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數據分析師手記：數據分析72個核心問題精解

《數據分析師手記：數據分析72個核心問題精解》從底層認知、思維方法、工具技術、項目落地及展望出發，使用問答的形式對數據分析中的72個核心知識點進行講解，構建了數據分析的知識框架，帶領讀者認識數據分析背后的奧妙。讀者可以用本書作為學習地圖，針對具體的方法、技術進行延伸學習。

·16.8萬字

大數據可視化

本書是面對當前大數據應用、可視分析研究和應用的新形勢，專門為數據科學與大數據技術、智能科學與技術、計算機、數據處理等專業本科生開設數據可視化課程而編寫的一本教材。該書將教學之嚴謹和科研之創新有機地結合，全面詮釋了大數據可視化的內涵與外延，詳細介紹了大數據可視化概述、可視化的類型與模型、數據可視化基礎、數據可視化的常用方法、大數據可視化的關鍵技術、可視化交互、大數據可視化工具、大數據可視化系統——魔鏡以及大數據可視化的行業案例等內容。為了便于學習，每章都附有習題。

·16.7萬字

企業級數據與AI項目成功之道

大型組織正在競相實施先進的數據科學。大多數時候，我們的人工智能嘗試變成了走進死胡同的科學項目，從來沒有提供可持續的商業價值。我們錯過了什么？在本書中，你將發現必須理解和實現的信息架構支柱。只有當數據分析和人工智能能夠在整個組織內以可預測和一致的方式提供業務洞見時，它們才能增加價值。本書概述了一種組織、管理和評估數據的有效且實用的方法，這樣你就可以建立一個信息架構來更好地推動人工智能和數據科學的發展。通過閱讀本書，你將學到：簡化數據管理，隨時隨地提供數據；縮短可運轉的AI用例的價值實現時間；使各個企業都能訪問AI和數據洞見；動態地實時縮放復雜AI場景；開發能夠帶來可預測的、可重復的價值的信息架構。

·16.6萬字

數據庫技術與應用新概念教程（第二版）

本書是“十二五”普通高等教育本科國家級規劃教材，是數據庫原理及Access2010應用教材，書中內容結合醫學特點，以醫學數據為案例驅動教學。全書共分9章，從數據庫基礎知識開始，系統介紹了數據庫系統理論、數據表的創建和使用、數據查詢、窗體設計、報表操作、應用外部數據、宏命令及VBA編程，以及門診信息系統的案例設計。本書內容豐富，完整地表達了數據庫最常用的理論知識及實踐操作，適合作為醫學院校本科生數據庫應用技術課程的教材，也可作為各機構Access數據庫的培訓教材，以及全國計算機等級考試（二級Access）的參考書。

·16.6萬字

Expert Python Programming（Third Edition）

Pythonisadynamicprogramminglanguagethat'susedinawiderangeofdomainsthankstoitssimpleyetpowerfulnature.AlthoughwritingPythoncodeiseasy,makingitreadable,reusable,andeasytomaintainischallenging.Completewithbestpractices,usefultools,andstandardsimplementedbyprofessionalPythondevelopers,thethirdeditionofExpertPythonProgrammingwillhelpyouovercomethischallenge.ThebookwillstartbytakingyouthroughthenewfeaturesinPython3.7.You'llthenlearntheadvancedcomponentsofPythonsyntax,inadditiontounderstandinghowtoapplyconceptsofvariousprogrammingparadigms,includingobject-orientedprogramming,functionalprogramming,andevent-drivenprogramming.Thisbookwillalsoguideyouthroughlearningthebestnamingpractices,writingyourowndistributablePythonpackages,andgettinguptospeedwithautomatedwaysofdeployingyoursoftwareonremoteservers.You’lldiscoverhowtocreateusefulPythonextensionswithC,C++,Cython,andCFFI.Furthermore,studyingaboutcodemanagementtools,writingcleardocumentation,andexploringtest-drivendevelopmentwillhelpyouwritecleancode.Bytheendofthebook,youwillhavebecomeanexpertinwritingefficientandmaintainablePythoncode.

大數據技術入門

從2015年開始，國內大數據市場繼續保持高速的發展態勢，作者在與地方政府、證券金融公司的項目合作中發現，他們對大數據技術很感興趣，并希望從大數據技術、大數據采集、管理、分析以及可視化等方面得到指導和應用幫助。因此編寫了這本大數據技術的快速入門書。本書共12章，以Hadoop和Spark框架為線索，比較全面地介紹了Hadoop技術、Spark技術、大數據存儲、大數據訪問、大數據采集、大數據管理、大數據分析等內容。最后還給出兩個案例：環保大數據和公安大數據，供讀者參考。本書適合大數據技術初學者，政府、金融機構的大數據應用決策和技術人員，IT經理，CTO，CIO等快速學習大數據技術。本書也可以作為高等院校和培訓學校相關專業的培訓教材。

MySQL高可用解決方案：從主從復制到InnoDB Cluster架構

本書對MySQL官方提供的高可用解決方案逐一進行介紹，詳細闡述每種方案的原理、架構、優缺點及適用場景，并配合演示說明，幫助讀者快速理解相關內容。與其他MySQL高可用相關圖書不同，本書專注于MySQL官方團隊提供的解決方案，包括MySQL主從復制、MySQLReplicaSet、組復制、InnoDBCluster及InnoDBClusterSet等相關內容。此外，本書還介紹了MySQL8.0的部分內容，包括文檔存儲、MySQLShell及MySQLRouter等。附錄部分介紹了企業版監控、企業版備份等MySQL官方工具，以及克隆插件和虛擬機環境VirtualBox，使讀者可以更加全面地了解MySQL的生態和工具。通過本書，MySQL數據庫開發人員、MySQL數據庫管理人員和架構師可以了解MySQL當前全部的產品特性和高可用解決方案，獲知每種方案的詳細內容，并能夠將高可用解決方案靈活運用到實際的生產解決方案中。本書面向的讀者對象包括MySQL的初學者、數據庫架構師、DBA、相關軟件開發人員，以及組織內部的IT負責人。

讓Oracle跑得更快：Oracle 10g性能分析與優化思路

在這本書里讀者將會學到作者在性能優化方面的一些思路和思考，一些故障處理的方法和原則，這些東西是作者在實踐中長期積累的心得體會，當讀者掌握了一些處理問題的基本思路之后，成為一名合格的DBA就是一件輕而易舉的事情了。本書適合讀者：數據庫管理員和Oracle用戶。

深入解析Oracle：數據庫的初始化

《深入解析Oracle：數據庫的初始化》圍繞“數據庫的初始化”這個主題展開，詳細介紹了數據庫的創建、使用模板創建數據庫、插接式數據庫、數據庫的啟動和關閉、參數及參數文件、控制文件與數據庫初始化、控制文件與啟動校驗、數據字典等內容，不但兼顧了Oracle10g、11g版本的功能，還為讀者揭秘了剛剛發布的Oracle12c的最新技術。

用戶畫像：平臺構建與業務實踐

這是一本從功能模塊、技術實現、平臺構建、業務應用4個層次由淺入深地講解用戶畫像的著作。作者在某頭部互聯網公司經歷了其用戶畫像平臺從0到1并發展為畫像中臺的全過程，打下了扎實的技術功底，積累了豐富的業務經驗，本書從技術和業務雙重維度對整個過程進行了復盤。具體來講，本書主要包含如下內容：畫像的作用、業界主流的4種商用畫像平臺的核心功能和實現邏輯；畫像平臺的主要功能、畫像平臺的技術架構與技術選型、畫像平臺的數據模型；畫像平臺4大功能模塊：標簽管理、標簽服務、分群功能、畫像分析的實現方案；從0到1搭建用戶畫像平臺，包括環境搭建和前、后端工程框架搭建；畫像平臺在用戶的不同生命周期階段和各種業務場景中如何為業務賦能；畫像平臺的優化和最佳實踐。書中有200+設計圖和原型圖，可以幫助讀者更加直觀地了解平臺的實現原理及功能形態。20+真實應用案例，技術方案和案例均來自真實的項目。本書提供可運行的代碼，能幫助讀者快速搭建并部署用戶畫像平臺。

工業大數據分析實踐

本書以工業大數據的特點和需求為牽引，闡述了工業大數據分析的工程方法論，針對設備故障診斷與健康管理（Prognostics&HealthManagement，PHM）、生產質量分析（ProductQualityManagement，PQM）、生產效率優化（ProductionEfficiencyManagement，PEM）等提出了具體的分析課題定義方法，給出了典型分析場景和算法框架，并系統總結了工業大數據領域的常用分析算法（特別是時序挖掘算法），最后以6個實際案例從不同方面詮釋了工業大數據分析項目的復雜性和多樣性，包括純數據驅動、專家知識驅動、機器學習與機理模型結合等類型的分析課題，以期形成工業大數據分析的工程化方法體系。本書適合工業行業中從事數據分析、數字化轉型、數據平臺規劃的專業人員閱讀，也可為其他從事行業數據分析的專業人員及高等院校數據挖掘的研究人員提供參考。

·16.3萬字

Kubernetes云原生數據管理

本書圍繞Kubernetes云原生數據基礎設施，介紹了如何通過Kubernetes管理數據存儲，如何通過Helm和Operator在Kubernetes上自動部署和管理數據庫，闡述了數據流式傳輸和數據分析的過程，探討了在機器學習及其他新興用例中如何使用Kubernetes云原生數據等。本書不僅深入闡述了云原生基礎設施的發展歷程和處理方式，而且分門別類地為每個場景提供了可以直接運行的示例代碼，以便讀者學習和練習。本書結構與英文原版保持一致，是DaoCloud云原生數據存儲專家經反復校對后提供的譯本。本書適合從事云端設計、構建和運行應用的開發人員，以及架構師和云原生工程師。無論你是Kubernetes數據存儲方面的“新手”還是有經驗的“老兵”，相信本書都能讓你有所受益。

·16.3萬字

指標體系與指標平臺：方法與實踐

這是一部講解企業如何利用指標推動數字化轉型和實現數字化經營的著作，詳細講解了指標體系的設計方法、指標平臺的產品設計和技術架構、指標在各行業落地應用的方法。本書由行業領先的數據智能產品提供商數勢科技官方出品，融合了其創始人在百度、平安、京東等頭部企業的技術研發經驗和其團隊服務近百家企業的實戰經驗，得到了來自清華大學、信通院、騰訊、京東、百度等10余位專家的鼎力推薦。具體地，本書主要講解了以下五個方面的內容：（1）從指標驅動的數字化經營新模式開始，介紹指標管理對企業經營的重要意義。（2）指標體系的設計方法論，帶著設計思維模擬指標拆解、設計、落地的全過程。（3）指標管理平臺的產品設計與技術架構，介紹了作者團隊在多年實踐中總結出的“一處定義、全局使用”的指標平臺建設方法。（4）深入零售、金融、制造、消費品、連鎖加盟等行業，從不同行業的特點出發，介紹不同行業的指標體系建設、平臺設計和應用的全景圖，結合行業的最佳實踐，為想要進行數據智能決策的企業提供參考。（5）探索兩大趨勢——數據民主化以及大模型在數據智能、指標管理中的應用，探索時下最先進的技術帶給企業經營的無限價值。

·16.2萬字

數據庫原理與實踐（Access版）

本書是國家級精品課程《計算機基礎(文科)》的配套教材和西北大學211建設成果，據最新計算機等級考試的規范《二級Access數據庫程序設計考試大綱》進行編寫，書中涉及的內容覆蓋了大綱的所有知識點。內容由數據庫基礎和基于Access應用兩大部分組成，通過引例，循序漸進地介紹了數據庫的設計、建立與使用方法，能夠讓讀者在很短的時間內掌握Access數據庫程序設計。本書配備完整的教學資源，包括：課程網站，實驗指導書，課程課件。

·16.2萬字

大數據計算系統原理、技術與應用

本書兼顧廣度和深度、應用和原理、研發和運維，對于各類大數據計算系統進行了深入的介紹，包括大數據計算系統的基本概念、各種大數據計算系統的配置與程序設計方法、大數據計算系統的運行原理、大數據計算機系統的監控、運維和調優方法等。本書適用于作為數據科學與大數據、計算機等專業本科生和研究生相關課程的教材，還可供大數據領域從業人員參考。

·16.2萬字

揭秘云計算與大數據

本書使用通俗的語言將相關知識和技術分五大部分進行詳細介紹，能夠幫助讀者快速掌握云計算與大數據的知識、原理、架構和實戰技巧。本書的內容包括揭秘云計算、揭秘大數據、云計算與大數據體系架構剖析、云計算與大數據進階、大數據應用與云平臺實戰。書中大量的理論和實踐來自編寫團隊在云計算和大數據領域的科研成果和實戰經驗，這些經驗很好地將理論和實際應用進行了融合。本書適合零基礎的讀者閱讀，也可作為高等院校大數據和云計算相關課程的教材，亦可作為從事大數據、云計算技術相關工作的專業人員的參考書。

技術人修煉之道：從程序員到百萬高管的72項技能

本書旨在幫助IT技術人員提升職場核心技能、架構思維、團隊管理能力、商業認知，讓每一位普通的技術從業者，修煉成為“技術職場超級個體”，通過全面升級個人的底層操作系統，突破瓶頸，實現職場躍遷。本書按照技術職場人的成長軌跡，首先關注技術人的職場定位、思維方式升級、職場溝通、架構思維、學習能力和創新能力。然后介紹從技術轉管理會踩的坑、有效管理的原則、打造高效組織架構、團隊高效執行力、技術人才的選用育留、管理者的自我修養、管理者的商業思維。全書總結了從程序員到技術高管，所需的72項技能。這些技能來自50多位一線互聯網公司從業者的經驗總結，以及作者將近20年的職場經驗。如果你是技術職場小白，本書的“技術人的自我修養”“思維方式的升級”“學習力與創新力”等章節，可以幫助你樹立正確的價值觀、培養良好的職業習慣、提升思維能力、提高學習力和創新力，為進入更大的平臺打下牢固堅實的基礎。如果你是尋求突破的資深工程師，本書的“技術人的難‘言’之痛”“技術人都要學的架構思維”“管理中常見的‘坑’”等章節，可以幫助你提升溝通技巧和架構思維，跨越從技術到管理的鴻溝，發掘更多自身的可能性，突破“35歲職場現象”，打開技術職場的另一片廣闊天地。如果你是技術管理者，本書的“有效管理的原則”“打造高效的組織架構”“團隊高效執行力”“管理下屬：人才的選用育留”“管理者的自我修養”“技術人的商業思維”等章節，可以幫助你提升商業思維，掌握業界領先的團隊管理工具，實現“技術驅動商業騰飛”的夢想。

Hadoop應用實戰

本書全面地講述了Hadoop相關領域的重要知識和最新的技術及應用。書中首先介紹了數據挖掘的基礎知識、Hadoop的基本框架和相關信息，然后系統地描述了如何在各類行業中用好Hadoop來做數據挖掘。本書面向的主要讀者人群是想了解Hadoop與大數據的技術人員，無論他們是在互聯網企業，還是在傳統企業；無論他們從事的是技術或者運維工作，專業做數據分析，還是企業的策略官、市場官和運營官，都能從本書中找到各自所需要的內容。本書可以幫助讀者開闊眼界和找到方法，讓他們知道如何分析實際商業場景和業務問題，構建基于Hadoop的大數據系統，通過使用數據運營，對公司業務運營帶來直接的效益。當然對于學生、教師和有志于從業大數據運營的人員來說，也是一本實用的教材。

大數據搜索引擎原理分析

本書是暢銷書升級版，向讀者提供了一套完整的大數據時代背景下的搜索引擎解決方案，詳盡地介紹了搜索引擎的技術架構、算法體系及取得的成果，并以模塊化的方式進行組織。本書著重介紹了機器學習在搜索引擎中的應用，包括中文分詞、聚類、分類等核心的機器學習算法，并結合示例加以介紹和分析，使讀者可以更好地理解機器學習在搜索引擎中的價值；同時，闡述了大數據給搜索引擎帶來的新特性，結合目前大數據分析的主流工具，在搜索引擎中構建知識圖譜，以及進行日志反饋學習，可以使得搜索引擎更加智能。本書不僅適合作為互聯網行業從業者的技術參考書，也適合作為搜索引擎愛好者的參考讀物。