&#23448;&#26415;&#32593;&#95;&#20070;&#21451;&#26368;&#20540;&#24471;&#25910;&#34255;&#33;

以太坊技術(shù)詳解與實戰(zhàn)

為了增強知識結(jié)構(gòu)的凝聚性，本書沒有泛泛而談?wù)麄€區(qū)塊鏈，而是更加專注于以太坊公有鏈本身的技術(shù)。通過閱讀本書，讀者可以全面、深入地了解以太坊的頂層設(shè)計、實現(xiàn)原理、重要模塊的技術(shù)細節(jié)，以及智能合約的編寫與部署等重要概念和技術(shù)。這是本書與目前介紹區(qū)塊鏈相關(guān)技術(shù)的書籍最大的不同。

·12.4萬字

智能數(shù)據(jù)分析：入門、實戰(zhàn)與平臺構(gòu)建

本書將以智能數(shù)據(jù)分析為主線，分三個部分進行介紹：第一部分將通過對數(shù)據(jù)分析發(fā)展歷程及趨勢的介紹，讓讀者通過淺顯易懂的方式快速了解數(shù)據(jù)智能分析及其發(fā)展趨勢；第二部分將詳細講述筆者通過經(jīng)驗總結(jié)的數(shù)據(jù)智能分析的思路、方法與技巧，幫讀者在腦中建立起清晰的智能分析思路及分析體系；第三部分將通過各行業(yè)案例的介紹，側(cè)重說明企業(yè)數(shù)據(jù)智能分析的價值體現(xiàn)。

·12.4萬字

Python數(shù)據(jù)分析

本書系統(tǒng)介紹了使用Python進行數(shù)據(jù)分析需要掌握的各項知識，涵蓋了Python基礎(chǔ)知識、網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)、正則表達式、BeautifulSoup和JSON、詞語切分、自然語言處理、使用NumPy與Pandas處理數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、MySQL、機器學習、樸素貝葉斯模型、支持向量機、隨機森林、深度學習以及量化投資。本書通過結(jié)合數(shù)據(jù)分析技術(shù)的理論知識與Python的實戰(zhàn)應(yīng)用，幫助讀者更好地運用Python解決數(shù)據(jù)分析中的實際問題。本書適合作為高等院校工商管理類研究生、本科生的數(shù)據(jù)分析課程教材，還適合作為金融行業(yè)人員的參考資料。

·12.3萬字

大數(shù)據(jù)處理之道

本書覆蓋了當前大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的熱門技術(shù)，包括Hadoop、Spark、Storm、Dremel、Drill等，詳細分析了各種技術(shù)的應(yīng)用場景和優(yōu)缺點；同時闡述了大數(shù)據(jù)下的日志分析系統(tǒng)，重點講解了ELK日志處理方案；最后分析了大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展趨勢。本書采用幽默的表述風格，使讀者容易理解、輕松掌握；重點從各種技術(shù)的起源、設(shè)計思想、架構(gòu)等方面闡述，以幫助讀者從根源上悟出大數(shù)據(jù)處理之道。

·12.3萬字

數(shù)據(jù)之巔：數(shù)據(jù)的本質(zhì)與未來

大數(shù)據(jù)應(yīng)用的邊界在哪？數(shù)據(jù)在進入社會生活的時候，也會改造現(xiàn)實。大數(shù)據(jù)時代，經(jīng)濟發(fā)展、社會治理、國家管理、人民生活在被大數(shù)據(jù)重構(gòu)。大數(shù)據(jù)為我們描繪了一幅美麗壯闊的社會圖卷。國民生產(chǎn)總值不斷增大的數(shù)值讓我們覺得更富裕，AAA級信用評級讓我們覺得投資妥妥無風險，各種復雜模型讓我們覺得這么治理國家萬無一失，價格指數(shù)、股市指數(shù)、基尼系數(shù)……甚至幸福都可以用指數(shù)衡量。大家都在對大數(shù)據(jù)帶來的巨大福利額手相慶。雖然數(shù)據(jù)對于人類發(fā)展十分重要，但它卻是一把雙刃劍，它會不知不覺地降低社會現(xiàn)象的復雜程度，最終將我們帶向錯誤的方向。數(shù)據(jù)被用來加強市場對社會生活的其他領(lǐng)域的控制，同時為數(shù)據(jù)的控制者提供了巨大的權(quán)力。信用評級、氣候變化、碳排放、生態(tài)系統(tǒng)價格評估、援助效力評價、國家治理等領(lǐng)域，數(shù)據(jù)被設(shè)計用于抹殺現(xiàn)實，它們是控制的工具。大數(shù)據(jù)的使用與濫用，滲透到社會、經(jīng)濟等領(lǐng)域，帶來意想不到的危害。

·12.2萬字

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Python實現(xiàn)

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學習最重要的模型之一。本書是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的入門讀物，假定讀者不具備任何機器學習知識。書中盡可能少地使用數(shù)學知識，從機器學習的概念講起，以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最新發(fā)展結(jié)束。本書首先簡單介紹了機器學習的基本概念，詳細講解了線性模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，然后介紹了基于梯度下降法的優(yōu)化方法和梯度反向傳播算法，接著介紹了訓練網(wǎng)絡(luò)前的準備工作、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實戰(zhàn)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用及其發(fā)展。針對每個關(guān)鍵知識點，書中給出了基于NumPy的代碼實現(xiàn)，以及完整的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼實現(xiàn)，方便讀者訓練網(wǎng)絡(luò)和查閱代碼。本書既可以作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的教材，也可以供對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感興趣的工程技術(shù)人員和科研人員參考。

·12.2萬字

Access數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建、使用與管理從新手到高手

《Access數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建、使用與管理從新手到高手》詳細介紹了使用Access創(chuàng)建和設(shè)計數(shù)據(jù)庫的方法和技巧，以及Access數(shù)據(jù)庫在實際中的應(yīng)用。《Access數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建、使用與管理從新手到高手》各章的先后順序以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的創(chuàng)建和設(shè)計流程進行組織，有助于讀者梳理Access知識體系，便于讀者學習和理解。《Access數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建、使用與管理從新手到高手》包含大量示例，示例文件包括操作前的原始文件和操作后的結(jié)果文件，既便于讀者上機練習，又方便讀者在練習后進行效果對比，從而快速掌握Access的操作方法和技巧。

·12.2萬字

Hadoop與大數(shù)據(jù)挖掘

本書提供了大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的簡介、原理、實踐、企業(yè)應(yīng)用等，針對大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，如Hadoop、HBase、Hive、Spark等，都有專業(yè)章節(jié)進行介紹，并且針對每一模塊都有相應(yīng)的動手實踐，能有效加深讀者對大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)原理、技術(shù)實踐的理解。書中的挖掘?qū)嵺`篇涉及企業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的所有環(huán)節(jié)，如數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)挖掘等，通過案例對整個系統(tǒng)的架構(gòu)進行了詳細分析，對讀者有一定實踐指導作用。對于學習大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的高校師生來說，本書不僅提供了大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)講解及原理、架構(gòu)分析，還針對這些原理，配備有對應(yīng)的動手實踐章節(jié)，幫助讀者加深對原理、架構(gòu)的認識。同時，在每個模塊結(jié)束后，書中會有一個相對獨立的企業(yè)應(yīng)用案例，幫助讀者鞏固學到的大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)知識。

云數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)

本教材共介紹7個項目，項目1為云數(shù)據(jù)中心認知，主要介紹了什么是數(shù)據(jù)中心、云數(shù)據(jù)中心的特點、體系結(jié)構(gòu)、云數(shù)據(jù)中心和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的區(qū)別、綠色數(shù)據(jù)的概念以及發(fā)展趨勢。項目2介紹了云數(shù)據(jù)中心的規(guī)劃與設(shè)計，主要包括云數(shù)據(jù)中心的設(shè)計建設(shè)的指標、基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)劃以及云數(shù)據(jù)中心的優(yōu)化策略。項目3介紹了云數(shù)據(jù)中心的硬件選型，主要包括服務(wù)器設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備以及存儲設(shè)備的介紹和選型。項目4到項目6則重點介紹了虛擬化技術(shù)、云計算技術(shù)和運維技術(shù)，以及KVM虛擬化的搭建OpenStack的搭建，Zabbix、Puppet、KickStart搭建，項目7則介紹了Docker與Kubernetes容器技術(shù)，其中詳細介紹了Docker與Kubernetes的搭建和實現(xiàn)。

數(shù)據(jù)要素化時代的數(shù)據(jù)治理

隨著數(shù)字化的發(fā)展，數(shù)據(jù)逐漸融入生產(chǎn)、分配、流通、消費和社會服務(wù)管理等環(huán)節(jié)，為數(shù)據(jù)的擁有者或使用者帶來經(jīng)濟效益，成為一種新型的生產(chǎn)要素，給生產(chǎn)方式、生活方式和社會治理方式帶來了深刻的變革。本書主要介紹數(shù)據(jù)要素化時代的數(shù)據(jù)治理。本書分為5篇。第一篇“數(shù)據(jù)治理新趨勢”介紹DataOps的發(fā)展及實踐，產(chǎn)業(yè)級數(shù)據(jù)治理新趨勢，數(shù)據(jù)治理的場景化、工程化和智能化，以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全運營。第二篇“新理論、新方法和新技術(shù)”介紹數(shù)業(yè)的邏輯及路徑、數(shù)據(jù)治理的閉環(huán)管理方法、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的呈現(xiàn)、數(shù)據(jù)治理的共治共享、精益數(shù)據(jù)治理，以及數(shù)據(jù)治理的“新四化”。第三篇“新型數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施”詳細介紹來自平安人壽、阿里巴巴和鏡舟科技3家企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品的創(chuàng)新情況。第四篇“行業(yè)數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全治理”首先介紹高校是如何進行數(shù)據(jù)治理的，然后介紹數(shù)據(jù)的安全運營和數(shù)據(jù)質(zhì)量問題解決之道。第五篇“企業(yè)最佳實踐”分享中國石化、中電金信和中國聯(lián)通3家企業(yè)在數(shù)據(jù)要素化過程中積累的經(jīng)驗。本書適合對數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等相關(guān)主題感興趣的讀者閱讀，尤其適合從事相關(guān)工作的讀者參考借鑒。

大數(shù)據(jù)理論與工程實踐

本書主要面向架構(gòu)師，或者是有具體大數(shù)據(jù)問題需要解決的工程師；也適合從零開始搭建大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，或者需要將現(xiàn)有的非大數(shù)據(jù)的需求修改成大數(shù)據(jù)方案的讀者。你將從書中學到以下方面的知識：◎數(shù)據(jù)存儲◎計算資源◎計算模型◎大數(shù)據(jù)應(yīng)用◎數(shù)據(jù)治理◎大數(shù)據(jù)與人工智能

計算機應(yīng)用實務(wù)（第3版）

本書根據(jù)高等職業(yè)院校的實際教學情況，大膽地改革傳統(tǒng)計算機應(yīng)用基礎(chǔ)教材的編寫模式，按“高端技術(shù)技能型”人才培養(yǎng)的要求與思路，側(cè)重實際應(yīng)用。全書共分7章，第1章計算機入門，第2章Windows7操作系統(tǒng)，第3章文字處理軟件Word2010，第4章電子表格Excel2010，第5章演示文稿PowerPoint2010，第6章信息檢索技術(shù)，第7章圖形圖像處理。全書按照“任務(wù)描述→任務(wù)分析→任務(wù)分解→任務(wù)實施”的步驟，以實際工作任務(wù)為載體，較詳細、具體地介紹了計算機的基礎(chǔ)知識、辦公軟件的應(yīng)用，以及圖形圖像處理等知識。在此基礎(chǔ)上進行“舉一反三→能力拓展”，通過“實踐→理解→再實踐→提高和拓展”的過程，使學生既具備熟練的操作技能，也具備一定的技術(shù)應(yīng)用能力。

Libgdx Cross/platform Game Development Cookbook

Ifyouwanttomakecross-platformgameswithoutthehassleanddangersofwritingplatform-specificcode,orIfyouareagameprogrammerwhomayhavesomeexperiencewithJavaandyouwanttolearneverythingyouneedtoknowaboutLibgdxtoproduceawesomework,thisisthebookforyou.Totakefulladvantageoftherecipesinthisbook,youareexpectedtobefamiliarwithjavawithgoodgameprogrammingknowledge.

區(qū)塊鏈+：落地場景與應(yīng)用實戰(zhàn)

本書從核心技術(shù)、運作邏輯、發(fā)展現(xiàn)狀、落地場景等方面介紹了最新技術(shù)——區(qū)塊鏈，主要介紹了區(qū)塊鏈在新零售、數(shù)字身份、數(shù)字版權(quán)、金融、物聯(lián)網(wǎng)、能源、教育、醫(yī)療、社交等領(lǐng)域的應(yīng)用，增強了本書的實用性和可讀性。另外，本書還介紹了區(qū)塊鏈與5G、人工智能的融合應(yīng)用。本書站在讀者的角度，從實際操作層面出發(fā)，全面闡述與區(qū)塊鏈有關(guān)的理論、落地場景、應(yīng)用案例等。本書是一本不可多得的實戰(zhàn)書，不僅具備很強的可操作性，還具備一定的前沿性，是提升企業(yè)競爭力的必備工具。

Tableau商業(yè)分析從新手到高手（視頻版）

本書共分為4個部分，分別是產(chǎn)品主題分析、客戶主題分析、營銷主題分析、技術(shù)擴展主題分析。本書偏重于商業(yè)分析思路的講解，采用6個人物場景對話的方式講授商業(yè)問題。每一章的結(jié)構(gòu)：先拋出商業(yè)環(huán)境中一個真實、具有挑戰(zhàn)性的業(yè)務(wù)或需要決策的問題，然后提出解決問題的思路并得出結(jié)論（“分析思路”部分），再介紹如何用Tableau實現(xiàn)其中的關(guān)鍵部分（“技術(shù)實現(xiàn)”部分），最后給出相應(yīng)的練習（“課后練習”部分）。“分析思路”部分，通常與具體的軟件工具無關(guān)；“技術(shù)實現(xiàn)”部分，若用到了R或Kettle等相關(guān)軟件工具，則在相應(yīng)節(jié)中呈現(xiàn)詳細的操作步驟；“課后練習”部分，是對所學內(nèi)容的實踐練習，加以理解鞏固。本書適合企業(yè)中從事數(shù)據(jù)分析崗位1～3年的職場人員作為自學教程，適合大中專院校相關(guān)專業(yè)作為教學參考書，也適合社會上的商業(yè)分析類培訓機構(gòu)作為教材。由于書中案例均采用Tableau2020.3版本完成，某些功能舊版本無法實現(xiàn)，請先下載新版本。

MySQL數(shù)據(jù)庫實用教程

本書瞄準當前高校MySQL數(shù)據(jù)庫教學與實驗的需求，在MySQL8.0的基礎(chǔ)上編寫而成。全書分為兩篇。第一篇為MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)，內(nèi)容包含：數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、MySQL語言、數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)操縱、數(shù)據(jù)查詢、視圖和索引、MySQL編程技術(shù)、MySQL安全管理、備份和恢復、事務(wù)管理、PHP和MySQL教學管理系統(tǒng)開發(fā)。第二篇為MySQL實驗，所編排的各個實驗與第一篇中的各章（除第10、11章外）內(nèi)容相對應(yīng)，可以有效地幫助讀者鞏固所學的理論知識。本書可作為本科院校相關(guān)專業(yè)的教材，也可供高職高專院校及相關(guān)培訓機構(gòu)教學使用，還可作為參加全國計算機等級考試人員以及數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計開發(fā)人員的參考用書。

計算機組成原理與接口技術(shù)：基于MIPS架構(gòu)實驗教程（第2版）

本書配合《計算機組成原理與接口技術(shù)——基于MIPS架構(gòu)》一書而編寫，特點是以實驗為主，在簡要介紹基本原理的基礎(chǔ)上，詳細地闡述了各個實驗設(shè)計、實現(xiàn)等具體過程。本書實驗內(nèi)容分為三部分：MIPS匯編程序設(shè)計、基于FPGA的原型計算機系統(tǒng)設(shè)計以及基于IP核的嵌入式計算機系統(tǒng)設(shè)計。本書介紹了MIPS模擬器QtSpim、Mars，XilinxFPGA開發(fā)套件Vivado、SDK等開發(fā)工具的使用，并通過一個個具體實驗案例，幫助讀者在掌握基本原理的基礎(chǔ)上，動手實踐計算機軟硬件接口技術(shù)。同時，本書還在各類實驗案例基礎(chǔ)上設(shè)置了不同難易程度的實驗任務(wù)及思考題，可以滿足不同層次的學習需求。

數(shù)據(jù)中心經(jīng)營之道

本書圍繞數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)如何經(jīng)營這一主題展開論述，以數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)演變?yōu)榍腥朦c，圍繞“布局-建設(shè)-服務(wù)”三大核心環(huán)節(jié)，針對數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)面臨的集群化布局、低碳化建設(shè)、智能化服務(wù)的機遇與挑戰(zhàn)，通過變革中的數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)、數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)中心布局之道、數(shù)據(jù)中心低碳建設(shè)之道、數(shù)據(jù)中心智能服務(wù)之道、數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)政策實施之道、新形態(tài)數(shù)據(jù)中心經(jīng)營之道等內(nèi)容剖析原因、洞察規(guī)律、研討案例、搭建模型，為相關(guān)經(jīng)營主體給出了專業(yè)務(wù)實的策略。本書實用性強，內(nèi)涵豐富，采用情景對話方式編寫，可讀性強，具備較高參考價值。本書可供通信運營商、第三方專業(yè)服務(wù)商、跨界服務(wù)商等各類數(shù)據(jù)中心運營主體的從業(yè)人員閱讀，也可供主管數(shù)據(jù)中心建設(shè)與運營的政府部門的工作人員閱讀。

數(shù)據(jù)分析咖哥十話：從思維到實踐促進運營增長

本書以案例的形式，介紹從思維模型分析到場景實踐的數(shù)據(jù)分析方法。全書圍繞“數(shù)據(jù)分析”與“運營增長”兩大關(guān)鍵要素，在系統(tǒng)介紹數(shù)據(jù)分析思維、數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)采集技能、數(shù)據(jù)清洗技能等基礎(chǔ)知識的同時，以問題為導向，解讀運營與增長的關(guān)鍵性業(yè)務(wù)內(nèi)容，在獲客、激活、留存、變現(xiàn)、自傳播循環(huán)等各個核心運營環(huán)節(jié)展開數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)。本書提供案例相關(guān)數(shù)據(jù)集與源碼包，適合數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品運營、市場營銷等行業(yè)有數(shù)據(jù)分析具體業(yè)務(wù)需求的人士閱讀，也適合相關(guān)專業(yè)的師生閱讀。