9章）重點介紹了當前可用來提升標簽類目體系的設計、使用、運營效率的標簽工具和經典模板，列舉了從標簽到應用的5個最佳實踐方案，并總結了標簽化的價值、典型應用案例及標簽設計人才的培養經驗。

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R數據挖掘實戰

本書通過循序漸進的介紹，讓讀者借助基礎以及先進的數據挖掘技術，幫助一個虛擬的商業公司解決對其造成負面影響的真實欺詐案例。通過全程參與這一極不尋常的數據挖掘案例，讀者將會掌握數據挖掘方面的強大技能。本書非常適合想通過R語言快速了解數據挖掘、預測分析、商業分析等領域的數據科學家和數據分析員閱讀，也適合高等院校數據挖掘相關專業師生和對數據挖掘感興趣的技術人員參考。

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臨危不懼：Oracle 11g數據庫恢復技術

本書分為三大部分：恢復的原理、恢復的工具、恢復的具體步驟與實戰。第一部分能夠讓讀者領略恢復操作的本質，是其他部分的理論基礎，包括“重做日志”、“控制文件”、“補充日志”；第二部分詳細地介紹了備份/恢復數據庫的工具，包括恢復管理器、恢復編錄和數據泵；第三部分以各種數據庫損毀場景為例，每一章解決一組特定的問題，其中：第7～11章討論各種文件（控制文件、數據文件等）遭到不同程度的破壞后，數據庫的行為特征及如何將其恢復；第12章探討如何將數據庫恢復至以前的時間點；第13章討論如何處理各種數據庫文件在沒有備份時受損的情況；第14章全面介紹了由于人為導致錯誤的各種閃回技術；第15章介紹將恢復的單位縮小，精確到數據塊級別，以提高恢復效率；第16章介紹一種非常規恢復的方法——挖掘日志。

·15.4萬字

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新基建：大數據中心時代

在今后較長時期內，大數據中心將是我國新基建的重要任務和重點領域。新基建為大數據中心建設按下了加速鍵，行業邁入大發展的新階段。本書聚焦新基建浪潮下大數據中心的新內涵、新趨勢、新機遇、新挑戰，以大數據中心全生命周期標準為切入點，通過系統分析影響和指導大數據中心建設的新技術、新理念、新要求，多角度回應大發展階段大數據中心發展建設的需求，并輔以產業全景圖和優秀的實踐案例，幫助讀者解讀大數據中心，深入了解行業和技術趨勢。

·15.3萬字

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Oracle DBA手記 3：數據庫性能優化與內部原理解析

本書由多位數據庫技術專家和愛好者合著而成，集合了各行業dba的工作經驗與思考，包含了精心挑選的數據庫診斷案例與數據庫恢復實踐。內容涉及oracle典型錯誤的分析和診斷，oracle600內部錯誤的外理和解決，優化器與sql的行為與分析，以及很多內部深入技術的實踐。本書的主要內容以原理分析、內容實踐、故障解決為依據，將oracle數據庫的深層技術層剖縷析抽絲剝繭地展示給讀者。希望能夠幫助讀者加深對于oracle技術的認知和理解，并將這些技術應用到實踐中去。

·15.3萬字

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大數據隱私保護技術與治理機制研究

全書共分為六章：第一章為緒論，介紹了大數據時代隱私內涵的構成要素以及發展變遷歷史，并從技術層面、社會層面、個人層面列舉了大數據環境下隱私安全的表現形式，總結了當前個人隱私被侵害的類型以及呈現的特征；第二章為隱私泄露風險評估與度量方法，針對常用的隱私保護方法，詳細介紹了當前隱私量化模型與度量標準的相關研究，并分析了主流的隱私度量方法的性能優劣以及評價指標；第三章為位置服務中隱私保護技術，并介紹了P2P結構與獨立架構兩種模式下位置隱私保護技術方案。第四章為深度學習訓練數據集隱私保護技術，提出了兩種差分？

·15.2萬字

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大數據算法

介紹大數據上常見的算法設計思想，包括I/O敏感算法、并行算法和隨機化算法，以及幾個大數據比較熱門的專題。這三類算法當前國內算法書籍中介紹比較少，并行算法和隨機化算法盡管已經有相關書籍，但是并行算法的書籍往往和硬件聯系比較密切，偏重于計算密集型算法而不是數據密集型算法；隨機化算法也并非針對數據密集型計算提出的。

·15.2萬字

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Filecoin原理與實現

本書系統介紹Filecoin的原理與實現，深入分析了Filecoin的底層運行機制。主要內容分三個部分：原理篇、實現篇和拓展篇。原理篇包括第1~7章，在簡單介紹Filecoin的基礎知識和技術發展的基礎上，著重對Filecoin的設計和原理進行比較詳細的闡述。實現篇包括第8~14章，講述Filecoin的基礎技術和實現。拓展篇包括第15~17章，講述Filecoin的技術創新和生態探索。

·15.2萬字

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Oracle J.D.Edwards技術與應用：基礎篇

本書是《OracleJ.D.Edwards技術與應用叢書》系列叢書的基礎篇，全書共分五章，通過介紹信息化的概念和內容，從而引出企業信息化的ERP的概念，及在企業實現ERP的軟件應用系統OracleJDE系統。進而以企業應用JDE為主線，通過一些模擬企業的使用場景，讓讀者學習JDE的基本應用功能、財務、分銷和生產管理的使用方法、JDE的項目實施方法學和JDEOBA(OracleBusinessAccelerated)(Oracle業務加速器)。

·15.1萬字

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數據革命：大數據價值實現方法、技術與案例

在信息技術革命之后，我們將迎來數據革命。在大數據的概念、性質和價值已得到政府和社會的認可之后，大家關注的是數據如何獲取，以及有了數據以后如何挖掘數據的價值。僅適合特定行業、滿足特定需求的技術不足以應對一場革命，大數據不但是超出計算機軟硬件處理的能力，更是超出人類的認知能力。只有實現對數據的認知，利用數據輔助決策，才是適合不同行業數據價值實現的通用手段。本書描述了數據革命的起源、實現的思路、所用的技術和要達到的目標，針對當今社會熱點描述了在數據時代的應對之策。本書宏觀和微觀、人文和技術、啟迪思想和關注實用并舉，既適合宏觀層面的領導啟迪思維，提出工作目標，又適合微觀層次的執行人員找到實現的方法和路徑。本書介紹的理論和技術均可在智慧城市、智能制造領域實際使用。本書適合政府、企業決策者和CIO，及其他對大數據應用感興趣的人閱讀。

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Hadoop海量數據處理：技術詳解與項目實戰（第2版）

本書介紹了Hadoop技術的相關知識，并將理論知識與實際項目相結合。全書共分為三個部分：基礎篇、應用篇和總結篇。基礎篇詳細介紹了Hadoop、YARN、MapReduce、HDFS、Hive、Sqoop和HBase，并深入探討了Hadoop的運維和調優；應用篇則包含了一個具有代表性的完整的基于Hadoop的商業智能系統的設計和實現；結束篇對全書進行總結，并對技術發展做了展望。

·15.1萬字

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重復數據刪除技術：面向大數據管理的縮減技術

本書是一本專門介紹重復數據刪除技術的專業書籍。全書共分為8章，以大數據存儲為背景，介紹重復數據刪除的關鍵技術及其應用場景。通過學習本書，讀者能夠了解信息存儲技術基礎、大數據管理主流技術和高效能存儲管理基本知識，并可以深入理解重復數據刪除技術的概念、分類、存儲原理及關鍵技術，還可掌握前沿的應用，如感知源端重刪機制和高可擴展集群重刪技術，了解主流廠商重刪存儲相關產品及其應用案例。

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利用Python進行數據分析（原書第2版）

閱讀本書可以獲得關于在Python下操作、處理、清洗、規整數據集的完整說明。本書第2版針對Python3.6進行了更新，并增加了實際案例向你展示如何高效地解決一系列數據分析問題。你將在閱讀過程中學習到最新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。

·15萬字

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數據庫

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