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矩陣力量:線性代數全彩圖解+微課+Python編程
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數據科學和機器學習已經深度融合到我們生活的方方面面,而數學正是開啟未來大門的鑰匙。不是所有人生來都握有一副好牌,但是掌握數學+編程+機器學習絕對是最好。這一次,學習數學不再是為了考試、分數、升學,而是投資時間、自我實現、面向未來。為了讓大家學數學、用數學,甚至愛上數學,在創作這套書時,作者盡量克服傳統數學教材的各種弊端,讓大家學習時有興趣、看得懂、有思考、更自信、用得著。鳶尾花書有三大板塊——編程、數學、實踐。數據科學、機器學習的各種算法離不開數學,本冊《矩陣力量》是數學板塊的第2本,主要介紹常用線性代數工具。任何數學工具想要從一元推廣到多元,比如多元微積分、多元統計,都繞不開線性代數。《矩陣力量:線性代數全彩圖解+微課+Python編程》共25章內容,可以歸納為7大板塊:向量、矩陣、向量空間、矩陣分解、微積分、空間幾何、數據。《矩陣力量:線性代數全彩圖解+微課+Python編程》在講解線性代數工具時,會穿插介紹其在數據科學和機器學習領域的應用場景,讓大家學以致用。《矩陣力量:線性代數全彩圖解+微課+Python編程》讀者群包括所有在工作中應用數學的朋友,尤其適用于初級程序員進階,大學本科數學開竅,高級數據分析師,人工智能開發者。

姜偉生 ·數學 ·16.7萬字

數學實驗
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本書選取來自經濟、管理、金融、生物、信息及工程等方面的素材作為實驗案例,共分九章,圍繞數學實驗的軟件使用,數值計算、最優化方法、統計分析、神經網絡、灰色系統理論、模糊數學模型,幾種現代算法和數學建模論文及數學建模競賽等內容展開,數學問題模型求解的計算工具為MATLAB軟件,SPSS軟件和LINDO軟件,通過“方法—軟件使用—軟件結果的實際含義—實驗案例”這種有效的模式,把各部分內容有機地組織起來,力求有效地引導讀者充分感受、領悟和掌握“數學實驗”的本質內涵,使學生在思維能力和創造性方面受到訓練。本書以基本的數學模型為基礎,有以下幾個特色:1.適合于對數學感興趣的經濟管理類專業的學生學習使用,內容講解深入淺出,軟件介紹簡單明了;2.內容的編排包含基本命令和建模實現兩部分,模型的計算求解均采用軟件實現,具有較強的實用性;是經濟管理類學生將經濟問題轉化為數學問題并借助軟件求解的很好的參考資料;3.除第一章以外,各部分知識具有相對獨立性和完整性,各章節之間一般沒有先后次序的關系,在教學安排上有靈活性,可獨立進行學習使用;4.取材新穎、貼近實際,反映了數學在各種領域具體生動的典型應用;5.內容的設計注重培養學生的科研素質和科技寫作能力。

鄭艷霞 鄧艷娟 ·數學 ·12.1萬字

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