恐龙时代捕鱼机有哪些

本書是一本股票入門全集。作者詳細介紹了股票基礎知識、如何開戶和每個股民必看的技術指標、盯盤必須注意的幾個細節、根據大盤情況決定自己的操作、如何根據成交量進行判斷，如何看懂盤面語言等炒股必備的一系列知識，讓新股民看得懂、學得會，炒股不吃虧。對新股民來說，掌握本書的知識至關重要，是入市者成為一個合格的投資者的必備之書。

·30.3萬字

會員

商業銀行管理

《商業銀行管理》共分十三章：第一章和第二章從總體上概括性分析商業銀行這類特殊金融機構，包括商業銀行的歷史、性質、現狀、影響因素以及經營績效評價；第三章至第九章詳細介紹商業銀行的各項主要業務，包括負債業務、資產業務和中間業務；第十章至第十三章側重于商業銀行的管理，主耍分析商業銀行的資本管理、風險管理、創新管理和營銷管理。

·30.3萬字

會員

區塊鏈與新經濟：數字貨幣2.0時代

在過去300年里，我們通過歷史和現在多次見證了技術革命給人類社會和商業文明帶來的變化。過去我們以為，人類是主體，技術是我們的奴隸。而如今，技術越來越像是自己的主人，區塊鏈技術就是通過數學算法實現了一種自我證明的共識機制。區塊鏈并非一項獨立的新技術，而是密碼學、分布式網絡結構、博弈論這些科學成果的有機結合。本書從區塊鏈的起源比特幣開始，向人們揭示它如何從一種實驗性的點對點電子現金發展到被全世界關注并且備受爭議。而比特幣底層的區塊鏈價值又是如何被發掘，從而推動比特幣社區的發展超脫于比特幣本身，以區塊鏈技術應用的未來為導向發掘出互聯網時代新一輪的可能性。在針對區塊鏈這一應用架構的研究進化中，衍生出了以太坊——一個通用區塊鏈應用開發平臺。它以更為強健的安全性、經濟性、通用性指向了被稱為智能合約的新方向。

·30.2萬字

會員

金融服務營銷（第二版）

本書將金融營銷理論重新梳理，把營銷知識、金融知識融合到第一章客戶經理、第二章金融營銷戰略、第三章客戶調研、第四章營銷環境分析、第五章金融營銷策略、第六章與客戶合作、第七章營銷策劃、第八章客戶關系管理、第九章企業形象中。本書的編寫本著“務實”“有用”的精神，旨在培養出既精通金融營銷理論知識又具有金融營銷實戰能力、既能迅速適應營銷崗位又具有發展潛力的金融營銷專業人才。

·30萬字

會員

每天學點投資學大全集（超值金版）

每個人都希望能通過投資到達財富的天堂。但是，我們應該明白，投資是每個人通過學習和實踐才能掌握的一門學問、一門藝術。每個人有必要下大工夫鉆研投資學，掌握其精髓。孫豆豆編著的《每天學點投資學大全集》以實用性和趣味性為原則，對投資工具的介紹全面細致，講授道理深入淺出，通俗易懂；推薦的方法科學實用，切實可行；內容貼近生活，緊跟時尚，適合不同層次、不同類型的讀者的投資理財之需。相信通過閱讀《每天學點投資學大全集》，你一定能輕松掌握有關投資的知識和技巧，盡快踏上財富的增值之路。

·29.9萬字

會員

信貸全流程風險管理

本書揚棄了在我國流行數十年的信貸“三查”制度，即貸前調查、貸中審查、貸后檢查，再造了信貸全流程風險管理的新流程，并附錄示范操作模板。研讀本書，可系統全面地掌握信貸全流程風險管理的新方法與新技能，直接將書本知識轉化為生產力，極大提高銀行信貸管理水平，迅速提高信貸從業人員的信貸營銷與管理業績。經營信貸風險是一個銀行命運的選擇。銀行業金融機構的基本使命就是承擔風險、管理風險，進而從中獲取盈利，即用風險換收益。但如何在貸款的風險和收益之間、在市場拓展與風險控制之間、在穩健經營和競爭活力之間進行平衡和控制，有效地防控與化解信貸風險呢？本書揚棄了在我國流行數十年的信貸“三查”制度，即貸前調查、貸中審查、貸后檢查，再造了信貸全流程風險管理的新流程，并附錄示范操作模板。

·29.8萬字

會員

國際結算與貿易融資

《國際結算與貿易融資》全面闡述了國際結算與貿易融資的基本理論、基礎知識及實務與操作技能，其特點是內容豐富、應用性強、突出實用性和可操作性、反映最新的國際慣例與規則、具有廣泛的適用范圍。因此，《國際結算與貿易融資》可供高等院校國際金融、國際經濟與貿易等專業的學生，進出口企業、銀行國際結算的工作人員，以及法官、律師、仲裁員等專業人士使用。

·29.8萬字

會員

消費金融與供應鏈金融

本書分別從消費金融和供應金融兩個角度出發，系統地介紹了消費金融與供應金融的主要概念、分類、發展現狀、前景以及風險管理。全書共分為兩部分，共10章。第1部分介紹的是消費金融，包括第1～5章。第1章是對消費金融的概述；第2～4章分別以商業銀行、消費金融公司以及互聯網企業為主體介紹了各自的消費金融業務；第5章介紹消費金融資產證券化。第2部分介紹的是供應金融，包括第6～10章，第6章對供應金融行了詳實的概述；第7章介紹供應融資的主要模式；第8章介紹供應金融的主導模式；第9章介紹互聯網供應金融；第10章介紹供應金融的風險管理。本書可作為高等學校金融或電子商務專業學習互聯網金融課程的教材，也可供互聯網金融研究者、從業者、管理人員參考。

·29.8萬字

會員

企業安全建設指南：金融行業安全架構與技術實踐

本書全面、系統地介紹企業信息安全的技術架構與實踐，總結了作者在金融行業多年的信息安全實踐經驗，內容豐富，實踐性強。本書分為兩大部分，共24章。第一部分“安全架構”主要內容有：信息安全觀、金融行業信息安全的特點、安全規劃、內控合規管理、信息安全團隊建設、安全培訓規劃、外包安全管理、安全考核、安全認證等。第二部分“安全技術實戰”主要內容有：互聯網應用安全、移動應用安全、企業內網安全、數據安全、業務安全、郵件安全、活動目錄安全、安全檢測、安全運營、SOC、安全資產管理和矩陣式監控、信息安全趨勢和安全從業者的未來等。

·29.8萬字

會員

價值為王

《價值為王》是唯一一本打通了價值投資各位大師思想的書，也是將價值投資體系的進化脈絡理清的第一本書。我們查閱了包括威力父子出版社和麥克勞·希爾在內的著名金融書籍出版商，并沒有在國外找到同樣的著作，所以我們敢自豪地說本書正文的邏輯絕對是沒有先例的。書中以四位大師的卓絕投資智慧為準繩，以大師的親身經歷為載體，以中國股市的狂熱為背景，來一次價值投資的集中展示，幫助中國的每一位股民認識到什么叫投資，什么叫價值投資。60年的實踐智慧表明，持久贏利的智慧和最后的勝者始終歸于價值投資學派。

·29.7萬字

會員

金融企業會計（第2版）

本書系統地講解了金融企業會計核算的相關知識，共分為三篇共十五章。第一篇共兩章，主要講述金融企業會計基本理論和基本核算方法，包括金融企業會計概論和金融企業會計的基本核算方法；第二篇共八章，主要講述商業銀行業務的核算，包括商業銀行人民幣存款和貸款業務的核算、支付結算業務的核算、金融機構往來的核算、外匯業務的核算、中間業務的核算、損益及所有者權益的核算，以及年度決算與財務會計報告；第三篇共五章，主要講述非銀行金融機構業務的核算，即證券公司、保險公司、信托投資公司、基金管理公司和互聯網金融公司等業務的核算。本書框架系統合理、清晰，從金融企業會計的基本理論和基本核算方法出發，分別闡述了商業銀行、證券公司、保險公司、信托投資公司、基金管理公司和互聯網金融公司業務的會計核算，重點突出商業銀行的業務核算，力求做到理論聯系實際，對于重要知識點的講解都盡量用案例去說明，便于讀者理解和掌握。因此本書既可作為高等院校會計類和金融類有關專業的教學用書，也可作為金融企業會計人員培訓、自學及實務操作的參考用書。

·29.7萬字

會員

專業投機原理（典藏版）

本書自出版以來，已使無數股民獲益，無論他們是散戶、交易員，還是投機者、投資者。它之所以如此暢銷不衰，是因為其內涵豐富，每讀一遍都會讓讀者另有領會：對道氏理論的理解與研究深刻明了；對趨勢變動的說明讓人豁然開朗；結合市場闡明各種經典技術分析指標；重視風險管理和自我認知。本書系統地反映了世界上偉大的交易員維克托的投機哲學。因此，除了通常的市場知識外，書中還包含大量的心理學、經濟學、政治學方面的知識，大大開闊了讀者學習投機知識的視野。尤其值得一提的是，維克托對經濟學、經濟循環的本質有著深刻的認識，這使他能夠把握宏觀經濟脈絡，從容地進行投機活動。

·29.6萬字

會員

金融科技概論

金融科技是指什么？金融科技都包括哪些具體技術？金融和科技具有什么樣的關系？針對上述問題，本書系統介紹了互聯網+背景下金融領域所采用的互聯網和IT技術，以及科技發展對金融業的重塑與影響，其中包括互聯網技術的發展現狀、互聯網金融核心業務技術原理及平臺架構設計、大數據和數據中心、云計算技術、物聯網技術、支付技術、電子商務技術、互聯網金融信息安全技術、區塊鏈技術等。作者結合當下各種實際應用案例編寫本書，不僅讓讀者能夠切身感受到金融科技對社會生活帶來的影響，而且能夠使讀者把握科技與金融相融合的發展趨勢。《金融科技概論》適合金融行業從業人員、互聯網行業從業人員、各級投資者和管理者閱讀，也適合高等院校金融專業、IT相關專業的師生以及對金融科技感興趣的讀者閱讀。

·29.5萬字

會員

大數據金融與征信（第2版）

《大數據金融與征信（第2版）》系統地闡述了大數據金融與征信及其在現實生活中的應用，具有全面性、實用性和前瞻性等特點。全書共9章，第1章和第2章闡述大數據金融及大數據分析方法相關的基礎知識，是后面內容的基礎。第3章闡述與大數據技術相關的物聯網技術、云計算技術、人工智能技術相關的基礎知識。第4章至第6章詳細介紹大數據在銀行業、證券業及保險業中的應用，是本書的主要內容。第7章和第8章重點闡述大數據在征信中的實際應用和信用評分方法，是本書的另一重點內容，也是當代大數據研究的熱點問題。第9章介紹了大數據和中國金融信息安全，這是大數據金融與征信的發展進程中不可避免的問題。本書力爭把大數據與其實際應用糅合一起介紹，力求讓讀者活學活用。《大數據金融與征信（第2版）》既可作為高等學校互聯網金融院系課程教材，也可供互聯網金融研究者、從業者、管理人員參考。

·29.5萬字

會員

每天學點金融學大全集

日常生活的點點滴滴都與金融學有著或遠或近的關系，每一件小事背后其實都有一定的金融學規律和法則可循。我們的生活已經離不開金融學。我們每一天都要運用金融學規律進行選擇和取舍，消費、投資、理財、融資、借貸都是一種金融活動。你知道嗎：存款準備金率上調說明了什么？怎樣用期貨做套期保值？怎樣利用復利積累財富？黃金投資是不是對抗通脹的最佳選擇？……每天學點金融學，你就會在消費中更加理性，在投資中更加明智？

·29.4萬字

會員

巴菲特投資思想·方法·實錄

本書系統、全面總結了巴菲特的投資思想和方法，并具體實錄了巴菲特主要的投資案例。通過本書，讀者將會看到巴菲優惠值投資理論的全貌，包括他的集中投資策略、如何挑選企業股票、如何管理公司、如何做交易、如何讀財報等。

·29.4萬字

會員

圖解金融學一本通

本書系統地講述了金融學的基本理論知識及其在現實社會生活中的應用，以淺顯的語言普及經濟學常識，以輕松的筆墨回答金融學問題。書中沒有艱深晦澀的專業術語，而是以金融學的基本結構作為骨架，以生活中的鮮活事例為血肉將金融學內在的深刻原理與奧妙之處娓娓道來，讓讀者在快樂和享受中，迅速了解金融學的全貌。并學會用金融學的視角和思維觀察、剖析種種金融現象，讀懂靠前熱點事件背后蘊藏的金融原理。書中將金融學中最生動的一面呈現在讀者面前。通過回顧金融的演化歷史，以通俗易懂的語言為讀者解釋金融專業術語和金融原理在現實生活中的應用，并通過金融家的故事，讓讀者身臨其境地去感受金融學的魅力，這是我們的編寫宗旨。希望讀者在閱讀之后可以有所啟發，在大的金融背景下，運用所學指導自己的行為，解決生活中的各種難題，從而更快地走向成功。讀過本書，你會發現，金融學一點也不枯燥難懂，而是如此貼近生活，如此有趣，同時又是如此實用。

·29.3萬字

會員

財政與稅收

本書闡述財政與稅收的一般規律和基本理論、基本業務及基礎知識，重點反映政府與市場的關系、財政職能、財政支出、財政收入、財政管理及財政政策，并通過專題等形式介紹我國的財政改革實踐，尤其是稅收的改革實踐。

·29.2萬字

會員

民族地區農村普惠金融體系建設研究：以城鄉一體化為背景

普惠金融是包容性發展理念在金融領域的延伸，在我國，其主戰場和攻堅地是廣大的農村和中西部邊遠地區。本研究以城鄉一體化為背景，從城市與鄉村、金融與經濟關聯互動的系統化方法論視角出發，在實地調查、實證(案例)分析的基礎上，對地處西部內陸邊陲的我國民族地區農村普惠金融體系建設的必要性、主要內容及政策支持進行了理論與實踐相結合的系統研究。全書除導論外，共設八章。前兩章闡述了民族地區構建農村普惠金融體系的必要性和實踐困境，闡釋了城鄉一體化與民族地區農村普惠金融體系建設的關系，提出并論證在城鄉一體化框架下推進民族地區農村普惠金融體系建設的邏輯依據和總體思路。遵循這一思路，后六章著重針對民族地區農村金融普惠發展中的六大關鍵性突出問題，即農村金融組織多元一體化融合發展、普惠金融對接農村社會資本、信貸扶貧及其模式創新，互聯網金融普惠功能作用的發揮，農村普惠金融發展基礎建設以及國家政策支持等，從六個方面對城鄉一體化進程中民族地區農村普惠金融體系建設內容進行深入的具體分析和論證。

·29.2萬字

會員

大數據金融

本書基于作者近幾年來在大數據金融領域的獨特觀點和系列研究成果，著重介紹了大數據的提出與演化及大數據思維，并從大數據與金融融合、大數據金融的商業模式、大數據金融機構與產品創新、大數據金融服務平臺創新、大數據金融算法、大數據金融生態環境建設、Fintech與大數據金融等多個方面對大數據金融進行了深入研究和展望。本書適合從事金融科技、數據挖掘、大數據金融等領域的研究人員以及金融機構和政府相關管理決策部門的從業人員閱讀使用，同時也適合高等院校經濟、金融、統計、管理等專業領域的教師、研究生閱讀參考。

·29.1萬字

跳轉至頁

官术网_书友最值得收藏!

金融/投資

分類

狀態

屬性

字數

更新時間

炒股入門

商業銀行管理

區塊鏈與新經濟：數字貨幣2.0時代

金融服務營銷（第二版）

每天學點投資學大全集（超值金版）

信貸全流程風險管理

國際結算與貿易融資

消費金融與供應鏈金融

企業安全建設指南：金融行業安全架構與技術實踐

價值為王

金融企業會計（第2版）

專業投機原理（典藏版）

金融科技概論

大數據金融與征信（第2版）

每天學點金融學大全集

巴菲特投資思想·方法·實錄

圖解金融學一本通

財政與稅收

民族地區農村普惠金融體系建設研究：以城鄉一體化為背景

大數據金融