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智能風(fēng)控:原理、算法與工程實踐
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本書以Python作為實現(xiàn)智能風(fēng)險管理的編程語言,而我個人也十分推崇運用Python分析金融、管控風(fēng)險。我想借此機會,回答一下被眾多金融從業(yè)者問及的一個普遍性問題:“為什么金融領(lǐng)域如此偏愛Python?”我的回答包括以下三點:第一,Python是開放的(Pythonisopen)。Python不僅免費而且還是開源的,同樣金融也是海納百川、兼收并蓄的,Python與金融的“碰撞”必將創(chuàng)造出一個更加開放與包容的金融科技世界。第二,Python是強大的(Pythonispowerful)。Python擁有大量第三方模塊和工具包,便于開展各類科學(xué)數(shù)據(jù)分析與可視化工作,即使在機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等前沿的人工智能領(lǐng)域,Python的工具包也發(fā)揮著不可替代的作用。而如今在整個金融行業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段,強大的Python將助力金融業(yè)的轉(zhuǎn)型。第三,Python是簡潔的(Pythonissimple)。Python的語法結(jié)構(gòu)與代碼的簡潔性,使得無論是缺乏計算機編程經(jīng)驗的新手,還是熟練駕馭C++、Java、R等語言的編程老手,對Python都比較容易上手。而簡潔性這一點也恰恰是當(dāng)前金融業(yè)不斷追求的,自從2008年全球金融危機以來,金融領(lǐng)域的一個典型特征就是金融產(chǎn)品的交易結(jié)構(gòu)和規(guī)則日趨簡潔。

梅子行 ·金融/投資 ·8.4萬字

股權(quán)質(zhì)押實證研究
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股權(quán)質(zhì)押逐漸成為我國主流的融資渠道,其優(yōu)勢在于以不稀釋公司控制權(quán)為前提,而將其賬面的靜態(tài)股權(quán)激活為動態(tài)的財務(wù)資源,但當(dāng)遭遇股價下跌,質(zhì)押股份就會面臨平倉壓力,繼而公司內(nèi)部會因之動蕩劇烈。近年來,由于A股越來越高的股權(quán)質(zhì)押率,以及伴隨著的越來越多的上市公司爆倉新聞,使得股權(quán)質(zhì)押成為上市公司、監(jiān)管機構(gòu)及學(xué)術(shù)界共同的關(guān)注焦點。《股權(quán)質(zhì)押實證研究》從案例與實證出發(fā),在搜集了資產(chǎn)評估公司大量真實案例的基礎(chǔ)上探討了中國A股上市公司控股股東將股權(quán)質(zhì)押給銀行進行融資這一行為對上市公司造成的經(jīng)濟后果。全書共八章,以顧地科技案例、艾迪西案例為入手點,從控股股東股權(quán)質(zhì)押與企業(yè)會計穩(wěn)健性、企業(yè)策略性業(yè)績預(yù)告、“管理層討論與分析(MD&A)”披露語氣、企業(yè)“高送轉(zhuǎn)”股利政策、企業(yè)審計師選擇等多方面進行了實證分析。在此背景下,對股權(quán)質(zhì)押可能導(dǎo)致的經(jīng)濟后果進行了詳盡的探討,為監(jiān)管層出臺更具有針對性的監(jiān)管方案提供了參考,為學(xué)術(shù)界這一日趨熱門的研究話題提供了新的證據(jù)。

許靜靜 ·金融/投資 ·8.4萬字

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