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DAX設計模式(第2版)
最新章節:
24.5 在同一圖表上顯示實際數據和預測數據
PowerBI自2015年7月發布后,極大地改變了商業智能市場的格局,連續多年被評為商業智能產品的領導者。本書集合了20多套運用PowerBI的DAX引擎來處理、分析常見商業問題的即用型解決方案。DAX設計模式是由BI領域專家——阿爾貝托·法拉里和馬爾科·魯索總結并提出的。本書同時使用PowerBI和Excel作為工具進行編寫,并對應用模式進行了大幅更新,內容涵蓋了時間智能、分組、ABC分類、客戶分析、購物籃分析等常用模式。本書所包含的每一套設計模式都經過不斷的實踐,被提煉為易用的數據模型和優雅的DAX公式。本書適合Excel高級用戶、商業智能分析人員、使用DAX和微軟分析工具的專業人士閱讀。
最新章節
- 24.5 在同一圖表上顯示實際數據和預測數據
- 24.4 預測分配
- 24.3.4 以年的基礎停產或推出產品
- 24.3.3 新產品有自己的預測數量
- 24.3.2 停產的產品不會對分配產生影響
- 24.3.1 基于上一年度的分配
品牌:人郵圖書
譯者:BI佐羅團隊
上架時間:2022-12-20 18:02:50
出版社:人民郵電出版社
本書數字版權由人郵圖書提供,并由其授權上海閱文信息技術有限公司制作發行
- 24.5 在同一圖表上顯示實際數據和預測數據 更新時間:2022-12-20 18:40:11
- 24.4 預測分配
- 24.3.4 以年的基礎停產或推出產品
- 24.3.3 新產品有自己的預測數量
- 24.3.2 停產的產品不會對分配產生影響
- 24.3.1 基于上一年度的分配
- 24.3 業務選擇
- 24.2 數據模型
- 24.1 介紹
- 第24章 預算
- 23.3 多種來源貨幣,多種報告貨幣
- 23.2 一種來源貨幣,多種報告貨幣
- 23.1 多種來源貨幣,單一報告貨幣
- 第23章 匯率轉換
- 22.4 優化模式示例
- 22.3 基本模式示例
- 22.2 報告范例
- 22.1.7 Lift(提升度)
- 22.1.6 % Confidence(置信度)
- 22.1.5 % Support(支持度)
- 22.1.4 # Both
- 22.1.3 # Total
- 22.1.2 # And
- 22.1.1
- 22.1 定義關聯規則指標
- 第22章 購物籃分析
- 模式描述
- 第21章 調查
- 20.3 動態轉移矩陣
- 20.2 靜態轉移矩陣
- 20.1 介紹
- 第20章 轉移矩陣
- 19.3 不使用快照的同店銷售額
- 19.2 同店銷售額的快照計算
- 19.1 介紹
- 第19章 同類比較
- 18.4 父子層次結構的安全模式
- 18.3 會計科目表的層次結構
- 18.2 基本的父子層次模式
- 18.1 介紹
- 第18章 父子層次結構
- 17.2 父節點百分比
- 17.1 檢測當前級別的層次結構
- 第17章 層次結構
- 16.3 顯示每個類別的前3名產品
- 16.2 動態排名
- 16.1 靜態排名
- 第16章 排名
- 15.3 結合快照的未結訂單
- 15.2 未結訂單
- 15.1 事件進展的定義
- 第15章 事件進展
- 模式描述
- 第14章 關聯性的非重復計數
- 在DAX中創建派生的快照表
- 13.6 快照絕對模式
- 13.5.6 回頭客戶
- 13.5.5 復活客戶
- 13.5.4 暫時流失客戶
- 13.5.3 流失客戶
- 13.5.2 新客戶
- 13.5.1 內部度量值
- 13.5 通用動態模式(按類別動態)
- 13.4.6 回頭客戶
- 13.4.5 復活客戶
- 13.4.4 暫時流失客戶
- 13.4.3 流失客戶
- 13.4.2 新客戶
- 13.4.1 內部度量值
- 13.4 動態絕對模式
- 13.3.6 回頭客戶
- 13.3.5 復活客戶
- 13.3.4 暫時流失客戶
- 13.3.3 流失客戶
- 13.3.2 新客戶
- 13.3.1 內部度量值
- 13.3 動態相對模式
- 13.2.3 如何使用模式度量值
- 13.2.2 外部度量值
- 13.2.1 內部度量值
- 13.2 模式描述
- 13.1 介紹
- 第13章 新客戶和回頭客戶
- 12.4 尋找ABC分類
- 12.3 動態ABC分類
- 12.2 快照ABC分類
- 12.1 靜態ABC分類
- 第12章 ABC分類
- 11.3 按最優狀態聚類
- 11.2 按產品增長聚類
- 11.1 基本模式
- 第11章 動態分組
- 10.3 大型表格上的價格區間
- 10.2 按類別劃分的價格區間
- 10.1 基本模式
- 第10章 靜態分組
- 9.4 動態選擇前N名產品
- 9.3 多個依賴參數
- 9.2 多個獨立參數
- 9.1 改變度量值的比例
- 第9章 參數表
- 8.2 可排序列的累計總數
- 8.1 基本模式
- 第8章 累計總數
- 7.6 期間增長
- 7.5 期初和期末余額
- 7.4 基于客戶的起始和終止日期
- 7.3 有數據的起始和終止日期
- 7.2 起始和終止日期
- 7.1 模式介紹
- 第7章 半累加計算
- 模式描述
- 第6章 比較不同區間的值
- 5.7.3 移動平均1年
- 5.7.2 移動平均3個月
- 5.7.1 移動平均30天
- 5.7 移動平均
- 5.6.2 移動年度總計增長
- 5.6.1 移動年度總計
- 5.6 使用移動年度總計計算
- 5.5.3 月初至今比上個完整月度
- 5.5.2 季初至今比上個完整季度
- 5.5.1 年初至今比上個完整年度
- 5.5 期初至今與上一個完整時間段的比較
- 5.4.3 比上個月度月初至今增長
- 5.4.2 比上個季度季初至今增長
- 5.4.1 比上個年度年初至今增長
- 5.4 期初至今增長的計算
- 5.3.4 比上個時間段增長
- 5.3.3 比上個月度增長
- 5.3.2 比上個季度增長
- 5.3.1 比上個年度增長
- 5.3 比上個時期增長的計算
- 5.2.3 月初至今總計
- 5.2.2 季初至今總計
- 5.2.1 年初至今總計
- 5.2 期初至今總計
- 5.1.4 命名約定
- 5.1.3 控制未來日期中可視化
- 5.1.2 了解篩選器安全列
- 5.1.1 創建Date表
- 5.1 自定義時間智能計算介紹
- 第5章 自定義時間相關的計算
- 4.7.3 移動平均1年
- 4.7.2 移動平均1個季度
- 4.7.1 移動平均4個星期
- 4.7 移動平均
- 4.6.2 移動年度總計增長
- 4.6.1 移動年度總計
- 4.6 使用移動年度總計計算
- 4.5.3 周初至今比上個完整星期
- 4.5.2 季初至今比上個完整季度
- 4.5.1 年初至今比上個完整年度
- 4.5 期初至今與上一個完整時間段的比較
- 4.4.3 比上個周度周初至今增長
- 4.4.2 比上個季度季初至今增長
- 4.4.1 比上個年度年初至今增長
- 4.4 期初至今增長的計算
- 4.3.4 比上個時間段增長
- 4.3.3 比上個周度增長
- 4.3.2 比上個季度增長
- 4.3.1 比上個年度增長
- 4.3 比上個時期增長的計算
- 4.2.4 周初至今總計
- 4.2.3 月初至今總計
- 4.2.2 季初至今總計
- 4.2.1 年初至今總計
- 4.2 期初至今總計
- 4.1.4 命名約定
- 4.1.3 控制未來日期中的可視化
- 4.1.2 了解篩選器安全列
- 4.1.1 創建Date表
- 4.1 與周相關的時間智能計算介紹
- 第4章 與周相關的計算
- 3.8 管理超過12個月的年份
- 3.7.2 移動平均1年
- 3.7.1 移動平均3個月
- 3.7 移動平均
- 3.6.2 移動年度總計增長
- 3.6.1 移動年度總計
- 3.6 使用移動年度總計計算
- 3.5.2 季初至今比上個完整季度
- 3.5.1 年初至今比上個完整年度
- 3.5 期初至今與上一個完整時間段的比較
- 3.4.2 比上個季度季初至今增長
- 3.4.1 比上個年度年初至今增長
- 3.4 期初至今增長的計算
- 3.3.4 比上個時間段增長
- 3.3.3 比上個月度增長
- 3.3.2 比上個季度增長
- 3.3.1 比上個年度增長
- 3.3 比上個時期增長的計算
- 3.2.2 季初至今總計
- 3.2.1 年初至今總計
- 3.2 期初至今總計
- 3.1.2 命名約定
- 3.1.1 創建Date表
- 3.1 與月相關的時間智能計算介紹
- 第3章 與月相關的計算
- 2.8 篩選其他日期屬性
- 2.7.3 移動平均1年
- 2.7.2 移動平均3個月
- 2.7.1 移動平均30天
- 2.7 移動平均
- 2.6.2 移動年度總計增長
- 2.6.1 移動年度總計
- 2.6 使用移動年度總計計算
- 2.5.3 月初至今比上個完整月度
- 2.5.2 季初至今比上個完整季度
- 2.5.1 年初至今比上個完整年度
- 2.5 期初至今與上一個完整時間段的比較
- 2.4.3 比上個月度月初至今增長
- 2.4.2 比上個季度季初至今增長
- 2.4.1 比上個年度年初至今增長
- 2.4 期初至今增長的計算
- 2.3.4 比上個時間段增長
- 2.3.3 比上個月度增長
- 2.3.2 比上個季度增長
- 2.3.1 比上個年度增長
- 2.3 比上個時間段增長的計算
- 2.2.3 月初至今總計
- 2.2.2 季初至今總計
- 2.2.1 年初至今總計
- 2.2 期初至今總計
- 2.1.6 命名約定
- 2.1.5 控制未來日期中的可視化
- 2.1.4 創建Date表
- 2.1.3 標準時間智能函數的局限性
- 2.1.2 禁用自動日期/時間
- 2.1.1 什么是標準DAX時間智能函數
- 2.1 時間智能計算介紹
- 第2章 與標準時間相關的計算
- 第1章 與時間相關的計算
- 與我們聯系
- 提交勘誤
- 配套資源
- 資源與支持
- 致謝
- 預備知識
- 如何使用本書
- 前言
- 譯者序五
- 譯者序四
- 譯者序三
- 譯者序二
- 譯者序一
- 內容提要
- 版權聲明
- 版權信息
- 封面
- 封面
- 版權信息
- 版權聲明
- 內容提要
- 譯者序一
- 譯者序二
- 譯者序三
- 譯者序四
- 譯者序五
- 前言
- 如何使用本書
- 預備知識
- 致謝
- 資源與支持
- 配套資源
- 提交勘誤
- 與我們聯系
- 第1章 與時間相關的計算
- 第2章 與標準時間相關的計算
- 2.1 時間智能計算介紹
- 2.1.1 什么是標準DAX時間智能函數
- 2.1.2 禁用自動日期/時間
- 2.1.3 標準時間智能函數的局限性
- 2.1.4 創建Date表
- 2.1.5 控制未來日期中的可視化
- 2.1.6 命名約定
- 2.2 期初至今總計
- 2.2.1 年初至今總計
- 2.2.2 季初至今總計
- 2.2.3 月初至今總計
- 2.3 比上個時間段增長的計算
- 2.3.1 比上個年度增長
- 2.3.2 比上個季度增長
- 2.3.3 比上個月度增長
- 2.3.4 比上個時間段增長
- 2.4 期初至今增長的計算
- 2.4.1 比上個年度年初至今增長
- 2.4.2 比上個季度季初至今增長
- 2.4.3 比上個月度月初至今增長
- 2.5 期初至今與上一個完整時間段的比較
- 2.5.1 年初至今比上個完整年度
- 2.5.2 季初至今比上個完整季度
- 2.5.3 月初至今比上個完整月度
- 2.6 使用移動年度總計計算
- 2.6.1 移動年度總計
- 2.6.2 移動年度總計增長
- 2.7 移動平均
- 2.7.1 移動平均30天
- 2.7.2 移動平均3個月
- 2.7.3 移動平均1年
- 2.8 篩選其他日期屬性
- 第3章 與月相關的計算
- 3.1 與月相關的時間智能計算介紹
- 3.1.1 創建Date表
- 3.1.2 命名約定
- 3.2 期初至今總計
- 3.2.1 年初至今總計
- 3.2.2 季初至今總計
- 3.3 比上個時期增長的計算
- 3.3.1 比上個年度增長
- 3.3.2 比上個季度增長
- 3.3.3 比上個月度增長
- 3.3.4 比上個時間段增長
- 3.4 期初至今增長的計算
- 3.4.1 比上個年度年初至今增長
- 3.4.2 比上個季度季初至今增長
- 3.5 期初至今與上一個完整時間段的比較
- 3.5.1 年初至今比上個完整年度
- 3.5.2 季初至今比上個完整季度
- 3.6 使用移動年度總計計算
- 3.6.1 移動年度總計
- 3.6.2 移動年度總計增長
- 3.7 移動平均
- 3.7.1 移動平均3個月
- 3.7.2 移動平均1年
- 3.8 管理超過12個月的年份
- 第4章 與周相關的計算
- 4.1 與周相關的時間智能計算介紹
- 4.1.1 創建Date表
- 4.1.2 了解篩選器安全列
- 4.1.3 控制未來日期中的可視化
- 4.1.4 命名約定
- 4.2 期初至今總計
- 4.2.1 年初至今總計
- 4.2.2 季初至今總計
- 4.2.3 月初至今總計
- 4.2.4 周初至今總計
- 4.3 比上個時期增長的計算
- 4.3.1 比上個年度增長
- 4.3.2 比上個季度增長
- 4.3.3 比上個周度增長
- 4.3.4 比上個時間段增長
- 4.4 期初至今增長的計算
- 4.4.1 比上個年度年初至今增長
- 4.4.2 比上個季度季初至今增長
- 4.4.3 比上個周度周初至今增長
- 4.5 期初至今與上一個完整時間段的比較
- 4.5.1 年初至今比上個完整年度
- 4.5.2 季初至今比上個完整季度
- 4.5.3 周初至今比上個完整星期
- 4.6 使用移動年度總計計算
- 4.6.1 移動年度總計
- 4.6.2 移動年度總計增長
- 4.7 移動平均
- 4.7.1 移動平均4個星期
- 4.7.2 移動平均1個季度
- 4.7.3 移動平均1年
- 第5章 自定義時間相關的計算
- 5.1 自定義時間智能計算介紹
- 5.1.1 創建Date表
- 5.1.2 了解篩選器安全列
- 5.1.3 控制未來日期中可視化
- 5.1.4 命名約定
- 5.2 期初至今總計
- 5.2.1 年初至今總計
- 5.2.2 季初至今總計
- 5.2.3 月初至今總計
- 5.3 比上個時期增長的計算
- 5.3.1 比上個年度增長
- 5.3.2 比上個季度增長
- 5.3.3 比上個月度增長
- 5.3.4 比上個時間段增長
- 5.4 期初至今增長的計算
- 5.4.1 比上個年度年初至今增長
- 5.4.2 比上個季度季初至今增長
- 5.4.3 比上個月度月初至今增長
- 5.5 期初至今與上一個完整時間段的比較
- 5.5.1 年初至今比上個完整年度
- 5.5.2 季初至今比上個完整季度
- 5.5.3 月初至今比上個完整月度
- 5.6 使用移動年度總計計算
- 5.6.1 移動年度總計
- 5.6.2 移動年度總計增長
- 5.7 移動平均
- 5.7.1 移動平均30天
- 5.7.2 移動平均3個月
- 5.7.3 移動平均1年
- 第6章 比較不同區間的值
- 模式描述
- 第7章 半累加計算
- 7.1 模式介紹
- 7.2 起始和終止日期
- 7.3 有數據的起始和終止日期
- 7.4 基于客戶的起始和終止日期
- 7.5 期初和期末余額
- 7.6 期間增長
- 第8章 累計總數
- 8.1 基本模式
- 8.2 可排序列的累計總數
- 第9章 參數表
- 9.1 改變度量值的比例
- 9.2 多個獨立參數
- 9.3 多個依賴參數
- 9.4 動態選擇前N名產品
- 第10章 靜態分組
- 10.1 基本模式
- 10.2 按類別劃分的價格區間
- 10.3 大型表格上的價格區間
- 第11章 動態分組
- 11.1 基本模式
- 11.2 按產品增長聚類
- 11.3 按最優狀態聚類
- 第12章 ABC分類
- 12.1 靜態ABC分類
- 12.2 快照ABC分類
- 12.3 動態ABC分類
- 12.4 尋找ABC分類
- 第13章 新客戶和回頭客戶
- 13.1 介紹
- 13.2 模式描述
- 13.2.1 內部度量值
- 13.2.2 外部度量值
- 13.2.3 如何使用模式度量值
- 13.3 動態相對模式
- 13.3.1 內部度量值
- 13.3.2 新客戶
- 13.3.3 流失客戶
- 13.3.4 暫時流失客戶
- 13.3.5 復活客戶
- 13.3.6 回頭客戶
- 13.4 動態絕對模式
- 13.4.1 內部度量值
- 13.4.2 新客戶
- 13.4.3 流失客戶
- 13.4.4 暫時流失客戶
- 13.4.5 復活客戶
- 13.4.6 回頭客戶
- 13.5 通用動態模式(按類別動態)
- 13.5.1 內部度量值
- 13.5.2 新客戶
- 13.5.3 流失客戶
- 13.5.4 暫時流失客戶
- 13.5.5 復活客戶
- 13.5.6 回頭客戶
- 13.6 快照絕對模式
- 在DAX中創建派生的快照表
- 第14章 關聯性的非重復計數
- 模式描述
- 第15章 事件進展
- 15.1 事件進展的定義
- 15.2 未結訂單
- 15.3 結合快照的未結訂單
- 第16章 排名
- 16.1 靜態排名
- 16.2 動態排名
- 16.3 顯示每個類別的前3名產品
- 第17章 層次結構
- 17.1 檢測當前級別的層次結構
- 17.2 父節點百分比
- 第18章 父子層次結構
- 18.1 介紹
- 18.2 基本的父子層次模式
- 18.3 會計科目表的層次結構
- 18.4 父子層次結構的安全模式
- 第19章 同類比較
- 19.1 介紹
- 19.2 同店銷售額的快照計算
- 19.3 不使用快照的同店銷售額
- 第20章 轉移矩陣
- 20.1 介紹
- 20.2 靜態轉移矩陣
- 20.3 動態轉移矩陣
- 第21章 調查
- 模式描述
- 第22章 購物籃分析
- 22.1 定義關聯規則指標
- 22.1.1
- 22.1.2 # And
- 22.1.3 # Total
- 22.1.4 # Both
- 22.1.5 % Support(支持度)
- 22.1.6 % Confidence(置信度)
- 22.1.7 Lift(提升度)
- 22.2 報告范例
- 22.3 基本模式示例
- 22.4 優化模式示例
- 第23章 匯率轉換
- 23.1 多種來源貨幣,單一報告貨幣
- 23.2 一種來源貨幣,多種報告貨幣
- 23.3 多種來源貨幣,多種報告貨幣
- 第24章 預算
- 24.1 介紹
- 24.2 數據模型
- 24.3 業務選擇
- 24.3.1 基于上一年度的分配
- 24.3.2 停產的產品不會對分配產生影響
- 24.3.3 新產品有自己的預測數量
- 24.3.4 以年的基礎停產或推出產品
- 24.4 預測分配
- 24.5 在同一圖表上顯示實際數據和預測數據 更新時間:2022-12-20 18:40:11