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深入淺出Python數(shù)據(jù)分析
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數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨帶動(dòng)了新一波的智能革命,數(shù)據(jù)與算法驅(qū)動(dòng)了各個(gè)領(lǐng)域的改變。在幾個(gè)市場(chǎng)熱門(mén)的討論議題中,都可以看到數(shù)據(jù)應(yīng)用扮演的角色。在面對(duì)真實(shí)世界的數(shù)據(jù)時(shí),有許許多多的事情需要考慮。本書(shū)試圖從最務(wù)實(shí)的角度開(kāi)始,結(jié)合理論與實(shí)踐去探索數(shù)據(jù)科學(xué)的真實(shí)世界,幫助讀者一步一步地培養(yǎng)數(shù)據(jù)時(shí)代下的思維與技術(shù)。本書(shū)將從基礎(chǔ)的Python編程開(kāi)始,以數(shù)據(jù)分析的流程為主軸一步一步地解析,然后展開(kāi)介紹數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)前處理、特征工程、探索式分析等。本書(shū)系統(tǒng)性地從函數(shù)庫(kù)開(kāi)始學(xué)習(xí),并拓展到不同的應(yīng)用場(chǎng)景。本書(shū)實(shí)用性強(qiáng),提供數(shù)據(jù)分析所必需的編程技能的培訓(xùn),以及常見(jiàn)第三方軟件和庫(kù)的使用方法;以數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師等數(shù)據(jù)應(yīng)用工作的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)作為培養(yǎng)目標(biāo),適合對(duì)Python與數(shù)據(jù)分析有興趣的人閱讀。

張維元編著 ·程序設(shè)計(jì) ·7.5萬(wàn)字

Spark 3.0大數(shù)據(jù)分析與挖掘:基于機(jī)器學(xué)習(xí)
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Spark作為新興的、應(yīng)用范圍廣泛的大數(shù)據(jù)處理開(kāi)源框架,吸引了大量的大數(shù)據(jù)分析與挖掘從業(yè)人員進(jìn)行相關(guān)內(nèi)容的學(xué)習(xí)與開(kāi)發(fā),其中ML是Spark3.0機(jī)器學(xué)習(xí)框架使用的核心。本書(shū)用于Spark3.0ML大數(shù)據(jù)分析與挖掘入門(mén),配套示例源碼、PPT課件、數(shù)據(jù)集、思維導(dǎo)圖、開(kāi)發(fā)環(huán)境和作者答疑服務(wù)。本書(shū)共分13章,從Spark3.0大數(shù)據(jù)分析概述、基礎(chǔ)安裝和配置開(kāi)始,依次介紹ML的DataFrame、ML的基本概念,以及協(xié)同過(guò)濾、線性回歸、分類(lèi)、決策樹(shù)與隨機(jī)森林、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)規(guī)則、數(shù)據(jù)降維、特征提取和轉(zhuǎn)換等數(shù)據(jù)處理方法;最后通過(guò)經(jīng)典的鳶尾花分析實(shí)例,回顧前面的學(xué)習(xí)內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)了一個(gè)完整的數(shù)據(jù)分析與挖掘過(guò)程。本書(shū)采取實(shí)例和理論相結(jié)合的方式,講解細(xì)致直觀,示例豐富,適合Spark3.0機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者、大數(shù)據(jù)分析和挖掘人員,也適合高等院校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)人工智能與大數(shù)據(jù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的師生教學(xué)參考。

王曉華 羅凱靖編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·8萬(wàn)字

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