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投資之狼:揭秘華爾街致富法則

喬丹·貝爾福特是熱門電影《華爾街之狼》的原型人物。在目睹大銀行無情地掠奪個人投資者的財富后,他義憤填膺,并決心彌補自己過去犯下的那個臭名昭著的錯誤。于是,他精心打造了這本見解獨到的投資指南,揭開金融服務業的真面目,將頂級華爾街投資者的成功秘訣公之于眾。從何時買入、賣出、持有和套現,到如何做出更加明智且安全的投資決策,再到如何在短期與長期內積累可觀的財富,這本書涵蓋了投資實踐的方方面面。在這本書中,貝爾福特不僅追溯了華爾街的發家史,揭露了美國金融巨頭的交易內幕和圈套,也提供了如何看招股說明書、如何確定股票的內在價值、如何識別危險信號等實用投資建議。與傳統投資圖書不同的是,這本書交織著精彩紛呈的故事與深刻的投資原則。在閱讀的過程中,你不僅會學到極具價值的投資智慧,還會被貝爾福特的風趣幽默和犀利率真逗得捧腹大笑。這是一本為普通投資者量身打造的投資指南。貝爾福特將自己多年的經驗傾囊相授,手把手帶我們掌握明智投資的精髓,讓華爾街的豐富資源為我們所用,實現財富的持續增值。無論是投資新手,還是希望將投資組合推向新高度的資深玩家,都能從這本書中獲得這位華爾街投資奇才的寶貴經驗和深刻見解。

(美)喬丹·貝爾福特 ·金融/投資 ·16.9萬字

暗知識:機器認知如何顛覆商業和社會

AlphaGo戰勝了世界圍棋冠軍,但無論是聶衛平還是設計AlphaGo的谷歌工程師都無法理解AlphaGo為什么這樣走棋,這就是人工智能中令人困惑的“不可解釋性”問題。作者從這個問題出發,發現了一類全新的知識——“暗知識”。一直以來人類的知識可以分為兩類:“明知識”和“默知識”。明知識就是那些可以用語言、文字或公式清晰表達和描述的知識。默知識則是個人在感覺上能把握但無法清晰描述的知識,也即我們常說的“只可意會,不可言傳”的那類知識。今天,人工智能突然發掘出了人類既無法感受又無法表達和描述的暗知識—隱藏在海量數據中的萬事萬物間的關系。本書介紹了機器學習五大流派從數據中挖掘暗知識的方法以及各自適用的領域,尤其是神經網絡的基本工作原理和目前在商業上應用最廣泛的幾種形態。同時著重討論了暗知識對商業和社會的直接影響,比如哪些行業將面臨機器認知的顛覆,在不同行業里有哪些投資機會和陷阱。本書最后介紹了目前還沒有商業化的,但可能更深刻影響我們的一些神奇的人工智能應用,以及人工智能會在多大程度上取代人的工作,造成哪些社會問題,如何讓下一代做好準備等。

(美)王維嘉 ·金融/投資 ·15.1萬字

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