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區塊鏈社區運營與生態建設
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本書共包括8章:第1章屬于區塊鏈基礎知識,基于我對區塊鏈行業的理解,挑選出了10個運營人員必須熟知的區塊鏈專業詞匯進行介紹。通過本章你可以全面了解運營在區塊鏈行業中的價值,并熟知4款必備的區塊鏈社交工具。第2章和第3章可以讓你徹底明白區塊鏈項目為什么要做社群,從而熟知自己的工作價值和方向。為了幫助你提升運營工作效率,我還為你推薦了多款國內外關于社群運營的工具。第4~6章是區塊鏈社群運營的實操部分,基于我的社群實踐經驗,從籌備、拉新、活躍等角度對社群運營展開了深入講解,這些內容可以指導你從0到1搭建起一個具有高活躍度、高忠誠度的區塊鏈社群。第7章介紹的是區塊鏈項目的社群活動策劃,內容以我曾經策劃的一場近1000人的大會為背景,深入講解線下活動從立項、策劃、分工、執行到復盤整個過程中涉及的每一個實操細節,幫助你策劃出品牌、用戶、口碑兼備的區塊鏈市場活動。第8章介紹的是區塊鏈社群運營思維的拓展。我從上百個區塊鏈運營常見問題中甄選出5個出現頻率最高的進行解答,這些問題覆蓋沉寂用戶激活、項目危機公關、海外社群運營冷啟動等棘手問題。同時,也給出了對區塊鏈行業運營的未來發展趨勢展望。

陳維賢 ·電子商務 ·10.3萬字

Python電商數據分析實戰
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這既是一本能帶領讀者零基礎快速掌握Python數據分析方法與流程的工具書,又是一本從電商出發指導讀者解決各類數據分析問題的實用指南。首先,本書以Python數據分析中使用率極高的Pandas為切入點,注重對數據分析思維和技能的培養,詳細講解了Pandas的操作以及數據分析的方法,可覆蓋80%以上的數據分析應用場景,為數據分析師打下堅實基礎。然后,本書以電商這個廣大讀者熟知且普適性極強的業務領域為依托,通過大量案例講解了報表自動化、行業機會挖掘、用戶分層、用戶分群、用戶偏好分析、同期群分析、指標波動歸因分析、品牌分析等8大電商場景的數據分析方法,理論與案例深度融合。本書以實用為本,聚焦重點,Python數據分析常用的高頻功能不到Python數據分析能力的20%,本書去繁就簡,只專注于能解決大部分問題的重點模塊。本書以實戰制勝,案例牽引,從表層直觀地看,這些案例能解決各種電商業務問題;從深層仔細地分析,作者的本意實則是通過對這些案例抽絲剝繭,手把手教讀者在實戰中掌握數據分析的通用思維、方法和技能。所以,如果你是關注電商業務的數據分析師,本書針對常見電商數據分析場景給出了具體的方法和解決方案,可照搬使用;如果你是一位沒有任何數據分析基礎的小白,這本書更加適合你,不僅能快速掌握數據分析的基本思維和方法,而且能在大量案例中獲得實戰技能和經驗。

周志鵬 ·電子商務 ·9萬字

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