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iOS and OS X Network Programming Cookbook
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iOS and OS X Network Programming Cookbook

Thisbookfollowsarecipebasedapproachthatwillheavilyfocusonthecodeandhowtointegratethesampleswiththereader’sprojects.Eachrecipeconsistsofoneormoremethodsthatyoucanputdirectlyintoyourappanduse.ThisbookisidealfordevelopersthatwanttocreatenetworkapplicationsfortheAppleOSXoriOSplatforms.AllexamplesarewritteninObjectiveCusingXCodeastheIDE.KnowledgeofObjectiveCandXCodeisessential.

Jon Hoffman ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·7.6萬(wàn)字

Hadoop大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)案例教程與項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（在線實(shí)驗(yàn)+在線自測(cè)）
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Hadoop大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)案例教程與項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（在線實(shí)驗(yàn)+在線自測(cè)）

本書(shū)是一本Hadoop學(xué)習(xí)入門參考書(shū)，全書(shū)共11章，分為基礎(chǔ)篇和提高篇兩部分。基礎(chǔ)篇包括第1~6章，具體包括Hadoop概述、Hadoop基礎(chǔ)環(huán)境配置、分布式存儲(chǔ)HDFS、計(jì)算系統(tǒng)MapReduce、計(jì)算模型Yarn、數(shù)據(jù)云盤。提高篇包括第7~11章，具體包括協(xié)調(diào)系統(tǒng)Zookeeper、Hadoop數(shù)據(jù)庫(kù)Hbase、Hadoop數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、Hadoop數(shù)據(jù)采集Flume、OTA離線數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。全書(shū)內(nèi)容結(jié)構(gòu)合理，知識(shí)點(diǎn)全面，講解詳細(xì)，重點(diǎn)難點(diǎn)突出。本書(shū)適合作為院校計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)大數(shù)據(jù)課程的教材，也可供學(xué)習(xí)者自學(xué)參考。

西普教育研究院 時(shí)允田 林雪綱 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·7.1萬(wàn)字

Learning Libgdx Game Development
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Learning Libgdx Game Development

AclearandpracticalguidetobuildinggamesinlibGDX.ThisbookisgreatforIndieandexistinggamedevelopers,aswellasthosewhowanttogetstartedwithgamedevelopmentusinglibGDX.Javagameknowledgeofgamedevelopmentbasicsisrecommended.

Andreas Oehlke ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·7.6萬(wàn)字

Oracle云計(jì)算平臺(tái)實(shí)戰(zhàn)：IaaS與PaaS應(yīng)用詳解
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Oracle云計(jì)算平臺(tái)實(shí)戰(zhàn)：IaaS與PaaS應(yīng)用詳解

本書(shū)不僅介紹了OracleCloud提供的所有IaaS和PaaS服務(wù)，還介紹了獨(dú)特的公共云服務(wù)——可以部署在客戶數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的Cloud@Customer。除了這些概念之外，本書(shū)還通過(guò)一系列的動(dòng)手練習(xí)來(lái)幫助讀者深入了解Oracle云服務(wù)。

石雨等 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·12.5萬(wàn)字

Microsoft Dynamics NAV 2015 Professional Reporting
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Microsoft Dynamics NAV 2015 Professional Reporting

Ifyouareaconsultant,developer,customer,user,orjustinterestedinthereportingcapabilitiesofDynamicsNAV,thenthisbookisforyou.BasicknowledgeofDynamicsNAVwillbehelpful.

Steven Renders ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·7.6萬(wàn)字

The Natural Language Processing Workshop
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The Natural Language Processing Workshop

DoyouwanttolearnhowtocommunicatewithcomputersystemsusingNaturalLanguageProcessing(NLP)techniques,ormakeamachineunderstandhumansentiments?DoyouwanttobuildapplicationslikeSiri,Alexa,orchatbots,evenifyou’veneverdoneitbefore?WithTheNaturalLanguageProcessingWorkshop,youcanexpecttomakeconsistentprogressasabeginner,andgetuptospeedinaninteractiveway,withthehelpofhands-onactivitiesandfunexercises.ThebookstartswithanintroductiontoNLP.You’llstudydifferentapproachestoNLPtasks,andperformexercisesinPythontounderstandtheprocessofpreparingdatasetsforNLPmodels.Next,you’lluseadvancedNLPalgorithmsandvisualizationtechniquestocollectdatasetsfromopenwebsites,andtosummarizeandgeneraterandomtextfromadocument.Inthefinalchapters,you’lluseNLPtocreateachatbotthatdetectspositiveornegativesentimentintextdocumentssuchasmoviereviews.Bytheendofthisbook,you’llbeequippedwiththeessentialNLPtoolsandtechniquesyouneedtosolvecommonbusinessproblemsthatinvolveprocessingtext.

Rohan Chopra Aniruddha M. Godbole Nipun Sadvilkar Muzaffar Bashir Shah Sohom Ghosh Dwight Gunning ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·7.5萬(wàn)字

Visual Studio 2015 Cookbook（Second Edition）
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Visual Studio 2015 Cookbook（Second Edition）

IfyouareadeveloperexcitedaboutthenewfeaturesintroducedinVisualStudio2015,thennomatterwhatyourprogramminglanguageofchoiceis,VisualStudio2015Cookbookisforyou.YoushouldhaveagoodknowledgeofworkingwithpreviousversionsofVisualStudiotobenefitfromtherecipesinthisbook.

Jeff Martin ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·7.6萬(wàn)字

Mastering LOB Development for Silverlight 5：A Case Study in Action
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Mastering LOB Development for Silverlight 5：A Case Study in Action

Thishighlypractical,expertleveltutorialteachesyoutobuildaLineofBusinessapplicationwiththeaidofacasestudywhichgraduallybuildsthroughoutthebook.Italsoincludesajumpstartchapterfordeveloperscomingfromothertechnologies.IfyoualreadyhaveafirmgraspofSilverlightdevelopmentandarekeentoadvanceyourspecialistknowledgeofLineofBusiness(LOB)applicationdevelopment,thenExpertLineofBusinessApplicationDevelopmentforSilverlight5:QuickStartGuideisforyou.Ifyouareadeveloperwithexperienceofothertechnologies,youmayalsofindthisbookuseful.

Braulio Diez Botella José Fernando Almoguera Pablo Nú?ez Sebastian Stehle Rocio Serrano Rudilla Reyes García Rosado ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·7.6萬(wàn)字

大數(shù)據(jù)分析：R基礎(chǔ)及應(yīng)用
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大數(shù)據(jù)分析：R基礎(chǔ)及應(yīng)用

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，R以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析挖掘、可視化繪圖等功能，越來(lái)越受到社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域的青睞。現(xiàn)在，R的計(jì)算引擎、性能、程序包都得到了提升，其中R與大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)Hadoop的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了R對(duì)大數(shù)據(jù)的分析式處理分析。這些不僅大大擴(kuò)展了R的應(yīng)用，也擴(kuò)大了R在各行業(yè)的需求。為了更好地適應(yīng)新形勢(shì)，掌握大數(shù)據(jù)分析處理的相關(guān)知識(shí)是很有必要的。本書(shū)從理論基礎(chǔ)、方法、實(shí)證三方面詳細(xì)地闡釋了R和RHadoop的相關(guān)理論、技術(shù)以及應(yīng)用，使讀者了解大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)概念，掌握R以及Rhadoop大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。本書(shū)不僅適合高等院校的各相關(guān)專業(yè)的本專科生、研究生，也適合零編程基礎(chǔ)的科研人員以及對(duì)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)感興趣的人士閱讀。本書(shū)在內(nèi)容的選擇和結(jié)構(gòu)的安排上進(jìn)行了深入的思考，使得不論是R或RHadoop的初學(xué)者還是具備一定相關(guān)專業(yè)知識(shí)的人員都能從本書(shū)中得到一定的收獲或啟發(fā)。

深圳國(guó)泰安教育技術(shù)股份有限公司 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·6.6萬(wàn)字

Industrial Internet Application Development
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Industrial Internet Application Development

TheIndustrialInternetreferstotheintegrationofcomplexphysicalmachineswithnetworkedsensorsandsoftware.Thecurrentgrowthinthenumberofsensorsdeployedinheavymachineryandindustrialequipmentwillleadtoanexponentialincreaseindatabeingcapturedthatneedstobeanalyzedforpredictiveanalytics.Thisalsoopensupanewavenuefordeveloperswhowanttobuildexcitingindustrialapplications.IndustrialInternetApplicationDevelopmentservesasaone-stopguideforsoftwareprofessionalswantingtodesign,build,manage,andoperateIIoTapplications.YouwilldevelopyourfirstIIoTapplicationandunderstanditsdeploymentandsecurityconsiderations,followedbyrunningthroughthedeploymentofIIoTapplicationsonthePredixplatform.OnceyouhavegottogripswithwhatIIoTis,youwillmoveontoexploringEdgeDevelopmentalongwiththeanalyticsportionsoftheIIoTstack.Allthiswillhelpyouidentifykeyelementsofthedevelopmentframework,andunderstandtheirimportancewhenconsideringtheoverallarchitectureanddesignconsiderationsforIIoTapplications.Bytheendofthisbook,youwillhavegraspedhowtodeployIIoTapplicationsonthePredixplatform,aswellasincorporatebestpracticesformakingfault-tolerantandreliableIIoTsystems.

Alena Traukina Jayant Thomas Prashant Tyagi Kishore Reddipalli ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·7.5萬(wàn)字

商業(yè)智能工具應(yīng)用與數(shù)據(jù)可視化
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商業(yè)智能工具應(yīng)用與數(shù)據(jù)可視化

《商業(yè)智能工具應(yīng)用及數(shù)據(jù)可視化》一書(shū)聚焦商業(yè)智能與數(shù)據(jù)可視化主題，從概念、價(jià)值、方法、工具等理論基礎(chǔ)出發(fā)，以實(shí)際場(chǎng)景為參考，分入門、進(jìn)階兩大階段，以帆軟FineBI為例從商業(yè)智能工具的基本知識(shí)，商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，數(shù)據(jù)可視化優(yōu)秀案例等方面，介紹了商業(yè)智能工具和各種常規(guī)和高級(jí)可視化圖形的使用方法，重點(diǎn)介紹了商業(yè)智能工具FineBI的數(shù)據(jù)分析與可視化應(yīng)用實(shí)踐。本書(shū)內(nèi)容層層遞進(jìn)，體系完善，可使讀者對(duì)商業(yè)智能工具的運(yùn)用有一個(gè)全面、系統(tǒng)、深入的了解。

王佳東 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·6.8萬(wàn)字

Hands-On Mathematics for Deep Learning
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Hands-On Mathematics for Deep Learning

Mostprogrammersanddatascientistsstrugglewithmathematics,havingeitheroverlookedorforgottencoremathematicalconcepts.ThisbookusesPythonlibrariestohelpyouunderstandthemathrequiredtobuilddeeplearning(DL)models.You'llbeginbylearningaboutcoremathematicalandmoderncomputationaltechniquesusedtodesignandimplementDLalgorithms.Thisbookwillcoveressentialtopics,suchaslinearalgebra,eigenvaluesandeigenvectors,thesingularvaluedecompositionconcept,andgradientalgorithms,tohelpyouunderstandhowtotraindeepneuralnetworks.Laterchaptersfocusonimportantneuralnetworks,suchasthelinearneuralnetworkandmultilayerperceptrons,withaprimaryfocusonhelpingyoulearnhoweachmodelworks.Asyouadvance,youwilldelveintothemathusedforregularization,multi-layeredDL,forwardpropagation,optimization,andbackpropagationtechniquestounderstandwhatittakestobuildfull-fledgedDLmodels.Finally,you’llexploreCNN,recurrentneuralnetwork(RNN),andGANmodelsandtheirapplication.Bytheendofthisbook,you'llhavebuiltastrongfoundationinneuralnetworksandDLmathematicalconcepts,whichwillhelpyoutoconfidentlyresearchandbuildcustommodelsinDL.

Jay Dawani ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·7.4萬(wàn)字

Spark分布式處理實(shí)戰(zhàn)
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Spark分布式處理實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)以項(xiàng)目實(shí)踐作為主線，結(jié)合必需的理論知識(shí)，以任務(wù)的形式進(jìn)行內(nèi)容設(shè)計(jì)，每個(gè)任務(wù)都包含任務(wù)描述及任務(wù)實(shí)施的步驟，讀者按照實(shí)施步驟進(jìn)行操作就可以完成相應(yīng)的學(xué)習(xí)任務(wù)，從而不斷提升項(xiàng)目實(shí)踐能力。本書(shū)主要內(nèi)容涉及Spark基本原理、基于IDEA搭建Spark開(kāi)發(fā)環(huán)境、RDD基本原理、SparkSQL基本操作流程、電商業(yè)務(wù)系統(tǒng)的基本流程、電商用戶行為分析的基本指標(biāo)以及分析過(guò)程、通過(guò)不同的維度對(duì)銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、通過(guò)不同的維度對(duì)訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以及常用的可視化分析圖表的應(yīng)用場(chǎng)景等。本書(shū)適合需要使用Spark進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理的程序員、架構(gòu)師和產(chǎn)品經(jīng)理作為技術(shù)參考和培訓(xùn)資料，也可作為高校本科生和研究生的教材。

劉均 王璐烽主編 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·5.2萬(wàn)字

高維數(shù)據(jù)分析預(yù)處理技術(shù)
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高維數(shù)據(jù)分析預(yù)處理技術(shù)

作者針對(duì)高維稀疏數(shù)據(jù)挖掘問(wèn)題，從數(shù)據(jù)預(yù)處理的角度，研究對(duì)象—屬性空間的劃分問(wèn)題，其目的是把所研究的數(shù)據(jù)挖掘空間分解為若干規(guī)模較小的對(duì)象：屬性空間，從而降低實(shí)際數(shù)據(jù)挖掘的難度。本書(shū)針對(duì)高維稀疏數(shù)據(jù)挖掘問(wèn)題，以降低數(shù)據(jù)挖掘規(guī)模，建立了體系完整的數(shù)據(jù)預(yù)處理理論和方法，具有很強(qiáng)的理論意義和實(shí)際應(yīng)用前景。

祝琴 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·6.4萬(wàn)字

企業(yè)級(jí)容器云架構(gòu)開(kāi)發(fā)指南
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企業(yè)級(jí)容器云架構(gòu)開(kāi)發(fā)指南

本書(shū)由慧與大學(xué)組織，由慧與（中國(guó)）有限公司容器云項(xiàng)目組的人員完成，書(shū)籍內(nèi)容的藍(lán)本為慧與大學(xué)頗受學(xué)員歡迎的容器云系列課程的課件。本書(shū)從技術(shù)實(shí)踐者的角度出發(fā)，介紹了當(dāng)前主流的Docker、Kubernetes、Mesos等容器和管理技術(shù)，同時(shí)對(duì)微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)、DevOps開(kāi)發(fā)與交付的方法和實(shí)踐進(jìn)行了介紹。書(shū)中既有對(duì)技術(shù)概念、流程和方法的介紹，也有對(duì)具體技術(shù)實(shí)現(xiàn)和案例場(chǎng)景的介紹，我們期望通過(guò)這樣的內(nèi)容設(shè)計(jì)，幫助讀者在全視角了解云計(jì)算和容器技術(shù)的情況下，能將涉及的相關(guān)技術(shù)和方法直接應(yīng)用到工作中，解決實(shí)際問(wèn)題。

閆健勇等 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·14.3萬(wàn)字

Learning NGUI for Unity
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Learning NGUI for Unity

IfyouareaUnity3Ddeveloperwhowantstocreateaneffectiveanduser-friendlyGUIusingNGUIforUnity,thenthisbookisforyou.PriorknowledgeofC#scriptingisexpected;however,noknowledgeofNGUIisrequired.

Charles Pearson ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·7.2萬(wàn)字

Web Services Testing with soapUI
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Web Services Testing with soapUI

WebServicesTestingwithsoapUIstartswithanoverviewofSOAandwebservicestesting,andgetsyourhandsdirtywithasampleprojectwhichmakesuseofopensourcewebserviceengine,ApacheAxis2.Alldemonstrationsandhands-onexercisesarebasedonthissampleproject.Thisbookisapracticalandcomprehensivetutorialforeasyandefficientwebservicestestingtobuildhighqualityservice-orientedsolutions.Thisbookdirectlytargetssoftwarequalityassuranceprofessionals,softwareprojectmanagers,andsoftwaredevelopersinterestedinautomatedormanualtestingwebservicesandSOA.WhetheryouareaseasonedSOAprofessionaloranoviceuser,withthisbookyou'lllearntoeffectivelyusesoapUIintestingservice-orientedsolutionsforfunctionalaswellasnon-functionalwebservices.

Charitha Kankanamge ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·7萬(wàn)字

Practical Data Analysis Using Jupyter Notebook
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Practical Data Analysis Using Jupyter Notebook

Dataliteracyistheabilitytoread,analyze,workwith,andargueusingdata.Dataanalysisistheprocessofcleaningandmodelingyourdatatodiscoverusefulinformation.Thisbookcombinesthesetwoconceptsbysharingproventechniquesandhands-onexamplessothatyoucanlearnhowtocommunicateeffectivelyusingdata.AfterintroducingyoutothebasicsofdataanalysisusingJupyterNotebookandPython,thebookwilltakeyouthroughthefundamentalsofdata.Packedwithpracticalexamples,thisguidewillteachyouhowtoclean,wrangle,analyze,andvisualizedatatogainusefulinsights,andyou'lldiscoverhowtoanswerquestionsusingdatawitheasy-to-followsteps.Laterchaptersteachyouaboutstorytellingwithdatausingcharts,suchashistogramsandscatterplots.Asyouadvance,you'llunderstandhowtoworkwithunstructureddatausingnaturallanguageprocessing(NLP)techniquestoperformsentimentanalysis.Alltheknowledgeyougainwillhelpyoudiscoverkeypatternsandtrendsindatausingreal-worldexamples.Inadditiontothis,youwilllearnhowtohandledataofvaryingcomplexitytoperformefficientdataanalysisusingmodernPythonlibraries.Bytheendofthisbook,you'llhavegainedthepracticalskillsyouneedtoanalyzedatawithconfidence.

Marc Wintjen Andrew Vlahutin ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·6.9萬(wàn)字

七周七數(shù)據(jù)庫(kù)
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七周七數(shù)據(jù)庫(kù)

如今，我們要面對(duì)和使用的數(shù)據(jù)正在變得越來(lái)越龐大和復(fù)雜。如果說(shuō)數(shù)據(jù)是新的石油。那么數(shù)據(jù)庫(kù)就是油田、煉油廠、鉆井和油泵。作為一名現(xiàn)代的軟件開(kāi)發(fā)者，我們需要了解數(shù)據(jù)管理的新領(lǐng)域，既包括RDBMS，也包括NoSQL。《七周七數(shù)據(jù)庫(kù)》遵循《七周七語(yǔ)言》的寫作風(fēng)格和體例，帶領(lǐng)你學(xué)習(xí)和了解當(dāng)令最熱門的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)。在簡(jiǎn)單的介紹之后，《七周七數(shù)據(jù)庫(kù)》分章介紹了7種數(shù)據(jù)庫(kù)。這些數(shù)據(jù)庫(kù)分別屬于5種不同的數(shù)據(jù)庫(kù)風(fēng)格，但每種數(shù)據(jù)庫(kù)都有自己保存數(shù)據(jù)和看待世界的方式。它們依次是PostgreSQL、Riak、ApacheHBase、MongoDB、ApacheCouchDB、Neo4J和Redis。《七周七數(shù)據(jù)庫(kù)》將深入每一種數(shù)據(jù)庫(kù)，介紹它們的優(yōu)勢(shì)和不足，以及如何選取一種最符合你的應(yīng)用需求的數(shù)據(jù)庫(kù)。《七周七數(shù)據(jù)庫(kù)》適合數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)庫(kù)管理員，以及想要了解和學(xué)習(xí)各種NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的程序員閱讀。《七周七數(shù)據(jù)庫(kù)》將幫助讀者了解、選擇和應(yīng)用這些數(shù)據(jù)庫(kù)，從而更好地發(fā)揮日益增長(zhǎng)的大數(shù)據(jù)的能力。

(美)Eric Redmond Jim R.Wilson ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·14.7萬(wàn)字

企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新引擎：企業(yè)級(jí)PaaS平臺(tái)HZERO
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企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新引擎：企業(yè)級(jí)PaaS平臺(tái)HZERO

今天，數(shù)字化已經(jīng)成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力的重要組成部分，商業(yè)經(jīng)營(yíng)、生態(tài)協(xié)作、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、預(yù)測(cè)決策等都已經(jīng)大量地融入數(shù)字化能力。中國(guó)政府在《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2021—2023年）》中，對(duì)于數(shù)字化提出了明確的目標(biāo)，列出了重點(diǎn)任務(wù)。企業(yè)要想順應(yīng)大勢(shì)做強(qiáng)品牌、實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略落地，就需要建立一套統(tǒng)一的、集成的、開(kāi)放的、靈活的、便于開(kāi)發(fā)的、能夠鏈接上下游伙伴的、能夠訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)各類應(yīng)用的數(shù)字化操作系統(tǒng)。本書(shū)由漢得公司的核心技術(shù)高管領(lǐng)銜撰寫。作者通過(guò)總結(jié)自己20多年的企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，以漢得公司開(kāi)發(fā)的HZERO平臺(tái)為背景，論述了企業(yè)在數(shù)字化建設(shè)過(guò)程中，核心ERP系統(tǒng)和外圍（中臺(tái)）系統(tǒng)的關(guān)系。書(shū)中不僅對(duì)中臺(tái)進(jìn)行了理論論述，還給出了實(shí)際案例和詳細(xì)操作指引，使企業(yè)可以將客戶管理、智能制造等外圍系統(tǒng)、場(chǎng)景進(jìn)行一定程度的融合和統(tǒng)一，以便提升整個(gè)組織的運(yùn)營(yíng)效率。本書(shū)適合企業(yè)中高層管理者、IT部門負(fù)責(zé)人、咨詢師、創(chuàng)業(yè)者，以及高等院校相關(guān)專業(yè)的師生閱讀和使用。

黃建華 劉福東 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·7.4萬(wàn)字

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