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數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與應(yīng)用：SQL Server 2008
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數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與應(yīng)用：SQL Server 2008

本書(shū)內(nèi)容包括安裝SQLServer2008、數(shù)據(jù)庫(kù)的基本概念、創(chuàng)建和維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)、創(chuàng)建和維護(hù)數(shù)據(jù)表、創(chuàng)建和維護(hù)約束、創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系圖、插入、修改和刪除表中數(shù)據(jù)、使用T-SQL查詢(xún)表中數(shù)據(jù)、使用T-SQL進(jìn)行程序設(shè)計(jì)、創(chuàng)建和執(zhí)行存儲(chǔ)過(guò)程、創(chuàng)建和測(cè)試觸發(fā)器、創(chuàng)建視圖、索引和事務(wù)、SQLServer2008的安全性管理、數(shù)據(jù)庫(kù)的備份和恢復(fù)、數(shù)據(jù)的導(dǎo)入導(dǎo)出和設(shè)計(jì)輸出報(bào)表。

李曼 張紅娟主編 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·10.7萬(wàn)字

Python廣告數(shù)據(jù)挖掘與分析實(shí)戰(zhàn)
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Python廣告數(shù)據(jù)挖掘與分析實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)共十二章，第1-4章重在介紹移動(dòng)廣告營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)分析理論與案例分析，包括廣告數(shù)據(jù)分析的基本概念、內(nèi)容和意義，廣告數(shù)據(jù)分析相關(guān)理論知識(shí)及常用分析方法，移動(dòng)廣告營(yíng)銷(xiāo)常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析案例剖析以及如何做一份讓領(lǐng)導(dǎo)滿(mǎn)意的數(shù)據(jù)分析報(bào)告；本書(shū)第5-6章主要介紹Python軟件安裝及常用包的主要用法。本書(shū)第7-10章主要介紹利用Python實(shí)現(xiàn)移動(dòng)廣告營(yíng)銷(xiāo)中常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，重點(diǎn)掌握常用的模型評(píng)價(jià)方法，模型原理、實(shí)現(xiàn)方法和技巧，其中包括混淆矩陣、AUC、ROC等常用模型評(píng)價(jià)方法以及線(xiàn)性回歸、邏輯回歸、決策樹(shù)、KNN、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)森林、GBDT、XGBoost、Stacking等常用監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。第11章主要介紹k-means聚類(lèi)、Lookalike相似用戶(hù)挖掘等常用無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法及實(shí)現(xiàn)方法。第12章主要介紹移動(dòng)廣告營(yíng)銷(xiāo)常用的特征選擇及特征工程方法。讀者如果只想了解數(shù)據(jù)分析相關(guān)概念和方法，可以選擇性閱讀本書(shū)前四章內(nèi)容，后八章偏向數(shù)據(jù)挖掘算法和編程實(shí)踐等內(nèi)容，有興趣可以深入閱讀全書(shū)。

楊游云 周健 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·10.7萬(wàn)字

Oracle DBA手記4：數(shù)據(jù)安全警示錄
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Oracle DBA手記4：數(shù)據(jù)安全警示錄

本書(shū)是一本寫(xiě)給大家看的數(shù)據(jù)安全之書(shū)，不僅僅是給技術(shù)人員，更重要的是給企業(yè)數(shù)據(jù)管理者，如果不看這些案例，你也許永遠(yuǎn)不會(huì)理解數(shù)據(jù)庫(kù)為何會(huì)遭遇到滅頂之災(zāi)，你也許永遠(yuǎn)無(wú)法理解為何千里之堤一朝潰于蟻穴。當(dāng)然，這仍然是一本相當(dāng)深入的技術(shù)書(shū)，作者將很多案例的詳細(xì)拯救過(guò)程記錄了下來(lái)，包括一些相當(dāng)深入的技術(shù)探討，這些技術(shù)探討一方面可以幫助讀者加深對(duì)于Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的認(rèn)知，另一方面又可以幫你在遇到類(lèi)似案例時(shí)，做出同樣的營(yíng)救工作。

蓋國(guó)強(qiáng) ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·10.7萬(wàn)字

大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)上機(jī)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)（微課版）
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大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)上機(jī)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)（微課版）

本書(shū)是與《大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)（Windows7+Office2010）（微課版）》一書(shū)配套使用的上機(jī)指導(dǎo)和習(xí)題集。全書(shū)共分為兩個(gè)部分：第一部分是上機(jī)指導(dǎo)，從計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)知識(shí)、Windows7操作系統(tǒng)、管理計(jì)算機(jī)中的資源、Word2010基本操作、排版文檔、Excel2010基本操作、計(jì)算和分析Excel數(shù)據(jù)、PowerPoint2010基本操作、設(shè)置并放映演示文稿、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)與應(yīng)用及計(jì)算機(jī)維護(hù)與安全12個(gè)方面來(lái)組織內(nèi)容，讀者可以按照《新編大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)（Windows7+Office2010）（微課版）》的教學(xué)內(nèi)容和本書(shū)中的指導(dǎo)進(jìn)行上機(jī)操作；第二部分是習(xí)題，按照《全國(guó)計(jì)算機(jī)等級(jí)考試一級(jí)MSOffice考試大綱（2013年版）》和《新編大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)（Windows7+Office2010）（微課版）》的內(nèi)容，設(shè)置了單選題、多選題、判斷題和操作題，并附有參考答案，以方便學(xué)生自測(cè)練習(xí)。本書(shū)既適合作為高等職業(yè)院校非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)類(lèi)學(xué)生的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教材，也適合作為計(jì)算機(jī)培訓(xùn)班或計(jì)算機(jī)等級(jí)考試一級(jí)MSOffice的自學(xué)參考書(shū)。

蔡明 尹薇婷 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·10.6萬(wàn)字

醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用
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醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用

醫(yī)療大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的一個(gè)分支，處理的是在與人類(lèi)健康相關(guān)的活動(dòng)中產(chǎn)生的與生命健康和醫(yī)療有關(guān)的數(shù)據(jù)。本書(shū)將對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)進(jìn)行全面、透徹的分析，從醫(yī)療大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀開(kāi)始，介紹醫(yī)療大數(shù)據(jù)方向的統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)預(yù)處理、建模以及可視化等技術(shù)與應(yīng)用。此外，還介紹了醫(yī)療領(lǐng)域的圖像處理和自然語(yǔ)言處理等人工智能技術(shù)。在本書(shū)的末尾，還討論了這個(gè)領(lǐng)域普遍關(guān)注的一個(gè)問(wèn)題——醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私保護(hù)，介紹了潛在的隱私風(fēng)險(xiǎn)和隱私保護(hù)方法等，并關(guān)注了醫(yī)療經(jīng)濟(jì)的概況與前景。通過(guò)閱讀本書(shū)，你將了解：醫(yī)療大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀及產(chǎn)業(yè)劃分等；如何統(tǒng)計(jì)挖掘和處理醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)據(jù)以方便分析；醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)可視化如何提升醫(yī)療人員診斷病情的效率；人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用；如何對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行隱私保護(hù)。

成生輝 丁家昕等 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·10.6萬(wàn)字

計(jì)算機(jī)視覺(jué)特征檢測(cè)及應(yīng)用
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計(jì)算機(jī)視覺(jué)特征檢測(cè)及應(yīng)用

本書(shū)立足于計(jì)算機(jī)視覺(jué)特征檢測(cè)這一基礎(chǔ)技術(shù)問(wèn)題，介紹了特征點(diǎn)、線(xiàn)和區(qū)域的檢測(cè)方法，并給出具體的檢測(cè)應(yīng)用實(shí)例，旨在為相關(guān)技術(shù)人員提供特征檢測(cè)及應(yīng)用方面的新研究進(jìn)展，促進(jìn)特征檢測(cè)技術(shù)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。本書(shū)內(nèi)容分為兩部分：特征檢測(cè)方法和特征檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用。在特征檢測(cè)方法方面，第2章介紹特征點(diǎn)檢測(cè)方法，第3~5章介紹特征線(xiàn)檢測(cè)方法，第6章介紹斑狀區(qū)域檢測(cè)方法，第7~9章介紹規(guī)則形狀（如多邊形、三角形、圓和橢圓）檢測(cè)方法。在特征檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用方面，第10~11章介紹圖像對(duì)稱(chēng)性檢測(cè)技術(shù)，第12章介紹新聞圖像中字幕檢測(cè)方法，第13~14章介紹珠寶的自動(dòng)定位與測(cè)量技術(shù)，第15章介紹手鐲的檢測(cè)和自動(dòng)測(cè)量技術(shù)。

劉紅敏 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·10.6萬(wàn)字

數(shù)據(jù)修復(fù)技術(shù)與典型實(shí)例實(shí)戰(zhàn)詳解（第2版）
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數(shù)據(jù)修復(fù)技術(shù)與典型實(shí)例實(shí)戰(zhàn)詳解（第2版）

《數(shù)據(jù)修復(fù)技術(shù)與典型實(shí)例實(shí)戰(zhàn)詳解（第2版）》主要講述了計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)修復(fù)、故障硬盤(pán)的數(shù)據(jù)修復(fù)、誤操作丟失文件的數(shù)據(jù)修復(fù)、病毒破壞造成數(shù)據(jù)丟失的修復(fù)、數(shù)據(jù)文件損壞后的修復(fù)、密碼遺失相關(guān)的數(shù)據(jù)修復(fù)、移動(dòng)存儲(chǔ)介質(zhì)的數(shù)據(jù)修復(fù)、硬盤(pán)扇區(qū)損壞的數(shù)據(jù)修復(fù)、硬盤(pán)固件損壞的數(shù)據(jù)修復(fù)和數(shù)據(jù)備份和徹底刪除技術(shù)。本書(shū)所有實(shí)例均經(jīng)過(guò)精心篩選，力爭(zhēng)讓讀者在較短的時(shí)間內(nèi)學(xué)到更多有實(shí)用價(jià)值的知識(shí)。本書(shū)適合計(jì)算機(jī)維修人員學(xué)習(xí)，也適合計(jì)算機(jī)愛(ài)好者閱讀。

葉潤(rùn)華編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·10.6萬(wàn)字

IPython Interactive Computing and Visualization Cookbook（Second Edition）
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IPython Interactive Computing and Visualization Cookbook（Second Edition）

Thisbookisintendedforanyoneinterestedinnumericalcomputinganddatascience:students,researchers,teachers,engineers,analysts,andhobbyists.AbasicknowledgeofPython/NumPyisrecommended.Someskillsinmathematicswillhelpyouunderstandthetheorybehindthecomputationalmethods.

Cyrille Rossant ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·10.6萬(wàn)字

Spark大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)
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Spark大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)作為Spark的入門(mén)書(shū)，從Spark核心編程語(yǔ)言Scala講起，涵蓋當(dāng)前Spark主流的開(kāi)發(fā)組件。以實(shí)操為主，深入講解每一個(gè)操作步驟，包括SparkRDD離線(xiàn)數(shù)據(jù)處理、SparkSQL快速結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、SparkStreaming實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理，同時(shí)包括案例講解、源碼剖析、常用Shell命令和JavaAPI詳解。即使沒(méi)有任何Spark基礎(chǔ)的讀者也可以對(duì)照書(shū)中的步驟成功搭建屬于自己的Spark集群，是一本真正的實(shí)操指南書(shū)籍。本書(shū)可作為大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人員的隨身手冊(cè)，也可作為Spark新手入門(mén)的指導(dǎo)書(shū)籍，以及大數(shù)據(jù)從業(yè)者的參考用書(shū)。

張偉洋 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·10.5萬(wàn)字

Hands-On System Programming with C++
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Hands-On System Programming with C++

C++isageneral-purposeprogramminglanguagewithabiastowardsystemprogrammingasitprovidesreadyaccesstohardware-levelresources,efficientcompilation,andaversatileapproachtohigher-levelabstractions.ThisbookwillhelpyouunderstandthebenefitsofsystemprogrammingwithC++17.YouwillgainafirmunderstandingofvariousC,C++,andPOSIXstandards,aswellastheirrespectivesystemtypesforbothC++andPOSIX.AfterabriefrefresheronC++,ResourceAcquisitionIsInitialization(RAII),andthenewC++GuidelineSupportLibrary(GSL),youwilllearntoprogramLinuxandUnixsystemsalongwithprocessmanagement.Asyouprogressthroughthechapters,youwillbecomeacquaintedwithC++'ssupportforIO.Youwillthenstudyvariousmemorymanagementmethods,includingachapteronallocatorsandhowtheybenefitsystemprogramming.YouwillalsoexplorehowtoprogramfileinputandoutputandlearnaboutPOSIXsockets.ThisbookwillhelpyougettogripswithsafelysettingupaUDPandTCPserver/client.Finally,youwillbeguidedthroughUnixtimeinterfaces,multithreading,anderrorhandlingwithC++exceptions.Bytheendofthisbook,youwillbecomfortablewithusingC++toprogramhigh-qualitysystems.

Dr. Rian Quinn ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·10.4萬(wàn)字

數(shù)據(jù)可視化五部曲
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數(shù)據(jù)可視化五部曲

數(shù)據(jù)圈有一怪：如果沒(méi)有提出可操作的建議，或者對(duì)商業(yè)問(wèn)題不能以非技術(shù)人員所能理解的方式來(lái)傳達(dá)的話(huà)，對(duì)一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)即使是最先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)也可能沒(méi)有什么用處。在本書(shū)中，王鑫老師教你來(lái)“打怪”，不久之后在溝通數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)相關(guān)方面你也將升級(jí)成大師，不僅知道如何構(gòu)造數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，還將了解如何簡(jiǎn)化分析，有效地利用商業(yè)界最流行的可視化的效果，使用其畫(huà)面特征，利用人類(lèi)大腦固有的感知和認(rèn)知傾向，直接和清晰地傳達(dá)結(jié)論，從而進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)可視化分析。最后，本書(shū)利用這些可視化，用業(yè)務(wù)測(cè)試方法和設(shè)計(jì)原則帶你練習(xí)設(shè)計(jì)并展示業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的故事。

王鑫 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·10.4萬(wàn)字

算力經(jīng)濟(jì)：從超級(jí)計(jì)算到云計(jì)算
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算力經(jīng)濟(jì)：從超級(jí)計(jì)算到云計(jì)算

算力、數(shù)據(jù)、AI已經(jīng)成為驅(qū)動(dòng)當(dāng)今社會(huì)技術(shù)發(fā)展的三架馬車(chē)，而算力也從傳統(tǒng)的超級(jí)計(jì)算向云超算的方向發(fā)展。本書(shū)旨在探討當(dāng)前超級(jí)計(jì)算與云計(jì)算的融合而給算力帶來(lái)的新的發(fā)展，介紹當(dāng)前在算力領(lǐng)域的一些實(shí)踐和探索，從理論到工程，幫助讀者了解超級(jí)計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)與未來(lái)發(fā)展，從而更好地應(yīng)用和發(fā)展高性能技術(shù)。

(加) 張福波 張?jiān)迫?/a> ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·10.4萬(wàn)字

PySpark大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用
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PySpark大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用

本書(shū)以Python作為開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，系統(tǒng)介紹PySpark開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建流程及基于PySpark進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識(shí)。本書(shū)條理清晰、重點(diǎn)突出，理論敘述循序漸進(jìn)、由淺入深。本書(shū)共7章，第1？5章包括PySpark大數(shù)據(jù)分析概述、PySpark安裝配置、基于PySpark的DataFrame操作、基于PySpark的流式數(shù)據(jù)處理、基于PySpark的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，內(nèi)容介紹注重理論與實(shí)踐相結(jié)合，通過(guò)典型示例強(qiáng)化PySpark在大數(shù)據(jù)分析中的實(shí)際應(yīng)用；第6、7章通過(guò)基于PySpark的網(wǎng)絡(luò)招聘信息的職業(yè)類(lèi)型劃分和基于PySpark的信用貸款風(fēng)險(xiǎn)分析兩個(gè)完整的案例實(shí)戰(zhàn)，結(jié)合前5章的PySpark編程知識(shí)，實(shí)現(xiàn)完整的大數(shù)據(jù)分析過(guò)程。本書(shū)大部分章包含實(shí)訓(xùn)和課后習(xí)題，讀者通過(guò)練習(xí)和操作實(shí)踐，能夠鞏固所學(xué)的內(nèi)容。本書(shū)可作為高校數(shù)據(jù)科學(xué)或大數(shù)據(jù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教材，也可作為機(jī)器學(xué)習(xí)愛(ài)好者的自學(xué)用書(shū)。

戴剛 張良均主編 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·10.4萬(wàn)字

Apache Kylin權(quán)威指南
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Apache Kylin權(quán)威指南

在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，大部分的技術(shù)都誕生在國(guó)外，特別是美國(guó)，從最初的數(shù)據(jù)庫(kù)，到以Hadoop為首的大數(shù)據(jù)技術(shù)，再到今天各種DL（DeepLearning）、AI，等等。但我國(guó)擁有著世界上獨(dú)一無(wú)二的“大”數(shù)據(jù)，最多的人口、最多的移動(dòng)設(shè)備、最活躍的應(yīng)用市場(chǎng)、最復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等，應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，我們需要有自己的核心技術(shù)，特別是在基礎(chǔ)領(lǐng)域的突破和研發(fā)方面。今天，以ApacheKylin為首的各種來(lái)自中國(guó)的先進(jìn)技術(shù)不斷涌現(xiàn)，甚至在很多方面都大大超越了國(guó)外的其他技術(shù)，這一點(diǎn)也彰顯了中國(guó)的技術(shù)實(shí)力。

Apache Kylin核心團(tuán)隊(duì) ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·10.3萬(wàn)字

區(qū)塊鏈：看得見(jiàn)的信任
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區(qū)塊鏈：看得見(jiàn)的信任

作者借助生活化的語(yǔ)言和事例，以比特幣為突破口，為讀者普及、解析了區(qū)塊鏈發(fā)展熱潮、區(qū)塊鏈技術(shù)的核心特點(diǎn)及創(chuàng)新性、區(qū)塊鏈技術(shù)的利弊、區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景及未來(lái)潛力等知識(shí)。作者以貼近生活的案例展現(xiàn)了加密數(shù)字貨幣、加密算法、隱私保護(hù)、智能合約等熱點(diǎn)問(wèn)題的來(lái)龍去脈、背景、原理、優(yōu)缺點(diǎn)、國(guó)內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r及應(yīng)用趨勢(shì)，并通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)展現(xiàn)了智能時(shí)代信任與安全問(wèn)題的廣度和深度。

葉春曉 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·10.3萬(wàn)字

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)習(xí)題解答與實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)（第四版）
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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)習(xí)題解答與實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)（第四版）

本書(shū)是普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（第四版）》的配套用書(shū)，集作者多年講授“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”課程及指導(dǎo)學(xué)生實(shí)驗(yàn)的教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)編寫(xiě)而成。全書(shū)由兩篇組成：第一篇為學(xué)習(xí)提要和習(xí)題解答，主要內(nèi)容為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)各部分的重點(diǎn)難點(diǎn)指導(dǎo)、典型例題解析和主教材習(xí)題解答，其中典型例題以選擇題、判斷題、填空題、簡(jiǎn)答題和算法設(shè)計(jì)題等各種題型進(jìn)行匯編，并提供分析過(guò)程和參考算法，幫助學(xué)生提綱挈領(lǐng)地掌握知識(shí)重點(diǎn)、鞏固所學(xué)內(nèi)容；第二篇為課程實(shí)驗(yàn)與設(shè)計(jì)指導(dǎo)，根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程的教學(xué)重點(diǎn)，給出多個(gè)課程實(shí)驗(yàn)與設(shè)計(jì)題目，每個(gè)題目都有明確的要求，同時(shí)給出了規(guī)范的課程實(shí)驗(yàn)與設(shè)計(jì)步驟。希望學(xué)生通過(guò)課程實(shí)驗(yàn)與設(shè)計(jì)對(duì)理論知識(shí)有更深的理解，同時(shí)提高算法的分析和設(shè)計(jì)能力。本書(shū)配合主教材使用，起到銜接課堂教學(xué)、課程實(shí)驗(yàn)與設(shè)計(jì)教學(xué)以及課下輔導(dǎo)的作用。本書(shū)適合作為高等院?！皵?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”課程的參考書(shū)，也可作為研究生入學(xué)考試的輔導(dǎo)材料，對(duì)于從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用及開(kāi)發(fā)的技術(shù)人員以及廣大的計(jì)算機(jī)及相關(guān)專(zhuān)業(yè)的自學(xué)者也具有一定的參考價(jià)值。

王苗 劉一凡 石強(qiáng) ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·10.3萬(wàn)字

數(shù)據(jù)可視化：從小白到數(shù)據(jù)工程師的成長(zhǎng)之路
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數(shù)據(jù)可視化：從小白到數(shù)據(jù)工程師的成長(zhǎng)之路

掌握數(shù)據(jù)可視化技術(shù)是未來(lái)工作和學(xué)習(xí)的必備能力，是展示理念和成果的重要手段。閱讀并完成本書(shū)的實(shí)踐，你將快速地學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)獲取、清洗、分析、可視化及發(fā)布的完整流程。本書(shū)以豐富的實(shí)踐案例解析數(shù)據(jù)可視化的制作理念和具體方法，緊密?chē)@當(dāng)前數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域的實(shí)際需求，全面介紹數(shù)據(jù)可視化的概念和技巧。本書(shū)包含基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、可視化基礎(chǔ)和原則、數(shù)據(jù)可視化工具和可視化作品發(fā)布等內(nèi)容，基于具體案例多角度啟發(fā)和引導(dǎo)讀者的創(chuàng)新思維，增強(qiáng)讀者對(duì)抽象數(shù)據(jù)的把握及綜合可視化能力的提升。本書(shū)內(nèi)容通俗易懂，簡(jiǎn)明實(shí)用，配套的教學(xué)輔助資料可免費(fèi)下載。本書(shū)適合零編程基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)可視化從業(yè)者和高校師生閱讀，有一定工作經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)可視化工程師也可以從本書(shū)中學(xué)到大量實(shí)用的技能。

劉英華 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·10.2萬(wàn)字

Python統(tǒng)計(jì)可視化之Altair探索分析實(shí)踐指南（全彩版）
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Python統(tǒng)計(jì)可視化之Altair探索分析實(shí)踐指南（全彩版）

本書(shū)以Altair為核心工具，通過(guò)認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)、理解數(shù)據(jù)和探索數(shù)據(jù)全方位地探索分析數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計(jì)可視化形式，以應(yīng)用數(shù)據(jù)和案例研究為實(shí)踐場(chǎng)景，使用Altair數(shù)據(jù)加工箱進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，在此基礎(chǔ)上，深入理解不同應(yīng)用領(lǐng)域和實(shí)踐場(chǎng)景的數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計(jì)可視化模型。本書(shū)以實(shí)踐和練習(xí)的方式學(xué)習(xí)和鞏固核心知識(shí)，學(xué)習(xí)形式簡(jiǎn)單高效，適合大數(shù)據(jù)相關(guān)行業(yè)的人士參考，也適合大數(shù)據(jù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的高校師生教學(xué)和自學(xué)使用。

劉大成 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·10.1萬(wàn)字

高階產(chǎn)品經(jīng)理必修課：企業(yè)戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)下的數(shù)據(jù)體系搭建
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高階產(chǎn)品經(jīng)理必修課：企業(yè)戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)下的數(shù)據(jù)體系搭建

本書(shū)內(nèi)容共分為四個(gè)篇。第一篇為概念篇（第1～2章）這一篇以數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的工作流為背景，介紹如何掌握數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的理念，并為大家講述以管理者的視角來(lái)看，產(chǎn)品經(jīng)理的能力分為哪幾類(lèi)，讓大家建立起一個(gè)正確的產(chǎn)品設(shè)計(jì)思維——根據(jù)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀驅(qū)動(dòng)并決策產(chǎn)品的發(fā)展方向。第二篇為搭建篇（第3～9章）這一篇展示如何通過(guò)一個(gè)通用的框架來(lái)幫助一家初創(chuàng)公司搭建一個(gè)完整的數(shù)據(jù)分析體系，從需求分析到方案設(shè)計(jì)都有涉及，并以一個(gè)完整案例介紹了整個(gè)搭建過(guò)程。第三篇為應(yīng)用篇（第10～13章）上一篇建立的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的本質(zhì)是幫助業(yè)務(wù)人員針對(duì)產(chǎn)品的用戶(hù)進(jìn)行全生命周期的管理，并使用數(shù)據(jù)分析常用模型驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策。本篇內(nèi)容將從兩個(gè)維度展開(kāi)：一是日常運(yùn)營(yíng)所用到的模型，二是企業(yè)黑客增長(zhǎng)所用的模型。這樣就可以幫助大家在日常工作中建立完整的運(yùn)營(yíng)與增長(zhǎng)雙體系數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思維了。第四篇為進(jìn)階篇（第14～16章）通過(guò)前面的篇章我們已經(jīng)學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù)分析體系的整個(gè)搭建過(guò)程，本書(shū)的最后一篇將為大家?guī)?lái)一個(gè)總監(jiān)級(jí)企業(yè)戰(zhàn)略研判技能，帶領(lǐng)大家進(jìn)入一家企業(yè)運(yùn)作的核心——戰(zhàn)略管理的學(xué)習(xí)。

劉天 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·10萬(wàn)字

數(shù)據(jù)英雄：影響中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的中流砥柱
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數(shù)據(jù)英雄：影響中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的中流砥柱

伴隨著中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展，具備差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的大數(shù)據(jù)企業(yè)如雨后春筍般興起，在大數(shù)據(jù)從概念到產(chǎn)業(yè)落地的進(jìn)程中書(shū)寫(xiě)了獨(dú)具特色的企業(yè)篇章，匯聚成一股清流。是誰(shuí)在攪動(dòng)數(shù)據(jù)的藍(lán)海？這些數(shù)據(jù)新勢(shì)力背后的“數(shù)據(jù)英雄”到底是誰(shuí)？聰明秀出謂之英，膽力過(guò)人謂之雄。本書(shū)將從創(chuàng)新性、顛覆性、前瞻性、成長(zhǎng)性、持續(xù)性等五個(gè)維度，發(fā)掘推動(dòng)數(shù)據(jù)新勢(shì)力發(fā)展壯大的“數(shù)據(jù)英雄”。

《軟件和集成電路》雜志社 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·10萬(wàn)字

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