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人工智能產(chǎn)品經(jīng)理:AI時(shí)代PM修煉手冊(cè)(修訂版)
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從取代簡(jiǎn)單機(jī)械的重復(fù)勞動(dòng)到輔助內(nèi)容創(chuàng)作、醫(yī)藥開(kāi)發(fā)、科學(xué)實(shí)驗(yàn),人工智能產(chǎn)品正以驚人的速度在各行業(yè)大展拳腳,預(yù)示著人類即將進(jìn)入一個(gè)全新的發(fā)展階段。本書(shū)通過(guò)淺顯易懂的語(yǔ)言幫助你理解人工智能產(chǎn)品是什么,人工智能產(chǎn)品是怎么創(chuàng)造出來(lái)的以及人工智能產(chǎn)品是如何進(jìn)行創(chuàng)新迭代的。人工智能行業(yè)的快速發(fā)展對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理提出了更高的要求,產(chǎn)品經(jīng)理需要具備的專業(yè)技能是廣泛的,從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、營(yíng)銷(xiāo)到服務(wù),無(wú)一不包括在內(nèi)。產(chǎn)品經(jīng)理需要對(duì)人工智能的原理、應(yīng)用場(chǎng)景、發(fā)展?jié)摿Φ扔性鷮?shí)的了解,這樣才能夠?qū)⑷斯ぶ悄艿膬?yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)。本書(shū)從知識(shí)體系、能力模型、溝通技巧等方面幫助大家系統(tǒng)地梳理了人工智能產(chǎn)品經(jīng)理所必備的基本素質(zhì)和技能,旨在幫助產(chǎn)品經(jīng)理找到轉(zhuǎn)型升級(jí)的最佳學(xué)習(xí)路線,以成為合格的人工智能產(chǎn)品經(jīng)理。本書(shū)適合現(xiàn)階段從事產(chǎn)品經(jīng)理工作的人士轉(zhuǎn)型做人工智能產(chǎn)品時(shí)學(xué)習(xí),適合以人工智能產(chǎn)品經(jīng)理為職業(yè)理想的人士閱讀。另外,人工智能領(lǐng)域的企業(yè)負(fù)責(zé)人和技術(shù)骨干也適合閱讀本書(shū),以了解企業(yè)的技術(shù)人才需求。

張競(jìng)宇 ·人工智能 ·10.6萬(wàn)字

跟我一起學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)
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本書(shū)系統(tǒng)地闡述機(jī)器學(xué)習(xí)中常見(jiàn)的幾類模型,包括模型的思想、原理及實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)等。同時(shí),本書(shū)還結(jié)合了當(dāng)前熱門(mén)的機(jī)器學(xué)習(xí)框架Sklearn,對(duì)書(shū)中所涉及的模型進(jìn)行用法上詳細(xì)講解。全書(shū)共10章,第1章介紹機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)環(huán)境的配置;第2章講解線性回歸模型的基本原理、回歸模型中常見(jiàn)的幾種評(píng)價(jià)指標(biāo),以及用于有監(jiān)督模型訓(xùn)練的梯度下降算法;第3章介紹邏輯回歸模型的基本原理和分類模型中常見(jiàn)的幾種評(píng)價(jià)指標(biāo);第4章介紹模型的改善與泛化,包括特征標(biāo)準(zhǔn)化、如何避免過(guò)擬合及如何進(jìn)行模型選擇等;第5章講解K最近鄰分類算法的基本原理及kd樹(shù)的構(gòu)造與搜索;第6章介紹樸素貝葉斯算法的基本原理;第7章介紹幾種常見(jiàn)的文本特征提取方法,包括詞袋模型和TF-IDF等;第8章講解決策樹(shù)的基本原理,包括幾種經(jīng)典的決策樹(shù)生成算法和集成模型;第9章介紹支持向量機(jī)的基本原理與求解過(guò)程;第10章介紹幾種經(jīng)典的聚類算法及相應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)計(jì)算方法。

王成 黃曉輝編著 ·基礎(chǔ)知識(shí) ·11.8萬(wàn)字

數(shù)字圖像處理技術(shù):基于Python的實(shí)現(xiàn)
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本書(shū)全面介紹數(shù)字圖像處理的基本理論、基本算法,以及基于Python語(yǔ)言的實(shí)現(xiàn),不僅關(guān)注理論與實(shí)踐的結(jié)合,還關(guān)注基本理論和基本算法的研究發(fā)展及延伸。本書(shū)共8章。第1章簡(jiǎn)要介紹數(shù)字圖像的基本概念、基本的圖像處理系統(tǒng),以及數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展等。第2章針對(duì)Python語(yǔ)言在圖像處理算法開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用,概述Python開(kāi)發(fā)環(huán)境配置、Python基本語(yǔ)法等。在前兩章的基礎(chǔ)上,第3~8章逐一介紹圖像的像素運(yùn)算與幾何變換、圖像的空間域處理、圖像的頻率域處理、圖像復(fù)原、圖像分割及形態(tài)學(xué)圖像處理等理論內(nèi)容和主要算法的Python代碼實(shí)現(xiàn)。此外,在代碼實(shí)現(xiàn)部分,本書(shū)還附加了相關(guān)Python圖像處理函數(shù)的詳細(xì)使用說(shuō)明。同時(shí),考慮初學(xué)者的接受程度,部分章節(jié)安排了綜合應(yīng)用案例或經(jīng)典算法改進(jìn)的相關(guān)內(nèi)容,旨在幫助讀者豐富認(rèn)知、拓寬視野。本書(shū)內(nèi)容系統(tǒng),重點(diǎn)突出,工程實(shí)現(xiàn)介紹詳盡,可以作為高等學(xué)校工科電子信息相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生的數(shù)字圖像處理課程教材,也可以作為從事數(shù)字圖像處理相關(guān)工作的開(kāi)發(fā)人員的參考書(shū)。

梁義濤 李永鋒 鞏立新 張慶輝 傅洪亮編著 ·圖形圖像 ·12.1萬(wàn)字

Android性能優(yōu)化之道:從底層原理到一線實(shí)踐
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這是一套從Android性能優(yōu)化本質(zhì)入手,指導(dǎo)讀者實(shí)現(xiàn)從硬件層到操作系統(tǒng)層再到應(yīng)用層全面優(yōu)化的實(shí)戰(zhàn)方法論。本書(shū)由Android方向Google開(kāi)發(fā)者專家撰寫(xiě),融合了作者10年大廠實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),其中不僅包括作者實(shí)操過(guò)的監(jiān)控、優(yōu)化、防劣化等方向的各種典型案例,還包括多個(gè)實(shí)戰(zhàn)小技巧,可以幫助讀者解決工作中遇到的90%以上的能優(yōu)化問(wèn)題。本書(shū)內(nèi)存、速度和流暢性、穩(wěn)定性、包體積、耗電、磁盤(pán)占用、流量、降級(jí)這8個(gè)方向的性能優(yōu)化內(nèi)容。這些內(nèi)容方向均從原理和實(shí)戰(zhàn)兩個(gè)維度進(jìn)行解讀。其中,原理部分直指優(yōu)化的本質(zhì),不僅包括相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí),還包括性能優(yōu)化的底層邏輯;實(shí)戰(zhàn)部分以指導(dǎo)讀者實(shí)操為主要目標(biāo),以案例為主要講解形式,深度解讀作者精心總結(jié)的各種實(shí)戰(zhàn)案例中用到的技術(shù)和原理。本書(shū)基于Android14撰寫(xiě),但也會(huì)涉及Android14以外的其他Android版本的源碼。

趙子健 ·程序設(shè)計(jì) ·13.2萬(wàn)字

AI繪畫(huà)從指令到制作一本通
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《AI繪畫(huà)從指令到制作一本通》分兩條線來(lái)介紹AI繪畫(huà),幫助讀者從學(xué)習(xí)入門(mén)指令開(kāi)始,直到成為AI繪畫(huà)高手。一是技能線:介紹了ChatGPT、文心一格、Midjourney和剪映這4款軟件的操作方法,如運(yùn)用ChatGPT快速生成AI繪畫(huà)指令、運(yùn)用文心一格快速繪畫(huà)、運(yùn)用Midjourney進(jìn)行專業(yè)級(jí)效果制作、運(yùn)用剪映一鍵生成AI視頻,還介紹了AI繪畫(huà)的變現(xiàn)方法。二是案例線:藝術(shù)設(shè)計(jì)選取了風(fēng)景畫(huà)、人像畫(huà)、水墨畫(huà)、油畫(huà)、漫畫(huà)的制作,游戲設(shè)計(jì)選取了游戲場(chǎng)景、角色原畫(huà)、物品道具、用戶界面的制作,電商設(shè)計(jì)選取了店鋪Logo、產(chǎn)品主圖、模特展示圖、產(chǎn)品詳情頁(yè)、宣傳海報(bào)的制作,美術(shù)設(shè)計(jì)選取了圖書(shū)封面、裝置品、服裝、珠寶、室內(nèi)布局效果的制作。本書(shū)結(jié)構(gòu)清晰,擁有一套完整、詳細(xì)、實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)的方法,適合設(shè)計(jì)師、插畫(huà)師、漫畫(huà)家、電商商家、自媒體、藝術(shù)工作者等閱讀,還可作為相關(guān)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、大中專院校相關(guān)專業(yè)的參考教材。

李鳳編著 ·圖形圖像 ·5.4萬(wàn)字

深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)是人工智能研究的重要領(lǐng)域,是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要組成部分。人工智能是研究理解和模擬人類智能、智能行為及其規(guī)律的科學(xué)。本書(shū)緊緊圍繞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)體系進(jìn)行系統(tǒng)的梳理,力求從基礎(chǔ)理論、經(jīng)典模型和前沿應(yīng)用展開(kāi)論述,便于讀者能夠較為全面地掌握深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)。全書(shū)共16章。第1章是緒論,簡(jiǎn)要介紹人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的基本概念及相互關(guān)系,并對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程和產(chǎn)生機(jī)理進(jìn)行闡述;第2章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本神經(jīng)元模型、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)規(guī)則、正則化方法、模型評(píng)估方法等基礎(chǔ)知識(shí);第3~8章介紹多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自組織競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、注意力機(jī)制與反饋網(wǎng)絡(luò);第9章介紹深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的相關(guān)內(nèi)容;第10~13章介紹受限玻爾茲曼機(jī)和深度置信網(wǎng)絡(luò)、棧式自編碼器、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);第14章介紹深度強(qiáng)化學(xué)習(xí);第15章介紹深度學(xué)習(xí)的可解釋性;第16章介紹多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型。深度學(xué)習(xí)是源于對(duì)含有多個(gè)隱藏層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行的研究,以便建立和模擬人腦的學(xué)習(xí)過(guò)程。本書(shū)整理了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從簡(jiǎn)單到復(fù)雜的模型,歸納和總結(jié)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論、方法和應(yīng)用實(shí)踐。本書(shū)可以作為高等院校人工智能及相關(guān)專業(yè)或非計(jì)算機(jī)專業(yè)的參考用書(shū),也可以作為人工智能領(lǐng)域的科技工作者或科研機(jī)構(gòu)工作人員的參考用書(shū)。

趙眸光編著 ·人工智能 ·20萬(wàn)字

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