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如果你是一名IT工程師，CTO希望你在一周內提交一份公司未來IT系統(tǒng)基礎架構的初步建議；如果你是一位IT營銷人員，客戶需要你在一周內向他匯報未來大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的大致技術方向；……在這個信息嚴重過剩的時代，一周內從浩渺的技術細節(jié)的海洋中抓住關鍵的技術脈絡，并進一步提出有一定理論依據(jù)的技術思考，這幾乎是不可能完成的任務。
朱進云 ·數(shù)據(jù)庫 ·13.7萬字
本書由國內IPFS社區(qū)公認最權威的領袖撰寫，從技術、原理與實戰(zhàn)3個維度講解了IPFS。全書一共分為3個部分：第一部分：準備篇（第1章）從宏觀角度簡單介紹了IPFS的概念、價值以及與區(qū)塊鏈的關系；第二部分：原理篇（第2~5章）分別深入講解了IPFS的工作原理、底層基礎、協(xié)議棧和架構。第三部分：實戰(zhàn)篇（第6~8章）——應用IPFS講解了IPFS應用開發(fā)的技術、方法，并配合有個綜合性的案例。第四部分：擴展篇（第9章）前瞻性地講解了IPFS與其他領域的知識的一些擴展。
董天一 戴嘉樂 黃禹銘 ·數(shù)據(jù)庫 ·9.9萬字
本書內容共分為四個篇。第一篇為概念篇（第1～2章）這一篇以數(shù)據(jù)產品經理的工作流為背景，介紹如何掌握數(shù)據(jù)驅動產品設計的理念，并為大家講述以管理者的視角來看，產品經理的能力分為哪幾類，讓大家建立起一個正確的產品設計思維——根據(jù)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀驅動并決策產品的發(fā)展方向。第二篇為搭建篇（第3～9章）這一篇展示如何通過一個通用的框架來幫助一家初創(chuàng)公司搭建一個完整的數(shù)據(jù)分析體系，從需求分析到方案設計都有涉及，并以一個完整案例介紹了整個搭建過程。第三篇為應用篇（第10～13章）上一篇建立的數(shù)據(jù)分析平臺的本質是幫助業(yè)務人員針對產品的用戶進行全生命周期的管理，并使用數(shù)據(jù)分析常用模型驅動業(yè)務決策。本篇內容將從兩個維度展開：一是日常運營所用到的模型，二是企業(yè)黑客增長所用的模型。這樣就可以幫助大家在日常工作中建立完整的運營與增長雙體系數(shù)據(jù)驅動思維了。第四篇為進階篇（第14～16章）通過前面的篇章我們已經學習了數(shù)據(jù)分析體系的整個搭建過程，本書的最后一篇將為大家?guī)硪粋€總監(jiān)級企業(yè)戰(zhàn)略研判技能，帶領大家進入一家企業(yè)運作的核心——戰(zhàn)略管理的學習。
劉天 ·數(shù)據(jù)庫 ·10萬字
本書是一本Hadoop學習入門參考書，全書共11章，分為基礎篇和提高篇兩部分?；A篇包括第1~6章，具體包括Hadoop概述、Hadoop基礎環(huán)境配置、分布式存儲HDFS、計算系統(tǒng)MapReduce、計算模型Yarn、數(shù)據(jù)云盤。提高篇包括第7~11章，具體包括協(xié)調系統(tǒng)Zookeeper、Hadoop數(shù)據(jù)庫Hbase、Hadoop數(shù)據(jù)倉庫Hive、Hadoop數(shù)據(jù)采集Flume、OTA離線數(shù)據(jù)分析平臺。全書內容結構合理，知識點全面，講解詳細，重點難點突出。本書適合作為院校計算機及相關專業(yè)大數(shù)據(jù)課程的教材，也可供學習者自學參考。
西普教育研究院 時允田 林雪綱 ·數(shù)據(jù)庫 ·7.1萬字
本書通過循序漸進的介紹，讓讀者借助基礎以及先進的數(shù)據(jù)挖掘技術，幫助一個虛擬的商業(yè)公司解決對其造成負面影響的真實欺詐案例。通過全程參與這一極不尋常的數(shù)據(jù)挖掘案例，讀者將會掌握數(shù)據(jù)挖掘方面的強大技能。本書非常適合想通過R語言快速了解數(shù)據(jù)挖掘、預測分析、商業(yè)分析等領域的數(shù)據(jù)科學家和數(shù)據(jù)分析員閱讀，也適合高等院校數(shù)據(jù)挖掘相關專業(yè)師生和對數(shù)據(jù)挖掘感興趣的技術人員參考。
(意)安德烈亞·奇里洛 ·數(shù)據(jù)庫 ·15.4萬字
本書以Altair為核心工具，通過認識數(shù)據(jù)、理解數(shù)據(jù)和探索數(shù)據(jù)全方位地探索分析數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計可視化形式，以應用數(shù)據(jù)和案例研究為實踐場景，使用Altair數(shù)據(jù)加工箱進行數(shù)據(jù)預處理，在此基礎上，深入理解不同應用領域和實踐場景的數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計可視化模型。本書以實踐和練習的方式學習和鞏固核心知識，學習形式簡單高效，適合大數(shù)據(jù)相關行業(yè)的人士參考，也適合大數(shù)據(jù)相關專業(yè)的高校師生教學和自學使用。
劉大成 ·數(shù)據(jù)庫 ·10.1萬字
全書分為3篇：第1篇首先會詳細講解存儲引擎的全貌，讓讀者能對存儲引擎有一個整體的思維框架，介紹存儲引擎的兩大分支：基于b+樹的存儲引擎、基于lsm派系的存儲引擎，其次對存儲引擎部分涉及的一些數(shù)據(jù)結構、存儲介質等概念做一個簡要的介紹，為后面內容的深入學習做鋪墊。第二篇主要介紹基于b+樹的存儲引擎，在理論部分重點回答為什么選擇b+樹做存儲引擎索引結構、b+樹存儲引擎解決哪些問題以及如何解決。在實踐部分選擇開源社區(qū)中比較有名的boltdb存儲引擎項目來講解其內部核心源碼的實現(xiàn)細節(jié)。第三篇主要介紹基于lsm派系的存儲引擎，理論部分重點介紹lsmtree中各組件的功能及作用，并在此基礎上擴展介紹其他幾類lsm派系存儲引擎的實現(xiàn)思路，幫助讀者開闊視野，實踐部分分別以bitcask、moss、leveldb等開源項目的核心源碼來展開，介紹其內部實現(xiàn)細節(jié)。通過閱讀本書，讀者不僅能對存儲引擎，尤其是單機的存儲引擎有一個整體的框架，而且能對兩類存儲引擎的實現(xiàn)思路及背后原理有個深刻的掌握，只有深刻理解了存儲引擎的背后實現(xiàn)原理，讀者不僅可以自己動手開發(fā)自己的存儲引擎，更可以很快掌握關系型數(shù)據(jù)庫或者NoSql這類組件的核心原理，對未來實際應用與開發(fā)提供參考。
文小飛 ·數(shù)據(jù)庫 ·18.3萬字
本書是一本探索如何應用圖思維和圖技術解決復雜問題的書籍。該書針對有興趣學習如何使用圖數(shù)據(jù)提升工作水平、解決困難問題的實戰(zhàn)從業(yè)者。該書涵蓋了與圖數(shù)據(jù)相關的廣泛主題，包括圖思維、圖數(shù)據(jù)模型和查詢語言，討論了如何將圖數(shù)據(jù)應用于社交網絡、物流和網絡安全等領域的問題解決方案。此外，該書還提供了實踐指導，包括工具和框架的推薦、設計有效圖數(shù)據(jù)模型的建議，以及如何使用圖數(shù)據(jù)生成洞見和做出明智決策的建議?？偟膩碚f，本書是任何希望學習如何使用圖數(shù)據(jù)解決復雜問題和獲得新的工作洞見的人的優(yōu)質資源。
(美)丹妮絲·柯斯勒·戈斯內爾等 ·數(shù)據(jù)庫 ·16萬字
達夢實時同步工具是數(shù)據(jù)庫行業(yè)內數(shù)據(jù)實時同步的一個標桿。本書以達夢實時同步工具4.0為藍本，介紹達夢數(shù)據(jù)庫本地和異地容災的解決方案，主要包括達夢實時同步工具的技術原理、特點、系統(tǒng)架構、配置和使用方法，以及日常運維和典型案例分析等。本書語言流暢、通俗易懂，并介紹了具體應用案例，是深入了解達夢數(shù)據(jù)中心解決方案的基礎指南，具有較高的參考價值。
徐飛等編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·9.8萬字
本書主要內容圍繞2D計算機視覺展開，介紹了相關的基礎概念、基本原理、典型算法、實用技術和應用成果。本書可在其姊妹篇《3D計算機視覺：原理、算法及應用》前學習。本書將從客觀場景出發(fā)到最后提取出目標信息的全過程分為4個部分進行介紹。第1部分是圖像采集，介紹了基礎的圖像采集表達技術；第2部分是圖像（預）處理，介紹了一些基本的圖像處理技術；第3部分是目標提取，介紹了從圖像處理到圖像分析的轉換技術；第4部分是目標分析，介紹了擴展的圖像分析技術。書中除提供大量應用示例外，還針對每章的內容提供了自我檢測題（含提示并附有答案），并且給出了相關的參考文獻和術語索引（包括英文）。
章毓晉編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·18.1萬字
本書以工業(yè)大數(shù)據(jù)的特點和需求為牽引，闡述了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的工程方法論，針對設備故障診斷與健康管理（Prognostics&HealthManagement，PHM）、生產質量分析（ProductQualityManagement，PQM）、生產效率優(yōu)化（ProductionEfficiencyManagement，PEM）等提出了具體的分析課題定義方法，給出了典型分析場景和算法框架，并系統(tǒng)總結了工業(yè)大數(shù)據(jù)領域的常用分析算法（特別是時序挖掘算法），最后以6個實際案例從不同方面詮釋了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析項目的復雜性和多樣性，包括純數(shù)據(jù)驅動、專家知識驅動、機器學習與機理模型結合等類型的分析課題，以期形成工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的工程化方法體系。本書適合工業(yè)行業(yè)中從事數(shù)據(jù)分析、數(shù)字化轉型、數(shù)據(jù)平臺規(guī)劃的專業(yè)人員閱讀，也可為其他從事行業(yè)數(shù)據(jù)分析的專業(yè)人員及高等院校數(shù)據(jù)挖掘的研究人員提供參考。
田春華等 ·數(shù)據(jù)庫 ·16.3萬字
本書通過一個完整的網上商城，系統(tǒng)講解如何使用VisualStudio2010（C#）開發(fā)基于數(shù)據(jù)庫（SQLServer）的Web應用程序。全書從功能角度描述了商城的商品瀏覽、挑選商品、購物車、確認訂單、注冊、登錄、查詢、報表打印等購物流程，期望讀者能掌握：母版頁、DataList、GridView、驗證控件的使用；QueryString、Session、Cookie、DataTable、DataColumns、DataRow的各類應用場景；理解數(shù)據(jù)庫的設計、熟練使用SQL語句。網上商城系統(tǒng)是一個非常典型的、基于數(shù)據(jù)庫應用的Web系統(tǒng)，企業(yè)需要的系統(tǒng)絕大多數(shù)都和數(shù)據(jù)庫相關，所以本書示例系統(tǒng)具有很好的代表性和實用性。
曾建華主編 ·數(shù)據(jù)庫 ·4.8萬字
《劍破冰山：Oracle開發(fā)藝術》主要覆蓋0racle開發(fā)必備的重要知識點：數(shù)據(jù)庫編程規(guī)范、Oracle開發(fā)常用工具及使用、MERGE方法、神秘的NULL和討厭的CHAR、擴展GROUPBY、Oracle自動類型轉換、Oracle分析函數(shù)、Oracle層次查詢、llgR2新特性之遞歸WITH編程、動態(tài)SQL擴展。此外還有大量案例：WhereInList問題解析，數(shù)據(jù)庫設計和大數(shù)據(jù)量處理、數(shù)據(jù)審核、號段選取應用、分析SQL執(zhí)行計劃的關注點、Oracle開發(fā)誤區(qū)探索、提升PL／SQL開發(fā)性能漫談、管道函數(shù)的學習與實戰(zhàn)應用、巧用鎖特性避免重復啟動同一程序、不可能的任務？超越Oracle等。
盧濤 ·數(shù)據(jù)庫 ·18.3萬字
本書是熱銷書《SQL基礎教程》的作者MICK為志在向中級進階的數(shù)據(jù)庫工程師編寫的一本SQL技能提升指南。全書可分為兩大部分。第一部分介紹了SQL語言不同尋常的使用技巧，帶領讀者重新認識CASE表達式、窗口函數(shù)、自連接、EXISTS謂詞、HAVING子句、外連接、行間比較、集合運算、數(shù)列處理等SQL常用技術，發(fā)掘它們的新用法。這部分不僅穿插講解了這些技巧背后的邏輯和相關知識，而且輔以豐富的示例程序，旨在幫助讀者從面向過程的思維方式轉換為面向集合的思維方式。第二部分介紹了關系數(shù)據(jù)庫的發(fā)展史，并從集合論和邏輯學的角度講述了SQL和關系模型的理論基礎，旨在幫助讀者加深對SQL語言和關系數(shù)據(jù)庫的理解。此外，本書很多節(jié)的末尾設置有練習題，并在書末提供了解答，方便讀者檢驗自己對書中知識點的掌握程度。
(日)MICK ·數(shù)據(jù)庫 ·15萬字
ThisisastepbysteptutorialthatdealswithMicrosoftServer2012reportingtools:SSRSandPowerView.IfyouareaBIdeveloper,consultant,orarchitectwhowishestolearnhowtouseSSRSandPowerView,andwanttounderstandthebestuseforeachtool,thenthisbookwillgetyouupandrunningquickly.Nopriorexperienceisrequiredwitheithertool!
James Serra Bill Anton ·數(shù)據(jù)庫 ·3萬字
本書以VisualFoxpro9.0為例，詳細介紹了VisualFoxpro9.0的特點、功能以及如何使用VisualFoxpro9.0進行程序設計與項目設計，并按照使用數(shù)據(jù)庫的邏輯順序，從數(shù)據(jù)庫的交互操作、數(shù)據(jù)庫程序設計和數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)開發(fā)3個方面組織教材內容，精心設計豐富恰當?shù)膶嵗?，引導讀者循序漸進的掌握數(shù)據(jù)庫的基本理論和數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)開發(fā)的方法。
黃先珍 茹俊麗主編 ·數(shù)據(jù)庫 ·14.3萬字
本書使用通俗的語言將相關知識和技術分五大部分進行詳細介紹，能夠幫助讀者快速掌握云計算與大數(shù)據(jù)的知識、原理、架構和實戰(zhàn)技巧。本書的內容包括揭秘云計算、揭秘大數(shù)據(jù)、云計算與大數(shù)據(jù)體系架構剖析、云計算與大數(shù)據(jù)進階、大數(shù)據(jù)應用與云平臺實戰(zhàn)。書中大量的理論和實踐來自編寫團隊在云計算和大數(shù)據(jù)領域的科研成果和實戰(zhàn)經驗，這些經驗很好地將理論和實際應用進行了融合。本書適合零基礎的讀者閱讀，也可作為高等院校大數(shù)據(jù)和云計算相關課程的教材，亦可作為從事大數(shù)據(jù)、云計算技術相關工作的專業(yè)人員的參考書。
嬴圖團隊 ·數(shù)據(jù)庫 ·16.1萬字
本書以大學圖書館的OPAC日志數(shù)據(jù)為例，主要借助日志分析和內容分析方法，對日志記錄進行了梳理、編碼，并從信息需求的特點、用戶的檢索策略（提問調整方式與模式）、用戶遭遇檢索失敗的原因、應對及應對效果等角度進行了分析和討論；在研究發(fā)現(xiàn)的基礎上，從OPAC系統(tǒng)的完善、圖書館資源的建設、圖書館用戶信息素養(yǎng)的提升等方面提出了建議和對策，改善高校圖書館的館藏資源可獲得性，改進高校圖書館系統(tǒng)的服務效能，提高用戶的信息滿意度。
黃崑 張路路等 ·數(shù)據(jù)庫 ·13.3萬字
《檢索匹配：深度學習在搜索、廣告、推薦系統(tǒng)中的應用》主要介紹了深度學習在互聯(lián)網核心的三大類業(yè)務（搜索、廣告、推薦系統(tǒng)）檢索系統(tǒng)中的應用。書中詳細講述了檢索匹配的理論、演進歷史，以及在業(yè)務中落地一個基于深度學習算法模型的全流程技能，包括業(yè)務問題建模、樣本準備、特征抽取、模型訓練和預測等，并提供了相應的代碼?！稒z索匹配：深度學習在搜索、廣告、推薦系統(tǒng)中的應用》共11章，分為四大部分。第1部分（第1~2章）介紹了深度學習的相關理論知識；第2部分（第3~6章）介紹了業(yè)務中如何上線一個深度學習模型，包括標簽拼接、特征抽取、模型訓練和預測等流程，采用單機實現(xiàn)；第3部分（第7~9章）介紹了檢索算法基本理論以及演進歷史，并以業(yè)內應用較為廣泛的雙塔模型DSSM為例進行了詳細理論解析和代碼實現(xiàn)；第4部分（第10~11章）介紹了如何將單機訓練模式改造為分布式訓練模式，以加快模型的訓練速度，從而應對具有海量樣本的業(yè)務場景。
康善同編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·8.5萬字
本書圍繞數(shù)據(jù)中心業(yè)務如何經營這一主題展開論述，以數(shù)據(jù)中心產業(yè)演變?yōu)榍腥朦c，圍繞“布局-建設-服務”三大核心環(huán)節(jié)，針對數(shù)據(jù)中心產業(yè)面臨的集群化布局、低碳化建設、智能化服務的機遇與挑戰(zhàn)，通過變革中的數(shù)據(jù)中心產業(yè)、數(shù)據(jù)中心產業(yè)面臨的挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)中心布局之道、數(shù)據(jù)中心低碳建設之道、數(shù)據(jù)中心智能服務之道、數(shù)據(jù)中心產業(yè)政策實施之道、新形態(tài)數(shù)據(jù)中心經營之道等內容剖析原因、洞察規(guī)律、研討案例、搭建模型，為相關經營主體給出了專業(yè)務實的策略。本書實用性強，內涵豐富，采用情景對話方式編寫，可讀性強，具備較高參考價值。本書可供通信運營商、第三方專業(yè)服務商、跨界服務商等各類數(shù)據(jù)中心運營主體的從業(yè)人員閱讀，也可供主管數(shù)據(jù)中心建設與運營的政府部門的工作人員閱讀。
唐汝林等 ·數(shù)據(jù)庫 ·12萬字
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