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檢索匹配:深度學(xué)習(xí)在搜索、廣告、推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用
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《檢索匹配:深度學(xué)習(xí)在搜索、廣告、推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用》主要介紹了深度學(xué)習(xí)在互聯(lián)網(wǎng)核心的三大類業(yè)務(wù)(搜索、廣告、推薦系統(tǒng))檢索系統(tǒng)中的應(yīng)用。書中詳細(xì)講述了檢索匹配的理論、演進(jìn)歷史,以及在業(yè)務(wù)中落地一個(gè)基于深度學(xué)習(xí)算法模型的全流程技能,包括業(yè)務(wù)問題建模、樣本準(zhǔn)備、特征抽取、模型訓(xùn)練和預(yù)測等,并提供了相應(yīng)的代碼?!稒z索匹配:深度學(xué)習(xí)在搜索、廣告、推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用》共11章,分為四大部分。第1部分(第1~2章)介紹了深度學(xué)習(xí)的相關(guān)理論知識;第2部分(第3~6章)介紹了業(yè)務(wù)中如何上線一個(gè)深度學(xué)習(xí)模型,包括標(biāo)簽拼接、特征抽取、模型訓(xùn)練和預(yù)測等流程,采用單機(jī)實(shí)現(xiàn);第3部分(第7~9章)介紹了檢索算法基本理論以及演進(jìn)歷史,并以業(yè)內(nèi)應(yīng)用較為廣泛的雙塔模型DSSM為例進(jìn)行了詳細(xì)理論解析和代碼實(shí)現(xiàn);第4部分(第10~11章)介紹了如何將單機(jī)訓(xùn)練模式改造為分布式訓(xùn)練模式,以加快模型的訓(xùn)練速度,從而應(yīng)對具有海量樣本的業(yè)務(wù)場景。

康善同編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·8.5萬字

數(shù)據(jù)中心經(jīng)營之道
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本書圍繞數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)如何經(jīng)營這一主題展開論述,以數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)演變?yōu)榍腥朦c(diǎn),圍繞“布局-建設(shè)-服務(wù)”三大核心環(huán)節(jié),針對數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)面臨的集群化布局、低碳化建設(shè)、智能化服務(wù)的機(jī)遇與挑戰(zhàn),通過變革中的數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)、數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)中心布局之道、數(shù)據(jù)中心低碳建設(shè)之道、數(shù)據(jù)中心智能服務(wù)之道、數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)政策實(shí)施之道、新形態(tài)數(shù)據(jù)中心經(jīng)營之道等內(nèi)容剖析原因、洞察規(guī)律、研討案例、搭建模型,為相關(guān)經(jīng)營主體給出了專業(yè)務(wù)實(shí)的策略。本書實(shí)用性強(qiáng),內(nèi)涵豐富,采用情景對話方式編寫,可讀性強(qiáng),具備較高參考價(jià)值。本書可供通信運(yùn)營商、第三方專業(yè)服務(wù)商、跨界服務(wù)商等各類數(shù)據(jù)中心運(yùn)營主體的從業(yè)人員閱讀,也可供主管數(shù)據(jù)中心建設(shè)與運(yùn)營的政府部門的工作人員閱讀。

唐汝林等 ·數(shù)據(jù)庫 ·12萬字

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