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Go入門容易，精進難，如何才能像Go開發團隊那樣寫出符合Go思維和語言慣例的高質量代碼呢？本書將從編程思維和實踐技巧2個維度給出答案，幫助你在Go進階的路上事半功倍。編程思維層面：只有真正領悟了一門語言的設計哲學和編程思維，并能將之用于實踐，才算精通了這門語言。本書從Go語言設計者的視角對Go背后的設計哲學和編程思想進行了梳理和分析，指引讀者體會那些看似隨意實則經過深思熟慮的設計背后的秘密。實踐技巧層面：實踐技巧源于對Go開發團隊和Go社區開發的高質量代碼的閱讀、挖掘和歸納，從項目結構、代碼風格、語法及其實現、接口、并發、同步、錯誤與異常處理、測試與調試、性能優化、標準庫、第三方庫、工具鏈、最佳實踐、工程實踐等多個方面給出了改善Go代碼質量、寫出符合Go思維和慣例的代碼的有效實踐。學完這本書，你將擁有和Go專家一樣的編程思維，寫出符合Go慣例和風格的高質量代碼，從眾多Go初學者中脫穎而出，快速實現從Go新手到專家的轉變！

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企業級數據架構：核心要素、架構模型、數據管理與平臺搭建

這是一部從企業架構視角系統講解企業級數據架構的著作，包含數據架構的原理、方法和實踐。本書擬分為四個部分共17個章節來系統性的闡述數據架構相關內容。

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Creo 6.0曲面設計教程

本書全面、系統地介紹了Creo6.0的曲面設計方法和技巧，包括曲面設計的發展概況、曲面造型的數學概念、曲面基準的創建、簡單曲面的創建、復雜曲面的創建、曲面的修改與編輯、曲面中的倒圓角、曲線和曲面的信息與分析、ISDX曲面設計、自由式曲面設計以及產品的逆向設計等。在內容安排上，為了使讀者更快地掌握Creo軟件的曲面設計功能，書中結合大量的范例對Creo曲面設計中一些抽象的概念、命令和功能進行講解；另外，書中以范例的形式講述了生產一線實際曲面產品的設計過程，這樣安排能使讀者較快地進入曲面設計實戰狀態；在寫作方式上，本書緊貼軟件的實際操作界面，采用軟件中真實的對話框、操控板和按鈕等進行講解，使初學者能夠直觀、準確地操作軟件進行學習，提高學習效率。書中所選用的范例、實例或應用案例覆蓋了不同行業，具有很強的實用性和廣泛的適用性。本書可作為工程技術人員的Creo曲面設計自學教程和參考書籍，也可作為大中專院校學生和各類培訓學校學員的Creo課程上課或上機的練習教材。

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SolidWorks 2016中文版機械設計從入門到精通

SolidWorks是世界上首套專門基于Windows系統開發的三維CAD軟件，該軟件以參數化特征造型為基礎，具有功能強大、易學、易用等特點。本書系統地介紹了SolidWorks2016中文版軟件在草圖繪制、三維建模、裝配體設計、工程圖設計和仿真分析等方面的功能。本書每章的前半部分介紹軟件的基礎知識，后半部分利用內容較全面的范例介紹具體的操作步驟，引領讀者一步步完成模型的創建，使讀者能夠快速而深入地理解SolidWorks軟件中一些抽象的概念和功能。

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Python強化學習：算法、核心技術與行業應用

本書使用受現實世界商業和行業問題啟發的實際示例來講授強化學習技術的相關知識。本書分為四部分：第一部分涵蓋強化學習的必要背景，包括定義、數學基礎和強化學習解決方案的概述；第二部分深入介紹最先進的強化學習算法（規模化的深度Q-學習、基于策略的方法、基于模型的方法、多智能體強化學習等），包括每種算法的優缺點；第三部分介紹強化學習中的高級技術，包括機器教學、泛化和域隨機化、元強化學習等主題，還涵蓋強化學習中有助于改進模型的各種高級主題；第四部分講解強化學習的各種應用，例如自主系統、供應鏈管理、營銷和金融、智慧城市與網絡安全等，并討論強化學習領域的一些挑戰及未來方向。學完本書，你將掌握如何訓練和部署自己的強化學習智能體來解決強化學習問題。

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深度學習詳解：基于李宏毅老師“機器學習”課程

本書根據李宏毅老師“機器學習”公開課中與深度學習相關的內容編寫而成，介紹了卷積神經網絡、Transformer、生成模型、自監督學習（包括BERT和GPT）等深度學習常見算法，并講解了對抗攻擊、領域自適應、強化學習、元學習、終身學習、網絡壓縮等深度學習相關的進階算法.在理論嚴謹的基礎上，本書保留了公開課中大量生動有趣的例子，幫助讀者從生活化的角度理解深度學習的概念、建模過程和核心算法細節.

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AutoCAD 2021官方標準教程

本書是AutoCAD2021官方標準教程，主要講解AutoCAD2021的基本功能及實際應用。本書內容主要包括AutoCAD入門、創建和編輯二維圖形對象、對象特性與圖層、圖紙布局、文字與表格、尺寸標注、圖案填充、塊的使用、創建復雜對象、打印出圖、創建三維模型。通過對本書的學習，讀者能夠理解AutoCAD2021的精髓，全面精通AutoCAD2021，并能融合AutoCAD2021的設計與管理思想，成為真正的AutoCAD2021設計高手。本書可作為AutoCAD2021培訓的通用標準教材，也可作為高等院校相關專業的教材。

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AutoCAD 2018中文版基礎教程

AutoCAD在機械、化工、電子電氣、航空、造船、模具、廣告、建筑、裝潢等設計領域應用廣泛。本書以AutoCAD2018簡體中文版為講解平臺，著重介紹AutoCAD2018的各種基本操作方法和應用技巧，并輔以大量的即學即練實例來幫助用戶系統學習與快速提高。本書共分15章，主要講解AutoCAD2018設計基礎、AutoCAD2018基礎設置與視圖操作、繪制二維圖形、修改二維圖形、二維編輯高級操作、圖層設置與管理、文字與表格、標注樣式與標注、圖塊與屬性定義、繪制等軸測圖、打印輸出、參數化圖形設計、繪制三維網格和曲面、實體建模，并給出綜合設計范例解析。本書圖文并茂，內容豐富，范例典型，實用性強且性價比高，是一本值得閱讀的AutoCAD學習教程。本書可作為高等院校計算機輔助設計類的教材，也可以作為廣大工程技術人員的自學用書。

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SASE原理、架構與實踐

這是一本由綠盟科技一線網絡安全專家傾力打造的，指導企業構建全生命周期SASE體系的工具書。本書全面解讀了SASE的最新研究成果、方案架構、產品設計方法和服務實踐，并融合了綠盟科技SASE網絡安全專家團隊的一線經驗和實踐成果。本書以全球視野呈現了SASE的發展歷程和行業趨勢，深度解讀了SASE技術原理及實踐方案，通過豐富的案例引導讀者完成從商業建模、架構設計、部署應用到服務運營的SASE體系全生命周期建設。對于推進SASE的科研發展和產業落地具有重要意義。

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ATT&CK視角下的紅藍對抗實戰指南

這是一本能同時幫助紅隊和藍隊建立完整攻擊和防御知識體系的著作，也是一本既能指導企業建設和完善網絡安全防御系統，又能打造安全工程師個人安全能力護城河的著作。全書以ATT&CK框架模型為基座，系統、詳細地講解了信息收集、隧道穿透、權限提升、憑據獲取、橫向滲透、持久化6大階段所涉及的技術原理、攻擊手段和防御策略。既能讓紅隊理解攻擊的本質、掌握實戰化的攻擊手段，又能讓藍隊看透紅隊的攻擊思路，從而構建更為強大的防御體系。本書的宗旨是“以攻促防、以戰訓戰”，所以書中精心整理了大量來自實踐的攻防案例，每個案例都提供了詳細的思路、具體的步驟，以及實戰中的經驗、技巧和注意事項，盡可能讓讀者感受到真實的攻防對抗氛圍。

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傳感器技術及應用

本書既詳細闡述了各類傳感器的基本原理、工作特性，又著重分析了其接口電路的設計原理和工程應用實例。全書共12章，第1、2章介紹傳感器的概念、分類及基本特性；第3～11章分別講述電阻式、電感式、電容式、壓電式、磁電及磁敏式、熱電偶、超聲波、光電式、數字式、固態圖像、紅外、光纖、集成式傳感器的工作原理、性能、接口電路和實際應用。第12章介紹傳感器的典型應用實例。

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數據賦能

本書是國家社會科學基金重大項目“數據賦能激勵制造業企業創新驅動發展及其對策研究（18ZDA062）”的成果，是研究團隊近幾年在企業數字化領域的研究總結與升華，是集體智慧的結晶，由張振剛和羅泰曄共同制定全書寫作提綱、提出編寫思路、構建概念框架、確定并撰寫具體內容，以及組織團隊成員開展編寫工作。

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數據恢復方法及案例分析

本書是中國電子信息產業發展研究院及信息產業部電子信息中心數據恢復技術培訓的指定教材。本書從“數據為什么能夠被恢復”、“數據如何被恢復”和“數據恢復案例分析”三個方面入手，詳細闡述各種原因導致的數據丟失后恢復的原理、思路和方法，包括誤分區、誤刪除、誤格式化、病毒破壞、突然崩潰、文件系統損壞以及各種品牌服務器磁盤陣列出現故障后數據恢復的方法。

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計算社會學：基礎理論篇

本書是一本系統性梳理計算社會學相關理論和方法的論著。一方面，本書從傳統復雜網絡分析的角度，詳細闡述社會網絡分析的基礎理論和動力學模型——隨機網絡、小世界網絡、無標度網絡和網絡統計分析理論等，并將網絡過程和行為應用于涌現、傳染病等方面。另一方面，融合人工智能在自然語言處理、推薦算法等領域的進展，闡述了人工智能算法尤其是深度學習理論等在智能推薦、文本分析、假消息檢測、虛擬社交機器人等領域的應用。在兼顧廣度和深度的前提下，本書深度融合計算機科學、社會學、人工智能和復雜網絡等多學科的專業概念，突出闡述了計算社會學領域近年來的最新研究成果和關鍵技術突破。

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智能物聯安防視頻技術基礎與應用

本書深入淺出地介紹了智能物聯安防的相關知識，內容涵蓋智能物聯安防基礎、音視頻基礎、網絡攝像機、網絡傳輸技術、視頻存儲技術、視頻大屏系統、安防云、人工智能安防、視頻監控綜合管理系統軟件、安防安全、物聯網與安防監控，以及安防監控工程規范等多個方面。此外，本書探討了當前熱門的物聯網與安防監控整合應用，并展望了智能物聯未來的發展方向。本書既有理論深度，又有實踐應用，旨在幫助讀者全面了解智能物聯安防領域的動態和技術進展，為相關從業者提供有益的參考和指導。本書內容豐富，案例翔實，適合高等院校相關專業的師生、視頻監控系統從業者、安防行業從業者、設計院與政府相關部門工作人員及運維人員閱讀。

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深入理解Kafka：核心設計與實踐原理

本書從Kafka的基礎概念切入，循序漸進地轉入對其內部原理的剖析。本書主要闡述了Kafka中生產者客戶端、消費者客戶端、主題與分區、日志存儲、原理解析、監控管理、應用擴展及流式計算等內容。雖然Kafka的內核使用Scala語言編寫，但本書基本以Java語言作為主要的示例語言，方便大多數讀者的理解。雖然本書沒有明確的界定，但總體上可以劃分為三個部分：基礎篇、原理篇和擴展篇，前4章為基礎篇，包括基礎概念、生產者、消費者，以及主題與分區，學習完這4章的內容完全可以應對絕大多數的開發場景。第5章至第8章為原理篇，包括對日志存儲、協議設計、控制器、組協調器、事務、一致性、可靠性等內容的探究，學習完這4章的內容可以讓讀者對Kafka有一個深刻的認知。最后4章從應用擴展層面來做講解，可以歸類為擴展篇，主要內容包括監控、應用工具、應用擴展（延時隊列、重試隊列、死信隊列、消息軌跡等）、與Spark的集成等，讓讀者可以對Kafka的生態有一個更加全面的認知。本

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可持續設計：數字·多元·安全

《可持續設計：數字·多元·安全》是國際體驗設計大會的演講案例的論文集，匯聚了當下具有影響力的數位國內外知名企業的設計師、商業領袖、專家的大量實踐案例與前沿學術觀點，分享并解決了新興領域所面臨的新問題，為企業人員提供豐富的設計手段、方法與策略。

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Java 8實戰

本書全面介紹了Java8這個里程碑版本的新特性，包括Lambdas、流和函數式編程。有了函數式的編程特性，可以讓代碼更簡潔，同時也能自動化地利用多核硬件。全書分四個部分：基礎知識、函數式數據處理、高效Java8編程和超越Java8，清晰明了地向讀者展現了一幅Java與時俱進的現代化畫卷。

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信息技術應用基礎

本書根據教育部計算機基礎課程教學指導委員會最新制定的《關于進一步加強高等學校計算機基礎教學的意見暨計算機基礎課程教學基本要求》及全國計算機等級考試（NCRE）一、二級MSOffice應用2013版最新大綱編寫而成。主要內容包括計算機基礎知識、Windows7操作系統、MSOffice2010辦公自動化系統（Word、Excel、PowerPoint）、Internet及其應用、多媒體技術及其應用。本書概念清楚，內容豐富，每章配有習題。本書有《信息技術應用基礎實驗指導》（楊立軍、楊樹元主編）配套教材，便于理論教學和上機指導。本書適合作為高等院校信息技術應用基礎課程的教材，也可用作全國計算機等級考試（NCRE）一、二級MSOffice應用的指導書，亦可作為計算機愛好者的自學用書。

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The Reinforcement Learning Workshop

Variousintelligentapplicationssuchasvideogames,inventorymanagementsoftware,warehouserobots,andtranslationtoolsusereinforcementlearning(RL)tomakedecisionsandperformactionsthatmaximizetheprobabilityofthedesiredoutcome.ThisbookwillhelpyoutogettogripswiththetechniquesandthealgorithmsforimplementingRLinyourmachinelearningmodels.StartingwithanintroductiontoRL,you’llbeguidedthroughdifferentRLenvironmentsandframeworks.You’lllearnhowtoimplementyourowncustomenvironmentsanduseOpenAIbaselinestorunRLalgorithms.Onceyou’veexploredclassicRLtechniquessuchasDynamicProgramming,MonteCarlo,andTDLearning,you’llunderstandwhentoapplythedifferentdeeplearningmethodsinRLandadvancetodeepQ-learning.Thebookwillevenhelpyouunderstandthedifferentstagesofmachine-basedproblem-solvingbyusingDARQNonapopularvideogameBreakout.Finally,you’llfindoutwhentouseapolicy-basedmethodtotackleanRLproblem.BytheendofTheReinforcementLearningWorkshop,you’llbeequippedwiththeknowledgeandskillsneededtosolvechallengingproblemsusingreinforcementlearning.

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