計算機視覺教程（第2版）
本書系統地介紹了計算機視覺的基本原理、典型方法和實用技術，內容包括圖像采集、圖像預處理、基元檢測、目標分割、目標表達和描述、紋理特性分析、形狀特性分析、立體視覺、三維景物恢復、運動特性分析、景物識別、廣義匹配、時空行為了解、場景解釋及計算機視覺系統。讀者可從中了解計算機視覺的基本原理和典型技術，并能據此解決計算機視覺應用中的一些具體問題。本書提供了許多講解例題，每章均有要點小結、參考文獻介紹和練習題（為部分練習題提供了解答）。本書可作為信息科學、計算機科學、計算機應用、信號與信息處理、通信與信息系統、電子與通信工程、模式識別與智能系統等學科大學本科或研究生的專業基礎課教材，也可作為遠程教育或繼續教育中計算機應用、電子技術等專業的研究生課程教材，還可供涉及計算機視覺技術應用行業（如工業自動化、人機交互、辦公自動化、視覺導航和機器人、安全監控、生物醫學、遙感測繪、智能交通和軍事公安等）的科技工作者自學及科研參考。
·28.3萬字
