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這是一本寫網站數據分析的專業書，有思路，有分析方法，有分析工具講解和案例剖析。推薦數據分析、網站運營等人士閱讀。作者宋天龍是中國新生代的網站數據分析界“大拿”的代表，其對網站數據分析的理解是行業中數一數二的。他把他對網站數據分析的闡釋和領會一覽無余地吐露在本書中，并分四篇深入淺出地講述了從企業數據體系建設之初，到網站分析工具的選擇與部署，再到實際案例分析，最后收尾于其對網站數據分析的升華與提高，尤其是引人入勝的第15章對網站數據分析的投入與產出的分析，更是充分展示了宋天龍對網站數據分析游刃有余的拿捏。據此，我推薦任何剛入門及所有對網站數據分析感興趣的朋友來學習和閱讀，如果可能，與宋天龍一起切磋和提高。

·29.5萬字

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分布式數據庫系統：大數據時代新型數據庫技術（第3版）

本書主要介紹分布式數據庫系統和大數據庫系統的基本理論與實現技術。全書共13章，第1～10章重點介紹經典的分布式數據庫系統的基本理論和關鍵技術、當前流行的商品化數據庫系統的分布式數據管理機制，以及大數據庫管理的關鍵技術和流行的大數據庫系統。第11～13章介紹當下流行的區塊鏈分布式數據管理技術、AI賦能的數據管理技術以及分布式數據庫的發展前瞻。本書理論與實踐相結合，可作為計算機及相關專業高年級本科生和研究生的教材，也可供數據庫相關技術人員參考使用。

·43.6萬字

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數據庫技術實用教程

本書是一本實用性數據庫教材，重點突出應用性與新技術，將數據庫技術基本原理與應用結合于一體，系統性強，基本概念與原理講述清楚，同時與SQLServer2008相結合。學完本書后，學生既能掌握數據庫基本原理與方法，也能操作與開發數據庫應用系統。本書由6篇共20章組成，其中總論篇與基礎篇共4章，操作篇共4章，產品篇共6章，工程篇共4章，應用篇共2章，最后的附錄是數據庫實驗指導。本書適合作為普通高等學校計算機應用類專業及計算機應用相關專業大學本科數據庫課程的教材，也可作為數據庫應用開發人員的參考資料及相關培訓教材。

·22.1萬字

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云數據中心網絡與SDN：技術架構與實現

本書涉及云數據中心網絡很多塊的內容，主要包括傳統技術、商用SDN方案、開源SDN方案以及相關的學術論文，覆蓋了目前絕大部分的主流技術以及一些其他較為新穎的技術，是目前市面上少數能夠切入SDN某一個具體行業應用場景，并對相關技術和產品進行系統性介紹的書籍之一。

·33.6萬字

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數據科學技術：文本分析和知識圖譜

數據科學的關鍵技術包括數據存儲計算、數據治理、結構化數據分析、語音分析、視覺分析、文本分析和知識圖譜等方面。本書的重點是詳細介紹文本分析和知識圖譜方面的技術。文本分析技術主要包括文本預訓練模型、多語種文本分析、文本情感分析、文本機器翻譯、文本智能糾錯、NL2SQL問答以及ChatGPT大語言模型等。知識圖譜技術主要包括知識圖譜構建和知識圖譜問答等。本書將理論介紹和實踐相結合，詳細闡述各個技術主題的實現路線，并對應用于業界算法大賽中的技術方案和技巧進行源代碼解讀，幫助讀者深入理解技術原理。最后，本書還介紹了文本分析和知識圖譜技術在政務、公共安全、應急等多個行業中的智能應用實踐案例。《數據科學技術：文本分析和知識圖譜》適合具備Python和機器學習技術基礎的高等院校學生、文本分析（或者自然語言處理）以及知識圖譜領域的算法工程師和研究機構的研究者閱讀，也適合數據科學和人工智能領域的研究者作為參考書。

·21.6萬字

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數據增長模型：數智時代的全棧產品運營思維、算法與技術

本書以在數字化背景下，數據產品從業者的數據技術、數據技能、數據思維、數據方法、數據模型、產品用戶/客戶增長實戰經驗為基調，體系化撰寫了數字化和數據產品的數據經驗知識和案例。隨書附贈豐富的原始數據和源代碼，方便讀者對數據分析案例進行實操練習。本書內容全面，結構完整。首先，講解了數據指標體系搭建和數據埋點案例；然后按照細節講解數據分析流程、數據采集方法、數據挖掘整體方法；緊接著通過實操案例講解了的數據產品工具，如EXCEL、Python、SQL、Anaconda、AB測試等工具，驅動數據增長的實戰模型，如ARIMA、AHP、LTV、AARRR等，以及數據倉庫和大數據平臺的搭建方法；最后講解了數據中臺和數據安全、數據智能應用場景、用戶增長實戰案例。本書適合數字化市場下的數據產品從業者閱讀，主要讀者人群包含數據產品經理、數據運營人員、數據產品技術人員、數據領域創業者和相關專業的學生。

·25.9萬字

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云原生架構：從技術演進到最佳實踐

云原生之路，漫漫而修遠，因為云在發展，應用也在發展。如何讓應用充分利用云的特性煥發全新面貌，這是每個云原生應用架構領域的人應該思考的問題。本書分為兩篇，從技術演進講起，讓讀者充分了解系統資源、應用架構和軟件工程的發展歷程，從而擁有技術角度的全局視野；然后介紹云原生應用的最佳實踐，手把手教你設計一個云原生應用。本書適合云原生應用開發人員、架構師、云計算從業者閱讀，部分章節對產品團隊、運維人員亦有一定的參考價值。

·23.7萬字

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數據庫程序員面試筆試真題庫

《數據庫程序員面試筆試真題庫》針對當前各大IT企業面試筆試中的特性與側重點，精心挑選了近3年來近百家典型IT企業的面試筆試真題，這些企業涉及業務包括系統軟件、搜索引擎、電子商務、手機APP、安全軟件等，面試筆試真題非常具有代表性與參考性。同時，《數據庫程序員面試筆試真題庫》對這些題目進行了合理的劃分與歸類，并且對其進行庖丁解牛式的分析與講解，針對試題中涉及的部分重難點問題，本書還進行了適當的擴展與延伸，力求對知識點的講解清晰而明了，全面而精練，使讀者通過本書不僅能夠獲取到求職的知識，同時更有針對性地進行求職準備，終能夠收獲一份滿意的工作。《數據庫程序員面試筆試真題庫》是一本計算機相關專業畢業生面試、筆試的求職用書，同時也適合期望在計算機軟、硬件行業大顯身手的計算機愛好者閱讀。

·25.2萬字

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MySQL 8.x從入門到精通（視頻教學版）

MySQL是比較受歡迎的開源關系型數據庫之一。本書通過大量實用的操作案例，詳細講解MySQL8.x數據庫操作方法和技巧。本書配套資源提供了所有例子的源代碼、PPT課件、培訓班形式的同步教學視頻、命令速查手冊、QQ群與微信群答疑，以方便讀者參考和自學。本書共分25章。主要內容包括MySQL8.x的安裝與配置、數據庫和數據表基本操作、數據類型和運算符、MySQL函數、數據的增刪改查、索引的設計和使用、存儲過程和函數、視圖、觸發器、存儲引擎的選擇、分區和事務控制、性能優化、鎖定機制、服務器性能優化、性能監控、數據備份與還原、日志、權限與安全管理、高可用架構、復制、MySQLUtilities、MySQLProxy。最后通過兩個案例系統的數據庫設計，進一步講解MySQL在系統開發中的應用。本書注重實戰操作，幫助讀者循序漸進地掌握MySQL的各項管理與開發技術。

·23.5萬字

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數據挖掘與機器學習-WEKA應用技術與實踐（第二版）

本書借助代表當今數據挖掘和機器學習最高水平的著名開源軟件Weka，通過大量的實踐操作，使讀者了解并掌握數據挖掘和機器學習的相關技能，拉近理論與實踐的距離。全書共分9章，主要內容包括Weka介紹、探索者界面、知識流界面、實驗者界面、命令行界面、Weka高級應用、WekaAPI、學習方案源代碼分析和機器學習實戰。本書系統講解Weka3.7.13的操作、理論和應用，內容全面、實例豐富、可操作性強，做到理論與實踐的統一。本書適合數據挖掘和機器學習相關人員作為技術參考書使用，也適合用作計算機專業高年級本科生和研究生的教材或教學參考用書。

·31.3萬字

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中小銀行運維架構：解密與實戰

本書為商業銀行構建運維體系和掌握核心運維技術提供了指導。以一家中小型的商業銀行為藍本，講述商業銀行運維涉及的技術以及運維體系的搭建。全書一共9章：第1-3章抓喲講解了商業銀行運維在當下面臨的挑戰，以及傳統銀行的IT基礎架構的前世和今生；第4章詳細介紹了商業銀行運維的各項主要工作和技術；第5-7章介紹了自動化運維和智能化運維，以及全鏈路監控；第8-9章介紹了同城雙活數據中心以及下一代數據中心的架構。

·28.6萬字

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企業大數據系統構建實戰：技術、架構、實施與應用

本書第1～4章講解企業大數據的戰略規劃，主要從宏觀的角度介紹大數據的定位、組織保障、解決方案選擇和自主實施思路，目的是從全局角度引導建立大數據工作的整體思維。第5～10章講解企業大數據的落地實施，主要從執行層面介紹了大數據落地的相關技術、架構、開發、大數據工作流、應用和價值評估，直接以落地視角解讀大數據工作中每個環節涉及的流程、知識和方法，這也是本書的核心章節。第11～13章講解大數據的價值、變革和挑戰，主要涉及大數據的社會價值、當前問題和挑戰以及大數據的未來趨勢，這是對現有大數據工作的延展以及未來趨勢的探索。

·34.9萬字

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大數據運營與管理：數據中心數字化轉型之路

本書立足企業數據中心，對其演進歷程進行了回顧和總結，并站在數字化轉型的歷史潮頭，闡述了數據中心轉型的深層次原因和驅動力，明確了轉型的基本思路和模式，提出了數據中心運營管理并實現數字化的基本框架，探討了一些可供借鑒的實施策略、建議和實踐案例，為企業數據中心的發展描繪了新藍圖、開啟了新天地。因此，本書對于很多尚在苦苦思索數據中心在企業數字化轉型中如何定位、如何轉變的管理者來說，有著非常重要的指導意義。本書適合政府機構、各行業的信息化部門管理者、數據中心工作人員及相關研究人員閱讀。

·21萬字

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數據庫高效優化：架構、規范與SQL技巧

SQL是最重要的關系數據庫操作語言。SQL語句的運行效率，對于數據庫的整體性能至關重要。因此，SQL語句的優化就成為數據庫專業人員必須掌握的一門技能。很多初學者經常有如何入門、提高SQL語句優化能力的困惑。本書規避了市面上大多關于SQL優化的書籍內容過于深奧問題，以一線開發工程師的言語和視角展開，理論與實踐并重，不僅適合初學者，也適合中端技術人員。本書以大量案例為依托，系統講解了SQL語句優化的原理、方法及技術要點，尤為注重實踐，在章節中引入了大量的案例，便于學習者實踐、測試，反復揣摩。全書分為四篇：引言篇，總結了實際工作中常見的問題，并通過真實案例讓讀者直觀感受到SQL語句優化的重要。同時在每個案例后面，還針對案例出現的問題進行了總結；原理篇，主要講解了和SQL語句優化相關的基礎知識及必要的一些操作，包括優化器、成本、執行計劃、統計信息、語句解析、游標、綁定變量、數據對象等諸多方面；優化篇，這是本書的重點，詳細講述了優化器對于SQL語句的多種處理方式，包括查詢轉換、數據對象訪問方式、表關聯、半/反連接、子查詢、排序、并行等等。讀者了解了這些方式，可以更好地理解優化器的行為，也就使優化更加有的放矢。這部分實戰性極強，讀者可以作為案頭參考資料，隨時查閱，反復實踐；實踐篇，從數據設計開發規范、數據庫畫像、SQL優化方法論、AWR報告解讀及數據庫審核平臺實踐等幾個角度全面講解在實際工作中如何通過優化SQL，大幅度提高數據庫的性能。

·21.1萬字

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Spark大數據處理與分析

本書是Spark技術入門的基礎類書籍，通過本書的學習實驗可以牢固掌握Spark編程技術的基本概念、原理和編程方法，能夠進行應用程序的實際開發。

·23.1萬字

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數據架構與商業智能

本書是《商業智能深入淺出》一書的姊妹篇，數據架構、商業智能、數據治理和大數據技術是本書的核心。本書共13章，主要內容包括：企業架構總體規劃、數據架構現狀分析、數據架構目標規劃、數據架構案例、大數據架構與實踐，數據治理體系、商業智能架構理論、商業智能架構實踐、商業智能—數據倉庫架構和案例、商業智能—ODS數據架構和案例、商業智能—數據集市架構和案例等。本書的讀者對象包括：公司管理者、IT架構咨詢顧問、數據架構師、系統分析師、商業智能架構師以及相關技術愛好者。

·21.2萬字

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創新求索錄：第二集（精裝版）

本書匯集了李國杰院士2008—2017年在《人民日報》《中國科學院院刊》等報刊上發表的文章和重要會議上的報告，反映了作者參與中國工程院、中國科學院和中共中央網絡安全和信息化領導小組辦公室戰略咨詢課題的成果。內容包括建設科技強國的路徑選擇，數字經濟的本質特征，云計算、大數據和人工智能等新一代信息技術的發展趨勢，發展自主可控基礎軟硬件的策略，以及關于人才引進與培養的評議等。既有宏觀的戰略視野和較詳細的數據支撐，又有自主創新的經驗總結，頗接地氣。不僅適合大學生、研究生和科技人員閱讀，還適合當做干部培訓的參考書。

·42.9萬字

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數據庫查詢優化器的藝術：原理解析與SQL性能優化

本書是數據庫查詢優化領域的里程碑之作，由Oracle公司MySQL全球開發團隊、資深專家撰寫，作者有10余年數據庫內核和查詢優化器研究經驗。數據庫領域泰斗王珊教授親自作序推薦，PostgreSQL中國社區和中國用戶會發起人以及來自Oracle、新浪、網易、華為等企業的數位資深數據庫專家聯袂推薦。從原理角度深度解讀和展示數據庫查詢優化器的技術細節和全貌；從源碼實現角度全方位深入分析MySQL和PostgreSQL兩大主流開源數據庫查詢優化器的實現原理；從工程實踐的角度對比了兩大數據庫的查詢優化器的功能異同和實現異同。它是所有數據開發工程師、內核工程師、DBA以及其他數據庫相關工作人員值得反復研讀的一本書。

·25.2萬字

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工業大數據工程：系統、方法與實踐

本書探索工業大數據的工程方法體系，并介紹了其中的關鍵技術，提出了多領域的工業物理對象建模方法和查詢技術。全書共10章，第1章討論了工業大數據的內涵與特點，并給出了工業大數據工程的三個要素，即數據資源、數據分析和數據應用；第2～4章提出了領域模型驅動的數據資源的建模技術，并給出了工業大系統技術與建設方法；第5、6章討論了敏捷工業大數據分析與運維方法，并闡述了背后的分析軟件技術；第7章討論了用戶驅動的數據應用的低代碼開發技術；第8~10章用風電、水電、煤礦綜采三個行業，展示了工業大數據工程方法的應用過程。

·22.6萬字

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數據庫云平臺理論與實踐

數據庫云平臺是當今乃至今后一段時期信息化領域普遍關注的一個熱點領域。云技術的本質是分布式計算，而數據庫云平臺揭示的正是分布式計算在數據處理領域的本質問題。本書介紹了數據庫的起源與發展，分析了關系型數據庫與NoSQL數據庫的適應場景，介紹了國產自主可控數據庫云平臺發展現狀；針對云計算環境大數據時代對結構化和非結構化數據的管理需要，介紹了關系型數據庫中的事務、數據恢復、SQL、分布式數據庫和NoSQL數據庫的一致性與事務等理論；針對越來越多的大數據業務，介紹了數據庫應用系統的設計、優化和集成技術。結合發展趨勢，重點介紹了當前流行的關系數據庫和NoSQL數據庫的編程技術；針對信息化建設演進式發展，介紹了數據庫重構技術。本書作為計算機、網絡工程、信息管理院校研究生的高端教材，適合具有一定計算機基礎知識的讀者學習，也可作為數據分析師、系統架構師的數據庫、云技術培訓教材，以及各企事業組織實施信息化建設、流程再造、大數據的生態系統構建和信息化基礎知識訓練的參考書。

·31.9萬字

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網站數據挖掘與分析：系統方法與商業實踐