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人人都懂設計模式:從生活中領悟設計模式(Python實現)
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設計模式(DesignPattern)是一套被反復使用、多數人知曉、無數工程師實踐的代碼設計經驗的總結,它是面向對象思想的高度提煉和模板化。本書帶你一起從生活的角度思考設計模式,以輕松有趣的小故事開始,由淺入深地講解每一種模式,思考每一種模式,總結每一種模式!力求用更通俗的語言闡述難懂的概念,用更簡單的語法實現復雜的邏輯,用更短小的代碼寫出強悍的程序!使枯燥乏味的概念變得更有樂趣和意義,希望能帶給讀者一種全新的閱讀體驗和思考方式。本書首先講解了23種經典設計模式,其中19種在現今的軟件開發中常用的設計模式分別用單獨的章節進行了詳細講解,剩余設計模式作為一個合集放在一章中進行了講解;其次講解了對基礎設計模式的衍生,也是各大編程語言中非常重要而常見的各種編程機制,如過濾器模式、對象池技術、回調機制和MVC模式;最后作者結合自身的工作經驗和項目積累,分享了他對設計模式、設計原則、項目重構的理解和看法。Python作為AI時代最重要的一種計算機語言,其在各大語言中的排名也逐年上升!本書所有示例代碼均用Python編寫,將會是國內不可多得的一本用Python來講解設計模式的書。本書適合的讀者:一線互聯網軟件開發者、有一定編程基礎的IT新人、對設計模式和編程思想感興趣的人士。

羅偉富 ·程序設計 ·8.8萬字

數據血緣分析原理與實踐
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這是一部可以幫助讀者從0開始理解、建設并深度實踐數據血緣及其系統的專業指導手冊。全書所有內容均來自兩位作者長期在世界500強企業從事數據相關工作的經驗總結,書中不僅從原理層面帶領讀者深挖數據血緣本質,還有從實踐層面對數據血緣的建設方法、核心技術、主流工具、在數據治理中的應用、典型行業應用案例進行了全方位剖析。本書得到了美國南卡羅來納大學教授、DAMA大中華區主席、中國大數據技術標準推進委員會專家、招商蛇口數字化管理及運營負責人、PowerData社區主理人等多位業界專家的鼎力推薦。本書包括4篇14章,具體內容如下。概念篇從企業面臨的主要數據問題入手,逐漸延伸到對數據血緣的相關定義、特征、價值,以及數據組成的深度解讀。這部分是真正落地數據血緣項目的基礎,只有充分理解了這部分內容,才知道如何與上下游溝通協作。建設篇先完整展示了一個可落地的數據血緣框架模型——“1355”框架模型,即1個周期、3種實體、5個類型、5個層級,這是數據血緣建設的基礎模型;然后詳細介紹了數據血緣實施路徑,其中包括可能會面臨的問題、具體建設方式和具體建設步驟。技術篇重點數據血緣相關技術和產品,以及數據血緣分析的主要應用場景——數據治理。其中,包括3大數據血緣應用場景、7大數據血緣核心技術、9款主流的數據血緣產品,以及數據血緣在數據治理中的深度實踐。案例篇主要分享了互聯網、服務、制造、零售快消等行業中數據血緣建設案例,幫助大家了解典型行業數據血緣的落地情況,以求獲得一些啟發。

成于念 賽助力 ·網絡通信 ·13.6萬字

Effective Debugging:軟件和系統調試的66個有效方法
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本書所要講解的調試知識,包括與調試有關的策略、工具及方法。我們當前在開發并運作一款復雜的計算系統時,可能會遇到各種問題,而這些調試知識,則使大家能夠應對這些問題。過去我們所說的調試,主要是指檢測并修復程序錯誤,而當前卻很少有哪個程序會孤立地運作,即便是一個很小的程序,也會與外部的程序庫相鏈接(通常是動態鏈接)。更為復雜的程序會運行在應用程序服務器中,會調用Web服務,會使用關系型數據庫及NoSQL數據庫,會從目錄服務器上獲取數據,會運行外部的程序,會利用其他的中間件,也會納入很多第三方的軟件包。于是,要想令整個系統及服務正常地運作,就必須確保其中的組件不會發生故障,這些組件可能是由公司內部人員所開發的,也可能是由第三方所提供的,它們所在的主機或許分布在全球各地。為了應對這種局面,軟件開發行業開始重視DevOps規程,這套規程旨在同時強調開發者和其他IT專業人員所應擔負的職責。與之類似,本書想使讀者在面對故障時也能夠具備這樣一種全面的觀念,因為在面對一些極為困難的問題時,我們通常無法立刻判斷出該問題到底是由哪一個軟件組件所引發的。

(希)迪歐米迪斯·斯賓奈里斯 ·程序設計 ·13萬字

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