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硅谷Python工程師面試指南:數據結構、算法與系統設計
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本書是一本全面的Python技術及面試指南,旨在幫助讀者深入理解Python編程語言的核心概念,并掌握在技術面試中取得成功的關鍵技巧。全書分為4個部分。第一部分面試流程。這一部分詳細介紹了硅谷公司的面試流程,包括非技術電話面試、技術電話面試(包括閑談、技術溝通和提問環節)以及現場面試的準備和策略,既為讀者提供了面試前的全面準備指導,也幫助讀者在面試中展現出良好狀態。第二部分數據結構。從基礎的列表、堆棧、隊列、優先隊列、字典和集合,到更復雜的鏈表、二叉樹、其他樹結構(如前綴樹、線段樹、二叉索引樹)和圖的表示與應用,每一章都通過豐富的實例來展示如何巧妙應用這些數據結構。第三部分算法。這一部分覆蓋了二分搜索、雙指針法、動態規劃、深度優先搜索、回溯、廣度優先搜索、并查集等核心算法。結合面試真題,通過逐步分析,引導讀者掌握每種算法的思想及其在解決實際問題中的應用。第四部分系統設計。理論知識部分,從設計需求分析到高層構建,然后到具體組件設計,再到擴展設計,幫助讀者理解如何構建可擴展、高效的系統架構。實戰案例部分,包括分布式緩存系統、網絡爬蟲系統、TinyURL加密與解密、自動補全功能、新聞動態功能、社交媒體應用和出行應用的設計,涵蓋系統設計的關鍵技術。此外,這一部分涵蓋了多線程編程與設計機器學習系統的知識,既幫助讀者理解并行處理的概念和應用,又擴展機器學習的重要知識和面試技巧,并提供設計搜索排名系統和推薦系統的實例。

任建峰 全書學 ·程序設計 ·9.9萬字

大數據安全治理與防范:流量反欺詐實戰
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互聯網的快速發展方便用戶傳遞和獲取信息,也催生了大量線上的犯罪活動。在互聯網流量中,黑灰產通過多種欺詐工具和手段來牟取暴利,包括流量前期的推廣結算欺詐、注冊欺詐和登錄欺詐,流量中期的“薅羊毛”欺詐、刷量欺詐和引流欺詐,流量后期的電信詐騙、資源變現欺詐等。這些流量欺詐行為給互聯網用戶和平臺方造成了巨大的利益損失,因此為了保護互聯網平臺健康發展和用戶上網安全,必須加大對欺詐流量的打擊力度。本書主要介紹惡意流量的欺詐手段和對抗技術,分為5個部分,共12章。針對流量反欺詐這一領域,先講解流量安全基礎;再基于流量風險洞察,講解典型流量欺詐手段及其危害;接著從流量數據治理層面,講解基礎數據形態、數據治理和特征工程;然后重點從設備指紋、人機驗證、規則引擎、機器學習對抗、復雜網絡對抗、多模態集成對抗和新型對抗等方面,講解流量反欺詐技術;最后通過運營體系與知識情報來迭代和優化流量反欺詐方案。本書將理論與實踐相結合,能幫助讀者了解和掌握流量反欺詐相關知識體系,也能幫助讀者培養從0到1搭建流量反欺詐體系的能力。無論是信息安全從業人員,還是有意在大數據安全方向發展的高校學生,都會在閱讀中受益匪淺。

張凱 周鵬飛等 ·電腦安全 ·9.9萬字

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