斗牛牛庄家优势在哪里

本書首先介紹筆者對軟件工程生產力的獨到見解，然后通過一個Helloworld示例帶領初學者入門Jenkinspipeline，接下來詳細介紹Jenkinspipeline的語法，在Jenkinspipeline中如何實現持續集成、持續交付的各個階段，包括構建、測試、制品管理、部署等，以及當現有pipeline的步驟不能滿足需求時，擴展Jenkinspipeline的多種方式。最后介紹Jenkins如何整合多個第三方系統，以實現ChatOps及自動化運維；為避免讀者出現“不知從哪里下手”的情況，本書通過一個簡單的案例介紹如何設計pipeline。

·6.9萬字

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大模型工程化：AI驅動下的數據體系

大模型在眾多領域得到了廣泛應用，促進了AI技術的整合和創新。然而，在實際應用過程中，直接將大模型應用于特定行業常常難以達到預期效果。本書詳細闡述如何在游戲經營分析場景中利用大模型實現數據體系的建設。本書分為6個部分，共16章。第1部分主要介紹大模型技術的發展與應用，從大模型的發展現狀展開，重點介紹大模型與數據體系的相關知識。第2部分主要介紹大模型下的關鍵基礎設施，涵蓋湖倉一體引擎、湖倉的關鍵技術、實時數據寫入和高效數據分析等內容。第3部分主要介紹大模型下的數據資產，圍繞數據資產重塑、數據資產標準、數據資產建設、數據資產運營展開。第4部分主要介紹自研領域大模型的技術原理，涵蓋領域大模型的基礎、需求理解算法、需求匹配算法、需求轉譯算法等內容。第5部分主要介紹大模型的工程化原理，涉及工程化的基礎、技術籌備、建設要點、安全策略等內容。第6部分介紹大模型在游戲領域的應用，通過游戲領域的經營分析案例，系統地闡述如何實現業務需求。本書適合致力于大模型技術應用的數據工程師閱讀，也適合尋求AI自動化編程解決方案的軟件開發者閱讀，還適合希望利用AI提升業務效率的企業決策者閱讀。

·15.6萬字

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MXNet深度學習實戰

本書是從一名算法工程師的角度出發介紹算法實現，整體上偏基礎和細節，能夠幫助入門者少走彎路。隨著這幾年深度學習的快速發展，眾多深度學習框架對各類接口的封裝都很完善，使用起來非常方便，但是部分深度學習入門者僅僅停留在跑通demo卻不理解細節內容的層面，這也常常被人調侃有些浮躁，通過本書，筆者希望讀者不僅能夠靈活調用這些接口實現算法，而且能夠理解這些接口的內在含義，不斷夯實自己的算法基礎。

·13.6萬字

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面向對象的思考過程（原書第5版）

本書是一部獨具特色的面向對象技術著作。書中結合代碼示例生動透徹地講述了面向對象思想的精髓，讓讀者真正學會以對象方式進行思考。本書共15章，在結構上可以分為兩部分：第壹部分包括第1~10章，探討面向對象的基本概念，比如封裝、多態、繼承等；第二部分包括第11~15章，專注于將這些概念應用于一些通用的面向對象技術中，并結合了一些實用的應用程序。

·9.5萬字

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OpenCV4應用開發：入門、進階與工程化實踐

本書包括三大部分，對應著三個層次的OpenCV開發進階：1.基礎篇學習OpenCV基礎知識，知道如何簡單使用API函數；2.進階篇學習OpenCV核心API、達到熟練掌握可以解決常見的計算機視覺問題；3.高級實戰篇：綜合運用OpenCV開發知識，解決實際問題。第一部分針對初級讀者，介紹什么是OpenCV、如何開始寫第一行OpenCV代碼，圖像如何被OpenCV加載與顯示、OpenCV基礎API操作、Mat對象與像素操作。第二部分針對中級讀者，從圖像卷積開始，認真學習OpenCV圖像處理、特征提取、機器學習等核心模塊相關知識點、穿插大量工程案例與代碼實踐、從圖像卷積濾波到二值圖像分析、圖像特征提取、自定義對象檢測、完整系統化的學習OpenCV傳統圖像處理的經典知識點與案例。真正做到扎實基礎、構建中級水準，可以解決常見計算機視覺問題。第三部分針對高級讀者，這是本書的重點與難點，主要涉及深度神經網絡運用、DNN中支持卷積神經網絡模型理解與調用、人臉檢測與識別、自定義對象檢測、深度神經網絡模型壓縮與優化、模型轉換與加速推理、tensorflow對象檢測框架與OpenCVDNN模塊結合使用等相關知識點、同時還有OpenCV傳統強項應用二值圖像分析相關的典型工業應用案例學習。通過對本書的學習，讀者對OpenCV整個框架理解、相關模塊的運用能力都達到一個新的高度、有能力設計復雜的計算機視覺算法、通過OpenCV解決實際問題、把深度學習模型應用到端側加速實現商業價值、拓展OpenCV與計算機視覺在各個行業的商業化落地。

·9.3萬字

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精通API架構：設計、運維與演進

本書分為四部分，共十章，提供了關于設計、運維和演進API架構的全景圖。本書以一個虛擬的案例貫穿始終，即如何通過小步快跑的策略，將一個用三層架構方式設計的傳統應用系統迭代為一個基于API的現代架構。全書囊括了從設計、測試、運維、安全、部署和發布等整個軟件生命周期的各個環節，其中第一部分介紹API的設計、構建和測試，第二部分介紹如何開展API流量管理，第三部分闡述API運維、發布和安全管理之道，第四部分介紹API架構的迭代演進，本書內容貼近實踐，易于理解和應用。

·13.2萬字

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Python 3.7從零開始學

本書專門針對Python新手量身編寫，涵蓋Python3實際開發的重要知識點，內容包括：Python語言的類型和對象、操作符和表達式、編程結構和控制流、函數、序列、多線程、正則表達式、面向對象編程、文件操作、網絡編程、郵件收發、數據庫操作等，提供Python爬蟲、自然語言處理、區塊鏈項目范例，各章還安排了調試、問題解答、溫故知新、牛刀小試等內容，以幫助讀者學會處理程序異常、解答學習困惑、鞏固知識、學以致用。本書還開發了配套小程序學習課件，課件中涵蓋視頻教學、代碼示例、資源包、擴展知識、習題、PPT、FAQ、作業8大主題，大幅擴展了本書知識體系，可幫助讀者輕松快速地掌握Python編程技能。本書技術先進、示例豐富、代碼可讀性及可操作性強，非常適合Python初學者和轉型到Python開發的程序員使用，也可作為Python網課、培訓機構及大專院校的教學用書。

·16.2萬字

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數據湖倉

數據湖倉是一個現代化的開放式架構，擁有當今熱門的開源數據技術的廣度和靈活性。本書從初學者的角度出發，通過對數據湖倉重要概念的剖析，對數據湖倉的相關知識進行深入淺出的講解。全書共18章，對數據湖倉的基礎知識、數據工程、業務價值、數據集成等方面進行深入探討，同時展望數據架構的演化趨勢，使讀者能夠領會數據湖倉的精髓，最終輕松、全面地管理數據湖倉項目。本書適合數據架構師、業務人員和系統開發人員，以及對數據管理、數據分析感興趣的讀者閱讀。

·4.6萬字

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開發者的Web安全戒律：真實威脅與防御實踐

本書面向開發人員，通過豐富示例深度剖析Web應用程序被攻擊的常見方式，給出了針對開發階段的防御實踐，并總結出21條安全戒律，幫助讀者構建完整的Web開發安全體系。全書共18章，其中：第1章帶領讀者了解黑客如何入侵一個網站；第2～5章主要介紹互聯網、瀏覽器的工作原理，以及Web服務器、程序員的工作方式；第6～18章深入研究需要防御的特定漏洞，其中第6～17章每一章都分解了一個主要的安全漏洞，探討了一個真實的攻擊，并結合大量代碼展示了漏洞和修復方法，第18章總結了安全相關的要素。

·10.7萬字

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大數據時代個人隱私的分級保護研究

本書通過分析12年間國內外300個數據泄露案例，勾勒出大數據污染的現狀；通過審視隱私權的新內涵、新表現、新挑戰，剖析大數據隱私侵害的特征；通過比較6大洲92國（地區）的相關法規，探討全球隱私保護的掣肘。為平衡大數據的機遇和挑戰，本書將分級理論引入隱私保護，提出分級保護框架，分別對隱私主體、隱私數據進行分級；并從自我保護的視角，調查中美“千禧一代”隱私保護的意識與行動，提出精準防御的原則與策略。

·14.4萬字

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C#編程魔法書

全書分為三部分。1.基礎語法部分介紹C#編程特性，將語法與實際編程框架穿插起來講解，而不是一開始將所有的語法特性解釋完畢再來解釋實際應用。2.結合編程框架部分介紹C#使用.NET編程框架，結合基礎常見的功能進行講解。3.實際編程案例部分通過開發一個分布式爬蟲系統來將本書講解的所有語法合并到成一個實際的項目案例，讓讀者有一個切身的體會。通過閱讀本書，讀者可以掌握C#編程技巧，勝任大部分一般性的服務器端開發工作。

·16.3萬字

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大數據搜索引擎原理分析

本書是暢銷書升級版，向讀者提供了一套完整的大數據時代背景下的搜索引擎解決方案，詳盡地介紹了搜索引擎的技術架構、算法體系及取得的成果，并以模塊化的方式進行組織。本書著重介紹了機器學習在搜索引擎中的應用，包括中文分詞、聚類、分類等核心的機器學習算法，并結合示例加以介紹和分析，使讀者可以更好地理解機器學習在搜索引擎中的價值；同時，闡述了大數據給搜索引擎帶來的新特性，結合目前大數據分析的主流工具，在搜索引擎中構建知識圖譜，以及進行日志反饋學習，可以使得搜索引擎更加智能。本書不僅適合作為互聯網行業從業者的技術參考書，也適合作為搜索引擎愛好者的參考讀物。

·16.1萬字

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C#開發案例精粹

本書緊密圍繞軟件開發人員在編程中遇到的實際問題和開發中應該掌握的技術，以實例的形式，系統介紹應用C#進行軟件開發的技術和技巧。本書共16章，包括窗體與界面設計，控件應用，圖形技術，多媒體技術，文件系統，操作系統與Windows相關應用，數據庫技術，SQL查詢相關技術，LINQ查詢技術，打印技術，圖表技術，網絡開發技術，加密、安全與軟件注冊，C#操作硬件，人工智能應用，游戲開發。本書所有實例的源代碼都經過精心調試，在Windows7、Windows10等操作系統下測試通過，均能夠正常運行。

·12.4萬字

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Nginx實戰：基于Lua語言的配置、開發與架構詳解

本書主要講解了Nginx在反向代理和應用開發中的作用，閱讀本書可以了解Nginx在互聯網開發中扮演的多個角色，充分利用這些角色的各項功能有助于提升服務的整體性能。本書所介紹的大部分功能是通過Nginx+Lua進行開發和配置的，但并不要求讀者精通Lua，在必要的位置本書會對Lua進行選擇性講解。涉及實戰的內容會有配套源碼，方便讀者學習和使用。

·9.1萬字

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數據自助服務實踐指南：數據開放與洞察提效

本書主要介紹數據洞察及其四個階段，第1部分為自助服務數據發現，包括元數據目錄服務、搜索服務、特征存儲服務、數據遷移服務、點擊流跟蹤服務。第二部分為自助服務數據準備包括數據湖管理服務、數據整理服務、數據權限治理服務。第三部分為自助服務數據構建，包括、數據虛擬化服務、模型訓練服務、持續集成服務、A/B測試服務。第四部分為自助服務數據實施，包括查詢優化服務、管道編排服務、模型部署服務、質量監控服務、成本管理服務。通過學習本書，數據工程師、數據科學家和團隊經理將學習如何構建一個自助數據科學平臺，幫助你的組織中的任何人從數據中提取見解。

·12.7萬字

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餐飲管理與經營全案：互聯網思維創新餐飲管理和運營模式

《餐飲管理與經營全案——互聯網思維創新餐飲管理和運營模式》一書，從互聯網思維下的餐飲變革導入，分三個部分。第一部分（互聯網思維創新之系統智能化）包括智能餐飲管理系統，智能點餐系統建設，智能結算系統建設，智能廚房顯示系統建設，外賣業務系統建設，食品安全管控系統建設。第二部分（互聯網思維創新之營銷多樣化）包括微博營銷，微信公眾號營銷，短視頻營銷，會員大數據營銷，外賣平臺營銷。第三部分（互聯網思維創新之服務品質化）包括營造優化服務環境，精心制作餐飲菜單，不斷創新餐飲菜品，嚴格保證菜品質量，盡量滿足顧客要求，實現智能化服務，提供人性化服務，打造特色化服務。本書以淺顯易懂、平實幽默的語言風格，通過大量翔實的案例，闡述了餐飲管理與經營的基本理念，可作為餐飲管理人員的培訓教材、專業培訓機構或旅游學院的學生教材。另外，本書也適合作為餐飲企業員工的手邊便攜書，隨時翻閱學習。

·10萬字

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推薦系統全鏈路設計：原理解讀與業務實踐

這是一本指導中高級從業者高質量落地現代推薦系統，圍繞現代推薦系統核心技術展開深度解讀的專業工具書，又是一套完整的推薦系統高質量落地解決方案。本書基于推薦算法工程師實際工作場景規劃內容，融合了作者在阿里巴巴、58同城等多家大廠做推薦系統設計和優化的經驗，是一本方法和實踐兼具的好書。本書不針對零基礎從業者，而是以幫助初級算法工程師向中高級進階為目標。書中從底層剖析推薦系統在實際業務場景中可能出現的各種問題，直指問題的本質，并按照推薦系統工作流程逐一破解。本書共包括11章：第1章主要介紹推薦系統在各個互聯網業務場景中的落地情況，包括構建推薦系統可能面臨的問題，以及電商、視頻、電子書、廣告系統、信息流、拉活促銷等相關推薦系統落地指導。第2章介紹現代推薦系統的整體架構，以幫助讀者從宏觀層面整體了解推薦系統。第3章對推薦系統所需要的數據和特征處理進行深度剖析，包括數據的收集、非結構化數據的結構化清洗、連續特征處理和離散特征處理等重點內容。第4章對推薦系統的在線指標和離線指標，以及AB實驗的設計進行深度講解。第5章和第6章，主要對機器學習和神經網絡的設計和調參進行詳細解讀。這是本書的重點，也是很多推薦算法工程師的痛點。這部分包括XGBoost的重要參數調優、集成學習最DA化推薦效果利用、DNN網絡深度和寬度的影響、激活函數的選擇、優化器選擇、損失函數、過/欠擬合等內容。第7~9章分別對召回層、精排層、粗排層進行詳細解讀，包括5種召回方案、4種精排建模方式、2種粗排設計方案，以及模型可解釋性、近離線計算等重點內容。第10章主要介紹精排模型的分析方法，重排模型（PRM、生成式重排模型）和混排（混排的原理和強化學習在混排的應用）的原理。第11章主要介紹冷啟動鏈路的設計，主要包括新用戶如何冷啟動、新物料如何冷啟動和冷啟動涉及的流量分配算法。這是本書的特色內容。

·13.8萬字

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玩轉Django 2.0

本書是一本PythonWeb的技術總結，主要以Python3和Django2.0版本實現。通過本書的學習，讀者能夠透徹掌握Django2.0各個功能模塊的使用以及實現方式，并以音樂平臺開發為例，讓讀者快速掌握Django2.0開發應用的實用技能。此外，本書還介紹了Django項目的上線以及通過第三方功能模塊和框架實現網站的API開發、網站驗證碼、站內搜索引擎、第三方網站用戶注冊以及網站的分布式任務和定時任務。本書實用性強、案例豐富、與新技術緊密聯系，適合有一定Python基礎的讀者和轉型到Python的開發人員使用，也可用作培訓機構和大中專院校的參考教材。

·8.8萬字

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流程自動化實戰：系統架構和軟件開發視角

本書基于作者在流程自動化領域20年的實踐經驗，全面而系統地展示如何應用流程自動化模型、方法和工具來解決微服務和云原生架構的復雜性。書中首先講述流程自動化如何應用于現代系統架構和軟件開發實踐；然后研究工具要具備什么樣的支持度才能成為每個開發者工具箱的重要組成部分；最后通過示例展示一個輕量且開發者友好的工作流引擎是實現流程自動化的核心組件。此外，本書還討論了一些典型的誤解并提供了一些實用建議。本書適合想要了解流程自動化的軟件開發者、軟件架構師和系統架構師閱讀。

·13萬字

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Python極客項目編程（第2版）

Python是一種解釋型、面向對象、動態數據類型的高級程序設計語言，通過Python編程能夠解決現實生活中的很多問題。本書并不介紹Python語言的基礎知識，而是通過一系列有趣的項目，展示如何用Python解決各種實際問題，以及如何使用一些流行的Python庫。本書共15章，每章講解一個有趣的Python項目，這些項目可以分成5個部分：第一部分是熱身，包括科赫雪花、繁花曲線；第二部分是模擬生命，包括康威生命游戲、使用Karplus-Strong算法生成泛音、群體行為模擬；第三部分是好玩的圖形，包括文本圖形、照片馬賽克、裸眼立體畫；第四部分是走進三維，包括理解OpenGL、圓環面上的康威生命游戲、體渲染；第五部分是玩轉硬件，包括在樹莓派Pico上實現Karplus-Strong算法、樹莓派激光音樂秀、物聯網花園、樹莓派音頻機器學習。此外，本書還通過附錄介紹如何安裝Python和設置樹莓派。本書適合已經了解了基本的Python語法和編程知識、想要嘗試和探索通過Python編程解決實際問題的讀者閱讀，也可作為Python初學者練習項目開發的參考用書。

·15.7萬字

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Jenkins 2.x實踐指南