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OpenCV4應用開發:入門、進階與工程化實踐
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本書包括三大部分,對應著三個層次的OpenCV開發進階:1.基礎篇學習OpenCV基礎知識,知道如何簡單使用API函數;2.進階篇學習OpenCV核心API、達到熟練掌握可以解決常見的計算機視覺問題;3.高級實戰篇:綜合運用OpenCV開發知識,解決實際問題。第一部分針對初級讀者,介紹什么是OpenCV、如何開始寫第一行OpenCV代碼,圖像如何被OpenCV加載與顯示、OpenCV基礎API操作、Mat對象與像素操作。第二部分針對中級讀者,從圖像卷積開始,認真學習OpenCV圖像處理、特征提取、機器學習等核心模塊相關知識點、穿插大量工程案例與代碼實踐、從圖像卷積濾波到二值圖像分析、圖像特征提取、自定義對象檢測、完整系統化的學習OpenCV傳統圖像處理的經典知識點與案例。真正做到扎實基礎、構建中級水準,可以解決常見計算機視覺問題。第三部分針對高級讀者,這是本書的重點與難點,主要涉及深度神經網絡運用、DNN中支持卷積神經網絡模型理解與調用、人臉檢測與識別、自定義對象檢測、深度神經網絡模型壓縮與優化、模型轉換與加速推理、tensorflow對象檢測框架與OpenCVDNN模塊結合使用等相關知識點、同時還有OpenCV傳統強項應用二值圖像分析相關的典型工業應用案例學習。通過對本書的學習,讀者對OpenCV整個框架理解、相關模塊的運用能力都達到一個新的高度、有能力設計復雜的計算機視覺算法、通過OpenCV解決實際問題、把深度學習模型應用到端側加速實現商業價值、拓展OpenCV與計算機視覺在各個行業的商業化落地。

賈志剛 張振 ·軟件工程 ·9.3萬字

自學Python:編程基礎、科學計算及數據分析(第2版)
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本書是面向Python學習者和使用者的一本實用學習筆記,在前一版的基礎之上進行了全面修訂。全書共11章。第1章介紹Python的基礎知識,包括Anaconda、IPython解釋器、JupyterNotebook等Python基本工具的使用;第2章介紹Python的基本用法,包括基礎語法、數據類型、判斷與循環、函數與模塊、異常與警告、文件讀寫、內置函數;第3章介紹Python的進階用法,包括函數進階、迭代器與生成器、裝飾器、上下文管理器與with語句、變量作用域;第4章介紹Python面向對象編程,包括對象的方法與屬性、繼承與復用;第5章介紹常見的Python標準庫;第6章介紹Python科學計算基礎模塊NumPy,包括NumPy數組的操作、廣播機制、索引和讀寫;第7章介紹Python數據可視化模塊Matplotlib,包括基于函數和對象的可視化操作;第8章介紹Python科學計算進階模塊SciPy,包括概率、線性代數等模塊;第9章介紹Python數據分析基礎模塊Pandas,包括Series和DataFrame的使用;第10章介紹一個用Python分析中文小說文本的案例;第11章介紹一個用Python對手寫數字進行機器學習處理的案例。本書適合剛接觸Python的初學者以及希望使用Python處理和分析數據的讀者閱讀,也可作為學習和使用Python的工具書或參考資料使用。

李金 ·程序設計 ·9.2萬字

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