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微信小游戲開發(fā):前端篇
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“微信小游戲開發(fā)”系列圖書包含本書和《微信小游戲開發(fā):后端篇》,融匯了騰訊云TVP李藝多年來的一線項目研發(fā)和教學經(jīng)驗。本書最大的特點是基于一個精心設計的PBL實戰(zhàn)項目,以模擬項目迭代重構的方式,循序漸進地介紹前端所有的知識點和技能,包括但不限于計算機網(wǎng)絡通信基礎、JS編程語言、面向對象的軟件設計思想和設計模式、模塊化編程思想、小游戲開發(fā)技巧等。為了方便讀者學習,隨書還附有相應的完整源碼。本書共分為三篇。第一篇(第1章),潛龍勿用,共2課,介紹微信小游戲是如何運行的,以及如何創(chuàng)建第一個小游戲項目。第二篇(第2~5章),見龍在田,共14課。第2~3章介紹如何用HTML5技術實現(xiàn)一個小游戲;第4~5章介紹如何將這個HTML5小游戲改寫成微信小游戲,方便開發(fā)者從4399平臺或3366平臺上學習與借鑒開發(fā)技巧。第三篇(第6~11章),龍戰(zhàn)于野,共16課。本篇是本書的實戰(zhàn)重點,主要介紹如何對小游戲項目進行重構,因為好的軟件不是事先設計出來的,而是通過不斷重構慢慢迭代出來的。第6~8章介紹小游戲項目的模塊化重構方法,第9~11章介紹小游戲項目的面向對象重構方法。

李藝 ·游戲 ·19.7萬字

從機器學習到深度學習:基于scikit-learn與TensorFlow的高效開發(fā)實戰(zhàn)
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這是一本場景式的機器學習實踐書,筆者努力做到“授人以漁,而非授人以魚”。理論方面從人工智能(AI)與機器學習(ML)的基本要素講起,逐步展開有監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、強化學習這三大類模型的應用場景與算法原理;實踐方面通過金融預測、醫(yī)療診斷概率模型、月球登陸器、圖像識別、寫詩機器人、中國象棋博弈等案例啟發(fā)讀者將機器學習應用在各行各業(yè)里,其中后三個案例使用了深度學習技術。本書試圖用通俗的語言講解涵蓋算法模型的機器學習,主要內容包括機器學習通用概念、三個基本科學計算工具、有監(jiān)督學習、聚類模型、降維模型、隱馬爾可夫模型、貝葉斯網(wǎng)絡、自然語言處理、深度學習、強化學習、模型遷移等。在深入淺出地解析模型與算法之后,介紹使用Python相關工具進行開發(fā)的方法、解析經(jīng)典案例,使讀者做到“能理解、能設計、能編碼、能調試”,沒有任何專業(yè)基礎的讀者在學習本書后也能夠上手設計與開發(fā)機器學習產(chǎn)品。本書內容深入淺出、實例典型,適合對機器學習感興趣的產(chǎn)品設計、技術管理、數(shù)據(jù)分析、軟件開發(fā)或學生讀者。閱讀本書既能了解當前工業(yè)界的主流機器學習與深度學習開發(fā)工具的使用方法,又能從戰(zhàn)略方面掌握如何將人工智能技術應用到自己的企業(yè)與產(chǎn)品中。

劉長龍 ·人工智能 ·19.6萬字

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