社會計算中的組織行為模式挖掘
近年來，社會組織行為分析的研究主要集中在構(gòu)建預(yù)測模型以預(yù)測組織可能的行為上。數(shù)據(jù)挖掘方法，特別是分類方法，近年來成為組織行為預(yù)測建模的主要方法。本書比較分析了主要的分類方法所建立的組織行為預(yù)測模型的性能，為不同情形下分類方法的恰當(dāng)選擇提供了依據(jù)。組織行為數(shù)據(jù)普遍存在類不平衡和誤分類代價不一致的問題，這導(dǎo)致標(biāo)準(zhǔn)分類器所構(gòu)建的組織行為預(yù)測模型性能較差。為此，在期望誤分類代價這一指標(biāo)下，本書研究了四種典型代價敏感學(xué)習(xí)方法基于不同標(biāo)準(zhǔn)分類器所構(gòu)建的組織行為預(yù)測模型的性能，為不同情形下代價敏感學(xué)習(xí)方法的恰當(dāng)選擇提供了依據(jù)。另外，本書提出了一個新的適用于組織行為模式挖掘的代價敏感學(xué)習(xí)算法。最后，針對組織行為模式挖掘誤分類代價易變且不易確定等特點，本書提出了基于代價曲線的個性化解決方案。本書適合行為分析、數(shù)據(jù)挖掘、決策支持、商務(wù)智能等領(lǐng)域的學(xué)者、教師、研究生、本科生閱讀使用，也可供承擔(dān)管理社會組織職能的政府相關(guān)部門及事業(yè)單位的決策者與工作人員學(xué)習(xí)參考。
·7萬字
