捕鱼之海底捞单机游戏

隨著大數據技術的普及，它已經被廣泛應用于互聯網、電信、金融、工業制造等諸多行業。據相關報告統計，大數據人才需求呈井噴態勢，越來越多的程序員開始學習大數據技術，這使得它已經成為程序員所需的基本技能。為了滿足大數據人才市場需求，越來越多的大數據技術書籍不斷面世，包括《Hadoop權威指南》《Hadoop實戰》等。盡管如此，面向初、中級學者，能夠系統化、體系化介紹大數據技術的基礎書籍并不多見。筆者曾接觸過大量大數據初學者，他們一直渴望能有一本簡單且易于理解的教科書式的大數據書籍出現。為了滿足這些讀者的需求，筆者根據自己多年的數據項目和培訓經驗，繼《Hadoop技術內幕》書籍之后，于兩年前開始嘗試編寫一本淺顯易讀的大數據基礎書籍。

·17.2萬字

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云計算服務保障體系

云計算是一種商業計算模型，它將計算任務分布在大量計算機構成的資源池上，使用戶能夠按需獲取計算能力、存儲空間和信息服務。與以往的計算模式不同，云計算環境下，信息安全和服務保障問題更嚴重、更突出。本書從云計算的安全技術和服務質量評價兩個方面論述云計算服務保障的體系架構，安全技術方面主要闡述了基于可信計算的實時度量、基于角色的數據隔離訪問、云節點信任鏈的動態維護模型與驗證機制和多級安全訪問控制模型；服務質量評價方面提出基于動態篩選評價指標的云服務QoS模型（CSERVQUAL）和改進TOPSIS的云服務QoS評價方法（IEC-TOPSIS）。本書適合開發、維護和使用云計算服務的人員閱讀，可以作為云計算研究人員的參考書，也可以作為計算機與信息安全相關專業高年級本科和研究生階段教材。

·9.5萬字

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算法設計與分析

為了便于讀者進行系統學習、分類整理知識點及遇到問題時能夠快速找到求解的方法，本書按照算法策略進行劃分，每一章都引入了若干個經典問題。通過問題的分析、計算模型的建立、算法的設計與描述、算法的分析來深入解讀每一種算法策略所能解決的問題范疇及方法。全書共分9章，內容包括：算法設計基礎、算法效率分析基礎、迭代法、蠻力法、分治策略、回溯與分支界限、貪心算法、動態規劃、隨機算法。本書非常注重教材的可讀性和實用性，以問題分析→模型設計→算法設計描述→算法分析為技術線路，幫助讀者迅速掌握算法設計要點，規范算法設計、分析及實現的方法。書中例題的問題分析和模型設計模塊用于培養讀者的抽象設計能力，算法設計模塊用于提高讀者運用計算機求解問題的能力，算法分析模塊用于幫助讀者運行用數學工具對算法進行客觀分析。同時，本書編寫時也考慮到初學者所面臨的困難，在算法設計與描述中，刻意增加了基于源代碼的程序設計與實現環節，從而全方位地幫助讀者提高算法設計與分析實踐能力和理論水平。

·9.4萬字

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云數據中心基礎

本教材共介紹7個項目，項目1為云數據中心認知，主要介紹了什么是數據中心、云數據中心的特點、體系結構、云數據中心和傳統數據中心的區別、綠色數據的概念以及發展趨勢。項目2介紹了云數據中心的規劃與設計，主要包括云數據中心的設計建設的指標、基礎設施的規劃以及云數據中心的優化策略。項目3介紹了云數據中心的硬件選型，主要包括服務器設備、網絡設備以及存儲設備的介紹和選型。項目4到項目6則重點介紹了虛擬化技術、云計算技術和運維技術，以及KVM虛擬化的搭建OpenStack的搭建，Zabbix、Puppet、KickStart搭建，項目7則介紹了Docker與Kubernetes容器技術，其中詳細介紹了Docker與Kubernetes的搭建和實現。

·12.1萬字

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MySQL數據庫基礎實例教程

本書較全面地介紹了MySQL數據庫的基礎知識及其應用。本書共11章，包括數據庫基礎，MySQL的安裝與配置，數據庫的基本操作，數據表的基本操作，表數據的增、改、刪操作，數據查詢，視圖，索引，存儲過程與觸發器，事務，數據安全等內容。本書采用案例教學方式，每章以應用實例的方式闡述知識要點，再通過實訓項目分析綜合應用，最后輔以思考與練習鞏固所學知識。應用實例、實訓項目、思考與練習這3個部分分別采用3個不同的數據庫項目貫穿始末。本書既可作為計算機相關專業和非計算機專業數據庫基礎或數據庫開發課程的教材，也可作為計算機軟件開發人員、從事數據庫管理與維護工作的專業人員、廣大計算機愛好者的自學用書。

·7.8萬字

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數字化轉型方法論：落地路徑與數據中臺

本書的寫作目的是讓企業管理者以及行長、校長等組織領導更清楚如何進行數字化轉型、如何分工/協同、如何保障轉型成功落地、如何低成本/低風險地轉型，從而讓中國企業在數字化轉型上少走彎路，讓研發人員、業務人員和廣大數據從業者及數據技術愛好者了解數字化轉型及數據中臺的落地路徑與實施方法，知道如何配合高層執行轉型方案。本書采用理論與實踐相結合的方法，介紹企業如何從戰略、人才、技術三個角度實現數字化轉型，為讀者提供數字化轉型落地方法和實施指導，適合企業高層和中層團隊多個角色一起學習，上下同欲，威力強大！本書內容分為8個部分，層層剖析數字化轉型之路，并為讀者詳細解讀數字化轉型的實施路徑。

·15.7萬字

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ECharts數據可視化：入門、實戰與進階

這是一部ECharts的實戰手冊，內容系統而全面，由淺入深，能帶領讀者快速從新人晉級為高手，做出漂亮的商業級數據圖表。本書內容得到了ECharts項目官方核心Committer&PPMC成員羨轍的高度評價和推薦。本書一共12章，從邏輯上可分為四個部分。第一部分基礎篇（第1~4章）主要介紹了ECharts的基礎知識、環境搭建、常用組件、可視化圖，以及如何利用ECharts制作簡單可視化圖。第二部分進階篇（第5~6章）主要講解了ECharts的色彩主題，以及如何制作復雜動態可視化圖。第三部分應用篇（第7~10章）講解了如何使用ECharts制作Dashboard，如何使用ECharts開發數據產品demo，如何使用Python將ECharts和大數據可視化結合起來，以及ECharts可視化在文本挖掘上的應用。第四部分提高篇（第11~12章）總結了一些ECharts可視化的高級用法，并分享了作者在制作可視化過程中的經驗與思考。

·4.7萬字

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Internet of Things Programming with JavaScript

LearntheartofbringingtheInternetofThingsintoyourprojectswiththepowerofJavaScriptAboutThisBook?ThisisapracticalguidetohelpyouconfigureandbuildacompletedistributedIoTsystemfromscratchusingJavaScript?UtilizethepowerofNodeandHTML5todevelopwebservicesandacentralizedwebserver,enablinghigh-levelcommunicationbetweenconnecteddevices?ControlallyourconnecteddevicesfromthebrowserbysettingupacommondashboardWhoThisBookIsForThisbookisfordeveloperswhoareinterestedinlearninghowtocommunicatewithconnecteddevicesinJavaScripttosetupanIoTsystem.SomebasicknowledgeofJavaScriptisexpected.HobbyistswhowanttoexplorethepotentialofIoTinJavaScriptwillalsofindthisbookuseful.WhatYouWillLearn?DeveloptheskillstoconnecteddevicespreparedthefieldtointeractwiththedevicesinanetworksystemInternetofThings?Findouthowtoconnectsensorsandactuatorstothedevices?Senddatatoawebserverconnecteddevices?UnderstandInternetofthingsusingwebservicesanddatabase?ConfigureadashboardusingHTML5andJavaScript?Controldevicesconnectedfromadashboard?Monitordifferentdevicesfromthedashboard?BuildanappforasmartphonetocontroldifferentdevicesInDetailTheInternetofThings(IoT)isanentirelynewplatformfordevelopersandengineers,butonethingthatremainsconsistentaswemoveintothisnewworld,aretheprogramminglanguages.JavaScriptisthemostwidelyusedlanguageovertheInternet,andwithIoTgainingmomentum,youwilllearnhowtoharnessthepowerofJavaScripttointeractwithconnecteddevices.ThisbookwillteachyouhowtointeractwithendpointdevicesbydevelopingwebservicesinJavaScriptandalsosetupaninterfacetocontrolallconnecteddevices.Thisbookbeginswithsettingupacentralizedwebserverthatservesasahubforallconnecteddevices.Thebookthenprogressesfurthertowardsbuildingwebservicestofacilitatehigh-levelcommunicationbetweenconnecteddevices.UsingArduinoandRaspberryPiZeroasendpointdevices,thebookwillshowyouhowdevicescancommunicatewitheachother,performawiderangeoftasks,andalsobecontrolledfromacentralizedlocationusingJavaScript.Thebookendswithcreatingahybridapptocontrolthedevicesthatcanberunfromabrowserorinstalledonasmartphone.StyleandapproachThisbookoffersstep-by-stepguidanceonhowtosetupadistributedIoTsystemusingJavaScript.ItwillteachyouhowtointeractwithendpointdevicesbydevelopingwebservicesinJavaScriptandalsosetupaninterfaceforcontrollingallconnecteddevices.

·2.6萬字

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Libgdx Cross/platform Game Development Cookbook

Ifyouwanttomakecross-platformgameswithoutthehassleanddangersofwritingplatform-specificcode,orIfyouareagameprogrammerwhomayhavesomeexperiencewithJavaandyouwanttolearneverythingyouneedtoknowaboutLibgdxtoproduceawesomework,thisisthebookforyou.Totakefulladvantageoftherecipesinthisbook,youareexpectedtobefamiliarwithjavawithgoodgameprogrammingknowledge.

·12.1萬字

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Internet of Things with Python

InteractwiththeworldandrapidlyprototypeIoTapplicationsusingPythonAboutThisBook?RapidlyprototypeevencomplexIoTapplicationswithPythonandputthemtopracticaluse?EnhanceyourIoTskillswiththemostup-to-dateapplicabilityinthefieldofwearabletech,smartenvironments,andhomeautomation?Interactwithhardware,sensors,andactuatorsandcontrolyourDIYIoTprojectsthroughPythonWhoThisBookIsForThebookisidealforPythondeveloperswhowanttoexplorethetoolsinthePythonecosysteminordertobuildtheirownIoTapplicationsandworkonIoT-relatedprojects.ItisalsoaveryusefulresourcefordeveloperswithexperienceinotherprogramminglanguagesthatwanttoeasilyprototypeIoTapplicationswiththeIntelGalileoGen2board.WhatYouWillLearn?PrototypeanddevelopIoTsolutionsfromscratchwithPythonastheprogramminglanguage?DevelopIoTprojectswithIntelGalileoGen2boardalongwithPython?WorkwiththedifferentcomponentsincludedintheboardsusingPythonandtheMRAAlibrary?Interactwithsensors,actuators,andshields?WorkwithUARTandlocalstorage?InteractwithanyelectronicdevicethatsupportstheI2Cbus?Allowmobiledevicestointeractwiththeboard?Workwithreal-timeIoTandcloudservices?UnderstandBigDataandIoTanalyticsInDetailInternetofThings(IoT)isrevolutionizingthewaydevices/thingsinteractwitheachother.AndwhenyouhaveIoTwithPythononyourside,you'llbeabletobuildinteractiveobjectsanddesignthem.Thisbookletsyoustayattheforefrontofcutting-edgeresearchonIoT.We'llopenupthepossibilitiesusingtoolsthatenableyoutointeractwiththeworld,suchasIntelGalileoGen2,sensors,andotherhardware.Youwilllearnhowtoread,write,andconvertdigitalvaluestogenerateanalogoutputbyprogrammingPulseWidthModulation(PWM)inPython.Youwillgetfamiliarwiththecomplexcommunicationsystemincludedintheboard,soyoucaninteractwithanyshield,actuator,orsensor.Lateron,youwillnotonlyseehowtoworkwithdatareceivedfromthesensors,butalsoperformactionsbysendingthemtoaspecificshield.You'llbeabletoconnectyourIoTdevicetotheentireworld,byintegratingWiFi,Bluetooth,andInternetsettings.Witheverythingready,youwillseehowtoworkinrealtimeonyourIoTdeviceusingtheMQTTprotocolinpython.Bytheendofthebook,youwillbeabletodevelopIoTprototypeswithPython,libraries,andtools.StyleandapproachThisbooktakesatutorial-likeapproachwithmissioncriticalchapters.Theinitialchaptersareintroductionsthatsetthepremiseforusefulexamplescoveredinlaterchapters.

·8.6萬字

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碼上行動：利用Python與ChatGPT高效搞定Excel數據分析

本書內容分3個部分共12章。第1-4章主要介紹什么是數據分析，以及Python的編程環境和基礎語法知識。第5-9章主要介紹數據處理和分析的各種方法。第10-12章介紹了如何結合Python與Excel在實際工作中進行數據處理與分析操作。

·8.5萬字

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數據要素五論：信息、權屬、價值、安全、交易

本書從與數據要素關系最密切的信息、權屬、價值、安全、交易等五個維度出發，匯聚不同學科背景的既有文獻，整合現有觀點，對數據要素的多維特性進行探討，以豐富人們對數據要素的認知，凝聚共識，澄清數字時代的發展與治理迷思，為未來的相關創新提供起點。

·14.5萬字

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網絡科學與網絡大數據結構挖掘

《網絡科學與網絡大數據結構挖掘》作為網絡科學的工具性圖書共分兩大模塊：第一模塊是基礎理論，包括網絡基本概念、網絡拓撲性質、復雜網絡社團挖掘等內容，旨在讓讀者熟悉一些基本的建模方法和分析技巧。第二模塊為應用模塊，包括復雜網絡在幾個代表性領域中的應用研究分析及案例剖析等。全書沒有過多地數學和物理推導，而是更為關注網絡科學的思維習慣和研究方式，兼具理論性、資料性和實踐性?？捎糜诟鲗W科領域的教學及研究人員學習參考。

·0字

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大數據導論

本書圍繞新工科背景下大數據人才培養需求編寫，既涵蓋了大數據的基礎知識，又介紹了大數據分析的相關工具與案例。全書共9章，介紹了大數據采集與預處理、大數據存儲與管理、大數據處理與分析、大數據可視化處理流程；重點分析了科大訊飛大數據平臺在政務、交通、金融和用戶畫像等實際場景中的應用，還介紹了大數據實驗環境的詳細搭建步驟，方便讀者快速理解和體驗大數據應用技術；最后介紹了大數據治理中法律政策、行業標準建設的最新進展，分析了大數據可能帶來的倫理風險和應對策略。

·14.5萬字

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新媒體數據分析基礎教程

本書共8章，第1章介紹新媒體數據分析的基礎知識；第2章介紹各種新媒體數據分析指標；第3章介紹新媒體數據的采集；第4章介紹新媒體數據處理；第5章介紹新媒體數據分析的思維和方法；第6章介紹新媒體數據可視化；第7章介紹不同新媒體平臺的數據分析方法和實戰技能；第8章介紹新媒體數據分析報告的制作。

·9.2萬字

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軟件成本度量國家標準實施指南：理論、方法與實踐

為落實工業和信息化部優化軟件產業環境的工作部署，進一步推動功能規模測量、軟件開發成本度量、軟件測試成本度量、IT運維成本度量和云服務計量指標等方面的標準推廣及深化應用，本書系統地闡述軟件成本度量理論體系，深入解讀軟件成本度量標準內容及實施要點，結合不同場景及典型案例給出具體的應用指導。本書正文分5個部分，共11章。第一部分是軟件成本度量概述和軟件規模測量方法（第1～2章），第二部分是GB/T36964—2018《軟件工程軟件開發成本度量規范》標準解讀、實施指南和案例分析（第3～5章），第三部分是GB/T32911—2016《軟件測試成本度量規范》標準解讀、實施指南和案例分析（第6～8章），第四部分是其他軟件相關成本度量標準（第9～10章），對IT運維成本度量（國標在研）和GB/T37735—2019《信息技術云計算云服務計量指標》進行介紹，第五部分是軟件成本度量相關技術展望（第11章）。本書還包含5個附錄：附錄A中國軟件行業基準數據（2019年），該數據可作為軟件研發與測試成本測算的依據；附錄B涉及本書標準實施的常見問題及回答（Q&A），附錄C標準術語和定義，附錄D快速功能點分析方法介紹，附錄E調整因子參數表。

·11.7萬字

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商業分析思維與實踐：用數據分析解決商業問題

本書本書基于業務問題，就如何搭建分析框架，厘清分析思路，按照標準分析步驟對數據進行怡當的預處理，選擇合適的分析方法和分析模型，使用恰當的分析工具對數據進行分析，以及對分析結果進行可視化和符合業務要求的解讀等內容展開講解，幫助業務專家做出合適的業務判斷，制定準確的業務策略。

·13萬字

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數據庫應用技術

本書是一本研究報告，圍繞工程技術人員專業水平評價的制度建立和體系構建開展了深入研究，以歷史資料研究和專家訪談為基礎，回顧我國職稱制度的歷史沿革和存在的問題，提出了建立符合中國國情的工程師制度的必要性、緊迫性和對創新我國專業技術人員評價制度的思考；以覆蓋18家全國學會的調查和汽車行業的典型調查為基礎，分析專業技術人員對我國現行職稱制度改革的建議、參與社會評價的意向和對改進評價標準、程序、方式等方面的建議；分析了人才培養體系對工程技術人員成長的影響；圍繞工程技術人員管理制度的相關問題展開研究，基于對典型國家相關制度的比較研究和我國國情客觀分析，提出了我國工程技術人員注冊制度的框架體系設計構想以及在專業水平評價中科學合理界定專業領域的基本原則和思路，并研究總結了我國目前職稱評審的理論和方法研究進展。

·13.4萬字

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Power BI數據分析與數據可視化（微課版）

本書注重基礎、循序漸進，系統地講述了Microsoft推出的智能商業數據分析軟件PowerBI的相關基礎知識，涵蓋了安裝PowerBIDesktop、獲取數據、查詢編輯器、數據分析表達式、數據視圖、管理關系、報表、可視化效果、PowerBI服務等內容，并在最后一章以社科研究數據分析為例進行了知識點的綜合講解。對于每一個知識點，本書都盡量結合實例幫助讀者學習理解。前8章最后都配有綜合實例來說明本章知識的使用方法。本書內容豐富、講解詳細，適用于初、中級PowerBI用戶，可用作各類院校相關專業的教材，也可作為PowerBI愛好者的參考書。

·8.3萬字

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算法設計與問題求解（第2版）：計算思維培養

在信息時代，計算思維是解決復雜工程問題的重要思維方式，計算機則是求解問題的重要工具。本書以計算機經典問題求解為導向，通用算法思維和編程能力培養為目標，引入ACM國際大學生程序設計競賽的有益元素，組織教材的理論教學和編程實踐兩方面的內容。本書主要內容包括計算機問題求解的經典算法模型和設計范式，包括計算機問題求解中常用的數據結構、枚舉算法、遞歸與分治策略、動態規劃、貪心算法和搜索技術。除了強調經典的問題原型和算法原理，本書兼顧編程實踐能力，力圖使得學生面對復雜問題時既能“想到”還能“做到”。

·12.8萬字

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大數據技術體系詳解：原理、架構與實踐