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辦公應用與計算思維案例教程
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辦公應用與計算思維案例教程

全書共5章，包含33個應用案例。第1~3章屬于計算機基礎知識應用篇，介紹了Windows、Word、Excel軟件的使用方法。第4章屬于大數據技術應用篇，介紹了WebScraper、Access、MySQL以及MongoDB軟件的使用方法。第5章為計算思維與程序設計應用篇，介紹了算法流程圖繪制方法、程序設計、運行與調試等應用技巧。本書中案例由淺入深，操作步驟詳盡，語言通俗易懂。

李小航 凌云 黃蔚 ·數據庫 ·12.7萬字

大數據分析：R基礎及應用
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大數據分析：R基礎及應用

在大數據時代，R以其強大的數據分析挖掘、可視化繪圖等功能，越來越受到社會各個領域的青睞。現在，R的計算引擎、性能、程序包都得到了提升，其中R與大數據分析平臺Hadoop的結合，實現了R對大數據的分析式處理分析。這些不僅大大擴展了R的應用，也擴大了R在各行業的需求。為了更好地適應新形勢，掌握大數據分析處理的相關知識是很有必要的。本書從理論基礎、方法、實證三方面詳細地闡釋了R和RHadoop的相關理論、技術以及應用，使讀者了解大數據的基礎概念，掌握R以及Rhadoop大數據分析技術。本書不僅適合高等院校的各相關專業的本?？粕⒀芯可?，也適合零編程基礎的科研人員以及對大數據分析技術感興趣的人士閱讀。本書在內容的選擇和結構的安排上進行了深入的思考，使得不論是R或RHadoop的初學者還是具備一定相關專業知識的人員都能從本書中得到一定的收獲或啟發。

深圳國泰安教育技術股份有限公司 ·數據庫 ·6.6萬字

Python：Advanced Predictive Analytics
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Python：Advanced Predictive Analytics

Thisbookisdesignedforbusinessanalysts,BIanalysts,datascientists,orjuniorleveldataanalystswhoarereadytomoveonfromaconceptualunderstandingofadvancedanalyticsandbecomeanexpertindesigningandbuildingadvancedanalyticssolutionsusingPython.IfyouarefamiliarwithcodinginPython(orsomeotherprogramming/statistical/scriptinglanguage)buthaveneverusedorreadaboutpredictiveanalyticsalgorithms,thisbookwillalsohelpyou.

Ashish Kumar Joseph Babcock ·數據庫 ·14.9萬字

數據庫原理與應用
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數據庫原理與應用

本書共分為三篇：一篇介紹數據庫基礎知識，重點是關系數據庫理論；第二篇關注實踐，重點是數據庫服務器端的維護和管理；第三篇討論數據庫應用結構、數據訪問接口以及應用領域和發展方向。附錄用一個完整的示例說明了數據庫設計的全過程。本書選用SQLServer2012作為數據庫實踐平臺。本書注重理論與應用的結合，內容全面，實例豐富，并配有電子教案。本書可作為高等院校非計算機專業的數據庫教材，也可作為計算機專業學生的補充讀物，還可供數據庫初學者作為入門讀物。

張千帆 ·數據庫 ·11.8萬字

大學計算機基礎習題與實驗指導（第2版）
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大學計算機基礎習題與實驗指導（第2版）

本書是武漢工程大學王海暉、劉寶忠主編的《大學計算機基礎》配套的實驗指導教材。本書主要包括兩個部分，第一部分為實驗，內容包含6個實驗，主要包括：計算機基本操作實驗、Windows7操作系統實驗、Office2010辦公軟件實驗、網絡基礎實驗、Photoshop圖像處理實驗、視頻制作和處理實驗；第二部分則包含了與主教材各章內容對應的全部習題。

吳靜 謝芳主編 ·數據庫 ·13萬字

SQL Server 2012數據庫項目教程
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SQL Server 2012數據庫項目教程

本書以大型數據庫管理系統SQLServer2012為平臺，通過一個貫穿全書的實例“天意購物”數據庫，詳細講解了SQLServer2012的安裝和配置，數據庫的創建與管理，表、視圖、索引、T-SQL語言、存儲過程和觸發器，數據庫的備份恢復與導入導出，SQLServer的安全管理等內容。本書共分為緒論和6個項目，內容包括數據庫基礎知識、“天意購物”數據庫設計與實現、“天意購物”數據庫中數據表的創建與管理、實現“天意購物”數據庫中數據的查詢、“天意購物”數據庫中視圖與索引的使用、程序設計和“天意購物”數據庫的安全與保護機制。本書由淺入深、理論聯系實際，在保證教材系統性和科學性的同時，注重實踐性和操作性。本書適合作為高等職業學校數據庫技術相關課程的教材，也可供數據庫開發人員參考。

劉玥 ·數據庫 ·5.1萬字

Proxmox VE超融合集群實踐真傳
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Proxmox VE超融合集群實踐真傳

本書詳細介紹ProxmoxVE。ProxmoxVE是一個完整的企業虛擬化開源平臺，具有去中心化的超融合特性。ProxmoxVE與前端負載均衡整合，可實現關鍵應用的高可用性。全書共15章，大致可分為幾個部分：第1章和第2章為概述部分，主要介紹ProxmoxVE的基本特性及功能；第3~6章為基礎部分，總覽ProxmoxVE部署、簡單管理等操作；第7~10章為項目實戰，也是本書的精華部分，介紹不同場景下如何規劃、實施ProxmoxVE；第11章和第12章為ProxmoxVE投入生產以后所需進行的日常工作，包括日常管理及平臺升級；第13~15章為擴展部分，主要介紹以在線方式遷移其他系統到ProxmoxVE平臺、以ProxmoxVE做底層實現桌面云，以及使用過程中一些問題的匯總。

田逸 ·數據庫 ·8.6萬字

數據流上頻繁模式和高效用模式挖掘
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數據流上頻繁模式和高效用模式挖掘

本書以數據流上的頻繁模式和高效用模式挖掘計算為背景，介紹該領域相關的概念、理論及近年來相關的最新研究成果，內容包括傳統數據集中的頻繁模式挖掘及其大數據集下的頻繁模式挖掘算法、不確定數據流中的頻繁模式挖掘算法、具有效用值的數據流中的高效用模式挖掘算法。

王樂 ·數據庫 ·5.7萬字

Data Analysis with Python
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Data Analysis with Python

DataAnalysiswithPythonoffersamodernapproachtodataanalysissothatyoucanworkwiththelatestandmostpowerfulPythontools,AItechniques,andopensourcelibraries.IndustryexpertDavidTaiebshowsyouhowtobridgedatasciencewiththepowerofprogrammingandalgorithmsinPython.You'llbeworkingwithcomplexalgorithms,andcutting-edgeAIinyourdataanalysis.Learnhowtoanalyzedatawithhands-onexamplesusingPython-basedtoolsandJupyterNotebook.You'llfindtherightbalanceoftheoryandpractice,withextensivecodefilesthatyoucanintegraterightintoyourowndataprojects.Explorethepowerofthisapproachtodataanalysisbythenworkingwithitacrosskeyindustrycasestudies.Fourfascinatingandfullprojectsconnectyoutothemostcriticaldataanalysischallengesyou’relikelytomeetintoday.ThefirstoftheseisanimagerecognitionapplicationwithTensorFlow–embracingtheimportancetodayofAIinyourdataanalysis.Thesecondindustryprojectanalysessocialmediatrends,exploringbigdataissuesandAIapproachestonaturallanguageprocessing.Thethirdcasestudyisafinancialportfolioanalysisapplicationthatengagesyouwithtimeseriesanalysis-pivotaltomanydatascienceapplicationstoday.Thefourthindustryusecasedivesyouintographalgorithmsandthepowerofprogramminginmoderndatascience.You'llwrapupwithathoughtfullookatthefutureofdatascienceandhowitwillharnessthepowerofalgorithmsandartificialintelligence.

David Taieb ·數據庫 ·8.9萬字

Oracle DBA手記 3：數據庫性能優化與內部原理解析
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Oracle DBA手記 3：數據庫性能優化與內部原理解析

本書由多位數據庫技術專家和愛好者合著而成，集合了各行業dba的工作經驗與思考，包含了精心挑選的數據庫診斷案例與數據庫恢復實踐。內容涉及oracle典型錯誤的分析和診斷，oracle600內部錯誤的外理和解決，優化器與sql的行為與分析，以及很多內部深入技術的實踐。本書的主要內容以原理分析、內容實踐、故障解決為依據，將oracle數據庫的深層技術層剖縷析抽絲剝繭地展示給讀者。希望能夠幫助讀者加深對于oracle技術的認知和理解，并將這些技術應用到實踐中去。

蓋國強 楊廷琨主編 ·數據庫 ·15.3萬字

iOS 5 Essentials
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iOS 5 Essentials

EachchapterwilltakeyouthroughanewmajorfeatureofiOS5.Youwilllearnhowtointegrateeachfeatureintoyourapplications.IfyoueverwantedtolearnaboutthelatestfeaturesofiOS5andlearnhowtoincorporateTwitter,iCloudandCoreImageframeworkeffectsfunctionalityintoyourapplications,thenthisbookisforyou.YoushouldhaveagoodknowledgeofprogrammingexperiencewithObjective-C,andhaveusedXcode4.iPhoneprogrammingexperienceisnotrequired.

Steven F. Daniel ·數據庫 ·4.4萬字

大數據數學基礎
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大數據數學基礎

本書從大數據處理涉及的基礎數學理論入手，圍繞大數據研究涉及的基礎數學知識，從線性代數、微積分、概率與統計、距離度量、優化問題及圖論六大方面展開介紹，以夯實讀者在大數據領域的理論基礎。本書不僅介紹了基本的數學概念，而且通過具體例子介紹了其在大數據領域的實際應用，以提高本書的易讀性。本書每章都附有相應的習題，以便讀者能夠進一步理解相應的知識點。

邱碩等主編 ·數據庫 ·8.2萬字

OceanBase數據庫源碼解析
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OceanBase數據庫源碼解析

OceanBase作為當今最先進的分布式關系型數據庫之一，在開源之后受到了業界的廣泛關注。為了幫助數據庫內核研發人員、科研工作者、數據庫技術愛好者理解OceanBase內核，本書從OceanBase開源版的源代碼出發，介紹其實現機制和技術細節。本書的主要內容包括：OceanBase概述、OceanBase的架構、OBServer、存儲引擎、SQL引擎、事務引擎、高可用、多租戶、安全管理等。本書盡可能沿著SQL語句的執行路徑對上述主題進行詳細介紹，以使讀者對OceanBase的內部運作機理能有全面和深入的認識。本書適合從事數據庫領域相關研發的人員、高等院校相關專業研究生或高年級本科生閱讀，也可以作為數據庫特別是分布式數據庫相關課程的補充讀物。

彭煜瑋 楊傳輝 楊志豐編著 ·數據庫 ·16.9萬字

云數據管理實戰指南
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云數據管理實戰指南

本書從當下數據中心的主要系統應用場景出發，介紹如何使用適合云計算和大數據的災備方式來實現數據保護。

魏磊 張聰 鄔小亮等編著 ·數據庫 ·11萬字

活用數據：驅動業務的數據分析實戰
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活用數據：驅動業務的數據分析實戰

本書分為數據思維和案例解析兩個部分，對“怎么想”和“怎么做”兩大分析痛點問題進行剖析和解答。基于知先行后的考慮，前3章首先對“怎么想”的問題進行解答，通過明確分析問題、開啟分析思路、打開分析視角，依次回答數據思維3個核心問題：解決什么問題？分析哪些內容？分析到何種程度？結合11個思維練習的案例，引導讀者對業務需求進行思考，明確研究內容和分析方法。

陳哲 ·數據庫 ·10.8萬字

Hadoop大數據技術開發實戰
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Hadoop大數據技術開發實戰

本書以Hadoop及其周邊框架為主線，介紹了整個Hadoop生態系統主流的大數據開發技術。全書共16章，第1章講解了VMware中CentOS7操作系統的安裝；第2章講解了大數據開發之前對操作系統集群環境的配置；第3~16章講解了Hadoop生態系統各框架HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop和數據實時處理系統Flume、Kafka、Storm、Spark以及分布式搜索系統Elasticsearch等的基礎知識、架構原理、集群環境搭建，同時包括常用的Shell命令、API操作、源碼剖析，并通過實際案例加深對各個框架的理解與應用。通過閱讀本書，讀者即使沒有任何大數據基礎，也可以對照書中的步驟成功搭建屬于自己的大數據集群并獨立完成項目開發。本書可作為Hadoop新手入門的指導書，也可作為大數據開發人員的隨身手冊以及大數據從業者的參考用書。

張偉洋 ·數據庫 ·14.6萬字

Data Mesh權威指南
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Data Mesh權威指南

本書介紹了數據網格——一種來自現代分布式架構的去中心化社會技術范式，它提供了一種大規模采購、共享、訪問和管理分析型數據的新方法。本書分為五部分。第1部分介紹DataMesh的四個原則，以及它們所組成的高級模型。第二部分比較DataMesh與以前的數據架構的區別。第三部分介紹DataMesh組件的高層次架構，幫助你設計DataMesh架構以及評估與DataMesh匹配的現成技術。第四部分介紹DataMesh中的一個核心概念（數據產品）的詳細設計，幫助你識別與DataMesh愿景兼容的設計技術，并將它們與不兼容的技術區分開來。第五部分介紹如何演進式地執行DataMesh的轉換，以及如何圍繞團隊結構、激勵、文化等做出組織設計決策的可行建議。

(澳)扎馬克·德加尼 ·數據庫 ·18.1萬字

高效自動化測試平臺：設計與開發實戰
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高效自動化測試平臺：設計與開發實戰

高效測試平臺的建設對軟件自動化測試的效率有重大的意義。本書總結了高效測試平臺的基本設計方法，包括面向對象設計思想、模塊化設計、可擴展的彈性設計、測試設備的驅動設計、與CI/CD的結合，以及平臺的部署。介紹了如何進行測試工具的選型、測試引擎的靈活配置，如何開發高復用性的測試用例，如何進行測試用例的生命周期管理等。此外，與平臺相結合，深入探討了數據驅動測試、事件驅動測試等測試腳本的設計模式、代碼自動生成的實現、第三方工具的封裝。更難得的是，結合真實的大型電商案例，介紹了微服務、中臺等前沿技術與自動化測試結合的方法與實踐經驗。本書基于Python，是搭建高效自動化測試平臺的指南，適合所有測試開發、測試平臺優化等相關人員入門及進階學習。

徐德晨 茹炳晟 ·數據庫 ·17.9萬字

數亦有道：Python數據科學指南
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數亦有道：Python數據科學指南

本書結合數據科學的具體應用場景，由淺入深、循序漸進地引導讀者入門數據科學，覆蓋了數據獲取、數據預處理、數據分析等方面的內容，共10章。本書首先概括性地介紹各章的主要內容，然后通過一個個生動的案例講解數據獲取、數據預處理、自然語言處理、機器學習和深度學習等方面的典型應用，最后通過答疑部分為讀者提供進一步學習的方向和方法的建議。本書各章的案例均基于具體應用場景，以簡單、清晰的方式對數據科學相關的技術原理和實際操作進行講解。

王樹義 翟羽佳 ·數據庫 ·13.8萬字

21天學通Oracle（第2版）
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21天學通Oracle（第2版）

Oracle是目前全球應用最廣泛、功能最強大的關系型數據庫。本書結合大量實例，詳細地講述了Oracle數據庫各方面的知識。全書內容包括Oracle安裝配置、Oracle常用開發工具、SQLPlus、數據表、視圖、約束、函數與存儲過程、觸發器、序列、索引、用戶與角色、內置函數、控制語句、SQL查詢及更新語句、并發與鎖定、正則表達式、與編程語言結合使用。為了便于讀者學習與把握，在每章都使用了單獨的小節來展示實例，并給出習題和答案。

張朝明 陳丹編著 ·數據庫 ·18.9萬字

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