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大數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)(R語(yǔ)言描述)
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本書(shū)全面地講解了在科學(xué)領(lǐng)域運(yùn)用廣泛的數(shù)據(jù)微積分、線性代數(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)值計(jì)算、多元統(tǒng)計(jì)分析等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。全書(shū)共6章:第1章介紹了大數(shù)據(jù)與數(shù)學(xué)、數(shù)學(xué)與R語(yǔ)言的關(guān)系;第2章介紹了微積分的基礎(chǔ)知識(shí),包括函數(shù)、極限、導(dǎo)數(shù)、微分、不定積分與定積分及其應(yīng)用;第3章介紹了線性代數(shù)的基礎(chǔ)知識(shí),包括矩陣的運(yùn)算、行列式、特征分解、奇異值分解;第4章介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí),包括數(shù)據(jù)分布特征、概率論、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn);第5章介紹了數(shù)值計(jì)算的基礎(chǔ)知識(shí),包括插值方法、函數(shù)逼近與擬合、非線性方程(組)求根;第6章介紹了常用的多元統(tǒng)計(jì)分析方法,包括回歸分析、聚類(lèi)分析、判別分析、主成分分析、因子分析和典型相關(guān)分析。本書(shū)中的幾乎所有實(shí)例都結(jié)合R語(yǔ)言進(jìn)行求解分析,所有章后都有課后習(xí)題,可以幫助讀者鞏固所學(xué)的內(nèi)容。

程丹 張良均 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·7.7萬(wàn)字

數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)教程
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本書(shū)由資深網(wǎng)絡(luò)安全教師撰寫(xiě),書(shū)中系統(tǒng)并深入地將Python應(yīng)用實(shí)例與網(wǎng)絡(luò)安全相結(jié)合進(jìn)行講解,不僅講述了Python的實(shí)際應(yīng)用方法,而且從網(wǎng)絡(luò)安全原理的角度分析了Python實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全編程的技術(shù),真正做到理論與實(shí)踐相結(jié)合。全書(shū)共分為15章。第1章介紹網(wǎng)絡(luò)安全滲透測(cè)試的相關(guān)理論。第2章介紹KaliLinux2使用基礎(chǔ)。第3章介紹Python語(yǔ)言基礎(chǔ)。第4章介紹安全滲透測(cè)試中的常見(jiàn)模塊。第5章介紹使用Python實(shí)現(xiàn)信息收集。第6章和第7章介紹使用Python對(duì)漏洞進(jìn)行滲透。第8章介紹使用Python實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的嗅探與監(jiān)聽(tīng)。第9章介紹使用Python實(shí)現(xiàn)拒絕服務(wù)攻擊。第10章介紹使用Python實(shí)現(xiàn)身份認(rèn)證攻擊。第11章介紹使用Python編寫(xiě)遠(yuǎn)程控制工具。第12章和第13章介紹使用Python完成無(wú)線網(wǎng)絡(luò)滲透。第14章介紹使用Python對(duì)Web應(yīng)用進(jìn)行滲透測(cè)試。第15章介紹使用Python生成滲透測(cè)試報(bào)告。本書(shū)適合網(wǎng)絡(luò)安全滲透測(cè)試人員、運(yùn)維工程師、網(wǎng)絡(luò)管理人員、網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備設(shè)計(jì)人員、網(wǎng)絡(luò)安全軟件開(kāi)發(fā)人員、安全課程培訓(xùn)學(xué)員、高校網(wǎng)絡(luò)安全專(zhuān)業(yè)方向的學(xué)生閱讀。

劉暢 彭濤 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·10.9萬(wàn)字

云原生數(shù)據(jù)庫(kù):原理與實(shí)踐
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本書(shū)詳細(xì)剖析了作為核心基礎(chǔ)軟件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)在云計(jì)算時(shí)代的技術(shù)演進(jìn)歷程,從架構(gòu)設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)機(jī)制和系統(tǒng)優(yōu)化等多個(gè)角度闡述傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)是如何一步步發(fā)展到云原生形態(tài)的。本書(shū)強(qiáng)調(diào)理論和實(shí)踐的充分結(jié)合,分析MySQL、PostgreSQL等工業(yè)界“活”的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的SQL優(yōu)化與執(zhí)行、事務(wù)處理、緩存與索引等原理,在面對(duì)實(shí)際應(yīng)用需求時(shí)做了哪些權(quán)衡與折中,面對(duì)復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景如何優(yōu)化,以及做出種種選擇背后的原因。同時(shí),本書(shū)結(jié)合阿里云在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的研發(fā)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),著重講述現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫(kù)從系統(tǒng)進(jìn)化到服務(wù)的一系列核心技術(shù)原理,例如利用云計(jì)算資源池化技術(shù)、分布式技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的高可用、彈性擴(kuò)展和按需使用等。本書(shū)內(nèi)容翔實(shí),兼具理論深度和實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié),同時(shí)開(kāi)放性地探索了數(shù)據(jù)庫(kù)的最新發(fā)展方向,能夠啟發(fā)讀者進(jìn)一步深入思考。本書(shū)可作為高等院校信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)的本科生和碩士研究生教材,也可作為數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)的內(nèi)核研發(fā)和系統(tǒng)運(yùn)維等從業(yè)人員的參考書(shū)。

李飛飛等 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·13.8萬(wàn)字

云原生數(shù)據(jù)中臺(tái):架構(gòu)、方法論與實(shí)踐
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本書(shū)中討論了云原生架構(gòu)對(duì)于數(shù)據(jù)中臺(tái)的必要性。數(shù)據(jù)中臺(tái)的一個(gè)天然特性是支持多元異構(gòu)的數(shù)據(jù)以及處理這些數(shù)據(jù)的工具。雖然很多時(shí)候孤島的產(chǎn)生有組織架構(gòu)的原因,但是缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái),無(wú)法快速支持不同部門(mén)對(duì)數(shù)據(jù)的不同需求,這些也是產(chǎn)生孤島的重要原因—因?yàn)闃I(yè)務(wù)部門(mén)需要不斷建設(shè)獨(dú)立的系統(tǒng)以滿足眼前的緊迫需求。在Twitter的大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)過(guò)程中,公司規(guī)模從300人發(fā)展到4000人,集群規(guī)模從80臺(tái)服務(wù)器擴(kuò)展到8000臺(tái)服務(wù)器,利用云原生架構(gòu)我們快速滿足了各個(gè)部門(mén)對(duì)不同數(shù)據(jù)的需求,并極大簡(jiǎn)化了統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)范的工作。各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)可以快速自主地在平臺(tái)上開(kāi)發(fā)自己的數(shù)據(jù)應(yīng)用,很少需要額外的系統(tǒng)支持,從而大大降低了出現(xiàn)孤島的可能性。隨著云平臺(tái)及容器技術(shù)的不斷成熟,我們認(rèn)為云原生架構(gòu)一定是未來(lái)數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的必然選擇。

彭鋒 宋文欣 孫浩峰 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·19.4萬(wàn)字

大數(shù)據(jù)背景下的Web層次化話題檢測(cè)與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用
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在Web文本挖掘、網(wǎng)絡(luò)信息智能分析與大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷發(fā)展的背景下,作為網(wǎng)絡(luò)中的一種流式資源,Web新聞的數(shù)量正呈現(xiàn)爆炸式的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),而產(chǎn)生這種情形的根源是社會(huì)上不斷發(fā)生突發(fā)事件。針對(duì)Web新聞所具有的多維特征,研究大數(shù)據(jù)背景下的Web層次化話題檢測(cè)與跟蹤關(guān)鍵技術(shù),是一個(gè)具有實(shí)際意義的研究方向。通過(guò)研究話題檢測(cè)與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)相關(guān)的文獻(xiàn),筆者研究并應(yīng)用了大數(shù)據(jù)背景下的Web層次化話題檢測(cè)與跟蹤關(guān)鍵技術(shù),同時(shí)提出了基于大數(shù)據(jù)五元組語(yǔ)義描述分析的話題檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)、基于大數(shù)據(jù)實(shí)用性評(píng)價(jià)的話題檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù),以及基于大數(shù)據(jù)使用行為分析的層次化話題檢測(cè)與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)。本書(shū)可作為大數(shù)據(jù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)研究生的參考書(shū),也可作為大數(shù)據(jù)分析與挖掘相關(guān)科研工作人員的參考書(shū)。

陳默 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·6.3萬(wàn)字

Doris實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)實(shí)戰(zhàn)
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這是一本從基本操作、架構(gòu)設(shè)計(jì)、進(jìn)階使用、運(yùn)維管理、拓展應(yīng)用、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)等多個(gè)維度全面講解Doris的著作,是資深數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專(zhuān)家兼Doris開(kāi)源項(xiàng)目貢獻(xiàn)者實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的總結(jié),得到了ApacheDorisPMC主席、SelectDB創(chuàng)始人兼CEO以及多位ApacheDorisPMC的強(qiáng)烈推薦。通過(guò)本書(shū),讀者不僅能零基礎(chǔ)快速掌握Doris的原理和使用,還能獲得搭建離線/在線實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。全書(shū)內(nèi)容從邏輯上分為四個(gè)部分:基礎(chǔ)篇(第1-4章):首先介紹了Doris的功能特點(diǎn)、架構(gòu)設(shè)計(jì)、應(yīng)用場(chǎng)景,然后講解了Doris的編譯、安裝、部署、建表等基本操作,以及Doris的數(shù)據(jù)對(duì)象和數(shù)據(jù)模型。進(jìn)階篇(第5-7章):從執(zhí)行原理、用法詳解、應(yīng)用舉例3個(gè)維度詳細(xì)講解了Doris的數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)查詢(xún)和查詢(xún)優(yōu)化,層層遞進(jìn)。拓展篇(第8-10章):結(jié)合目前流行的Flink框架和各種常用外部表講解了Doris的拓展應(yīng)用,還講解了Doris的集群管理。實(shí)戰(zhàn)篇(第11-14章):首先從具體應(yīng)用的角度介紹了離線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)搭建的痛點(diǎn)和難點(diǎn),然后用2個(gè)綜合項(xiàng)目講解了如何結(jié)合Doris實(shí)現(xiàn)離線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

王春波 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·13萬(wàn)字

實(shí)用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)(第四版)
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本書(shū)對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的概念和原理進(jìn)行了闡述,對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本運(yùn)算進(jìn)行了分析,并給出了詳細(xì)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。全書(shū)共分11章,內(nèi)容包括:緒論、線性表、棧、隊(duì)列、串、多維數(shù)組和廣義表、樹(shù)和二叉樹(shù)、圖、查找、排序、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程設(shè)計(jì)等,并在附錄部分介紹了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的組裝。本書(shū)集教學(xué)內(nèi)容、習(xí)題、實(shí)驗(yàn)和課程設(shè)計(jì)于一體,書(shū)中的重要算法均給出了完整的C/C++語(yǔ)言源程序,并全部在VC++環(huán)境中運(yùn)行通過(guò),一書(shū)在手就能方便地進(jìn)行“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”課程的理論學(xué)習(xí)和實(shí)驗(yàn)、課程設(shè)計(jì)等實(shí)踐性環(huán)節(jié)的訓(xùn)練。本書(shū)適合作為高等院校計(jì)算機(jī)類(lèi)專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程的教材,也可以作為成人教育、自學(xué)考試和從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用的工程技術(shù)人員的參考用書(shū)

陳元春 王中華 張亮 王勇 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·14萬(wàn)字

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