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噪聲

想象一下,兩名醫生對相同的病人給出了不同的診斷;兩名法官對犯了同罪的嫌疑人給出了不同的判決。再想象一下,同樣的醫生、法官或決策者做出了不同的決策,而這種決策僅僅取決于決策是在什么時間做出的。這些不同決策背后的罪魁禍首,就是“噪聲”?!对肼暋肥侵Z貝爾經濟學獎得主、“行為經濟學之父”丹尼爾·卡尼曼攜手決策領域專家奧利維耶·西博尼和卡斯·桑斯坦共同推出的重磅新作,也是卡尼曼繼暢銷書《思考,快與慢》之后醞釀10年思考的全球矚目里程碑式巨作。幾十年來,大家都認為,偏差是導致人類判斷出錯的關鍵。但是卡尼曼系統性地指出:噪聲,才是影響人類判斷的黑洞?!对肼暋吠ㄟ^系統性研究,通過兩個公式揭開了“判斷出錯”的本質,并且通過對三種噪聲的系統性分析帶你直擊噪聲。并且,從六大部分闡述了“噪聲”:從尋獲噪聲到探究人類判斷的本質,從預測噪聲到闡釋噪聲的主要原因,從探討如何改進判斷和防止錯誤的的實際問題,一直延伸到什么才是合適的噪聲水平?!薄霸肼暋笔请S機的,但卻是致命的。卡尼曼在書中提出了6大原則,幫你重塑決策框架,做聰明的決策者。同時,卡尼曼更是精妙地附上了“審查噪聲”的使用指南,以及寫給決策者的“觀察者清單”。

(以色列)丹尼爾·卡尼曼 (法)奧利維耶·西博尼 (美)卡斯·R.桑斯坦 ·一般管理 ·26.5萬字

精益數據方法論:數據驅動的數字化轉型
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這是一本用精益思想指導企業進行以數據為核心的數字化轉型的著作,它將幫助企業事半功倍地找到正確的數字化轉型戰略、方法與路徑。作者結合自己20余年的實戰經驗,將精益思想與數據使用深度融合,總結了一套從務目標出發,以價值場景為抓手,以數據為驅動的精益數據方法論。進一步以該方法論為基礎,衍生出精益數據花瓣模型、精益數字化轉型三步法、精益數字化轉型共創工作坊,從認知到實踐、從工具到方法,全方位指導企業將數字化轉型落地,在數字化轉型大浪潮中有里程碑意義。本書的核心內容圍繞精益數據方法論展開,該方法論分為精益數據宣言、精益數字化企業、精益數字化轉型路徑、精益數據共創工作坊4個模塊。(1)精益數據宣言包含精益數據的價值觀和和精益數據生產的的10條原則,這是精益數據方法的綱領。(2)精益數字化企業詳細講解了數字化企業如何構建6大能力:精益數據戰略、精益數據產品、精益數據治理、數據協同創新、數據中臺、數據驅動的組織文化,給出了詳細的操作指引。(3)精益數字化轉型路徑主要講解了精益數字化轉型需要的6項能力、精益數字化轉型花瓣模型以及精益數字化轉型實施三步法。(4)精益數據共創工作坊創造性地將桌游、卡牌與數字化轉型融合在一起,發明了卡牌式數字化轉型劇本殺,以10類卡牌為工具,幫助企業梳理出有價值的業務場景,讓業務人員和技術人員沉浸式共創,產出業務目標、數據資產藍圖、數字技術藍圖、轉型路線規劃、項目清單和保障措施。本書不僅在方法論角度有獨創性和系統性,而且非常注重實操,深度剖析了Netflix、富國銀行等國際知名企業以及作者深度主導和參與的國內大型多元化集團的數字化轉型案例。

史凱 ·一般管理 ·26.2萬字

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