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推薦系統全鏈路設計:原理解讀與業務實踐
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這是一本指導中高級從業者高質量落地現代推薦系統,圍繞現代推薦系統核心技術展開深度解讀的專業工具書,又是一套完整的推薦系統高質量落地解決方案。本書基于推薦算法工程師實際工作場景規劃內容,融合了作者在阿里巴巴、58同城等多家大廠做推薦系統設計和優化的經驗,是一本方法和實踐兼具的好書。本書不針對零基礎從業者,而是以幫助初級算法工程師向中高級進階為目標。書中從底層剖析推薦系統在實際業務場景中可能出現的各種問題,直指問題的本質,并按照推薦系統工作流程逐一破解。本書共包括11章:第1章主要介紹推薦系統在各個互聯網業務場景中的落地情況,包括構建推薦系統可能面臨的問題,以及電商、視頻、電子書、廣告系統、信息流、拉活促銷等相關推薦系統落地指導。第2章介紹現代推薦系統的整體架構,以幫助讀者從宏觀層面整體了解推薦系統。第3章對推薦系統所需要的數據和特征處理進行深度剖析,包括數據的收集、非結構化數據的結構化清洗、連續特征處理和離散特征處理等重點內容。第4章對推薦系統的在線指標和離線指標,以及AB實驗的設計進行深度講解。第5章和第6章,主要對機器學習和神經網絡的設計和調參進行詳細解讀。這是本書的重點,也是很多推薦算法工程師的痛點。這部分包括XGBoost的重要參數調優、集成學習最DA化推薦效果利用、DNN網絡深度和寬度的影響、激活函數的選擇、優化器選擇、損失函數、過/欠擬合等內容。第7~9章分別對召回層、精排層、粗排層進行詳細解讀,包括5種召回方案、4種精排建模方式、2種粗排設計方案,以及模型可解釋性、近離線計算等重點內容。第10章主要介紹精排模型的分析方法,重排模型(PRM、生成式重排模型)和混排(混排的原理和強化學習在混排的應用)的原理。第11章主要介紹冷啟動鏈路的設計,主要包括新用戶如何冷啟動、新物料如何冷啟動和冷啟動涉及的流量分配算法。這是本書的特色內容。

唐楠烊 ·數據庫 ·13.8萬字

Nginx底層設計與源碼分析
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本書共12章,主要內容介紹如下。第1章介紹Nginx源碼與編譯安裝,第2章介紹Nginx基礎架構與設計理念,這兩章從Nginx的優勢、源碼結構、進程模型等幾個方面概述Nginx。第3章介紹Nginx的內存管理,從內存池、共享內存兩方面介紹Nginx內存管理的相關內容。第4章介紹Nginx的基本數據結構,包括字符串、數組、鏈表、隊列、散列、紅黑樹、基數樹的數據結構和算法。第5章解析Nginx的配置文件,通過對main配置塊、events配置塊與http配置塊的詳細介紹,概述Nginx配置解析的全過程。第6章介紹Nginx進程機制,通過進程模式、Master進程、Worker進程以及進程間通信機制,完整介紹Nginx進程的管理。第7章介紹HTTP模塊,通過服務初始化、請求解析、HTTP請求處理以及HTTP請求響應,詳細介紹HTTP模塊的處理過程。第8章介紹Upstream機制,對Upstream初始化、上下游連接建立、長連接、FastCGI模塊做了詳細介紹。第9章介紹Event模塊實現,內容涉及Nginx事件模型的文件事件、時間事件、進程池、連接池等事件處理流程。第10章介紹Nginx的負載均衡、限流、日志等模塊的實現。第11章介紹跨平臺實現,對Nginx的configure編譯文件、跨平臺原子操作和鎖進行詳細介紹。第12章介紹基于Nginx的RTMP直播服務實現。

聶松松 趙禹 施洪寶等 ·程序設計 ·14.3萬字

深度學習與神經網絡
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神經網絡與深度學習是人工智能研究的重要領域,是機器學習的重要組成部分。人工智能是研究理解和模擬人類智能、智能行為及其規律的科學。本書緊緊圍繞神經網絡和深度學習的基礎知識體系進行系統的梳理,力求從基礎理論、經典模型和前沿應用展開論述,便于讀者能夠較為全面地掌握深度學習的相關知識。全書共16章。第1章是緒論,簡要介紹人工智能、機器學習、神經網絡與深度學習的基本概念及相互關系,并對神經網絡的發展歷程和產生機理進行闡述;第2章介紹神經網絡的基本神經元模型、網絡結構、學習方法、學習規則、正則化方法、模型評估方法等基礎知識;第3~8章介紹多層感知器神經網絡、自組織競爭神經網絡、徑向基函數神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡、注意力機制與反饋網絡;第9章介紹深度學習網絡優化的相關內容;第10~13章介紹受限玻爾茲曼機和深度置信網絡、棧式自編碼器、生成對抗網絡和圖神經網絡;第14章介紹深度強化學習;第15章介紹深度學習的可解釋性;第16章介紹多模態預訓練模型。深度學習是源于對含有多個隱藏層的神經網絡結構進行的研究,以便建立和模擬人腦的學習過程。本書整理了人工神經網絡從簡單到復雜的模型,歸納和總結了神經網絡的理論、方法和應用實踐。本書可以作為高等院校人工智能及相關專業或非計算機專業的參考用書,也可以作為人工智能領域的科技工作者或科研機構工作人員的參考用書。

趙眸光編著 ·人工智能 ·20萬字

HTML5從入門到精通 (第2版)
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如果您是一位有前瞻性的Web前端工作者,那么您一定會從本書中受益,因為它就是專門為您打造的。《html5從入門到精通(第2版)》一書內容系統而全面,詳盡地講解了HTML語言及HTML5的所有新功能與新特性,技術新穎,所有重要知識點均以多個實例進行講解,方便讀者動手實踐。每章最后設置習題,通過這些習題可以對本章學到的知識進行鞏固。本書不僅能滿足您全面而系統地學習理論知識的要求,還能滿足您充分實踐的需求。《html5從入門到精通(第2版)》共分23章,包括HTML基礎、HTML文件基本標記、設計網頁文本內容、使用列表、使用超鏈接、使用圖像、表格的應用、層——div標簽、編輯表單、多媒體頁面、HTML5的新特性、HTML5與HTML4的區別、HTML5的結構、HTML5中的表單、文件與拖放、多媒體播放、繪制圖形、本地存儲、離線應用程序、使用WebWorkers處理線程、通信API、獲取地理位置信息、旅游信息網前臺頁面等。所有知識都結合具體實例進行介紹,涉及的程序代碼給出了詳細的注釋,可以使讀者輕松領會HTML語言程序開發的精髓,快速提高開發技能。《html5從入門到精通(第2版)》內容詳盡、實例豐富,非常適合作為編程初學者的學習用書,也適合作為開發人員的查閱、參考資料。

明日科技 ·程序設計 ·18萬字

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