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Ethereum Projects for Beginners
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Ethereum Projects for Beginners

Ethereumenablesthedevelopmentofefficient,smartcontractsthatcontaincode.Thesesmartcontractscaninteractwithothersmartcontractstomakedecisions,storedata,andsendEthertoothers.EthereumProjectsforBeginnersprovidesyouwithaclearintroductiontocreatingcryptocurrencies,smartcontracts,anddecentralizedapplications.Asyoumakeyourwaythroughthebook,you’llgettogripswithdetailedstep-by-stepprocessestobuildadvancedEthereumprojects.EachprojectwillteachyouenoughaboutEthereumtobeproductiverightaway.Youwilllearnhowtokenizationworks,thinkinadecentralizedway,andbuildblockchain-baseddistributedcomputingsystems.Towardstheendofthebook,youwilldevelopinterestingEthereumprojectssuchascreatingwalletsandsecuredatasharing.Bytheendofthisbook,youwillbeabletotackleblockchainchallengesbyimplementingend-to-endprojectsusingthefullpoweroftheEthereumblockchain.

Kenny Vaneetvelde ·數(shù)據(jù)庫 ·1.5萬字

Learning Functional Programming in Go
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Learning Functional Programming in Go

ThisbookisforGolangdeveloperscomfortablewithOOPandinterestedinlearninghowtoapplythefunctionalparadigmtocreaterobustandtestableapps.PriorprogrammingexperiencewithGowouldbehelpful,butnotmandatory.

Lex Sheehan ·數(shù)據(jù)庫 ·11.1萬字

Filecoin原理與實現(xiàn)
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Filecoin原理與實現(xiàn)

本書系統(tǒng)介紹Filecoin的原理與實現(xiàn)，深入分析了Filecoin的底層運行機制。主要內容分三個部分：原理篇、實現(xiàn)篇和拓展篇。原理篇包括第1~7章，在簡單介紹Filecoin的基礎知識和技術發(fā)展的基礎上，著重對Filecoin的設計和原理進行比較詳細的闡述。實現(xiàn)篇包括第8~14章，講述Filecoin的基礎技術和實現(xiàn)。拓展篇包括第15~17章，講述Filecoin的技術創(chuàng)新和生態(tài)探索。

焜耀研究院編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·15.2萬字

Practical Convolutional Neural Networks
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Practical Convolutional Neural Networks

Thisbookisfordatascientists,machinelearninganddeeplearningpractitioners,CognitiveandArtificialIntelligenceenthusiastswhowanttomoveonestepfurtherinbuildingConvolutionalNeuralNetworks.Gethands-onexperiencewithextremedatasetsanddifferentCNNarchitecturestobuildefficientandsmartConvNetmodels.BasicknowledgeofdeeplearningconceptsandPythonprogramminglanguageisexpected.

Mohit Sewak Md. Rezaul Karim Pradeep Pujari ·數(shù)據(jù)庫 ·4.2萬字

視覺大數(shù)據(jù)智能分析算法實戰(zhàn)
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視覺大數(shù)據(jù)智能分析算法實戰(zhàn)

本書詳細講解了大數(shù)據(jù)應用案例（含可運行程序），涉及計算機視覺基礎案例分析、視覺大數(shù)據(jù)檢索及識別相關的工程應用，包含了音視頻處理、目標檢測、圖像識別等行業(yè)應用案例，作者從項目實戰(zhàn)出發(fā)，對視覺大數(shù)據(jù)工程應用的算法設計、程序實現(xiàn)、部署實施進行詳細敘述，可方便讀者進行相關知識點的程序化調試及工程復用。本書以案例為基礎，結構布局緊湊，內容深入淺出，實驗簡捷高效，適合計算機、信號通信和自動化等相關專業(yè)的教師、本科生、研究生，以及廣大從事大數(shù)據(jù)處理的工程研發(fā)人員閱讀參考。

劉衍琦 曲海洋主編 ·數(shù)據(jù)庫 ·7.4萬字

計算機應用基礎（微課版）
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計算機應用基礎（微課版）

本書共有6章，內容包括計算機基礎知識，Windows7操作系統(tǒng)，Word2010文檔排版，Excel2010電子表格，PowerPoint2010演示文稿，計算機網(wǎng)絡基礎.。各章內容豐富全面，操作步驟詳細，圖文并茂，便于教學與自學。

王雪蓉 ·數(shù)據(jù)庫 ·14.4萬字

Spark大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)
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Spark大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)

本書作為Spark的入門書，從Spark核心編程語言Scala講起，涵蓋當前Spark主流的開發(fā)組件。以實操為主，深入講解每一個操作步驟，包括SparkRDD離線數(shù)據(jù)處理、SparkSQL快速結構化數(shù)據(jù)處理、SparkStreaming實時數(shù)據(jù)處理，同時包括案例講解、源碼剖析、常用Shell命令和JavaAPI詳解。即使沒有任何Spark基礎的讀者也可以對照書中的步驟成功搭建屬于自己的Spark集群，是一本真正的實操指南書籍。本書可作為大數(shù)據(jù)開發(fā)人員的隨身手冊，也可作為Spark新手入門的指導書籍，以及大數(shù)據(jù)從業(yè)者的參考用書。

張偉洋 ·數(shù)據(jù)庫 ·10.5萬字

Python數(shù)據(jù)分析從小白到專家
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Python數(shù)據(jù)分析從小白到專家

本書共13章，主要內容涵蓋Python語法及數(shù)據(jù)分析方法。第1章主要介紹數(shù)據(jù)分析的概念，使讀者有一個大致的印象，并簡單介紹本書頻繁使用的Python的5個第三方庫。第2章主要做一些準備工作，手把手帶讀者搭建Python環(huán)境，包括Python3.7.6的安裝和pip的安裝。第3章介紹Python編程基礎。第4章到第7章介紹使用Python進行簡單數(shù)據(jù)分析的基礎庫，包括NumPy、Pandas和Matplotlib庫，并介紹使用正則表達式處理數(shù)據(jù)的方法。第8章到第13章屬于進階內容，但也是Python數(shù)據(jù)分析的基礎，結合機器學習介紹一些常見的用于數(shù)據(jù)分析的機器學習算法及常用的數(shù)學模型。

田越編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·8.4萬字

Building Multicopter Video Drones
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Building Multicopter Video Drones

Thisbookisforawiderangeofindividualswhoarelookingtoshootaerialfootagewithamulticopter.Nopreviousflyingexperienceisassumed,buteventhemostexpertflyerswillfindunexpectedandinterestinginformation.

Ty Audronis ·數(shù)據(jù)庫 ·2.7萬字

iOS and OS X Network Programming Cookbook
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iOS and OS X Network Programming Cookbook

Thisbookfollowsarecipebasedapproachthatwillheavilyfocusonthecodeandhowtointegratethesampleswiththereader’sprojects.Eachrecipeconsistsofoneormoremethodsthatyoucanputdirectlyintoyourappanduse.ThisbookisidealfordevelopersthatwanttocreatenetworkapplicationsfortheAppleOSXoriOSplatforms.AllexamplesarewritteninObjectiveCusingXCodeastheIDE.KnowledgeofObjectiveCandXCodeisessential.

Jon Hoffman ·數(shù)據(jù)庫 ·7.6萬字

離線和實時大數(shù)據(jù)開發(fā)實戰(zhàn)
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離線和實時大數(shù)據(jù)開發(fā)實戰(zhàn)

本書從實際項目實踐出發(fā)，專注、完整、系統(tǒng)化地講述數(shù)據(jù)開發(fā)技術，此處的數(shù)據(jù)開發(fā)技術包括離線數(shù)據(jù)處理技術、實時數(shù)據(jù)處理技術、數(shù)據(jù)開發(fā)優(yōu)化、大數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分層體系建設等。

朱松嶺 ·數(shù)據(jù)庫 ·13.5萬字

SQL Server 2012實用教程
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SQL Server 2012實用教程

本書由淺入深地介紹了SQLServer2012數(shù)據(jù)庫的基本知識、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)。內容包括系統(tǒng)認識數(shù)據(jù)庫、初識SQLServer2012、數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建和管理、表的創(chuàng)建和管理、索引的創(chuàng)建和管理、表中數(shù)據(jù)的查詢、Transact-SQL編程、視圖的創(chuàng)建和管理、存儲過程的創(chuàng)建和管理、觸發(fā)器的創(chuàng)建和管理、數(shù)據(jù)庫的安全性管理以及數(shù)據(jù)庫的恢復與傳輸。本書以成績管理數(shù)據(jù)庫AMDB為實例貫穿全書，在最后一章還提供了完整的“圖書租借系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設計”供學生進行深入學習。本書結構合理、思路清晰、內容豐富，適合作為高等院?！皵?shù)據(jù)庫應用”課程的教材，也可以供數(shù)據(jù)庫開發(fā)與維護人員參考。

崔強 羅小平 ·數(shù)據(jù)庫 ·9.4萬字

敏捷數(shù)據(jù)分析工具箱：深入解析ADW+OAC
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敏捷數(shù)據(jù)分析工具箱：深入解析ADW+OAC

本書從數(shù)據(jù)倉庫的方法論入手，為讀者系統(tǒng)而又全面地介紹敏捷數(shù)據(jù)分析的相關工具：ADW、OAC，內容涵蓋OracleADW的技術特征、數(shù)據(jù)加載及應用開發(fā)等部分；在OAC方面，深入地介紹了OAC的技術與強大的功能，同時也加入了諸多的高級主題。另外，本書的第4部分介紹了其他相關知識。本書內容在保證深度的基礎上兼顧了技術的廣度，并結合了大量實戰(zhàn)性操作和案例，使讀者可以在較短的時間內全面了解敏捷數(shù)據(jù)分析的相關知識。希望本書可以拋磚引玉，讓更多的人關注ADW和增強分析技術。

史躍東 ·數(shù)據(jù)庫 ·8.2萬字

達夢數(shù)據(jù)庫集群
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達夢數(shù)據(jù)庫集群

本書以達夢數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)DM8為藍本，在介紹數(shù)據(jù)庫集群技術現(xiàn)狀及實現(xiàn)原理的基礎上，分別介紹達夢數(shù)據(jù)庫守護、讀寫分離、大規(guī)模并行處理（DMMPP）和數(shù)據(jù)共享（DMDSC）等數(shù)據(jù)庫集群構建方法和實施步驟。全書包括5章，主要內容包括數(shù)據(jù)庫集群技術、達夢數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)守護集群、達夢數(shù)據(jù)庫讀寫分離集群、達夢數(shù)據(jù)庫大規(guī)模并行處理集群和達夢數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)共享集群。本書內容實用、操作性強，語言通俗、格式規(guī)范，可作為相關專業(yè)的教材，也可作為工程技術人員的參考書。

文峰等編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·11.4萬字

云計算虛擬化技術與應用
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云計算虛擬化技術與應用

全書共11章，分為理論篇、技術篇和實戰(zhàn)篇三個部分。本書將虛擬化技術與應用融為一體，較為系統(tǒng)地介紹了虛擬化技術發(fā)展史、虛擬化技術的分類、虛擬化架構特性、主流虛擬化技術、服務器虛擬化應用、桌面虛擬化應用、網(wǎng)絡虛擬化應用、虛擬化架構軟/硬件方案等內容，基本涵蓋了目前主流的虛擬化技術及其應用。

王培麟 ·數(shù)據(jù)庫 ·8.6萬字

數(shù)據(jù)庫設計與應用（SQL Server 2014）（第二版）
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數(shù)據(jù)庫設計與應用（SQL Server 2014）（第二版）

本書以項目為載體，采用任務驅動方式，按照學生的學習規(guī)律和數(shù)據(jù)庫實際操作順序由易到難組織教學內容。本書共有三個項目，項目一主要介紹數(shù)據(jù)庫的應用，項目二突出數(shù)據(jù)庫的設計與應用，這兩個項目都是以微軟的SQLServer2014作為軟件基礎的；項目三是以MySQL作為軟件基礎，通過三個模塊讓讀者初步學會環(huán)境搭建、數(shù)據(jù)庫的基本操作以及數(shù)據(jù)庫編程等高級操作。在項目一中穿插了項目演練的內容，以供教學中給學生進行課后練習。本書著重在項目一中配備了以二維碼為載體的微課，可使讀者快速掌握數(shù)據(jù)庫的基本操作和應用，并全面了解SQLServer2014的管理和使用方法，對MySQL的管理與使用介紹了入門基礎。整體上突出軟件職業(yè)教育的技能訓練、理實一體的特色。本書適合作為高等職業(yè)院校軟件及相關專業(yè)的數(shù)據(jù)庫課程教材，也可作為初學者學習數(shù)據(jù)庫的入門教材。

陳曉男 ·數(shù)據(jù)庫 ·6.3萬字

大數(shù)據(jù)技術和應用
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大數(shù)據(jù)技術和應用

這是一本大數(shù)據(jù)技術入門的簡明教材。全書理論和實踐相結合，以應用實戰(zhàn)為主，深入淺出地講解每個知識點，對每個應用實驗按學習習慣，分步驟講解，每個步驟都有文字說明和效果截圖，使讀者能清晰地知曉動手實操的效果和錯誤之處。全書分為9章，全面介紹了大數(shù)據(jù)技術的相關基礎知識、HDFS和數(shù)據(jù)庫、采集傳輸工具、挖掘分析算法、Spark計算框架、可視化、大數(shù)據(jù)安全、大數(shù)據(jù)應用等內容，著重介紹了HDFS分布式文件系統(tǒng)、NoSQL等各種數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫Hive，以及數(shù)據(jù)采集分析技術，并配套了詳細的實驗教程以及練習題。本書適合作為高等院校計算機、軟件工程、大數(shù)據(jù)專業(yè)高職、本科生的教材，同時可供企業(yè)中從事大數(shù)據(jù)開發(fā)的工程師和科技工作者參考。

陳志德 陳建平 席進愛 ·數(shù)據(jù)庫 ·10.9萬字

一本書讀懂移動大數(shù)據(jù)
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一本書讀懂移動大數(shù)據(jù)

本書是一本關于移動大數(shù)據(jù)的專著，以兩條線為主軸，以幫助讀者理解移動大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)從入門到精通移動大數(shù)據(jù)的應用。一條是縱向知識線，對移動大數(shù)據(jù)的相關內容作縱深了解：基本定義、主要特征、挖掘與管理、客戶分析與定位、精準營銷、商業(yè)價值與創(chuàng)新、思維現(xiàn)狀與趨勢、營銷模式與策略、安全風險與管理等。另一條是橫向技能線，全面把握移動大數(shù)據(jù)的營銷模式及其營銷策略和應用案例，如移動LBS、O2O、APP、移動微信、移動QQ、移動微博、二維碼和移動視頻等的應用。本書結構清晰，案例豐富，實用性強，適合互聯(lián)網(wǎng)時代和移動互聯(lián)網(wǎng)時代對大數(shù)據(jù)感興趣的營銷人員、企業(yè)經(jīng)營和管理人員等使用。

海天電商金融研究中心編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·8.7萬字

商業(yè)智能工具應用與數(shù)據(jù)可視化
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商業(yè)智能工具應用與數(shù)據(jù)可視化

《商業(yè)智能工具應用及數(shù)據(jù)可視化》一書聚焦商業(yè)智能與數(shù)據(jù)可視化主題，從概念、價值、方法、工具等理論基礎出發(fā)，以實際場景為參考，分入門、進階兩大階段，以帆軟FineBI為例從商業(yè)智能工具的基本知識，商業(yè)應用場景，數(shù)據(jù)可視化優(yōu)秀案例等方面，介紹了商業(yè)智能工具和各種常規(guī)和高級可視化圖形的使用方法，重點介紹了商業(yè)智能工具FineBI的數(shù)據(jù)分析與可視化應用實踐。本書內容層層遞進，體系完善，可使讀者對商業(yè)智能工具的運用有一個全面、系統(tǒng)、深入的了解。

王佳東 ·數(shù)據(jù)庫 ·6.8萬字

深度學習實踐：計算機視覺
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深度學習實踐：計算機視覺

本書主要介紹了深度學習在計算機視覺方面的應用及工程實踐，以Python3為開發(fā)語言，并結合當前主流的深度學習框架進行實例展示。主要內容包括：OpenCV入門、深度學習框架介紹、圖像分類、目標檢測與識別、圖像分割、圖像搜索以及圖像生成等，涉及到的深度學習框架包括PyTorch、TensorFlow、Keras、Chainer、MXNet等。通過本書，讀者能夠了解深度學習在計算機視覺各個方向的應用以及最新進展。本書的特點是依托工業(yè)環(huán)境的實踐經(jīng)驗，具備較強的實用性和專業(yè)性。適合于廣大計算機視覺工程領域的從業(yè)者、深度學習愛好者、相關專業(yè)的大學生和研究生以及對計算機視覺感興趣的愛好者使用。

繆鵬 ·數(shù)據(jù)庫 ·7.3萬字

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