2024年每月打麻将财神方位

探究核心技術，總結實踐方法。本書四篇十二章，對云計算進行了系統的探討。戰略藍圖篇以概述云計算為起點，縱覽其在一系列重要行業中的應用場景和實踐方針，繼而深入實施步驟，為云計算產業參與者勾畫了藍圖。技術基石篇首先描述數據中心的核心功能，管理維護方法，以及新一代數據中心的需求和挑戰，隨后介紹云計算的技術基礎：服務器虛擬化和虛擬器件。系統架構篇從橫向和縱向兩個維度定義了云架構，在基礎設施即服務、平臺即服務和軟件即服務的層面進行了深入的技術探討，并給出相關的參考實現。業界動態篇勾勒了生態系統的動態和趨勢，從虛擬化和云計算兩個維度介紹了業界的基本情況和主流產品。

·30.1萬字

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Python數據分析與數據化運營

這是一部從實戰角度講解如何利用Python進行數據分析、挖掘和數據化運營的著作，不僅對數據分析的關鍵技術和技巧進行了總結，更重要的是對會員、商品、流量、內容4個主題的數據化運營進行了系統講解。

·34.8萬字

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數據可視化分析：分析原理和Tableau、SQL實踐（第2版）

本書以敏捷分析工具Tableau為基礎，部分章節輔以SQL講解，系統介紹了數據可視化分析的體系和方法，內容涵蓋問題分析方法、數據合并和建模、可視化圖形的選擇和構建、多種交互方式及其組合、儀表板設計與高級交互、基本計算和高級計算等。本書以TableauDesktop的應用為中心，借工具講解原理，以原理深化工具應用，并由點及面地介紹了業務分析的思考和原理，特別是提出了實踐性的“業務—數據—分析”層次框架，并以三類“詳細級別”的概念貫通數據模型、高級篩選和高級計算三大主題。本書重點介紹工具應用背后的思考方式和原理，幫助讀者建立“詳細級別”的思考框架，舉一反三，從而實現多維、結構化分析。

·32萬字

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白話大數據與機器學習

從行為脈絡來看，本書基本上是從數據統計、數據指標理解、數據模型、聚類/分類與機器學習、數據應用、大數據框架補充知識，以及擴展討論這樣的角度來層層深入完成的。這種方式會給讀者比較好的帶入感，讓大家——尤其是不擅長數學的讀者降低對大數據與機器學習算法的恐懼感。如果讀者朋友對排列組合、統計分布這些基礎知識比較了解，完全可以考慮跳過這些部分直接去讀后面更感興趣的內容。為了調節閱讀氣氛，我們還嘗試加入了一些漫畫插圖。為了讓讀者朋友能夠更快地進行實踐，我們幾乎在每一個算法講解后都配有Python或者SQL語言的實現部分。相信這些能夠幫助大家更快、更輕松地閱讀本書。

·20.4萬字

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Oracle從入門到精通（視頻實戰版）

Oracle11g是甲骨文精心打造的最新的Oracle數據庫版本，該版本數據庫凝聚了Oracle30多年的精華。本書不僅是一本Oracle11g的入門教材也是初學者快速掌握Oracle11g的捷徑。本書以Oracle11g為例，一共分為四篇，循序漸進的講述了Oracle11g的基本語法和基本操作，從數據庫的安裝開始逐步介紹與數據庫交互的語句以及管理數據庫中的文件、備份與恢復數據庫等操作。在數據庫應用篇中還結合.NET和JAVA的編程環境講解了如何連接Oracle11g數據庫。

·21.1萬字

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SQL Server 2008寶典（第2版）

本書全面介紹了SQLServer2008各方面的知識，全書由6部分組成：第1部分為數據庫的基礎篇，介紹了數據庫的類型、概念、對象、SQL語言等；第2部分為SQLServer2008的準備篇，介紹了SQLServer2008的功能、特性、各版本的比較、安裝方法、SQLServer2008的服務、客戶端的工具等；第3部分為SQLServer2008的基本操作篇，介紹如何管理與配置SQLServer2008服務器，如何創建數據庫和數據表，以及如何對數據庫里的數據進行操作；第4部分為數據庫管理篇，介紹如何使用T-SQL程序對數據進行復雜的運算，以及如何使用視圖、存儲過程、觸發器、索引、用戶定義數據類型、用戶定義函數、全文索引、游標、事務和鎖、統計信息和同義詞等方面的知識；第5部分為SQLServer高級技術，介紹如何進行數據庫備份與恢復，如何規劃數據庫，如何保證數據庫的安全、復制與發布、自動化管理，如何使用性能工具優化數據庫、數據的導入導出、SQLServer郵件的使用、AnalysisServices、ReportingServices、SQLServer與XML的應用，以及如何使用客戶端和應用程序訪問SQLServer；第6部分為SQLServer2008改進篇，介紹了SQLServer2008相對于之前版本進行了哪些方面的重大改進和優化，進一步幫助讀者了解SQLServer2008更多的獨有特性。

·39.4萬字

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貫通SQL Server 2008數據庫系統開發

本書分為25章，包括SQLServer2008的最基本、最常用、最重要的知識，同時通過貫穿全文的實例使讀者更易、更快地掌握各章的知識點，最后通過實際應用中的完整實例讓讀者順利地將所學理論知識運用到實際工作中去。全書內容由淺入深，并輔以大量的實例說明，使讀者能更快、更好地掌握SQLServer2008。本書可供初學者作為入門書籍，也可為有一定的SQLServer編程基礎的程序員作為參考用書，對于缺乏項目實戰經驗的程序員還可用于快速積累項目開發經驗。

·28.4萬字

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信息檢索導論

本書介紹了信息檢索的基本知識和最新知識，著重講述了中外文各門學科最常用、最重要的檢索工具、檢索數據庫和搜索引擎。全書共分為8章，包括信息檢索概述、信息檢索理論與方法、信息檢索工具與數據庫、手工檢索、光盤檢索、聯機檢索、網絡檢索、信息檢索效果評價等內容。每章后都附有一定數量的習題，全書后附有可供繼續閱讀的參考書目和實用性很強的各學科及檢索學位論文、專利、標準、會議錄、研究報告的常用檢索工具、數據庫和網址一覽表，旨在培養學生的信息意識和信息查找能力。本書與同類教材相比具有全面性、新穎性、實用性和簡明性等特色，既可以作為高等院校信息管理與信息系統專業、圖書館學、檔案學、文獻學以及相關信息專業本科生的教材，也可以作為信息管理部門、圖書情報界、出版編輯界專業人士以及文理工各科師生、各行各界專業人員的參考書。

·31.8萬字

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反饋：化解不確定性的數字認知論

反饋數據規模、頻率、機制在二十一世紀已發生根本變化，這是數字化和智能的本質，也是影響未來商業最重要的變量之一。在技術領域，用戶行為反饋帶來互聯網的相關性，AI算法的誤差、獎勵、強度等反饋機制涌現智能，基于簡單反饋規則的算法，結合海量的反饋數據，正在創造讓人驚奇的表現，并解決復雜問題，無論是搜索、推薦引擎還是大規模預訓練模型。在商業領域，新的商業模式總是基于新的生產力而誕生，特斯拉影子模式、預訓練大模型（GPT）、谷歌自動駕駛（Waymo）、亞馬遜智能化應用、奈飛正在以基于數字化反饋流的算法自學習能力贏得優勢。這本書將為讀者介紹數字時代技術與商業的第一性原理，在更普適的認知、科學、萬物演化的背后，如何提出創造性地假設，如何高效率地反饋，如何建立模擬演化機制，是更為通用的反饋系統常識，為讀者帶來解決問題的全新視角。

·24萬字

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Spark大數據商業實戰三部曲：內核解密、商業案例、性能調優（第2版）

本書基于Spark2.4.X版本，以Spark商業案例實戰和Spark在生產環境下幾乎所有類型的性能調優為核心，以Spark內核解密為基石，對企業生產環境下的Spark商業案例與性能調優抽絲剝繭地進行剖析。全書共分4篇，內核解密篇基于Spark源碼，從一個實戰案例入手，循序漸進地全面解析Spark2.4.X版本的新特性及Spark內核源碼；商業案例篇選取Spark開發中最具代表性的經典學習案例，在案例中綜合介紹Spark的大數據技術；性能調優篇覆蓋Spark在生產環境下的所有調優技術；Spark+AI解密篇講解深度學習實踐、Spark+PyTorch案例實戰、Spark+TensorFlow實戰以及Spark上的深度學習內核解密。

·38.1萬字

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由淺入深學SQL Server：基礎、進階與必做300題

本書由淺入深、全面、系統地介紹了SQLServer2008開發技術，提供了大量實例與習題，供讀者實戰演練。本書共分4篇。第1篇介紹SQLServer2008的安裝、管理工具SSMS的使用、基于SQLServer2008的數據庫創建、T-SQL語言基礎、基于SQLServer2008的數據表創建、索引創建和管理等；第2篇介紹基于SQLServer2008的數據庫查詢、T-SQL語言常用函數、事務與鎖管理、視圖創建與管理、存儲過程創建與管理、觸發器創建與管理、XML數據管理等；第3篇介紹基于SQLServer2008的數據庫維護與管理方法、數據庫備份與恢復管理、數據庫安全管理、SQLServer2008的服務及高級功能等；第4篇介紹使用VisualStudio2010與SQLServer2008的數據庫應用開發，以提高讀者實戰水平。

·25萬字

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信息技術導論

全書共分11章，在介紹信息科學基本理論形成的基礎上，重點介紹了信息技術、應用及發展趨勢。本書主要內容有信息技術與信息社會、計算機技術、軟件技術、云計算與大數據、微電子與傳感技術、通信與網絡技術、物聯網技術及應用、電子商務與電子政務、人工智能技術、自動化與智能控制、智能家居與智能汽車。本書內容豐富、由點到面、循序漸進，通過對信息技術的源流與演變、理論建立與轉變進行較為全面的介紹，助讀者拓展綜合素質。本書可作為高等學校各專業通識教育課教材或教學參考書，也可供科技愛好者參考閱讀。

·23.1萬字

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數據可視化分析：Tableau原理與實踐（全彩）

本書系統地講解了TableauPrepBuilder和TableauDesktop的原理與實踐應用。全書以可視化分析、Tableau計算為重點，詳細介紹了如何理解數據的層次、如何使用TableauPrepBuilder整理和準備數據、如何使用TableauDesktop開展敏捷數據分析、Tableau高級互動，特別是深入介紹了Tableau的各種計算，從而以有限的數據實現無限的業務場景分析。全書貫穿數據與問題的層次分析方法，并用實例加以說明，不僅適合希望系統學習Tableau的初學者，而且適合Tableau的中高級分析師。

·21.3萬字

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數據庫原理及應用教程（第4版）（微課版）

全書共7章，主要內容包括：數據庫系統概述、關系數據庫、關系數據標準語言SQL、關系數據庫理論、數據庫安全保護、數據庫設計和SQLServer2012應用。本書除介紹數據庫技術的基本原理外，還以SQLServer2012為背景介紹了數據庫技術的實現，使讀者可以充分利用SQLServer2012平臺深刻理解數據庫技術的原理，達到理論和實踐的緊密結合。

·22.2萬字

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科研統計思維與方法：SPSS實戰

本書以實際案例和具體應用為驅動，以培養科研統計思維為目標，借助SPSS，系統地講授了差異顯著性檢驗、方差分析、相關性分析、回歸分析、聚類分析、主成分分析，以及結構方程模型的概念、原理和具體使用。全書共8章。第1章系統地討論了科研統計思維及統計分析的相關概念，并以量化類典型論文為例拋出統計思維的核心問題。第2章介紹了數據的規范化及預處理，重點講解了基于數據做論證所必需的前置操作。第3章介紹了統計描述及數據加工。第4章講解了差異顯著性檢驗。第5章介紹了方差分析及其高級應用，闡述了單因素方差分析、多因素方差分析、協方差分析、多因變量方差分析等內容，以及事后檢驗、均值邊際圖等高級應用的相關知識。第6章介紹了關聯性分析技術和回歸分析。第7章講解了聚類分析技術。第8章介紹了因子分析與降維，主要討論了探索性因子分析和驗證性因子分析（結構方程模型）等方法。本書可作為量化研究相關專業本科生、研究生，以及大中專院校學生的教學用書，還可作為有志于了解量化研究方法和科研統計思維的科研人員、工程技術人員以及商務人員的參考用書。

·24.2萬字

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大數據架構商業之路：從業務需求到技術方案

為了達到深入淺出、通俗易懂的效果，本書的第一大部分概述了大數據的主要技術，包括大數據的獲取、存儲、處理，還有架構設計的基本理念，以及常用的消息和緩存機制。這一部分你會發現關于Nutch、Flume、Hadoop、HBase、Redis、Hive、Kafka、Spark、Storm等的簡介。對于數據處理的高級技術，本書著墨不少，但不乏對于信息檢索和數據挖掘課題的探討。例如站內搜索引擎、推薦系統、廣告系統、聚類、分類和線性回歸等。由于商業需求尤其看重實際產出，因此第一部分的最后還會分析常見的效果和性能評估。相信這部分對于構建讀者的大數據知識體系會很有幫助。在每一章的最后，我們還會給出重要的參考圖書，以便于讀者繼續深入學習。

·20萬字

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大數據技術原理與應用：概念、存儲、處理、分析與應用（第3版）

本書系統介紹了大數據的相關知識，分為大數據基礎篇、大數據存儲與管理篇、大數據處理與分析篇、大數據應用篇。全書共17章，內容包含大數據的基本概念、大數據處理架構Hadoop、分布式文件系統HDFS、分布式數據庫HBase、NoSQL數據庫、云數據庫、MapReduce、數據倉庫Hive、Spark、流計算、Flink、圖計算、數據可視化以及大數據在互聯網、生物醫學領域和其他行業的應用。本書在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Hive、Spark和Flink等重要章節安排了入門級的實踐操作，以便讀者更好地學習和掌握大數據關鍵技術。

·24.4萬字

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數據庫查詢優化器的藝術：原理解析與SQL性能優化

本書是數據庫查詢優化領域的里程碑之作，由Oracle公司MySQL全球開發團隊、資深專家撰寫，作者有10余年數據庫內核和查詢優化器研究經驗。數據庫領域泰斗王珊教授親自作序推薦，PostgreSQL中國社區和中國用戶會發起人以及來自Oracle、新浪、網易、華為等企業的數位資深數據庫專家聯袂推薦。從原理角度深度解讀和展示數據庫查詢優化器的技術細節和全貌；從源碼實現角度全方位深入分析MySQL和PostgreSQL兩大主流開源數據庫查詢優化器的實現原理；從工程實踐的角度對比了兩大數據庫的查詢優化器的功能異同和實現異同。它是所有數據開發工程師、內核工程師、DBA以及其他數據庫相關工作人員值得反復研讀的一本書。

·25.2萬字

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網站數據挖掘與分析：系統方法與商業實踐

這是一本寫網站數據分析的專業書，有思路，有分析方法，有分析工具講解和案例剖析。推薦數據分析、網站運營等人士閱讀。作者宋天龍是中國新生代的網站數據分析界“大拿”的代表，其對網站數據分析的理解是行業中數一數二的。他把他對網站數據分析的闡釋和領會一覽無余地吐露在本書中，并分四篇深入淺出地講述了從企業數據體系建設之初，到網站分析工具的選擇與部署，再到實際案例分析，最后收尾于其對網站數據分析的升華與提高，尤其是引人入勝的第15章對網站數據分析的投入與產出的分析，更是充分展示了宋天龍對網站數據分析游刃有余的拿捏。據此，我推薦任何剛入門及所有對網站數據分析感興趣的朋友來學習和閱讀，如果可能，與宋天龍一起切磋和提高。

·29.5萬字

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大數據采集與處理

本書是一本專門論述大數據采集與處理相關技術及應用的著作，也是一線研發工程師的實戰經驗結晶。本書依次介紹了大數據采集、大數據預處理、大數據存儲與計算、大數據安全等相關內容，并結合大數據應用各行業背景，介紹了電商、煤炭、教育、醫療、電信、交通等行業的大數據采集與處理。最后，本書以某電商網站數據分析為背景，介紹一個完整的數據采集、清洗、處理的離線數據分析案例，以期給讀者展示一個系統的實踐操作過程。與本書所述技術相關的論著較少，所著內容新穎、系統全面、實踐指導性強。

·24.8萬字

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云計算寶典：技術與實踐