mg不朽情缘5血图片

本書(shū)的內(nèi)容包括線性規(guī)劃、線性規(guī)劃的對(duì)偶理論與靈敏度分析、整數(shù)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、模糊規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、存儲(chǔ)論、決策論、對(duì)策論和組合預(yù)測(cè)等。本書(shū)在系統(tǒng)講述基本理論、方法和模型的同時(shí)，為了便于讀者的理解和應(yīng)用，每章均給出了相應(yīng)的問(wèn)題實(shí)例及其算法求解的Lingo程序代碼。同時(shí)，為了便于讀者復(fù)習(xí)鞏固，每章后均附有習(xí)題。

·12萬(wàn)字

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模式識(shí)別與人工智能（基于MATLAB）

《模式識(shí)別與人工智能（基于MATLAB）》將模式識(shí)別與人工智能理論與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合,以酒瓶顏色分類(lèi)為例,介紹了各種算法理論及相應(yīng)的MATLAB實(shí)現(xiàn)程序。全書(shū)共分為10章,包括模式識(shí)別概述、貝葉斯分類(lèi)器的設(shè)計(jì)、判別函數(shù)分類(lèi)器的設(shè)計(jì)、聚類(lèi)分析、模糊聚類(lèi)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器設(shè)計(jì)、模擬退火算法的分類(lèi)器設(shè)計(jì)、遺傳算法聚類(lèi)設(shè)計(jì)、蟻群算法聚類(lèi)設(shè)計(jì)、粒子群算法聚類(lèi)設(shè)計(jì)，覆蓋了各種常用的模式識(shí)別技術(shù)。

·12.9萬(wàn)字

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怎樣解題：數(shù)學(xué)競(jìng)賽攻關(guān)寶典（第3版）

本書(shū)將數(shù)學(xué)的統(tǒng)一性貫穿始終，將理論方法與經(jīng)典例題相結(jié)合，以戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)及工具為主線，把解題提高到了藝術(shù)高度。首先教總結(jié)解決問(wèn)題的方法論，這也是全書(shū)的核心內(nèi)容，進(jìn)而通過(guò)實(shí)例闡述了具體的解題戰(zhàn)術(shù)，如極端原理、抽屜原理等。并從解題者的角度分別講述了代數(shù)學(xué)、組合數(shù)學(xué)、數(shù)論、幾何和微積分。

·20萬(wàn)字

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線性代數(shù)選講

線性代數(shù)是高等學(xué)校理、工、管科學(xué)生的一門(mén)重要的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程，也是研究生入學(xué)考試的必考內(nèi)容。學(xué)生在線性代數(shù)課程中所獲的知識(shí)和方法，在其后的學(xué)習(xí)與研究中有不可替代的作用。本書(shū)通過(guò)典型例題選講，向讀者揭示了線性代數(shù)重要的思想與方法以及廣泛的應(yīng)用。它的主要內(nèi)容包括行列式、矩陣代數(shù)、向量、線性方程組、矩陣的特征值和特征向量、二次型、線性空間、線性變換、歐氏空間和多項(xiàng)式代數(shù)等。幾乎涵蓋了線性代數(shù)的所有內(nèi)容。

·14.8萬(wàn)字

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文化偉人代表作圖釋書(shū)系：幾何原本

本書(shū)共有十三卷，其中第一卷講三角形全等的條件，三角形邊和角的大小關(guān)系，平行線理論，三角形和多角形面積相等的條件；第二卷講如何把三角形變成面積相等的正方形；第三卷講圓；第四卷討論內(nèi)接和外切多邊形；第六卷講相似多邊形理論；第五、第七、第八、第九、第十卷講述比例和算術(shù)的理論；后講述立體幾何的內(nèi)容。從這些內(nèi)容可以看出，目前屬于中學(xué)課程里的初等幾何的主要內(nèi)容已經(jīng)完全包含在本書(shū)里了。

·32.4萬(wàn)字

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全局優(yōu)化理論幾種算法的改進(jìn)研究

本文共七章：第一章緒論介紹研究的背景及意義。第二章對(duì)全局優(yōu)化理論基礎(chǔ)和優(yōu)化算法進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹。第三章介紹Hopfield網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、混沌優(yōu)化的基本知識(shí)和標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法及部分改進(jìn)的粒子群算法。把模擬退火隨機(jī)優(yōu)化算法與Hopfield網(wǎng)絡(luò)梯度下降優(yōu)化算法有機(jī)結(jié)合起來(lái)，第四章提出一種嵌入式混合優(yōu)化算法SA-HNN，并通過(guò)數(shù)值實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證算法的可行性和優(yōu)越性。第五章提出了3種改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法，同時(shí)給出了數(shù)值實(shí)驗(yàn)結(jié)果。第六章對(duì)填充函數(shù)方法進(jìn)行詳細(xì)介紹，構(gòu)造了一類(lèi)新的無(wú)參數(shù)填充函數(shù)，從理論上證明了其具有填充函數(shù)的性質(zhì)，并提出了基于混沌和填充函數(shù)的全局優(yōu)化方法。第七章是論文的總結(jié)與展望，并給出了進(jìn)一步的研究?jī)?nèi)容和方向。

·7.8萬(wàn)字

會(huì)員

幾何公差那些事兒

本書(shū)采用了現(xiàn)行的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)通俗易懂的語(yǔ)言，以小說(shuō)的形式展開(kāi)。在公差的工程應(yīng)用背景下，本書(shū)系統(tǒng)全面地介紹了GB、ISO和ASME三種標(biāo)準(zhǔn)中相關(guān)的幾何公差知識(shí)。全書(shū)共分6章：第1章闡述了幾何公差和線性尺寸公差的發(fā)展概況及區(qū)別，還介紹了快速查找索引圖；第2章介紹了線性尺寸公差的37個(gè)主要知識(shí)點(diǎn)；第3章介紹了基準(zhǔn)及其應(yīng)用的27個(gè)主要知識(shí)點(diǎn)；第4章介紹了幾何公差的相關(guān)40個(gè)主要知識(shí)點(diǎn)；第5章介紹了幾何公差的修飾符號(hào)，共33個(gè)知識(shí)點(diǎn)；第6章從設(shè)計(jì)、工藝和質(zhì)量三個(gè)維度介紹了公差應(yīng)用思路和一些經(jīng)驗(yàn)等。

·5.3萬(wàn)字

會(huì)員

數(shù)字、代數(shù)和圖象（全彩版）

數(shù)學(xué)的起源是數(shù)字，理解數(shù)字的工作原理是認(rèn)識(shí)數(shù)學(xué)這門(mén)學(xué)科的關(guān)鍵。這本書(shū)展示了現(xiàn)代計(jì)數(shù)系統(tǒng)是如何形成的、算術(shù)是如何工作的、分?jǐn)?shù)如何改變我們使用數(shù)字的能力，以及底數(shù)和冪如何使數(shù)字這一工具變得更加強(qiáng)大。在這本書(shū)中，你將感受到，以數(shù)字、代數(shù)和圖象描述世界的能力是我們理解現(xiàn)實(shí)世界的核心。

·3.3萬(wàn)字

會(huì)員

心中有數(shù)：生活中的數(shù)學(xué)思維

你以為無(wú)解的方程組真的無(wú)解嗎？維特根斯坦說(shuō)：“數(shù)學(xué)是各式各樣的證明技巧。”如何用數(shù)學(xué)重新求證我們的人生？小到電飯鍋為什么不會(huì)糊底，筷子夾不起來(lái)豌豆怎么辦；大到如何更好地與他人相處，如何選擇自己的職業(yè)。這些看似與數(shù)學(xué)無(wú)關(guān)的問(wèn)題其實(shí)都蘊(yùn)含著深刻的數(shù)學(xué)思維。勤能補(bǔ)拙的大數(shù)定律、權(quán)衡利弊的稀疏概念、貌合神離的條件獨(dú)立、精益求精的數(shù)值解法、體現(xiàn)中庸之道的最小二乘法……數(shù)學(xué)公式和算法背后的智慧幫助我們更好地看清這個(gè)世界，并在遇到問(wèn)題時(shí)提供更科學(xué)的視角，幫助我們做出更好的決策。很多事情的最終結(jié)果是我們不能預(yù)見(jiàn)的，但是，這個(gè)結(jié)果發(fā)生的概率是我們可以靠努力提高的。《心中有數(shù)》教你像電腦的處理器一樣，快速、深層地剖析事物的“利與弊”，在接受不完美的前提下，通過(guò)數(shù)學(xué)思維權(quán)衡多方的利益，找到最佳的解題點(diǎn)。人生其實(shí)就是一個(gè)不斷尋找最優(yōu)解的過(guò)程，愿你《心中有數(shù)》，行之有方。

·9.1萬(wàn)字

會(huì)員

高等數(shù)學(xué)（上冊(cè)）

本書(shū)是按照教育部大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)的基本要求，充分吸取當(dāng)前高等數(shù)學(xué)教材的精華，并結(jié)合數(shù)年來(lái)的教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)當(dāng)前學(xué)生的知識(shí)結(jié)構(gòu)和習(xí)慣特點(diǎn)而編寫(xiě)的。全書(shū)分為上、下兩冊(cè)。本書(shū)為上冊(cè)，是一元函數(shù)微積分部分，共四章，主要內(nèi)容包括函數(shù)極限與連續(xù)，一元函數(shù)微分學(xué)及其應(yīng)用，一元函數(shù)積分學(xué)及其應(yīng)用，微分方程。每節(jié)前面配有課前導(dǎo)讀，核心知識(shí)點(diǎn)配備微課，每章后面附有章節(jié)測(cè)試和拓展閱讀。本書(shū)注重知識(shí)點(diǎn)的引入方法，使之符合認(rèn)知規(guī)律，更易于讀者接受。同時(shí)，本書(shū)精煉了主要內(nèi)容，適當(dāng)降低了學(xué)習(xí)難度，對(duì)部分內(nèi)容調(diào)整了順序，使結(jié)構(gòu)更加簡(jiǎn)潔，思路更加清晰。本書(shū)還注重知識(shí)的連貫性，例題的多樣性和習(xí)題的豐富性、層次性，使讀者在學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)知識(shí)點(diǎn)的同時(shí)拓寬了視野，欣賞數(shù)學(xué)之美。本書(shū)可作為高等院校理工科類(lèi)各專業(yè)的教材，也可作為社會(huì)從業(yè)人員的自學(xué)參考用書(shū)。

·8.3萬(wàn)字

會(huì)員

實(shí)用高等數(shù)學(xué)

本書(shū)是根據(jù)教育部制定的《高職高專教育數(shù)學(xué)課程教學(xué)基本要求》、教育部[2006]16號(hào)文件關(guān)于培養(yǎng)高職高專學(xué)生成為高技能應(yīng)用型人才的目標(biāo)要求，并結(jié)合最新的課程標(biāo)準(zhǔn)和課程改革的理念，以及多年教學(xué)實(shí)踐而編寫(xiě)的。全書(shū)共13章，內(nèi)容包括：函數(shù)、極限與連接、導(dǎo)數(shù)與微分、導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、不定積分、定積分、定積分的應(yīng)用、常微分方程、空間解析幾何、多元函數(shù)微分學(xué)、多元函數(shù)積分學(xué)、級(jí)數(shù)、Mathematica數(shù)學(xué)軟件簡(jiǎn)介等。

·5.5萬(wàn)字

會(huì)員

走近費(fèi)曼叢書(shū)：費(fèi)曼講物理：相對(duì)論

《費(fèi)曼講物理：相對(duì)論》也是從著名的費(fèi)曼《物理學(xué)講義》節(jié)選的六節(jié)有關(guān)相對(duì)論的物理課。即使是相對(duì)論的創(chuàng)立者愛(ài)因斯坦本人，對(duì)這個(gè)理論所創(chuàng)造出來(lái)的奇跡、這個(gè)理論的作用以及它的基本概念，也無(wú)法做出像費(fèi)曼這樣的解釋。費(fèi)曼的講授不追求數(shù)學(xué)上的嚴(yán)格，也不落實(shí)于具體的應(yīng)用，而是通過(guò)引人入勝的敘述，運(yùn)用豐富而生動(dòng)的例證，以及深刻而精辟的議論，透徹地講解各種物理現(xiàn)象的本質(zhì)和規(guī)律。

·9.2萬(wàn)字

會(huì)員

魔方的思維世界

本書(shū)從數(shù)學(xué)的思維空間角度，闡述數(shù)學(xué)與魔方的關(guān)系，引導(dǎo)初學(xué)者如何把握底、中、頂棱歸位，頂棱、頂角翻色的技巧等，讓初學(xué)者在試錯(cuò)后快速、準(zhǔn)確掌握復(fù)原技巧。(魔方是指各類(lèi)可以通過(guò)轉(zhuǎn)動(dòng)打亂和復(fù)原的幾何體，英文名為Rubik'sCube，又叫魯比克方塊，最早是由匈牙利布達(dá)佩斯建筑學(xué)院厄爾諾·魯比克教授于1974年發(fā)明的。魔方狹義上指三階魔方，通常是正方體，由有彈性的硬塑料制成。競(jìng)速玩法是將魔方打亂，然后在最短的時(shí)間內(nèi)復(fù)原。)

·1.7萬(wàn)字

會(huì)員

數(shù)學(xué)底層引擎相鄰論和重合法

本書(shū)通過(guò)數(shù)學(xué)新工具“相鄰論”和“重合法”，完成證明了哥德巴赫猜想和孿生素?cái)?shù)猜想等30多個(gè)世界未解的重大數(shù)論猜想，并以獨(dú)特視角完成了四色猜想、費(fèi)馬猜想、龐加萊猜想等數(shù)學(xué)界一直期盼的簡(jiǎn)潔證明。該書(shū)為基礎(chǔ)理論科學(xué)中的重大課題，純粹數(shù)學(xué)是科學(xué)的核心。本書(shū)成果有望可以帶來(lái)多米諾骨牌效應(yīng)，可以推動(dòng)純粹數(shù)學(xué)自身以及其他學(xué)科的迅猛發(fā)展。

·30萬(wàn)字

會(huì)員

MATLAB矩陣分析和計(jì)算

本書(shū)側(cè)重于MATLAB軟件在矩陣分析和計(jì)算中的應(yīng)用介紹。本書(shū)由大量的MATLAB計(jì)算實(shí)例組成。本書(shū)共分10章，第1章介紹MATLAB基礎(chǔ)知識(shí)，第2章介紹矩陣基礎(chǔ)知識(shí)，第3章介紹常用數(shù)學(xué)函數(shù)運(yùn)算，第4章介紹數(shù)組的生成及運(yùn)算，第5章介紹常用矩陣生成，第6章和第7章介紹矩陣的運(yùn)算，第8章介紹解稀疏矩陣，第9章介紹解矩陣方程，第10章介紹矩陣的綜合應(yīng)用。本書(shū)適合三類(lèi)人閱讀或參考：一是學(xué)習(xí)MATLAB課程的理工科大中專及高等、中等職業(yè)學(xué)校的在校學(xué)生；二是包括廣大工程技術(shù)人員在內(nèi)的所有科技人員；三是數(shù)學(xué)愛(ài)好者。本書(shū)的特點(diǎn)是通俗易懂，實(shí)例豐富，實(shí)用性強(qiáng)。本書(shū)既適用于初學(xué)者，也適用于有一定MATLAB基礎(chǔ)的愛(ài)好者及專業(yè)技術(shù)人員。

·9.2萬(wàn)字

會(huì)員

10堂極簡(jiǎn)概率課

《10堂極簡(jiǎn)概率課》的兩位作者從16世紀(jì)的醫(yī)生、數(shù)學(xué)家、專業(yè)的賭博玩家吉羅拉莫·卡爾達(dá)諾講起，卡爾達(dá)諾提出了“概率確實(shí)可以測(cè)度”的偉大思想。之后的思想家又陸續(xù)就“頻率與概率之間有什么關(guān)系”“貝葉斯定理如何改變了世界”“如何用數(shù)學(xué)方法解決概率問(wèn)題”“如何用圖靈機(jī)生成隨機(jī)序列”“如何用概率論回答休謨問(wèn)題”等問(wèn)題進(jìn)行了長(zhǎng)久的爭(zhēng)論、探索和研究。這10堂課可謂星光熠熠，智識(shí)云集，妙趣橫生。牛頓、休謨、拉普拉斯、貝葉斯、伯努利、帕斯卡、費(fèi)馬、希爾伯特、玻爾茲曼、龐加萊、馮·諾依曼、丹尼爾·卡尼曼等眾位大師會(huì)在書(shū)中為你授課，講述概率與數(shù)學(xué)、經(jīng)典力學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、哲學(xué)、量子力學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、宇宙學(xué)等學(xué)科的“緣分”，解密概率與臺(tái)球、硬幣、骰子、撲克牌、薛定諤的貓、圖靈機(jī)、鵝卵石、狗身上的跳蚤、你的銀行卡密碼之間的“黑盒子”。概率課開(kāi)始了，趕快坐好聽(tīng)講吧！

·12萬(wàn)字

會(huì)員

高維數(shù)據(jù)非負(fù)矩陣分解方法

本書(shū)從算法框架入手，建立系列非負(fù)矩陣分解模型的抽象數(shù)學(xué)模型，即非負(fù)塊配準(zhǔn)模型，從統(tǒng)一的角度分析現(xiàn)有的非負(fù)矩陣分解模型，并用以開(kāi)發(fā)新的非負(fù)矩陣分解模型。根據(jù)非負(fù)塊配準(zhǔn)模型的分析，本書(shū)提出非負(fù)判別局部塊配準(zhǔn)模型，克服了經(jīng)典非負(fù)矩陣分解模型的缺點(diǎn)，提高了非負(fù)矩陣分解模型的分類(lèi)性能。為了克服經(jīng)典非負(fù)矩陣分解的優(yōu)化算法收斂速度慢的缺點(diǎn)，本書(shū)提出在線搜索中利用牛頓法快速搜索步長(zhǎng)，提出非負(fù)塊配準(zhǔn)的快速梯度下降算法。為了克服經(jīng)典非負(fù)最小二乘問(wèn)題的求解算法的缺點(diǎn)，本書(shū)利用最優(yōu)梯度法在無(wú)需線搜索的情況下以二階收斂速度求解非負(fù)最小二乘問(wèn)題，提出非負(fù)矩陣分解的高效求解算法。在此基礎(chǔ)上提出非負(fù)矩陣分解的高效求解算法，并開(kāi)發(fā)非負(fù)塊配準(zhǔn)的最優(yōu)梯度法。為了克服經(jīng)典優(yōu)化算法應(yīng)用于流數(shù)據(jù)處理時(shí)計(jì)算開(kāi)銷(xiāo)過(guò)大的缺點(diǎn)，本書(shū)提出非負(fù)矩陣分解在線優(yōu)化算法，利用魯棒隨機(jī)近似算法更新基矩陣，提出在線算法，提高在線優(yōu)化算法的魯棒性。本書(shū)結(jié)合非負(fù)矩陣分解的低秩表示特性和殘差矩陣的稀疏特性，指出曼哈頓非負(fù)矩陣分解模型可以有效地抑制數(shù)據(jù)中的噪音和野值，并指出其與低秩和稀疏矩陣分解模型的等價(jià)關(guān)系。本書(shū)提出高效優(yōu)化算法求解模型，即秩一殘差迭代算法和加速梯度下降算法，前者將模型求解問(wèn)題分解成若干加權(quán)中值問(wèn)題并用快速算法求解，后者將模型求解問(wèn)題分解成若干非負(fù)最小一乘問(wèn)題并用平滑技術(shù)將其目標(biāo)函數(shù)近似為可微函數(shù)，然后利用最優(yōu)梯度法進(jìn)行求解。

·11萬(wàn)字

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數(shù)學(xué)

分類(lèi)

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屬性

字?jǐn)?shù)

更新時(shí)間

運(yùn)籌學(xué)

模式識(shí)別與人工智能（基于MATLAB）

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